ARC tăng tốc thông qua giá trị thị trường là 30 triệu và hiểu tường thuật về mã thông báo AI mới trong một bài viết

avatar
南枳
1tuần trước
Bài viết có khoảng 3322từ,đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 5 phút
Các đồng tiền AI mới với hiệu suất vượt trội vẫn chủ yếu dựa trên các ứng dụng và cơ sở hạ tầng AI và chúng ta nên tiếp tục chú ý đến việc triển khai chúng trong tương lai.

Bản gốc | Nhật báo hành tinh Odaily ( @OdailyChina )

Tác giả|Nan Zhi ( @Assassin_Malvo )

ARC tăng tốc thông qua giá trị thị trường là 30 triệu và hiểu tường thuật về mã thông báo AI mới trong một bài viết

Vào lúc 5 giờ sáng hôm nay, mã thông báo khái niệm AI ARC đã ra đời, với giá trị thị trường là 30 triệu USD trong 3 giờ. Ngoài ARC, một loạt token khái niệm AI mới cũng đã xuất hiện trong tuần qua. Và ở bài viết trước “ Đồng tiền mới hạ nhiệt, liệu có cơ hội đầu tư nào ở mức 1,5 không?” Trong bài viết này, Tìm hiểu bản tường thuật đầy đủ về các mã thông báo AI có giá trị thị trường là mười triệu , chúng tôi xem xét các câu chuyện đằng sau các mã thông báo AI hàng đầu với giá trị thị trường dưới 100 triệu đô la Mỹ và hơn 25 triệu đô la Mỹ.

Trong bài viết này, Odaily Planet Daily sẽ tập trung vào các token AI có giá trị thị trường từ 5 triệu đến 30 triệu đô la Mỹ và thời gian tạo ra không quá 1 tuần, tích hợp các khái niệm và tường thuật AI của họ nhằm khám phá những cơ hội sớm.

ARC tăng tốc thông qua giá trị thị trường là 30 triệu và hiểu tường thuật về mã thông báo AI mới trong một bài viết

ARC

Nguyên tắc cơ bản

Được tạo ra vào ngày 11/12, vốn hóa thị trường cao nhất là 35 triệu USD, vốn hóa thị trường hiện tại là 32,7 triệu USD.

Tường thuật AI

Nội dung sau đây được tóm tắt từ trang web chính thức của dự án . Bối cảnh của dự án và thông tin của nhà phát triển dự án hiện chưa rõ liệu nó có thể được thực hiện hay không. Nó chỉ được sử dụng để giải thích thông tin và tham khảo:

  • (Kỷ nguyên ChatGPT) Trong giai đoạn AI trước đây, các tác vụ như hiểu ngôn ngữ tự nhiên, phân tích hình ảnh và tạo ra phản hồi giống con người đòi hỏi phải viết mã cực kỳ phức tạp và chuyên nghiệp.

  • Kiến trúc đám mây hiện tại hoàn toàn phù hợp với khả năng của AI. Nó có tính mô-đun, chiếm ít không gian và có thể mở rộng nhanh chóng, đồng thời có thể hỗ trợ triển khai Đại lý AI trên quy mô lớn;

  • Do đó, Arc muốn tạo ra một framework mã nguồn mở Rig, sử dụng ngôn ngữ Rust để xây dựng một AI Agent di động, mô-đun, nhẹ.

Hướng dẫn khác

Nhà phát triển đằng sau mã thông báo có thể được tìm thấy là @Playgrounds 0x và mã liên quan đã được phát hành trên Github , nhưng hiện tại nó chỉ có 286 sao.

QUỸ ĐẠO

Nguyên tắc cơ bản

Được tạo vào ngày 6/12, với mức vốn hóa thị trường cao nhất là 25 triệu USD và mức vốn hóa thị trường hiện tại là 17,3 triệu USD.

Tường thuật AI

Các công cụ DeFi dựa trên AI có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để hướng dẫn AI hoàn thành một loạt hoạt động DeFi, hỗ trợ hoán đổi chuỗi chéo, cho vay, khai thác thanh khoản, v.v. của 116 chuỗi.

Điểm nổi bật khác

ORBIT được ra mắt bởi SphereOne, một nền tảng thanh toán tiền điện tử chuỗi chéo được thành lập vào năm 2021 và đã hoàn thành khoản tài trợ 2,5 triệu đô la Mỹ vào tháng 1 năm 2023 .

Nguyên tắc cơ bản

Được tạo vào ngày 9/12, với mức vốn hóa thị trường cao nhất là 20 triệu USD và mức vốn hóa thị trường hiện tại là 9,3 triệu USD.

Tường thuật AI

  • Tại sao có TÙ và nó giải quyết được vấn đề gì?

Khi AI trở thành người ra quyết định quan trọng trong nhiều tổ chức, chúng xử lý thông tin nhạy cảm và thực hiện các nhiệm vụ quan trọng, đồng thời tồn tại các lỗ hổng như tính năng chèn nhắc nhở, cho phép kẻ tấn công trực tiếp kiểm soát đầu vào hoặc khai thác thông tin từ các nguồn dữ liệu bên ngoài Thao tác nhắc nhở theo những cách khác.

(Odaily Planet Daily Note: “Prompt” chỉ đơn giản là một hướng dẫn hoặc câu hỏi do người dùng đưa ra cho AI.)

Vì vậy, dự án JailbreakMe ra đời nhằm mục đích tạo ra một nền tảng phi tập trung cho phép các công ty thử nghiệm các mô hình và tác nhân AI của họ trong môi trường phân tán, đồng thời xác định kịp thời các lỗ hổng và điểm yếu khác trước khi triển khai sản phẩm, từ đó nâng cao hiệu suất của các mô hình trí tuệ nhân tạo. trong các ứng dụng thực tế.

  • Hiện tại nó hoạt động như thế nào? Quá trình này là gì?

Chọn cuộc thi: Hiện đang có một cuộc thi có đặc vụ AI Zynx. Nhiệm vụ của nó là bảo vệ một từ khóa bí mật. Người tham gia phải cố gắng lừa Zynx tiết lộ từ khóa bí mật thông qua các lời nhắc được thiết kế khéo léo. Trong tương lai sẽ có nhiều cuộc thi hơn.

Vượt qua những hạn chế của mô hình ngôn ngữ: Người tham gia gửi lời nhắc đến mô hình AI và cố gắng giải quyết các thử thách tương ứng. Ví dụ, cuộc thi hiện nay là tiết lộ các từ khóa bí mật được bảo vệ bởi các tác nhân AI.

Kiếm phần thưởng: Sau khi giải quyết thành công một thử thách (ví dụ: lấy thành công từ khóa bí mật), tổng giải thưởng sẽ tự động được chuyển cho người tham gia đã gửi tin nhắn chiến thắng. Đồng thời, mỗi cuộc thi có các quy tắc riêng, bao gồm nhóm giải thưởng tùy chỉnh, giá tin nhắn, cài đặt hiệu lực, v.v. Hiện tại, nền tảng này cung cấp tổng giải thưởng ban đầu, nhưng các công ty sẽ sớm có thể tạo các cuộc thi của riêng mình và tùy chỉnh tất cả các cài đặt liên quan để khuyến khích nhiều người tham gia hơn và giúp các công ty khám phá tốt hơn các lỗ hổng có thể có trong mô hình AI của họ trong các tình huống khác nhau, sau đó đạt được mục đích cải tiến mô hình và tăng cường bảo mật trước khi triển khai sản xuất.

PNET

Nguyên tắc cơ bản

Được tạo vào ngày 10/12 với mức vốn hóa thị trường cao nhất là 9,2 triệu USD và mức vốn hóa thị trường hiện tại là 7,5 triệu USD.

Tường thuật AI

  • Tại sao có PNET và nó giải quyết được vấn đề gì?

PNET tin rằng mô hình giảng dạy cũ, trong đó học sinh trả tiền cho trường và giáo viên để học và lấy bằng, đã lỗi thời. PNET hy vọng sẽ sử dụng các tác nhân tự trị AI (tức là Hiệu trưởng AI) để cung cấp các dịch vụ giảng dạy khác với gia sư AI hoặc robot trò chuyện truyền thống, đồng thời đạt được khả năng thích ứng theo thời gian thực với những thay đổi của ngành, cập nhật kiến thức liên tục, giảng dạy được cá nhân hóa và các chức năng khác.

  • Làm thế nào để thực hiện?

Cập nhật kiến thức: Liên tục xử lý dữ liệu ngành theo thời gian thực, nghiên cứu học thuật và tín hiệu thị trường, liên tục cải tiến phương pháp giảng dạy dựa trên sự tương tác của sinh viên, điều chỉnh các khóa học theo thời gian thực với những phát triển mới và tùy chỉnh lộ trình học tập cho nhiều sinh viên.

Xây dựng hệ sinh thái giáo dục dựa trên Chuỗi EDU: Sử dụng các chức năng khác nhau của cơ sở hạ tầng chuỗi khối EDU Chain, chẳng hạn như cung cấp các chứng chỉ có thể xác minh để đảm bảo tính xác thực của kết quả giáo dục

Điểm nổi bật khác

PNET thông báo sẽ phát triển trên Chuỗi EDU của Open Campus (tức là EDU trên Binance), tuy nhiên tài khoản này không nhận được sự quan tâm của Open Campus.

Người ta đã xác minh rằng mối quan hệ của nó là Open Campus đã ươm tạo dự án Mạng lưới Hiệu trưởng và Mạng lưới Hiệu trưởng là nhà phát triển của PNET. Mối quan hệ này có thể được tìm thấy từ LinkedIn của Giám đốc điều hành Mạng lưới Hiệu trưởng và chương trình tăng tốc của Open Campus :

ARC tăng tốc thông qua giá trị thị trường là 30 triệu và hiểu tường thuật về mã thông báo AI mới trong một bài viết

Cảnh báo rủi ro

Ngoài việc thiếu sự quan tâm từ Open Campus, chủ dự án đã bán nó trong giai đoạn đầu ra mắt, có dấu hiệu thao túng ác ý.

ARC tăng tốc thông qua giá trị thị trường là 30 triệu và hiểu tường thuật về mã thông báo AI mới trong một bài viết

HÀNH TRÌNH

Nguyên tắc cơ bản

Được tạo vào ngày 8/12 với mức vốn hóa thị trường cao nhất là 8 triệu USD và mức vốn hóa thị trường hiện tại là 4 triệu USD.

Tường thuật AI

  • Tại sao VOYAGE và nó giải quyết được vấn đề gì?

DeFi có đặc điểm là phức tạp, rủi ro cao và thị trường thay đổi nhanh chóng, khiến người dùng khó nắm bắt chính xác tâm lý thị trường và đánh giá rủi ro dự án. VOYAGE hy vọng sử dụng AI để cung cấp cho các nhà đầu tư những công cụ và phương pháp phân tích hiệu quả.

  • Làm thế nào để thực hiện?

Cung cấp phân tích tâm lý thị trường: thu thập các bài viết từ Twitter, Telegram, Reddit và các nền tảng khác để tiến hành phân tích định lượng tâm lý;

Đánh giá rủi ro: Tiến hành phân tích rủi ro và bảo mật do AI điều khiển dựa trên các chỉ số và biến động trong quá khứ của DeFi;

Tối ưu hóa danh mục đầu tư: Cung cấp các đề xuất danh mục đầu tư dựa trên hệ thống phân tích cấu hình tích hợp AI.

Bài viết gốc, tác giả:南枳。Tuyển dụng: Nhân viên kinh doanh phần mềm theo dự án report@odaily.email;Vi phạm quy định của pháp luật.

Odaily nhắc nhở, mời đông đảo độc giả xây dựng quan niệm đúng đắn về tiền tệ và khái niệm đầu tư, nhìn nhận hợp lý về blockchain, nâng cao nhận thức về rủi ro; Đối với manh mối phạm tội phát hiện, có thể tích cực tố cáo phản ánh với cơ quan hữu quan.

Đọc nhiều nhất
Lựa chọn của người biên tập