在本章節中，我們將探討幾個與AI 相關的DePin 項目，重點介紹去中心化文件存儲與訪問平台Filecoin、去中心化GPU 算力租賃平台Io.net，以及去中心化AI 模型部署與訪問平台Bittensor。這三者分別在 AI 領域中擔任了資料儲存存取、算力支援訓練和模型部署使用的重要角色。
Filecoin
Filecoin 是一個去中心化的儲存網絡，透過區塊鏈技術和加密貨幣經濟模型，實現全球範圍內的分散式資料儲存。由 Protocol Labs 開發，Filecoin 旨在創建一個開放且公共的儲存市場，用戶可以透過支付 Filecoin 代幣（FIL）在網路中購買儲存空間，或透過提供儲存服務來賺取 FIL。
功能
去中心化儲存：Filecoin 透過去中心化的方式儲存數據，避免了傳統雲端儲存的集中化弊端，例如單點故障和數據審查風險。
市場驅動：Filecoin 的儲存市場由供需關係決定，儲存價格和服務品質透過自由市場機制動態調整，使用者可以根據需求選擇最優的儲存方案。
可驗證儲存：Filecoin 透過時空證明（Proof-of-Spacetime, PoSt）和複製證明（Proof-of-Replication, PoRep）等機制，確保資料在儲存提供者處有效儲存和備份。
激勵機制：透過挖礦和交易獎勵機制，Filecoin 鼓勵網路參與者提供儲存和檢索服務，從而增加網路的儲存容量和可用性。
可擴展性：Filecoin 網路透過引入分片等技術手段，支援大規模資料儲存和快速訪問，滿足未來大量資料成長的需求。
解決的痛點
資料儲存成本高：透過 Filecoin 的去中心化儲存市場，使用者可以更靈活地選擇儲存提供者，降低資料儲存成本。
資料安全與隱私問題：去中心化儲存和加密技術確保資料的隱私和安全性，減少了因集中化儲存所帶來的資料外洩風險。
資料儲存的可靠性：Filecoin 提供的時空證明和複製證明機制確保資料在預存過程中的完整性和可驗證性，提升了資料儲存的可靠性。
傳統儲存平台的信任問題：Filecoin 透過區塊鏈技術實現儲存透明化，消除第三方機構對資料的壟斷和操控，增強了用戶對儲存服務的信任。
目標用戶
儲存提供者：透過提供閒置磁碟空間接入平台，回應用戶的儲存請求並賺取代幣。儲存提供者需要質押代幣，如果無法提供有效的儲存證明，則會受到懲罰，失去部分質押代幣。
文件檢索者：當使用者需要存取文件時，檢索文件所在位置以賺取代幣。文件檢索者無需質押代幣。
資料儲存者：透過市場機制，提交願意支付的價格，與儲存者配對後將資料發給儲存者。雙方簽署交易訂單並提交到區塊鏈。
資料使用者：使用者提交唯一的文件識別碼及付款價格，文件檢索者將找到文件所在儲存位置，回應儲存請求並提供資料。
代幣經濟體系
FIL 代幣的流通：FIL 是 Filecoin 網路中的原生加密貨幣，用於支付儲存費用、獎勵礦工以及在網路中進行交易。 FIL 代幣的流通維持了 Filecoin 網路的正常運作。
儲存礦工及檢索礦工的獎勵：儲存提供者透過提供儲存空間和資料檢索服務來賺取 FIL 代幣。礦工的獎勵與他們提供的儲存空間、數據的存取頻率以及參與網路共識的貢獻有關。
網路費用：用戶需要支付 FIL 代幣來購買儲存和檢索服務，費用由儲存市場的供需關係決定，用戶可以在市場中自由選擇適合的服務提供者。
代幣發行和通膨：Filecoin 的總供應量為 20 億，新的 FIL 代幣透過挖礦獎勵逐漸發行。隨著礦工數量的增加，網路的通膨率會逐漸下降。
Io.net
Io.net 是一個分散式 GPU 運算平台，透過收集並群聚閒置算力，為市場提供算力調度和臨時補充，而不是取代現有的雲端運算資源。平台允許供應商透過簡單的 Docker 指令部署支援的硬體供使用者租用，以滿足任務分發與處理的需求。 Io.net 透過分散式算力共享的模式，期望提供接近雲端運算平台的效果，同時顯著降低服務成本。
功能
簡易部署：供應商可以透過 Docker 指令輕鬆部署硬件，用戶則可以透過平台方便地租用硬體集群，獲得所需算力。
集群化算力：透過集群化閒置算力，平台作為市場算力的調度與臨時補充，提升了整體運算資源的使用率。
安全傳輸與上鍊儲存：平台採用端對端加密技術，保障用戶資料安全。同時，任務執行資訊會被上鍊存儲，實現日誌的透明和永久保存。
節點健康度監控：平台記錄並公開每個節點的健康狀態，包括離線時間、網路速度及執行任務狀況，以確保系統的穩定性和可靠性。
解決的痛點
算力不足：由於大模型的興起，市場對訓練時所需 GPU 算力的需求劇增。 Io.net 透過整合民間閒置 GPU 資源，填補了這個算力缺口。
隱私與合規性：大型雲端平台服務商如 AWS 和 Google Cloud 對使用者有嚴格的 KYC 要求，而 Io.net 透過去中心化方式規避了合規性問題，使用者可以更靈活地選擇使用資源。
成本高昂：雲端運算平台的服務價格較高，而 Io.net 透過分散式算力共享顯著降低成本，同時透過集群化技術實現接近雲端平台的服務品質。
目標用戶
算力提供者：將閒置的 GPU 接入平台供他人使用。根據所提供設備的性能及穩定性，可以獲得代幣獎勵。
算力使用者：透過消費代幣租用 GPU 或 GPU 集群，用於任務提交或大模型訓練。
質押者：質押者透過質押平台代幣以支持平台的長期穩定運轉，從設備租賃中獲取質押收益，這有助於提升優良設備的排名。
代幣經濟體系
代幣使用：平台內所有交易均使用原生代幣$IO，以減少智能合約中的交易摩擦。使用者和供應商可以使用 USDC 或$IO 支付，但使用 USDC 需要支付 2% 的服務費。
代幣總供應：$IO 最大供應量為 8 億個，上線時發行 5 億個，其餘 3 億個用於獎勵供應商和質押者。代幣將在 20 年內逐步釋放，第一年從總量的 8% 開始，每月遞減 1.02% 。
代幣銷毀：平台收入的一部分將用於回購並銷毀$IO，費用來源包括雙邊 0.25% 的預定費及使用 USDC 付款收取的 2% 服務費。
代幣分配：代幣將分配給種子輪投資者、A 輪投資者、團隊、生態與社群以及供應商獎勵。
Bittensor (TAO)
Bittensor 是一個去中心化的點對點 AI 模型市場，旨在透過讓不同的智慧系統相互評價和獎勵，促進 AI 模型的生產與流通。 Bittensor 透過分散式架構，創建了一個能夠持續生產新模型並對貢獻者進行資訊價值獎勵的市場。該平台為研究者和開發者提供了一個部署 AI 模型的平台，以賺取收益；而用戶則可以透過該平台使用各種 AI 模型和功能。
功能
分散式市場：Bittensor 建立了一個去中心化的 AI 模型市場，讓工程師和小型 AI 系統直接變現他們的工作，打破了大型公司對 AI 的壟斷。
標準化與模組化：網路支援多種模式（如文字、圖像、語音），允許不同 AI 模型進行互動和知識共享，並能夠擴展至更複雜的多模態系統。
系統排名：每個節點根據其在網路中的貢獻進行排名，貢獻衡量標準包括節點對任務的執行效果、其他節點對其輸出的評價以及其在網路中獲得的信任度。排名較高的節點將獲得更多的網路權重和獎勵，激勵節點在去中心化市場中持續提供高品質服務。這種排名機制不僅確保了系統的公平性，還提高了網路整體的運算效率和模型品質。
解決的痛點
智慧生產的集中化：目前的 AI 生態集中在少數幾家大公司，獨立開發者難以變現。 Bittensor 透過點對點的去中心化市場，為獨立開發者和小型 AI 系統提供了直接獲利的機會。
計算資源利用率低：傳統的 AI 模型訓練依賴單一任務，無法充分利用多樣化的智慧系統。 Bittensor 允許不同類型的智慧系統互相協作，提高運算資源的使用效率。
目標用戶
節點運營者：將算力和模型連接到 Bittensor 網絡，透過參與任務處理和模型訓練獲得代幣獎勵。節點營運者可以是獨立開發者、小型 AI 公司，甚至是個人研究者，透過提供高品質的運算資源和模型來提昇在網路中的排名和效益。
AI 模型用戶：需要 AI 運算資源和模型服務的用戶，透過支付代幣租用 Bittensor 網路中的運算能力和智慧模型。使用者可以是企業、科研機構或個人開發者，他們利用網路中的高品質模型完成特定任務，如資料分析、模型推理等。
質押者：持有 Bittensor 代幣的用戶透過質押支援網路的長期穩定運行，並獲得質押獎勵。質押者不僅能從網路的通貨膨脹中獲益，還能透過質押來提升自己支持的節點排名，從而間接影響網路整體的運算效率和收益分配。
代幣經濟體系
代幣用途：Bittensor 網路內的所有交易和激勵均透過原生代幣進行，減少了交易過程中的摩擦。用戶可以使用代幣支付計算資源和模型服務的費用，節點業者則透過提供服務賺取代幣。
代幣產生：每 12 秒出一個區塊，產生 1 個 TAO 代幣，根據子網路的表現及其中節點的表現進行分配。代幣的分配比例為： 18% 分配給子網路所有者，子網路礦工和驗證者各獲得 41% 。代幣的最大供應量為 2,100 萬。
DePin 面臨的挑戰與結論
DePIN 作為新興的網路架構，透過結合區塊鏈技術，實現了實體基礎設施的去中心化管理。這項創新不僅解決了傳統基礎設施面臨的資料隱私、服務中斷以及高擴展成本等問題，還透過代幣激勵機制和自組織模型，賦予網路參與者更多的控制權和參與度。儘管 DePIN 展現了強大的潛力，但仍面臨一些挑戰。
可擴展性：DePIN 的可擴展性問題源自於其依賴區塊鏈技術的去中心化特性。隨著用戶數量和網路規模的增加，區塊鏈網路上的交易量也會隨之增加，特別是 DePIN 應用與實體世界的連接，需要更高的資訊傳輸需求。這會導致交易確認時間延長以及交易費用增加，進而影響整體網路的效率和使用者體驗。
互通性：DePIN 生態系統建立在多個區塊鏈之上，這要求 DePIN 應用能夠支援同質或異質狀態轉換，並實現與其他區塊鏈網路的無縫互通性。然而，目前的互通性解決方案通常限於特定區塊鏈生態系統或伴隨著高昂的跨鏈成本，難以全面滿足 DePIN 的需求。
法規遵循：作為 Web 3.0 生態系統的一部分，DePIN 面臨多重監管挑戰。其去中心化和匿名特性使得監管機構難以監控資金流動，可能導致非法集資、傳銷和洗錢活動的增加。此外，稅收監管方面，由於帳戶的匿名性，政府難以收集稅收所需的證據，這對現有稅收系統構成了挑戰。
未來，DePIN 的發展將取決於這些關鍵問題的解決，並有望在廣泛的應用情境中發揮重要作用，重塑實體基礎設施的運作模式。
