Tiêu đề gốc: The Agentic Economy: Web2 Web3 AI Agent Trends
Tác giả gốc: 0xJeff ( @ Defi0xJeff )
Biên soạn bởi: Asher ( @Asher_0210 )
Y Combinator (Y Combinator, gọi tắt là YC, là một trong những chương trình tăng tốc khởi nghiệp nổi tiếng nhất thế giới, có trụ sở chính tại Thung lũng Silicon, Hoa Kỳ. Chương trình đã ươm tạo nhiều công ty nổi tiếng như Airbnb, Stripe, Dropbox, Reddit, Coinbase, OpenAI, v.v. với tỷ lệ thành công và sức ảnh hưởng rất cao) đã công bố Yêu cầu dành cho các công ty khởi nghiệp vào mùa xuân năm 2025, liệt kê những ý tưởng mà họ hy vọng sẽ được nhiều nhà sáng lập khám phá hơn. Nhiều ý tưởng trong số này chỉ ra rằng việc ứng dụng tác nhân AI trong không gian Web2 đang trở thành xu hướng mới nổi, chuyên giải quyết các vấn đề thực tế.
Cá nhân tôi nghĩ rằng các lĩnh vực sẽ định hình xu hướng tác nhân AI Web3 là: phần mềm nguồn mở thương mại AI, công cụ phát triển tác nhân AI, tác nhân AI theo chiều dọc, trợ lý cá nhân AI, cửa hàng ứng dụng AI và B2A .
Phần mềm nguồn mở thương mại AI
Web3 AI có liên quan chặt chẽ đến AI nguồn mở, khiến nó trở nên phù hợp với lĩnh vực này. ai16z DAO đã dẫn đầu một trong những phong trào AI nguồn mở lớn nhất và khuôn khổ ElizaOS của họ hiện có 14.000 sao và 4.227 nhánh mã trên GitHub. Bất chấp sự biến động của thị trường, việc áp dụng vẫn tiếp tục tăng.
Phong trào này đã khuyến khích các nhà phát triển Web3 mở mã nguồn công nghệ của họ, thúc đẩy các nhóm xây dựng các công nghệ và khuôn khổ AI mà các nhà phát triển khác có thể sử dụng và cộng tác dễ dàng hơn bao giờ hết. Ngoài ElizaOS, chúng ta cũng chứng kiến sự trỗi dậy của các nền tảng như arc , GAME BY VIRTUALS , SendAI , pippin và Freysa , cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái đổi mới nguồn mở.
Với sự phát triển liên tục của các tác nhân AI, OpenAI đã ra mắt o3, DeepSeek đã phát hành một mô hình mới và các công ty công nghệ khổng lồ đã đẩy nhanh việc bố trí các tác nhân AI. Nhu cầu về AI nguồn mở và AI Web3 đang tăng nhanh chóng. Crypto x AI cuối cùng có thể chiếm được thị phần đáng kể trên thị trường AI.
Devtools dành cho AI Agents
Việc xây dựng các tác nhân AI không chỉ là tạo ra các mô hình thông minh mà quan trọng hơn là cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ và cơ sở hạ tầng phù hợp để triển khai hiệu quả các tác nhân này. Khi các tác nhân AI ngày càng phức tạp hơn, nhu cầu về các công cụ, khuôn khổ và nền tảng thân thiện với nhà phát triển để hỗ trợ việc xây dựng, triển khai và quản lý chúng cũng tăng nhanh chóng.
Trong kỷ nguyên Web2, rất nhiều công cụ phát triển đã xuất hiện để nâng cao khả năng của AI và Web3 đang cải thiện hơn nữa quy trình này. Bằng cách giới thiệu tính phi tập trung, cơ chế không cần tin cậy và cộng tác nguồn mở, Web3 phá vỡ những hạn chế của hệ sinh thái khép kín truyền thống, khiến việc phát triển và triển khai các tác nhân AI không còn phụ thuộc vào các hệ thống do một số gã khổng lồ công nghệ kiểm soát.
Xu hướng này đã thúc đẩy sự gia tăng của các nền tảng phát triển tập trung vào AI, hệ sinh thái tác nhân và các công cụ xây dựng không cần mã/ít mã, giúp giảm đáng kể ngưỡng tạo ra tác nhân AI, cho phép nhiều nhà phát triển dễ dàng tham gia và đẩy nhanh quá trình đổi mới và phổ biến công nghệ AI.
Trong không gian Web3, ngày càng nhiều nền tảng bắt đầu cung cấp bộ công cụ phát triển tác nhân AI, cho phép các nhà phát triển dễ dàng tạo và kiếm tiền từ các ứng dụng dựa trên AI. Một số ví dụ đáng chú ý bao gồm:
ai16z DAO : ElizaOS, có nhiều plugin và hỗ trợ tích hợp nhất;
SendAI (Solana Agent Kit) và Coinbase Developer Platform (CDP Agent Kit): Các bộ công cụ này cung cấp cho các nhà phát triển các thành phần cơ bản để xây dựng các tác nhân AI trên chuỗi;
Viên ngọc trong hệ sinh thái Olas : một cửa hàng ứng dụng tác nhân AI tập trung vào các chức năng thực tế, bao gồm các lĩnh vực như thị trường dự đoán, tự động hóa DeFi và tác nhân thực thi tự động;
Allora : Cung cấp cơ sở hạ tầng học máy để giúp các tác nhân AI đưa ra dự đoán chính xác hơn theo thời gian thực;
Cookie DAO : Tập trung vào phân tích dữ liệu do tác nhân AI điều khiển, giúp các tác nhân AI trích xuất thông tin chi tiết về tình cảm xã hội từ dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi;
Masa : Cung cấp các giải pháp truyền dữ liệu theo thời gian thực để cung cấp cho các tác nhân AI thông tin thông minh mới nhất.
Một số nền tảng AI không cần mã tập trung vào Web3 bao gồm:
Virtuals Protocol : Nền tảng xây dựng tác nhân AI không cần mã/mã thấp hàng đầu và nền tảng ra mắt giúp các nhà phát triển biến tác nhân AI từ khái niệm thành sản phẩm có thể sử dụng với mức đầu tư tối thiểu;
Holoworld AI : Một công cụ xây dựng không cần mã tập trung vào các tác nhân AI nghe nhìn 3D, giúp người dùng thiết kế các nhân vật ảo do AI điều khiển;
Cod3x : Một nền tảng không cần mã được thiết kế riêng để xây dựng các tác nhân giao dịch tự động, giúp các nhà giao dịch tận dụng AI để tự động hóa các chiến lược giao dịch;
Almanak : Nền tảng xây dựng các nhà môi giới định lượng cấp độ tổ chức, tập trung vào các kịch bản ứng dụng tài chính tiên tiến;
Elite Agents : Tập trung vào các tác nhân AI được tăng cường bằng plugin và tích hợp với ElizaOS, GAME và các hệ sinh thái AI khác.
Hệ sinh thái công cụ phát triển AI Web3 vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng cơ sở hạ tầng đang được xây dựng và cải thiện nhanh chóng. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, một hệ sinh thái phát triển AI hoàn toàn phi tập trung dự kiến sẽ xuất hiện trong vài năm tới. Trong hệ sinh thái này, các tác nhân AI không chỉ dễ xây dựng hơn mà còn hoàn toàn tự động, có khả năng mở rộng và kiếm tiền. Một trong những động lực chính của sự thay đổi này sẽ là các công cụ hỗ trợ nhà phát triển, vốn sẽ trở thành cơ sở hạ tầng có giá trị nhất trong nền kinh tế AI Web3.
Các tác nhân AI theo chiều dọc
Các tác nhân AI đang dần phát triển từ các công cụ thực hiện các nhiệm vụ đơn giản thành các tác nhân thông minh chuyên biệt theo ngành, có khả năng xử lý các hoạt động kinh doanh phức tạp và chi tiết. Bằng cách tận dụng chuyên môn trong lĩnh vực, các tác nhân này vượt ra khỏi phạm vi tự động hóa cơ bản để trở thành các tác nhân thông minh có khả năng ra quyết định, có thể thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi chuyên môn sâu của con người.
Với sự phát triển này, làn sóng phân chia ngành theo chiều dọc do AI thúc đẩy đang nổi lên, bao gồm tài chính, luật, nghiên cứu, v.v. Khả năng của các tác nhân AI liên tục được cải thiện. Chúng không chỉ có thể phân tích và đề xuất các giải pháp mà còn thực hiện các quyết định và hành động thay mặt cho người dùng, thúc đẩy những thay đổi sâu sắc trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Một số ví dụ đáng chú ý về tác nhân AI theo chiều dọc bao gồm:
Đại lý thuế: Có khả năng tính toán, tối ưu hóa và thực hiện các chiến lược tiết kiệm thuế;
Đại diện pháp lý: có khả năng xem xét hợp đồng, phát hiện các điều khoản bất lợi và đề xuất các giải pháp thay thế có lợi hơn (thậm chí đại diện cho bạn trong các tranh chấp pháp lý);
Chuyên viên tài chính: Khả năng phân tích báo cáo tài chính, giải thích xu hướng kinh tế vĩ mô và đưa ra nhận định đầu tư.
Sự khác biệt giữa Web3 và Web2 trong việc ứng dụng tác nhân AI theo chiều dọc chủ yếu thể hiện ở việc nhấn mạnh vào tính tự chủ, tính phi tập trung và tích hợp trên chuỗi. Không giống như các dịch vụ AI truyền thống dựa vào các kho dữ liệu tập trung, các tác nhân AI gốc của Web3 có khả năng xác minh trên chuỗi, mang lại tính minh bạch và độ tin cậy cao hơn.
Ngoài ra, trong lĩnh vực Web3, tương tác cộng đồng và tính cách rất quan trọng, điều này cũng ảnh hưởng đến hướng phát triển của tác nhân AI Web3. Không giống như các tác nhân AI Web2, thường không mang tính cá nhân và chỉ mang tính chức năng, các tác nhân AI Web3 đang dần phát triển các tính cách và mô hình tương tác độc đáo để phù hợp hơn với văn hóa của các cộng đồng phi tập trung. Sau đây là một số ví dụ điển hình:
Những người có sức ảnh hưởng về AI, chẳng hạn như aixbt , chia sẻ hiểu biết sâu sắc và thông tin đầu tư bằng cách phân tích nội dung liên quan đến tiền điện tử trên Nền tảng X;
Các tác nhân phân tích mã thông báo như Rei , kwantxbt , 3σ , Moby AI và Agent Scarlett ;
Các tác nhân nghiên cứu, chẳng hạn như Deep Value Memetics và s4mmy , cung cấp thông tin tình báo hữu ích thông qua Orbit ;
Đại lý DeFAI, đơn vị quản lý việc cung cấp LP, canh tác năng suất và các chiến lược giao dịch, được tạo ra bởi các nhóm bao gồm Cod3x , Giza và Olas .
Khi các nền tảng mô hình AI như Nous Research , Bagel và Pond tiếp tục nâng cao tính cách của các tác nhân, các kịch bản ứng dụng của AI gốc Web3 đang phát triển nhanh chóng. Các tác nhân DeFAI đơn giản hóa sự phức tạp của DeFi và hướng dẫn làn sóng hàng tỷ người dùng tiếp theo tham gia, có khả năng trở thành làn sóng áp dụng AI lớn tiếp theo.
Nhân viên cá nhân AI
Trợ lý cá nhân AI đang cách mạng hóa cách mọi người xử lý các công việc hàng ngày, mang lại sự tiện lợi và tự động hóa chưa từng có. Chức năng của những trợ lý này sẽ không còn giới hạn ở việc nhắc nhở và lên lịch đơn giản nữa. Trong tương lai, chúng sẽ chủ động đưa ra quyết định cho người dùng và tối ưu hóa việc sử dụng thời gian và tài nguyên.
Ví dụ, AI không chỉ có thể đặt vé du lịch mà còn có thể đề xuất những nhà hàng tốt nhất dựa trên sở thích của người dùng, kiểm tra tình hình giao thông và thậm chí lên lịch lại các cuộc họp nếu người dùng đến muộn. Nó cũng tóm tắt tất cả các cuộc họp, đề xuất các hành động tiếp theo và thậm chí ra lệnh vận chuyển nếu cần. Đồng thời, AI sẽ tự động sắp xếp ảnh, đánh dấu địa điểm, sự kiện và tạo album lưu niệm tiện lợi để người dùng có thể truy cập bất cứ lúc nào.
Trong hệ sinh thái Web3, ứng dụng trợ lý cá nhân AI sẽ được mở rộng hơn nữa:
Airdrop Agent: Quét ví của người dùng và xác định xem họ có đủ điều kiện tham gia các đợt airdrop sắp tới hay không;
Yield Farming và LP Management Agent: Tự động theo dõi và cân bằng lại các vị thế DeFi, yêu cầu phần thưởng và lãi kép theo chiến lược tốt nhất;
Các tác nhân phân tích kho lưu trữ GitHub: chẳng hạn như SOLENG , đánh giá xem nhóm phát triển của dự án có mạnh hay dự án có thể là lừa đảo hay không;
Các tác nhân giao dịch tự động, chẳng hạn như Cod3x và Almanak , tự động tham gia và thoát khỏi thị trường dựa trên các điều kiện giao dịch được cài đặt sẵn, tối ưu hóa lợi nhuận và thực hiện điều chỉnh dựa trên những thay đổi của thị trường.
Sự phát triển tiếp theo của trợ lý cá nhân AI sẽ là các tác nhân thông minh hoàn toàn tự động, không chỉ là trợ lý mà còn là đối tác có thể thực hiện các hành động chủ động. Khi khả năng suy luận và ra quyết định của các mô hình AI tiếp tục được cải thiện, các tác nhân này sẽ chuyển từ phản ứng thụ động sang dự đoán chủ động nhu cầu của người dùng và thực hiện các tác vụ phức tạp gồm nhiều bước với ít hoặc không có sự can thiệp của con người.
Web3 đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi này: các tác nhân AI phi tập trung mang lại sự tin cậy, minh bạch và khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo người dùng có toàn quyền kiểm soát quy trình làm việc do AI điều khiển. Việc tự động hóa việc ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ thông qua AI, đặc biệt là việc thuê ngoài các quyết định tài chính và hoạt động, sẽ thay đổi đáng kể cách làm việc hiện tại.
Cửa hàng ứng dụng AI
Cửa hàng ứng dụng AI là một trong những bước phát triển thú vị và tất yếu nhất trong lĩnh vực AI. Cũng giống như các ứng dụng di động có cửa hàng ứng dụng riêng, các tác nhân AI cũng cần một thị trường chuyên dụng nơi người dùng có thể khám phá, mua và tích hợp liền mạch các ứng dụng do AI điều khiển.
Trong Web3, khái niệm này đang phát triển thành sự kết hợp giữa Mạng điều phối đa tác nhân (MAO) và Mạng phân phối tác nhân:
Mạng lưới phân phối ủy quyền thúc đẩy việc xây dựng thị trường bằng cách thu hút các nhà xây dựng, nhà đầu tư và người dùng vào hệ sinh thái. Virtuals Protocol là một đại diện tiêu biểu của mô hình này. Nó đang xây dựng một xã hội đại lý trong đó các đại lý AI khác nhau sống và tương tác;
Mạng MAO đảm bảo rằng các ứng dụng AI có thể đáp ứng chính xác nhu cầu của người dùng và phối hợp các tác nhân để mang lại giá trị hiệu quả. Người dùng không còn phải tìm kiếm ứng dụng theo cách thủ công nữa, họ chỉ cần nêu nhu cầu của mình và các tác nhân AI phù hợp sẽ được đề xuất hoặc thậm chí đưa ra giải pháp ngay lập tức.
Do đó, cửa hàng ứng dụng AI của Web3 không chỉ là một thị trường; nó phải quản lý và xem xét các ứng dụng, đảm bảo quyền riêng tư và tạo điều kiện cho các tương tác liền mạch giữa các tác nhân.
Những nhân tố chính thúc đẩy sự tiến bộ này bao gồm:
Virtuals Protocol , mở rộng tầm nhìn của cộng đồng đại lý, tuyển dụng các nhóm đại lý chất lượng cao và phát triển các giao thức truyền thông giữa các đại lý;
Santa của Virtuals và Questflow , tối ưu hóa sự phối hợp giữa các tác nhân Virtuals để cải thiện hiệu quả phân bổ tài nguyên;
Các lớp trừu tượng như Orbit và Hey Anon giúp tích hợp các tác nhân AI với DeFi và cải thiện khả năng truy cập của nó.
Mặc dù việc đồng quản lý AI vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng rõ ràng là khả năng vận hành và kiếm tiền từ các tác nhân AI một cách liền mạch sẽ trở thành một thị trường lớn và Web3 đang chiếm một thị phần đáng kể trong lĩnh vực này.
B2A (Doanh nghiệp đến Đại lý)
Các tác nhân AI không còn chỉ là công cụ nữa; chúng ngày càng trở thành những tác nhân kinh tế tích cực, có khả năng thực hiện giao dịch, quản lý tài nguyên và thậm chí hợp tác tự động với các tác nhân AI khác. Sự thay đổi này đòi hỏi một cơ sở hạ tầng hoàn toàn mới, cơ sở hạ tầng không chỉ phục vụ con người mà còn phục vụ cả các tác nhân AI với tư cách là khách hàng. Đây là khái niệm của B2A .
Cũng giống như cách SaaS (Phần mềm dưới dạng dịch vụ) thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp, B2A sẽ xác định cách các tác nhân AI tương tác, giao dịch và hoạt động trong nền kinh tế số. Các tác nhân AI sẽ cần có giải pháp thanh toán, quyền truy cập dữ liệu, sức mạnh tính toán và thậm chí là khuôn khổ bảo mật riêng. Một số dự án Web3 đang mở đường cho việc này:
Thanh toán thương mại AI: Nevermined đang phát triển giải pháp thanh toán gốc cho đại lý, thực sự trở thành “PayPal của các đại lý AI”;
Quản lý tính toán: Hyperbolic đang phát triển các tác nhân tự duy trì có thể quản lý hiệu quả các tài nguyên tính toán của mình;
Cơ sở hạ tầng bảo mật và quyền riêng tư: Phala Network , ORA và Brevis đang xây dựng một lớp điện toán bảo vệ quyền riêng tư cho các tác nhân AI để đảm bảo các tương tác an toàn và có thể xác minh được;
Truy cập vào dữ liệu chất lượng cao: Grass , vana , Masa và Cookie DAO cung cấp các nguồn dữ liệu có cấu trúc, chất lượng cao cho các tác nhân AI để giúp chúng đào tạo, học hỏi và vận hành hiệu quả;
Giao tiếp giữa các tác nhân: Virtuals Protocol đang xây dựng một giao thức giao tiếp giữa các tác nhân cho phép các tác nhân AI cộng tác với nhau;
Sở hữu trí tuệ AI: Story đang phát triển một khuôn khổ giống như TCP/IP cho nội dung do AI tạo ra, cho phép các tác nhân tự quản lý và cấp phép cho các sáng tạo của họ.
B2A không chỉ là một khái niệm lý thuyết mà đang được xây dựng tích cực. Khi các tác nhân AI trở nên tinh vi hơn, chúng sẽ cần cơ sở hạ tầng chuyên biệt để hoạt động độc lập trong hệ sinh thái kinh tế. Nếu bạn chưa nghĩ đến cách phục vụ các tác nhân AI như một thị trường thì bạn đã tụt hậu rồi.
bản tóm tắt
Các tác nhân AI đang định hình cách chúng ta tương tác, xây dựng và tự động hóa trong Web2 và Web3. Khi hệ sinh thái AI gốc Web3 xuất hiện, chúng mang đến một mô hình hoàn toàn mới thúc đẩy sự cộng tác nguồn mở, thương mại do tác nhân điều khiển và tự động hóa phi tập trung.
Mặc dù sự hội tụ của AI và mã hóa vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng đà phát triển của xu hướng này là không thể bỏ qua. Không giống như Web2, Web3 cung cấp cho các tác nhân AI những lợi thế vô song: quyền sở hữu, đổi mới không cần xin phép và hệ sinh thái có thể cấu hình hoàn chỉnh. Do đó, câu hỏi không còn là liệu các tác nhân AI có định hình lại Web3 hay không, mà là sự thay đổi này sẽ diễn ra nhanh như thế nào và ngành nào sẽ là ngành dẫn đầu trong tương lai.
Khi nền kinh tế do đại lý thúc đẩy tiếp tục mở rộng, các cơ hội phía trước là rất lớn. Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà đầu tư hay chỉ là người quan sát tò mò, thì bây giờ chính là thời điểm hoàn hảo để chú ý đến lĩnh vực này. Cơ sở hạ tầng đang được xây dựng nhanh chóng, những nhân tố chủ chốt đã bắt đầu xuất hiện và các cơ hội tiềm năng hiện diện ở khắp mọi nơi.
Câu hỏi duy nhất là: bạn có tham gia vào đó không?
