Gần đây, kênh truyền thông blockchain CCN đã đăng tải bài viết của Tiến sĩ Wang Tielei, Giám đốc An ninh của CertiK, trong đó phân tích sâu sắc bản chất hai mặt của AI trong hệ thống bảo mật Web3.0. Bài viết chỉ ra rằng AI hoạt động tốt trong việc phát hiện mối đe dọa và kiểm toán hợp đồng thông minh, đồng thời có thể tăng cường đáng kể tính bảo mật của mạng blockchain; Tuy nhiên, nếu quá phụ thuộc hoặc tích hợp không đúng cách, nó không chỉ vi phạm các nguyên tắc phi tập trung của Web3.0 mà còn có thể tạo cơ hội cho tin tặc.
Tiến sĩ Wang nhấn mạnh rằng AI không phải là “thuốc chữa bách bệnh” thay thế khả năng phán đoán của con người, mà là công cụ quan trọng để hợp tác với trí tuệ của con người. AI cần được kết hợp với sự giám sát của con người và được áp dụng một cách minh bạch và có thể kiểm toán để cân bằng nhu cầu bảo mật và phân cấp. CertiK sẽ tiếp tục dẫn đầu hướng đi này và góp phần xây dựng một thế giới Web3.0 an toàn, minh bạch và phi tập trung hơn.
Sau đây là toàn văn bài viết:
Web 3.0 cần AI — nhưng việc tích hợp không đúng cách có thể làm suy yếu các nguyên tắc cốt lõi của nó
Những điểm chính:
AI cải thiện đáng kể tính bảo mật của Web 3.0 thông qua khả năng phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực và kiểm tra hợp đồng thông minh tự động.
Rủi ro bao gồm việc quá phụ thuộc vào AI và khả năng tin tặc khai thác công nghệ này để thực hiện các cuộc tấn công.
Áp dụng chiến lược cân bằng kết hợp AI và giám sát của con người để đảm bảo các biện pháp bảo mật phù hợp với các nguyên tắc phi tập trung của Web 3.0.
Công nghệ Web 3.0 đang định hình lại thế giới số, thúc đẩy sự phát triển của tài chính phi tập trung, hợp đồng thông minh và hệ thống nhận dạng dựa trên blockchain, nhưng những tiến bộ này cũng mang đến những thách thức phức tạp về bảo mật và vận hành.
Các vấn đề bảo mật trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số từ lâu đã là mối quan tâm. Khi các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi, điểm khó khăn này càng trở nên cấp bách hơn.
AI chắc chắn có tiềm năng to lớn trong lĩnh vực an ninh mạng. Các thuật toán học máy và mô hình học sâu có khả năng nhận dạng mẫu, phát hiện bất thường và phân tích dự đoán, những khả năng rất quan trọng để bảo vệ mạng blockchain.
Các giải pháp dựa trên AI đã bắt đầu cải thiện bảo mật bằng cách phát hiện hoạt động độc hại nhanh hơn và chính xác hơn so với nhóm con người.
Ví dụ, AI có thể xác định các lỗ hổng tiềm ẩn bằng cách phân tích dữ liệu blockchain và mô hình giao dịch, đồng thời dự đoán các cuộc tấn công bằng cách phát hiện các dấu hiệu cảnh báo sớm.
Phương pháp phòng thủ chủ động này mang lại những lợi thế đáng kể so với các biện pháp ứng phó truyền thống, thường chỉ hành động sau khi vi phạm đã xảy ra.
Ngoài ra, việc kiểm tra dựa trên AI đang trở thành nền tảng của các giao thức bảo mật Web3.0. Ứng dụng phi tập trung (dApp) và hợp đồng thông minh là hai trụ cột của Web 3.0, nhưng chúng cực kỳ dễ xảy ra lỗi và lỗ hổng.
Các công cụ AI đang được sử dụng để tự động hóa quy trình kiểm tra, kiểm tra các lỗ hổng trong mã mà người kiểm tra có thể bỏ qua.
Các hệ thống này có thể quét nhanh các hợp đồng thông minh phức tạp, lớn và cơ sở mã dApp, đảm bảo các dự án được triển khai với tính bảo mật cao hơn.
Rủi ro của AI trong bảo mật Web3.0
Mặc dù có nhiều lợi ích, việc ứng dụng AI vào bảo mật Web3.0 cũng có những nhược điểm. Mặc dù khả năng phát hiện bất thường của AI cực kỳ có giá trị, nhưng cũng có nguy cơ phụ thuộc quá mức vào các hệ thống tự động, không phải lúc nào cũng có thể phát hiện ra mọi chi tiết tinh vi của một cuộc tấn công mạng.
Xét cho cùng, một hệ thống AI chỉ tốt bằng dữ liệu đào tạo của nó.
Nếu kẻ xấu có thể thao túng hoặc đánh lừa các mô hình AI, chúng có thể khai thác những lỗ hổng này để vượt qua các biện pháp bảo mật. Ví dụ, tin tặc có thể sử dụng AI để phát động các cuộc tấn công lừa đảo cực kỳ tinh vi hoặc can thiệp vào hoạt động của các hợp đồng thông minh.
Điều này có thể gây ra một trò chơi mèo vờn chuột nguy hiểm, với tin tặc và nhóm bảo mật sử dụng cùng công nghệ tiên tiến và cán cân quyền lực giữa hai bên có khả năng thay đổi một cách khó lường.
Bản chất phi tập trung của Web 3.0 cũng đặt ra những thách thức riêng cho việc tích hợp AI vào khuôn khổ bảo mật. Trong mạng phi tập trung, quyền kiểm soát được phân tán giữa nhiều nút và người tham gia, khiến việc đảm bảo tính đồng nhất cần thiết để các hệ thống AI hoạt động hiệu quả trở nên khó khăn.
Web3.0 vốn có tính phân mảnh và bản chất tập trung của AI (thường dựa trên máy chủ đám mây và bộ dữ liệu lớn) có thể xung đột với khái niệm phi tập trung mà Web3.0 đề xuất.
Nếu các công cụ AI không thể tích hợp liền mạch vào web phi tập trung, chúng có thể làm suy yếu các nguyên tắc cốt lõi của Web 3.0.
Giám sát của con người so với Học máy
Một vấn đề khác đáng được quan tâm là khía cạnh đạo đức của AI trong bảo mật Web3.0. Chúng ta càng dựa vào AI để quản lý an ninh mạng thì sự giám sát của con người đối với các quyết định quan trọng sẽ càng ít. Thuật toán học máy có thể phát hiện vi phạm, nhưng chúng không nhất thiết có nhận thức về mặt đạo đức hoặc tình huống cần thiết để đưa ra quyết định ảnh hưởng đến tài sản hoặc quyền riêng tư của người dùng.
Trong kịch bản giao dịch tài chính ẩn danh và không thể đảo ngược của Web3.0, điều này có thể gây ra hậu quả sâu rộng. Ví dụ, nếu AI nhầm lẫn đánh dấu một giao dịch hợp pháp là đáng ngờ, điều này có thể dẫn đến việc tài sản bị đóng băng một cách bất công. Khi các hệ thống AI ngày càng trở nên quan trọng trong bảo mật Web 3.0, cần phải có sự giám sát của con người để sửa lỗi hoặc giải thích các tình huống mơ hồ.
Tích hợp AI và Phân quyền
Chúng ta sẽ đi đâu từ đây? Việc tích hợp AI và phi tập trung đòi hỏi sự cân bằng. AI chắc chắn có thể cải thiện đáng kể tính bảo mật của Web3.0, nhưng ứng dụng của nó phải được kết hợp với chuyên môn của con người.
Trọng tâm nên là phát triển các hệ thống AI vừa tăng cường bảo mật vừa tôn trọng lý tưởng phân quyền. Ví dụ, các giải pháp AI dựa trên blockchain có thể được xây dựng bằng các nút phi tập trung, đảm bảo rằng không một bên nào có thể kiểm soát hoặc thao túng các giao thức bảo mật.
Điều này sẽ duy trì tính toàn vẹn của Web 3.0 đồng thời tận dụng sức mạnh của AI trong việc phát hiện bất thường và ngăn chặn mối đe dọa.
Ngoài ra, tính minh bạch liên tục và việc kiểm toán công khai các hệ thống AI là rất quan trọng. Bằng cách mở rộng quy trình phát triển cho cộng đồng Web 3.0 rộng lớn hơn, các nhà phát triển có thể đảm bảo rằng các biện pháp bảo mật AI đạt tiêu chuẩn và không dễ bị phá hoại.
Việc tích hợp AI vào bảo mật đòi hỏi sự hợp tác giữa nhiều bên - nhà phát triển, người dùng và chuyên gia bảo mật - để xây dựng lòng tin và đảm bảo trách nhiệm giải trình.
AI là một công cụ, không phải là thuốc chữa bách bệnh
Vai trò của AI trong bảo mật Web3.0 chắc chắn rất hứa hẹn và có tiềm năng. Từ phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực đến kiểm tra tự động, AI có thể bổ sung cho hệ sinh thái Web 3.0 bằng cách cung cấp các giải pháp bảo mật mạnh mẽ. Tuy nhiên, nó không phải là không có rủi ro.
Việc quá phụ thuộc vào AI và khả năng sử dụng nó cho mục đích xấu đòi hỏi phải thận trọng.
Cuối cùng, AI không nên được coi là thuốc chữa bách bệnh, mà là một công cụ mạnh mẽ hoạt động song song với trí thông minh của con người để bảo vệ tương lai của Web 3.0.
