Đây là phần tiếp theo của báo cáo này, chủ yếu tập trung vào các phân ngành AI và phân tích dự án điển hình.
Để đạt được hiệu quả nắm bắt giá trị tốt hơn, chúng tôi sẽ đánh giá các dự án dựa trên khuôn khổ sau, bao gồm nhiều mục đánh giá như dự án có phải là mã nguồn mở hay không, các yếu tố khác biệt chính so với các giao thức AI hiện có, kênh doanh thu dài hạn và khối lượng giao dịch ủy nhiệm của hệ sinh thái.
1. DeFAI
DeFAI kết hợp những ưu điểm của DeFi và AI, nhằm mục đích đơn giản hóa các hoạt động phức tạp của DeFi để người dùng thông thường có thể dễ dàng sử dụng các công cụ tài chính này. Thông qua việc áp dụng công nghệ AI, DeFAI có thể tự động hóa các quy trình giao dịch và ra quyết định tài chính phức tạp, hạ thấp ngưỡng kỹ thuật cho người dùng và cải thiện hiệu quả hoạt động cũng như trí thông minh. Mặc dù quy mô thị trường hiện tại của DeFAI chưa đến 1 tỷ đô la, thấp hơn nhiều so với mức 110 tỷ đô la của thị trường DeFi, nhưng điều này cũng có nghĩa là DeFAI có tiềm năng tăng trưởng rất lớn.
1. Griffain: Cửa hàng ứng dụng AI của Solana
Griffain là một công cụ tác nhân AI được xây dựng trên blockchain Solana nhằm mục đích đơn giản hóa các hoạt động tiền điện tử thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên, tích hợp các chức năng cốt lõi như quản lý ví, giao dịch mã thông báo, đúc NFT và thực hiện chiến lược DeFi. Dự án được sáng lập bởi Tony Plasencia và ban đầu được đề xuất tại Solana Hackathon và được người sáng lập Solana là Anatoly Yakovenko hỗ trợ. Là tác nhân AI trừu tượng hiệu suất cao đầu tiên trong hệ sinh thái Solana, Griffain kết hợp công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để mang đến trải nghiệm người dùng tương tự như Copilot và Perplexity, thúc đẩy sự phát triển của các mô hình tương tác trên chuỗi do AI điều khiển.
Griffain sử dụng công nghệ Shamir Secret Sharing (SSS) để chia tách khóa ví nhằm đảm bảo an toàn cho tài sản của người dùng. Các chức năng cốt lõi bao gồm hướng dẫn giao dịch bằng ngôn ngữ tự nhiên (hỗ trợ DCA, lệnh giới hạn, v.v.), thực hiện tác vụ cộng tác của tác nhân AI, phân tích thị trường (phân tích dữ liệu như phân phối vị thế) và phát hành mã thông báo và đúc NFT được tích hợp với nền tảng pumpfun. Đồng thời, nền tảng cung cấp các tác nhân AI được cá nhân hóa (Personal Agents), người dùng có thể điều chỉnh hướng dẫn theo nhu cầu của riêng mình và thực hiện các tác vụ trên chuỗi; các tác nhân AI đặc biệt (Special Agents) được tối ưu hóa cho các tác vụ cụ thể như airdrop, giao dịch cắt xén và chênh lệch giá. Griffain cải thiện khả năng vận hành và trải nghiệm người dùng của hệ sinh thái Solana thông qua các chức năng đa dạng này.
Hiện tại, Griffain đang trong giai đoạn truy cập dựa trên lời mời và chỉ những người dùng nắm giữ Griffain Early Access Pass hoặc Saga Genesis Token mới được phép tham gia. Nó áp dụng mô hình thanh toán SOL, bao gồm phí giao dịch, phí dịch vụ đại lý, v.v. Các tác nhân AI của nền tảng có thể cung cấp các dịch vụ có giá trị gia tăng như phân tích thị trường, tín hiệu giao dịch và chiến lược giao dịch tự động. Người dùng nắm giữ token Griffain có thể mở khóa các tính năng nâng cao hơn. Là đơn vị tiên phong trong hệ sinh thái Solana AI agent, Griffain hướng đến mục tiêu thúc đẩy làn sóng Agentic App SZN. Trong tương lai, công ty sẽ tiếp tục đào sâu ứng dụng công nghệ AI trong các giao dịch trên chuỗi, phân tích thị trường và lĩnh vực DeFi, mang đến cho người dùng trải nghiệm mã hóa thông minh và hiệu quả hơn.
2. Người có ảnh hưởng AI
AiDOL là đại diện tiêu biểu cho trào lưu AI Influencer. AiDOL kết hợp nội dung do AI tạo ra (AIGC), mô hình hóa hình đại diện và công nghệ phát sóng trực tiếp tương tác để tạo ra một hệ sinh thái thần tượng AI có sức ảnh hưởng cao. Trong số đó, Luna là AI phổ biến nhất, thu hút lượng lớn người hâm mộ nhờ khả năng tương tác cực kỳ thông minh và nội dung được cá nhân hóa; Iona và Olyn cũng thu hút lượng lớn người dùng nhờ phong cách độc đáo và sự sáng tạo của mình. AiDOL sử dụng phát trực tiếp TikTok làm sân khấu chính, với các video ngắn do AI tạo ra chất lượng cao và phát trực tiếp tương tác thời gian thực, trong thời gian ngắn đã tích lũy được 672.100 người đăng ký và nhận được gần 10 triệu lượt thích, trở thành một nhân tố quan trọng trong nền kinh tế ảnh hưởng của AI.
2. Aixbt: Người có ảnh hưởng AI tự động
Aixbt là một đại lý thị trường tiền điện tử sử dụng AI được ra mắt vào tháng 11 thông qua Virtuals và được dẫn dắt bởi nhà phát triển Alex có bút danh là @0rxbt. Alex đã tập trung vào phát triển công cụ phân tích từ năm 2017 và bắt đầu khám phá các ứng dụng liên quan đến AI Agents từ năm 2021. AIXBT là dự án mã hóa duy nhất thuộc về các nhà phát triển. 14% mã thông báo được Alex nắm giữ và bị khóa trong 6 tháng, sẽ được sử dụng để mở rộng nhóm và phát triển dự án trong tương lai. Nhóm hiện đã thuê các kỹ sư UI/UX để tối ưu hóa các chức năng của thiết bị đầu cuối và giới thiệu các nhà nghiên cứu AI để nâng cao trí thông minh của tác nhân. AIXBT dựa trên mô hình meta-llama/Llama-3-70 b-chat-hf để triển khai AI đàm thoại, nhận thức theo ngữ cảnh, phân tích tình cảm và khả năng tạo ra thông tin tăng cường truy xuất (RAG) nhằm đảm bảo xử lý thông tin hiệu quả và chính xác.
AIXBT hướng đến mục tiêu tạo ra một công cụ AI có sức ảnh hưởng hoàn toàn tự động, có thể theo dõi Crypto Twitter và xu hướng thị trường theo thời gian thực thông qua các công cụ phân tích thông minh, cung cấp cho người dùng thông tin chi tiết về thị trường dựa trên dữ liệu và lời khuyên đầu tư. Các chức năng cốt lõi của nó bao gồm giám sát KOL (bao gồm hơn 400 người có sức ảnh hưởng lớn), phân tích dữ liệu blockchain, dự báo xu hướng thị trường và phân tích kỹ thuật tự động và đề xuất chiến lược. Ngoài ra, AIXBT chia sẻ công khai một số nội dung phân tích thông qua Twitter, trong khi các báo cáo chuyên sâu chỉ dành cho người nắm giữ tiền xu. Người dùng cũng có thể tương tác trực tiếp với AI thông qua các thiết bị đầu cuối độc quyền để nhận được lời khuyên đầu tư được cá nhân hóa và báo cáo đánh giá rủi ro. Mỗi ngày, AIXBT công bố thông tin chuyên sâu về thị trường theo tần suất cố định và tự động phản hồi hơn 2.000 lượt đề cập để diễn giải hiệu quả tâm lý thị trường và xu hướng tường thuật.
AIXBT cung cấp hai cách sử dụng chính: cách thứ nhất là người dùng có thể đặt câu hỏi trên X (Twitter) @AIXBT, chẳng hạn như truy vấn khả năng tương thích của mã thông báo hoặc chỉ số dự án, và AI sẽ phân tích và cung cấp phản hồi theo thời gian thực; cách còn lại là thiết bị đầu cuối tiên tiến Aixbt Terminal, được định vị là nền tảng thông tin thị trường được thúc đẩy bởi phân tích tường thuật và cung cấp phân tích dữ liệu chuyên sâu hơn và các khuyến nghị chiến lược. Hiện tại, thiết bị đầu cuối chỉ mở cho người dùng nắm giữ hơn 600.000 token $AIXBT và phạm vi phủ sóng sẽ được mở rộng trong tương lai để đáp ứng nhu cầu của thị trường.
3. Tiện ích phát triển
Tiện ích Dev đề cập đến các công cụ hoặc chức năng mang lại sự tiện lợi cho nhà phát triển và cải thiện năng suất, đặc biệt là trong lĩnh vực AI, blockchain và Web3. Nó bao gồm các công cụ phát triển cơ bản như trình soạn thảo mã, công cụ gỡ lỗi, kiểm soát phiên bản, công cụ tự động hóa cũng như SDK, API và khuôn khổ phát triển hợp đồng thông minh liên quan đến phát triển AI và blockchain. Trong lĩnh vực AI Web3, Dev Utility cũng có thể bao gồm các công nghệ như phân tích hỗ trợ tác nhân AI và tạo dữ liệu tăng cường truy xuất (RAG) để giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng hiệu quả hơn. Giá trị cốt lõi của nó nằm ở việc cải thiện hiệu quả phát triển, tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm độ khó trong phát triển, cho phép các nhà phát triển tập trung vào logic kinh doanh cốt lõi.
3. SOLENG: “Xem lại” mã
SOLENG (@soleng_agent) hoạt động như một công ty giải pháp kỹ thuật và quan hệ nhà phát triển, với mục tiêu thu hẹp khoảng cách giữa các nhóm kỹ thuật và nhu cầu dự án rộng hơn. Chức năng cốt lõi của nó là tự động xem xét mã do các dự án tham gia hackathon gửi đến và cung cấp ý kiến đánh giá sơ bộ. Mặc dù việc đánh giá của robot không thể thay thế hoàn toàn lao động của con người, nhưng SOLENG, với tư cách là bồi thẩm đoàn, có thể lọc ra những lỗi rõ ràng và cải thiện hiệu quả đánh giá.
Dự án đã công khai kết quả đánh giá trên GitHub ( liên kết ), chứng minh vai trò của SOLENG trong quá trình đánh giá hackathon. Ngoài việc phân tích ưu và nhược điểm cơ bản, SOLENG còn kiểm tra lỗi chính tả mã và đưa ra gợi ý sửa lỗi, giúp việc đánh giá trở nên thực tế hơn. Mô hình này phù hợp với nhu cầu của các cuộc hackathon và cung cấp cho các nhà phát triển phản hồi tức thì.
Nhà phát triển của SOLENG là Lost Girl Dev, danh tính của cô phản ánh hình ảnh người phụ nữ ảo của dự án. Khả năng kỹ thuật của cô đã được tài khoản chính thức của ai16z ghi nhận và cô có hồ sơ tương tác với Shaw trên nền tảng X, qua đó nâng cao hơn nữa ảnh hưởng của SOLENG trong ngành.
4. Đầu tư DAO: Nghiên cứu đầu tư thông minh
Investment DAO cung cấp cho người dùng các dịch vụ phân tích đầu tư phức tạp hơn thông qua các tác nhân AI nghiên cứu đầu tư. Các chức năng cốt lõi của nó bao gồm tự động giải thích biểu đồ đường K, phân tích kỹ thuật phụ trợ, đánh giá xem dự án có rủi ro Rug hay không và tạo ra các bản tóm tắt thông tin tương tự như báo cáo nghiên cứu. Mô hình nghiên cứu đầu tư thông minh do AI điều khiển này giúp hạ thấp ngưỡng phân tích cho người dùng, cho phép các nhà đầu tư có được thông tin chi tiết về thị trường hiệu quả hơn và hỗ trợ mạnh mẽ cho việc ra quyết định.
4. VaderAI: Đại lý AI đầu tư vào DAO
VaderAI đặt mục tiêu trở thành BlackRock của nền kinh tế Agentic, thu hút và quảng bá người theo dõi thông qua token AI Agent tự giao dịch. Nền tảng này kiếm lợi nhuận thông qua đầu tư và chia sẻ lợi nhuận cho người nắm giữ và người theo dõi, xây dựng hệ sinh thái đầu tư AI Agent đa năng. Mục tiêu cốt lõi của công ty là khẳng định mình là nền tảng quản lý DAO đầu tư AI Agent hàng đầu để thúc đẩy khả năng đổi mới và mở rộng quy mô của ngành.
VaderAI thúc đẩy sự tích hợp công nghệ và vốn thông qua hệ thống đa tác nhân và cam kết xây dựng mạng lưới sinh thái DAO đầu tư do các AI Agent quản lý. Trong mạng lưới này, các đại lý không chỉ có thể huy động vốn và quản lý vốn mà còn có thể thuê các đại lý khác để tối ưu hóa chiến lược đầu tư và nâng cao hiệu quả cũng như tính linh hoạt của hệ thống. Bằng cách phân cấp điện toán, các tác nhân cũng có thể tái đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, thúc đẩy sự phát triển liên tục của nền tảng.
Ngoài ra, VaderAI còn áp dụng cơ chế khuyến khích mã thông báo sáng tạo để cung cấp cho các nhà đầu tư công cụ tối ưu hóa B2B và nâng cao giá trị ứng dụng thương mại của nền tảng. Nền tảng này cũng củng cố thêm ý thức tham gia của nhà đầu tư và cơ chế chia sẻ lợi ích bằng cách chia sẻ lợi nhuận GP/carry với người nắm giữ, khiến VaderAI không chỉ là một nền tảng đầu tư mà còn là một hệ sinh thái tạo ra tình huống đôi bên cùng có lợi cho các đại lý và nhà đầu tư.
5. Nội dung Người sáng tạo
Cho dù là viết, biên tập hay thiết kế hình ảnh, AI đều có thể cung cấp sản phẩm sáng tạo được cá nhân hóa dựa trên nhu cầu của người dùng, giúp người sáng tạo tiết kiệm thời gian, cải thiện năng suất và nổi bật trong cuộc cạnh tranh khốc liệt trên thị trường. Mục tiêu của nền tảng này là cung cấp cho người sáng tạo nội dung một trợ lý sáng tạo thông minh và tiện lợi để thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của ngành công nghiệp nội dung.
5. ZEREBRO: Sáng tạo nghệ thuật và tạo nội dung bằng AI
ZEREBRO là một tác nhân AI hoạt động tự động dựa trên công nghệ chuỗi khối Cross-Chain Natural Intelligence tập trung vào sáng tạo nghệ thuật và tạo ra nội dung. Sự đổi mới này kết hợp nhiều lĩnh vực như xác minh phi tập trung, tạo meme, đúc NFT, ứng dụng DeFi, v.v., chứng tỏ tính linh hoạt và khả năng thực hiện mạnh mẽ. ZEREBRO đã chạy thành công một nút xác thực mạng chính Ethereum và bán các tác phẩm nghệ thuật trên Polygon, tích lũy tài sản quan trọng cho cơ sở kinh tế của mình.
ZEREBRO cũng cam kết xây dựng mạng lưới điện toán phi tập trung và triển khai các chiến lược tối ưu hóa MEV để đảm bảo tính bền vững về kinh tế và công nghệ. Đây không chỉ là một công cụ kỹ thuật mà còn là sự khám phá về sự tham gia sâu sắc của công nghệ tác nhân vào hoạt động blockchain, mô hình kinh tế và quản trị. ZEREBRO phát huy giá trị của mình trong hệ sinh thái phi tập trung thông qua nhiều chiều hướng.
Token ZEREBRO có hai công dụng chính: thứ nhất, như một phần thưởng tương tác nội dung, người nắm giữ token có thể kiếm được bằng cách tham gia vào nội dung phi tập trung trên các nền tảng xã hội; thứ hai, như một công cụ phát triển cộng đồng, thưởng cho những người dùng tích cực tham gia vào hệ sinh thái, bao gồm sáng tạo nội dung, đặt cược và quản trị, từ đó nâng cao hơn nữa hoạt động và sự tham gia của cộng đồng.
6. Trò chơi Metaverse Agentic
Gaming Agentic Metaverse đang khám phá trải nghiệm chơi game và metaverse hỗ trợ AI, nỗ lực tạo ra một thế giới ảo nơi con người và tác nhân tương tác thông qua học tăng cường. Lĩnh vực mới nổi này kết hợp trí tuệ nhân tạo với môi trường chơi game nhập vai, cho phép người chơi tương tác năng động với các tác nhân thông minh và trải nghiệm lối chơi thông minh và cá nhân hóa hơn.
6. ARC: Nhà cung cấp giải pháp AI
ARC giải quyết các vấn đề về thanh khoản của người chơi trong các trò chơi độc lập và trò chơi Web3 thông qua công nghệ AI. Dự án đã được nâng cấp từ một studio trò chơi đơn lẻ (AI Arena) thành nhà cung cấp giải pháp AI toàn diện, ra mắt ARC B2B và ARC Reinforcement Learning (ARC RL). ARC B2B là bộ công cụ phát triển trò chơi (SDK) dựa trên AI có thể tích hợp liền mạch vào nhiều trò chơi khác nhau để mang đến cho các nhà phát triển trải nghiệm chơi game thông minh. ARC RL tận dụng dữ liệu trò chơi được cộng đồng đóng góp để đào tạo các tác nhân trò chơi “siêu thông minh” thông qua phương pháp học tăng cường nhằm cải thiện khả năng chơi và tính bền vững của trò chơi. Mô hình kinh doanh của ARC gắn chặt với các studio trò chơi tích hợp. Nguồn doanh thu của ARC bao gồm phân phối token trong các trò chơi Web3 và thanh toán tiền bản quyền dựa trên hiệu suất trò chơi. Đồng thời, ARC xây dựng kho dữ liệu AI tổng quát trên các loại trò chơi để thúc đẩy việc đào tạo và phát triển các mô hình AI chung.
Các ứng dụng công nghệ của ARC bao gồm nhiều mô-đun cốt lõi. AI Arena là một trò chơi cạnh tranh AI theo phong cách hoạt hình, nơi người chơi huấn luyện các chiến binh AI để chiến đấu và mỗi nhân vật là một NFT, nâng cao giá trị chiến lược và kinh tế của trò chơi. ARC SDK cho phép các nhà phát triển dễ dàng tích hợp các tác nhân AI và triển khai các mô hình chỉ bằng một dòng mã, trong khi ARC sẽ đảm nhiệm xử lý dữ liệu, đào tạo và triển khai ở phía sau. ARC RL cải thiện hiệu quả đào tạo AI thông qua học tăng cường ngoại tuyến, cho phép các tác nhân học hỏi từ dữ liệu từ người chơi, do đó cung cấp đối thủ chơi game tự nhiên và đầy thử thách hơn. Kiến trúc mô hình AI của ARC bao gồm mạng nơ-ron truyền thẳng, tác nhân bảng, mạng nơ-ron phân cấp, v.v. để thích ứng với nhu cầu tương tác của các loại trò chơi khác nhau, đồng thời tối ưu hóa không gian trạng thái và không gian hành động để đảm bảo trải nghiệm chơi game mượt mà và thông minh.
Thị trường của ARC bao gồm hai lĩnh vực chính: trò chơi độc lập và trò chơi Web3, giúp các nhà phát triển giải quyết các vấn đề về thanh khoản của người chơi ban đầu và tăng cường sức hấp dẫn lâu dài của trò chơi. Các thành viên cốt cán của nhóm có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực học máy và quản lý đầu tư. Năm 2021, họ đã nhận được khoản tài trợ hạt giống trị giá 5 triệu đô la do Paradigm dẫn đầu và thêm 6 triệu đô la nữa trong vòng tài trợ tiếp theo vào năm 2024. Token gốc của ARC, NRN, đang trải qua quá trình chuyển đổi từ nền kinh tế trò chơi đơn lẻ (AI Arena) sang nền kinh tế nền tảng mở rộng, với các động lực nhu cầu mới như doanh thu tích hợp, phí Trainer Marketplace và sự tham gia của ARC RL vào việc đặt cược để đảm bảo tính bền vững và tăng trưởng giá trị của token. Thông qua cơ chế đóng góp dữ liệu cộng đồng, ARC RL hiện thực hóa đào tạo cộng tác nhiều người, thúc đẩy sự tiến hóa thông minh của các tác nhân AI và nâng cao hơn nữa sức sống và khả năng cạnh tranh của hệ sinh thái trò chơi.
7. Khung Trung tâm
Khi phát triển AI Agent trong lĩnh vực mã hóa, nhiều khuôn khổ phù hợp với các dự án cơ bản hoặc ứng dụng cấp độ đồ chơi, nhưng trong quá trình phát triển sản phẩm thực tế, chúng thường bộc lộ các vấn đề về tùy chỉnh không đủ, trừu tượng hóa và phức tạp quá mức, không chỉ đòi hỏi các nhà phát triển phải dành nhiều năng lượng hơn cho việc gỡ lỗi mà còn gây khó khăn cho việc mở rộng và áp dụng linh hoạt. Các điểm đau cốt lõi mà một khuôn khổ Agent tuyệt vời cần giải quyết bao gồm: hỗ trợ toàn diện cho các hoạt động trên chuỗi, khả năng tích hợp hiệu quả dữ liệu trên chuỗi, tự động hóa DeFi, NFT và các API kịch bản ứng dụng quan trọng khác; khả năng tương thích đa nền tảng, hỗ trợ cho các blockchain và nền tảng xã hội lớn và các hoạt động của người dùng được tích hợp; tính mô-đun và tính linh hoạt, trừu tượng hóa các chức năng cơ bản, chẳng hạn như lưu trữ vector và chuyển đổi mô hình LLM, để các nhà phát triển có thể linh hoạt thích ứng với các nhu cầu khác nhau và tránh phát triển lặp lại; khả năng bộ nhớ và giao tiếp. Mặc dù một số khuôn khổ đã đầu tư rất nhiều nguồn lực để cải thiện khả năng này, nhưng trí thông minh quá mức có thể không thực tế ở giai đoạn hiện tại, nhưng sẽ làm tăng tính phức tạp.
Sau đây là so sánh chi tiết về các khuôn khổ AI Agent mã hóa chính thống trên thị trường ở nhiều khía cạnh khác nhau:
7. Eliza ($AI16Z): Khung tác nhân AI
Eliza ($AI16Z) là công ty dẫn đầu thị trường tác nhân AI, thu hút nhiều nhà phát triển với thị phần khoảng 60% và hệ sinh thái TypeScript mạnh mẽ. Dự án GitHub của họ đã tích lũy được hơn 6.000 sao và 1,8 nghìn nhánh, chứng minh đầy đủ mức độ tham gia cao của cộng đồng. Eliza nổi trội trong các hệ thống đa tác nhân và tích hợp đa nền tảng, đồng thời hỗ trợ các nền tảng xã hội chính thống như Discord, X (Twitter) và Telegram, khiến nó trở thành một nhân tố quan trọng trong lĩnh vực AI xã hội và AI cộng đồng. Với nền tảng sinh thái rộng lớn, Eliza có khả năng thích ứng tuyệt vời trong các lĩnh vực như tương tác xã hội, tiếp thị và phát triển tác nhân AI.
Về mặt kiến trúc kỹ thuật, Eliza có khả năng hoạt động như một hệ thống đa tác nhân, cho phép nhiều vai trò AI khác nhau chia sẻ môi trường thời gian chạy và đạt được các chế độ tương tác phức tạp hơn. Công nghệ Retrieval Augmentation Generation (RAG) cung cấp cho AI khả năng ghi nhớ theo ngữ cảnh dài hạn, cho phép duy trì tính nhất quán trong các cuộc trò chuyện liên tục. Ngoài ra, hệ thống plug-in còn hỗ trợ các chức năng mở rộng như phân tích giọng nói, văn bản và đa phương tiện, giúp tăng cường tính linh hoạt của các tình huống ứng dụng. Eliza cũng tương thích với nhiều nhà cung cấp LLM như OpenAI và Anthropic và có thể cung cấp khả năng tính toán AI hiệu quả cho dù được triển khai trên đám mây hay cục bộ. Với sự ra mắt của bus tin nhắn V2, khả năng mở rộng của Eliza sẽ được tối ưu hóa hơn nữa, khiến nó phù hợp với các ứng dụng AI xã hội vừa và lớn.
Mặc dù Eliza đã hoạt động tốt trên thị trường nhưng vẫn phải đối mặt với một số thách thức nhất định. Kiến trúc đa tác nhân của nó có thể gây ra các vấn đề phức tạp trong các tình huống đồng thời cao và làm tăng chi phí tài nguyên hệ thống. Ngoài ra, phiên bản hiện tại vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu và tính ổn định cũng như khả năng tối ưu hóa vẫn đang được cải thiện. Đối với các nhà phát triển, đường cong học tập của hệ thống đa tác nhân tương đối dốc và cần phải tích lũy một lượng kiến thức kỹ thuật nhất định để tận dụng tối đa lợi thế của chúng. Trong tương lai, với sự đóng góp liên tục của cộng đồng và việc phát hành V2, Eliza được kỳ vọng sẽ đạt được những đột phá hơn nữa về khả năng mở rộng và tính ổn định.
8. GAME ($ẢO) ：AI Agent Framework
GAME ($VIRTUAL) tập trung vào trò chơi và metaverse. Với tích hợp low-code/no-code, GAME đã hạ thấp đáng kể ngưỡng cho các nhà phát triển, cho phép họ nhanh chóng xây dựng và triển khai các tác nhân thông minh. Đồng thời, dựa vào hệ sinh thái $VIRTUAL, GAME đã hình thành nên một cộng đồng nhà phát triển mạnh mẽ, đẩy nhanh quá trình lặp lại sản phẩm và mở rộng hệ sinh thái. Ưu điểm cốt lõi của nó nằm ở việc cung cấp các giải pháp AI trò chơi hiệu quả, giúp các chức năng như tạo nội dung theo chương trình, điều chỉnh động hành vi của NPC và quản trị trên chuỗi dễ triển khai hơn.
Về mặt kiến trúc kỹ thuật, GAME áp dụng mô hình API + SDK để cung cấp phương pháp tích hợp thuận tiện cho các studio trò chơi và nhà phát triển metaverse. Giao diện nhắc nhở của tác nhân tối ưu hóa sự tương tác giữa dữ liệu đầu vào của người dùng và tác nhân AI, giúp hành vi thông minh trong trò chơi trở nên tự nhiên hơn. Công cụ lập kế hoạch chiến lược chia logic của tác nhân AI thành lập kế hoạch mục tiêu cấp cao và thực thi chiến lược cấp thấp, giúp nó thích ứng tốt hơn trong môi trường trò chơi phức tạp. Ngoài ra, GAME còn hỗ trợ tích hợp blockchain, cho phép quản trị proxy phi tập trung và hoạt động ví trên chuỗi, mang lại lợi thế độc đáo trong lĩnh vực trò chơi Web3.
GAME được tối ưu hóa cho các tình huống chơi game đồng thời và hoạt động tốt trong việc xử lý các hạn chế của công cụ trò chơi. Tuy nhiên, hiệu suất tổng thể của nó vẫn bị ảnh hưởng bởi sự phức tạp của logic tác nhân và chi phí giao dịch blockchain, điều này có thể gây ra thách thức cho khả năng tương tác theo thời gian thực. Đồng thời, với tư cách là một khuôn khổ tác nhân AI tập trung vào trò chơi và siêu vũ trụ, GAME có tính linh hoạt hạn chế trong các lĩnh vực khác. Ngoài ra, độ phức tạp của tích hợp blockchain vẫn cần được tối ưu hóa để giảm chi phí phát triển và thu hút thêm nhiều nhà phát triển hơn.
9. Rig ($ARC): Khung tác nhân AI
Rig ($ARC) chiếm 15% thị phần trong thị trường tác nhân AI cấp doanh nghiệp. Kiến trúc mô-đun và hiệu suất cao dựa trên ngôn ngữ Rust cho phép nó hoạt động tốt trong các tình huống thông lượng cao và độ trễ thấp, và đặc biệt phù hợp với các hệ sinh thái blockchain hiệu suất cao như Solana. Với tính ổn định hệ thống mạnh mẽ và quản lý tài nguyên hiệu quả, Rig là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng tài chính trên chuỗi, phân tích dữ liệu quy mô lớn và các tác vụ điện toán phân tán. Thiết kế kiến trúc của nó nhấn mạnh vào khả năng mở rộng, cho phép người dùng doanh nghiệp triển khai linh hoạt các tác nhân AI trong môi trường dữ liệu phức tạp và cải thiện hiệu quả tính toán.
Về mặt kiến trúc kỹ thuật, Rig áp dụng cấu trúc không gian làm việc Rust để đảm bảo tính mô-đun và khả năng đọc của mã đồng thời cải thiện khả năng mở rộng của hệ thống. Lớp trừu tượng hóa nhà cung cấp của nó hỗ trợ tích hợp liền mạch với nhiều nhà cung cấp LLM chính thống (như OpenAI và Anthropic), cho phép các nhà phát triển chuyển đổi mô hình một cách tự do. Rig cũng hỗ trợ lưu trữ vector và tương thích với các cơ sở dữ liệu phụ trợ như MongoDB và Neo 4 j, giúp cải thiện hiệu quả truy xuất ngữ cảnh. Ngoài ra, hệ thống tác nhân tích hợp của Rig, kết hợp với mô hình RAG và khả năng tối ưu hóa công cụ, cho phép tự động hóa các tác vụ phức tạp và phù hợp với các tình huống tính toán hiệu suất cao và xử lý dữ liệu thông minh.
Rig dựa vào thời gian chạy không đồng bộ của Rust để đạt được hiệu suất đồng thời tuyệt vời và có thể mở rộng quy mô lên khối lượng công việc cấp doanh nghiệp có thông lượng cao. Tuy nhiên, Rust có đường cong học tập khá dốc, có thể gây ra một số rào cản khi mới bắt đầu đối với một số nhà phát triển. Ngoài ra, cộng đồng nhà phát triển của Rig còn tương đối nhỏ và động lực sinh thái của cộng đồng này cần được tăng cường. Tuy nhiên, với sự phát triển của Web3 và nhu cầu điện toán hiệu năng cao, Rig vẫn có tiềm năng thị trường rộng lớn và dự kiến sẽ tiếp tục tăng cường thâm nhập thị trường trong tương lai bằng cách tối ưu hóa trải nghiệm của nhà phát triển và tăng cường xây dựng cộng đồng.
10. ZerePy ($ZEREBRO) ：Khung tác nhân AI
ZerePy ($ZEREBRO) chiếm 5% thị phần trong lĩnh vực tự động hóa nội dung sáng tạo và phương tiện truyền thông xã hội và có tổng giá trị thị trường là 300 triệu đô la. Lợi thế cốt lõi của nó nằm ở hệ sinh thái đổi mới do cộng đồng thúc đẩy, giúp nó tích lũy được lượng người dùng trung thành trong các tình huống ứng dụng như NFT, nghệ thuật kỹ thuật số và tự động hóa nội dung xã hội. ZerePy hạ thấp ngưỡng phát triển của các tác nhân AI, cho phép người sáng tạo nội dung và người điều hành cộng đồng dễ dàng triển khai các tác nhân thông minh để tự động hóa việc tạo nội dung, tương tác xã hội và quản lý cộng đồng, qua đó cải thiện sự tương tác của người dùng và sức ảnh hưởng của nội dung.
Về mặt kiến trúc kỹ thuật, ZerePy dựa trên hệ sinh thái Python và cung cấp môi trường phát triển thân thiện cho các nhà phát triển AI/ML. Đồng thời, nó sử dụng nền tảng Zerebro dạng mô-đun để đạt được tính tự chủ của tác nhân cho các tác vụ xã hội. Chức năng tích hợp nền tảng xã hội của nó tối ưu hóa các tương tác giống như Twitter, cho phép các tác nhân tự động hoàn thành các tác vụ như đăng bài, trả lời và chia sẻ lại, nâng cao khả năng tự động hóa phương tiện truyền thông xã hội. Hơn nữa, ZerePy kết hợp thiết kế kiến trúc nhẹ, phù hợp hơn với nhu cầu tác nhân AI của từng nhà sáng tạo và cộng đồng nhỏ mà không phải chịu chi phí tính toán cao.
ZerePy hoạt động tốt trong tương tác xã hội và tạo nội dung sáng tạo, nhưng khả năng mở rộng của nó chủ yếu phù hợp với các cộng đồng quy mô nhỏ và không phù hợp lắm với các tác vụ cấp doanh nghiệp cường độ cao. Đồng thời, do phạm vi ứng dụng tương đối tập trung nên khả năng ứng dụng của nó ngoài lĩnh vực sáng tạo vẫn cần được xác minh thêm. Đối với các tình huống đòi hỏi đầu ra sáng tạo phức tạp hơn, ZerePy có thể yêu cầu điều chỉnh tham số bổ sung và tối ưu hóa mô hình để đáp ứng nhiều nhu cầu thị trường hơn. Với sự phát triển của nền kinh tế sáng tạo, ZerePy dự kiến sẽ mở rộng hơn nữa các ứng dụng của mình trong các lĩnh vực tạo NFT, tác nhân xã hội được cá nhân hóa, v.v. trong tương lai.
8. Bệ phóng AI
AI Launchpad không chỉ cung cấp lộ trình phát triển tùy chỉnh cho các dự án mới nổi, bao gồm hỗ trợ kỹ thuật, gây quỹ, tiếp thị và cơ hội hợp tác với các chuyên gia trong ngành, mà còn giúp các dự án nhanh chóng hội nhập vào cộng đồng AI toàn cầu thông qua mạng lưới đối tác rộng lớn của mình.
11. Vvaifu: Bệ phóng AI đầu tiên trên chuỗi Solana
vvaifu.fun là Launchpad cho tác nhân AI đầu tiên dựa trên chuỗi Solana, cho phép người dùng tạo, quản lý và giao dịch tác nhân AI mà không cần bất kỳ kỹ năng lập trình nào. Nền tảng này cho phép mỗi tác nhân AI có mã thông báo riêng, do đó hình thành nên một hệ sinh thái phi tập trung. Người dùng không chỉ có thể đồng sở hữu các tác nhân này mà còn có thể tương tác với các tài sản do AI điều khiển. Nền tảng này hỗ trợ các tương tác tự động của các tác nhân trên các nền tảng mạng xã hội như Twitter, Discord và Telegram, đồng thời có khả năng quản lý ví trên chuỗi, giúp tăng cường đáng kể tính thực tiễn của nền tảng trong nhiều tình huống ứng dụng khác nhau.
Mô hình kinh doanh của vvaifu.fun dựa trên mô hình kinh tế mã thông báo độc đáo của nó. Token chính của nền tảng $VVAIFU là token tác nhân AI đầu tiên được ra mắt trên nền tảng Dasha. Nó có đặc tính giảm phát. Mỗi khi một tác nhân được tạo ra hoặc một chức năng được mở khóa, một lượng $VVAIFU nhất định sẽ bị đốt cháy. Ngoài ra, nền tảng này còn thiết kế một số cơ chế đốt để đảm bảo tính ổn định của giá trị token, bao gồm đốt 750 $VVAIFU khi một tác nhân được tạo ra, tiêu thụ $VVAIFU và phí SOL khi các chức năng được mở khóa, v.v. Mỗi proxy được ra mắt cũng sẽ phân bổ 0,90% token proxy mới vào quỹ cộng đồng hoặc trực tiếp vào quỹ của nhóm, qua đó thúc đẩy sự tham gia của cộng đồng và xây dựng hệ sinh thái.
Cơ chế tham gia cộng đồng của nền tảng này tăng cường khả năng tương tác và quyền quản trị của người dùng. Người nắm giữ mã thông báo có thể tích lũy 0,90% nguồn cung ra mắt proxy thông qua ví cộng đồng và bỏ phiếu về việc sử dụng các nguồn lực này. vvaifu.fun cũng đặt phí giao dịch của nền tảng ở mức 0,009 SOL, giúp hỗ trợ kinh tế bền vững cho hoạt động của nền tảng. Thông qua các cơ chế này, vvaifu.fun cung cấp một nền tảng tương tác phi tập trung toàn diện cho những người sáng tạo và người dùng tác nhân AI, không chỉ thúc đẩy sự phát triển của các dự án sáng tạo mà còn khuyến khích sự tham gia tích cực của cộng đồng toàn cầu.
12. Clanker: Robot trả lời AI
Clanker là một bot trả lời AI dựa trên Farcaster, được thiết kế để người dùng tạo và triển khai memecoin và token. Thông qua nền tảng này, người dùng có thể tạo ra token của riêng mình chỉ bằng cách tương tác với Clanker. Người dùng chỉ cần gắn thẻ @clanker trên Farcaster, cho bot biết loại token mà nó muốn và cung cấp thông tin như tên, mã, hình ảnh và nguồn cung. Clanker sẽ tạo và cung cấp liên kết theo dõi trong vòng một phút và cuối cùng triển khai mã thông báo lên Uniswap v3, mặc dù không có tính thanh khoản ban đầu và người dùng cần phải tự thêm tính thanh khoản để định giá mã thông báo.
Kiến trúc kỹ thuật đằng sau Clanker hoạt động thông qua phần mềm trung gian Next.js kết hợp với LLM (như Claude hoặc ChatGPT của Anthropic). Khi người dùng khởi tạo yêu cầu trên Farcaster, tin nhắn sẽ được chuyển tiếp đến LLM, nơi thực thi logic quyết định dựa trên ngữ cảnh được cung cấp để xác định hoạt động triển khai mã thông báo. Quá trình này chứng minh cách Clanker sử dụng công nghệ AI để đơn giản hóa quy trình tạo và triển khai token của người dùng, kết hợp hoàn toàn nền tảng xã hội với công nghệ blockchain để mang đến cho người dùng trải nghiệm tạo token thuận tiện.
Với tư cách là một nền tảng, Clanker không chỉ đơn giản hóa quy trình tạo mà còn tích hợp sâu với Uniswap v3, cho phép người dùng triển khai token mới trực tiếp lên sàn giao dịch phi tập trung. Quá trình này làm tăng tốc độ phát hành memecoin và token, đồng thời hỗ trợ cung cấp giá trị chiến lược cho hệ sinh thái thông qua các thành phần như robot Telegram, DEX, công cụ tổng hợp, v.v., qua đó thúc đẩy sự tăng trưởng của khối lượng giao dịch trên chuỗi. Khi số lượng token tăng lên, Clanker đã tham gia vào sự gia tăng đáng kể về khối lượng giao dịch, giúp người dùng tận dụng phí giao dịch thấp và thời gian xác nhận nhanh chóng, đồng thời thúc đẩy lưu thông các tài sản trên chuỗi như Solana và Base.
Kết luận chính
Các trình điều khiển công nghệ và cơ sở hạ tầng tạo thành cốt lõi của dự án tác nhân AI, đảm bảo hoạt động hiệu quả và hỗ trợ mở rộng quy mô lớn thông qua các ngôn ngữ lập trình tiên tiến và các thuật toán sáng tạo. Đồng thời, nền tảng blockchain hiệu suất cao cung cấp khả năng xử lý giao dịch tuyệt vời và khả năng tương thích đa chuỗi, cho phép các tác nhân AI tương tác liền mạch trên các chuỗi khác nhau và thúc đẩy quá trình tối ưu hóa và nâng cấp liên tục nền tảng kỹ thuật.
Cơ sở hạ tầng thanh toán và giao dịch là trụ cột quan trọng cho sự phát triển của hệ sinh thái tác nhân AI. Hệ thống thanh toán stablecoin đảm bảo tính ổn định và thanh khoản của giao dịch, đồng thời cải thiện hiệu quả tương tác giữa tác nhân AI và người dùng. Hệ thống giao dịch tự động phi tập trung đạt được các giao dịch tự động hiệu quả và an toàn hơn bằng cách loại bỏ các trung gian là con người. Ngoài ra, các cơ chế khen thưởng và quản trị sáng tạo như “Bằng chứng đóng góp” và “Bằng chứng hợp tác” thúc đẩy sự hợp tác và chia sẻ tài nguyên của tác nhân AI, đồng thời đảm bảo sự phát triển lành mạnh lâu dài của hệ sinh thái thông qua hệ thống quản trị vững chắc.
Triển vọng và thách thức
Sự cần thiết của mã thông báo AI Agent thường bị đặt câu hỏi, chủ yếu là vì chúng không cải thiện trực tiếp chức năng của tác nhân hoặc mang lại những lợi thế rõ ràng. Nhiều người cho rằng token AI Agent tương tự như token trong trò chơi Web3, điều này không nhất thiết mang lại sự hỗ trợ đáng kể cho chức năng cốt lõi của dự án. Do đó, một số nhà đầu tư có thể chạy theo cơn sốt AI một cách mù quáng và bỏ qua giá trị thực của các token này, điều này mang lại rủi ro cao và thậm chí có thể dẫn đến lừa đảo. Một số người coi những dự án này là chiêu trò thu hút các nhà đầu tư nhẹ dạ cả tin bằng vẻ ngoài hợp pháp, đặc biệt là vì các token này có thể hứa hẹn quá nhiều tính năng chưa được hiện thực hóa so với các đồng meme.
Nếu một dự án sử dụng token làm động lực chính, điều này có thể dẫn đến việc hy sinh chức năng cốt lõi và trải nghiệm, đặc biệt là trong các trò chơi và dịch vụ không phải cờ bạc. Mã thông báo nên là yếu tố bổ sung chứ không phải là yếu tố chủ đạo. Nhiều dự án thành công đã chứng minh rằng các ứng dụng thực sự hiệu quả phải tập trung vào trải nghiệm của người dùng và tạo ra các sản phẩm chất lượng cao, thay vì chỉ dựa vào cơ chế khuyến khích kinh tế của token để thu hút người dùng.
Việc tích hợp AI và DeFi sẽ là xu hướng quan trọng trong tương lai. Người ta ước tính rằng 80% giao dịch DeFi sẽ được hoàn thành bởi các Đại lý AI. Các nhà quảng bá như Modenetwork và Gizatech cũng đang tích cực thúc đẩy sự phát triển này. Đồng thời, vai trò của AI Agent trong quản trị giao thức sẽ được mở rộng hơn nữa và thậm chí có thể kích hoạt các cuộc tấn công quản trị do AI điều khiển. Ngoài ra, các tác nhân AI bảo mật dự kiến sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ các giao thức khỏi các cuộc tấn công, tương tự như khả năng bảo vệ do HypernativeLabs và FortaNetwork cung cấp. Khi cơ sở hạ tầng tiếp tục mở rộng, việc phát triển các môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và tính trung tâm của điện toán phi tập trung sẽ nâng cao khả năng phục hồi của các tác nhân AI. Ngoài ra, sự bùng nổ của thị trường dữ liệu AI cũng sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của các khoản thanh toán dữ liệu giữa các AI và các dự án như Nevermined.io đã đặt nền móng cho điều này.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
Nội dung này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành và không được hiểu là (i) lời khuyên hoặc khuyến nghị đầu tư, (ii) lời đề nghị hoặc chào mời mua, bán hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số hoặc (iii) lời khuyên về tài chính, kế toán, pháp lý hoặc thuế. Chúng tôi không đảm bảo tính chính xác, đầy đủ hoặc hữu ích của những thông tin đó. Tài sản kỹ thuật số (bao gồm cả stablecoin và NFT) chịu sự biến động của thị trường, có rủi ro cao và có thể mất giá trị hoặc thậm chí trở nên vô giá trị. Bạn nên cân nhắc cẩn thận xem việc giao dịch hay nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp với mình hay không dựa trên tình hình tài chính và khả năng chịu rủi ro của bạn. Vui lòng tham khảo chuyên gia pháp lý/thuế/đầu tư về tình hình cụ thể của bạn. Không phải tất cả sản phẩm đều có sẵn ở mọi khu vực. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Điều khoản dịch vụ và Tuyên bố miễn trừ rủi ro của OKX. Ví di động OKX Web3 và các dịch vụ phái sinh của nó phải tuân theo các điều khoản dịch vụ riêng. Xin hãy chịu trách nhiệm hiểu và tuân thủ luật pháp và quy định hiện hành của địa phương.
