Vào ngày 17 tháng 2, sự kiện “THE AI AGENT EVOLUTION — Chaos, Innovation and the Road Ahead” do ArkStream Capital và io.net đồng tổ chức đã kết thúc thành công tốt đẹp.
Sự kiện này nhằm mục đích khám phá tương lai của các tác nhân AI và tác động của chúng đối với không gian tiền điện tử. Sự kiện này quy tụ các nhà lãnh đạo ngành, nhà đầu tư và nhà đổi mới để thảo luận về những phát triển, thách thức và cơ hội mới nhất tại giao điểm của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain.
Ye Su, đối tác sáng lập của ArkStream, đã mở đầu sự kiện bằng bài phát biểu có tựa đề Điều gì tiếp theo cho AI Agent, nêu bật sự tăng trưởng đáng kể và sự suy giảm sau đó về giá trị thị trường của các dự án tác nhân AI - giá trị thị trường kết hợp của chúng đạt đỉnh 20 tỷ đô la vào tháng 1 năm 2025 và sau đó giảm xuống còn khoảng 7 tỷ đô la; thảo luận về tác động của DeepSeek, một mô hình AI mới được phát triển tại Hàng Châu, cung cấp thuật toán hiệu quả hơn với chi phí đào tạo giảm đáng kể; và chia sẻ năm dự đoán chính cho năm 2025, bao gồm sự gia tăng của tài chính phi tập trung do AI thúc đẩy, tác nhân AI vật lý phi tập trung (DePAI), khả năng xác minh đạt được thông qua blockchain, tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng dữ liệu phi tập trung và nhu cầu về khả năng tương tác giữa các mạng blockchain.
Sau đây là tóm tắt bài phát biểu của Ye Su.
Sự trỗi dậy của các tác nhân AI và động lực thị trường
Hệ sinh thái tác nhân AI đã trải qua sự tăng trưởng và biến động nhanh chóng. Vào đầu năm 2025, ngành công nghiệp này đạt đỉnh 20 tỷ đô la giá trị thị trường, nhờ vào những đổi mới như GOAT. Tuy nhiên, thị trường sau đó nhanh chóng điều chỉnh xuống mức khoảng 7 tỷ đô la, phản ánh sự tồn tại song song của cơn sốt đầu cơ và tiềm năng dài hạn.
Các yếu tố chính bao gồm:
Đổi mới ở cấp độ người tiêu dùng: Các dự án như AIXBT và Virtuals chứng minh khả năng của các tác nhân AI trong việc tự động hóa các tác vụ, cung cấp tư vấn tài chính và thậm chí tạo nội dung, làm nổi bật tiềm năng vượt xa các chatbot đơn giản.
Tích hợp Web3: Tính toán có thể xác minh của Blockchain và các ưu đãi được mã hóa đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính minh bạch và sự tin cậy trong hoạt động của các tác nhân AI, một khoảng cách mà các hệ thống Web2 truyền thống không thể lấp đầy.
DeepSeek: Chất xúc tác cho quá trình dân chủ hóa AI
Bài nói chuyện nhấn mạnh DeepSeek, một mô hình AI nguồn mở đột phá do một công ty ở Hàng Châu phát triển, có thể được đào tạo với chi phí chỉ 5,5 triệu đô la — chỉ bằng một phần nhỏ chi phí của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) truyền thống — và thể hiện sự chuyển dịch sang cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, giá cả phải chăng. Thiết kế nhẹ của DeepSeek cho phép triển khai trên các thiết bị cá nhân, phù hợp với xu hướng điện toán biên và tích hợp Internet vạn vật (IoT).
Vai trò của Web3 trong hệ sinh thái AI tự động
Ye Su cũng nhấn mạnh vào khuôn khổ ba lớp của tác nhân AI trong Web3:
Lớp lý luận: được điều khiển bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như DeepSeek, hỗ trợ ra quyết định và giải quyết vấn đề.
Lớp thực thi: Xác minh hành vi của AI dựa trên blockchain, đảm bảo bằng chứng công việc không thể thay đổi (ví dụ: khái niệm bằng chứng mọi thứ của Elon XAI).
Lớp khuyến khích: Phần thưởng kinh tế được mã hóa cho sự cộng tác đa nền tảng của các tác nhân AI, giải quyết các thách thức về khả năng tương thích trong các hệ thống đa tác nhân.
Năm dự đoán cho các tác nhân AI vào năm 2025
DeFAI: Các tác nhân AI sẽ tự động quản lý các khoản đầu tư tiền điện tử, quản lý lợi nhuận và đánh giá rủi ro, mô phỏng quá trình ra quyết định tài chính của con người.
AI vật lý phi tập trung (DePAI): Các tác nhân sẽ kết nối thế giới kỹ thuật số và thế giới thực, điều khiển các thiết bị IoT (như nhà thông minh) và thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực thông qua các giao thức được bảo mật bằng blockchain.
Khả năng xác minh: Các dự án như Phala và Space and Time sẽ cho phép xác minh minh bạch các đầu ra của AI, điều này rất quan trọng để tuân thủ quy định và tạo được lòng tin cho người dùng.
Dữ liệu là tiền tệ: Thị trường dữ liệu phi tập trung (như Vana, Cookie) sẽ hỗ trợ đào tạo AI, đảm bảo quyền riêng tư và kiếm tiền công bằng cho những người đóng góp.
Khả năng kết hợp: Một giao thức thống nhất sẽ cho phép các tác nhân AI hoạt động liền mạch trên các mạng blockchain, giải quyết tình trạng phân mảnh của hệ sinh thái hiện tại.
5. Thách thức và tầm nhìn dài hạn
Mặc dù rất nhiệt tình với các tác nhân AI, Ye Su thừa nhận một số trở ngại trong bài phát biểu của mình:
Rủi ro về mặt đạo đức: Đảm bảo rằng các tác nhân AI tránh được sự thiên vị, bảo vệ quyền riêng tư và phù hợp với các giá trị của con người đòi hỏi một khuôn khổ pháp lý chặt chẽ.
Độ trưởng thành của thị trường: Các dự án hiện tại vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và nhiều dự án đang gặp khó khăn trong việc chứng minh các trường hợp sử dụng bền vững ngoài giao dịch đầu cơ.
Ye Su kết thúc bài phát biểu của mình với một viễn cảnh lạc quan: “Các tác nhân AI không chỉ là công cụ — chúng là nền tảng của một Internet mới, nơi giá trị, trí thông minh và quyền tự chủ hội tụ. Cơ sở hạ tầng của Web3 sẽ giải phóng toàn bộ tiềm năng của chúng và tạo ra một tương lai nơi con người và các tác nhân làm việc liền mạch với nhau.”
