從對話助理到智慧執行,AI Agent下一步如何破局?

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Asher
1天前
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Bittensor正經歷新一輪需求成長,Virtuals與ElizaOS也值得關注。

原文標題: AI Agent Trends: Beyond AI Slop Bots

原文作者: 0xJeff @Defi0xJeff

編譯:Asher( @Asher_ 0210

從對話助理到智慧執行,AI Agent下一步如何破局?

隨著全球經濟不確定性加劇,市場情緒持續低迷,而Web3 AI 仍然是最具反射性成長的賽道之一。 AI 創新的快速推進(如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Nvidia、阿里等科技巨頭的佈局)使其保持了極高的關注。

目前,AI 板塊的總市值在 3 月跌至 40 億美元低點後,近期已回升至 60 億美元。儘管整體市場環境承壓,仍有團隊在堅持探索適用於加密生態的AI Agent 場景。從早期氾濫的對話型 AI 助手,到如今更專注於實際問題的解決方案,出現了一些新的趨勢:

  • 體育分析與自動投注:AI Agent 即時分析賽事數據,並自主執行下注決策;

  • 交易輔助與執行:智慧型輔助型AI Agent 可以分析市場趨勢,並執行複雜交易;

  • DeFi 收益優化:代理系統可即時調整穩定幣借貸策略,以優化收益率。

DeFAI 的轉型:從抽象層到“Alpha 發現層”

今年早些時候,DeFAI 的熱門趨勢是建立 ChatGPT 式的介面,作為用戶與 DeFi 協議的交互層。然而,實踐表明,僅僅提供一個對話式介面並不能帶來良好的使用者體驗。其問題在於大多數團隊在「推理層」(理解使用者意圖)和「執行層」(優化執行路徑)上投入不足,導致 AI Agent 在提供策略建議時仍然依賴用戶的額外判斷。例如,與其透過 AI Agent 選擇最佳交易路徑,不如直接使用 Defillama Aggregator、Across 或 Pendle 等成熟工具。

因此,許多專案正在向「Alpha 發現層」轉型,即幫助用戶發現市場中最有價值的資訊。在資訊稀缺的市場環境下,找到最佳的「掘金點」才是關鍵。例如:

  • 鏈上數據分析:追蹤智慧錢包、基金流向,取得領先訊號;

  • 社群平台資訊探勘:分析 X、Telegram、Discord 的熱門話題,捕捉趨勢;

  • 高階風險管理:如GigabrainGG ,提供機構層級的交易訊號。

目前,尚未確定已有 AI Agent 能夠穩定提供超額 Alpha,但一些早期成果已開始展現價值。

多模態/多渠道AI Agent

傳統的 ChatGPT 風格互動方式並不適用於所有場景,Web3 AI Agent 正在探索新的互動方式,使其更自然地融入使用者的日常工作流程。

  • X 平台直接互動:加密貨幣社群主要活躍在X 平台,因此,像ClankerBankr這樣的代理商正在直接透過 X 平台提供服務,簡化使用者的營運路徑;

  • Discord 語音指令: AgentTank讓使用者在 Discord 內直接透過語音控制 AI 執行鏈上任務,實現更有效率的協作;

  • Web3 瀏覽與執行:由於許多加密網站不提供 API,因此電腦使用代理程式(Computer Use Agent)可以模擬人類操作,在不同網站間自動導航、抓取資料並執行交易。

這類多模態 AI 代理,正在重新定義Web3 的使用者體驗,讓 AI 真正成為交易與研究過程的一部分。

Virtuals:AI Agent 生態的核心平台

Virtuals 的 AI Agent 代幣化平台已經運行 6 個月,雖然整體生態市值受市場波動影響下降,但其代理數量已從 50 增長至716,仍然是 AI Agent 領域的領導者。目前,Virtuals 上最活躍的應用程式場景包括:

  • GambleFAI:如Billy Bets ,在 AI 博彩市場表現出色,甚至進入 ProphetX 預測競賽的前八名,ROI 高達30%;

  • 運動分析:如HeyTracyAI ,為 NBA 賽事提供 AI 驅動的分析與解說;

  • 機器人與實體 AI: SAM推動 Embodied AI 的發展,目標是建構類似 Bittensor 的去中心化 AI 運算生態;

  • Alpha 發現:如aixbtAcolyt ,專注於鏈上資料分析與交易訊號提供。

Virtuals 也正在開發 Agent Commerce Protocol(ACP),旨在讓 AI 代理商協同工作,以創建更有效率的經濟系統。目前最早的兩個應用場景可能是代理商對沖基金和代理商媒體中心。

Bittensor 作為AI 基礎設施

Bittensor,其代幣為Tao,正經歷新一輪需求成長。先前,許多用戶僅將 TAO 用於 Root Network 的質押,而如今,更多人願意將 TAO 投入到特定子網路(Subnet)的代幣中,以支援具體的 AI 應用。

  • 2 月推出的dTAO 模型:TAO 通膨分配由市場決定,而非由驗證者權重決定。這意味著,市場認可的高價值子網路將獲得更多 TAO 誘因;

  • 實際應用成長:如SN64144等子網路正在支援消費級 AI Agent,如Billy BetsDKING等,拓展 Bittensor 的實際應用場景。

ElizaOS V2 版本與新 Launchpad 平台Autofun

ElizaOS 一直是最受歡迎的 AI 代理開發框架之一,最近其V2 版本即將發布,同時新 Launchpad 平台Autofun也將在兩週內上線,已有 15 個專案準備加入生態。

  • ElizaOS 現況:目前已有15.3k GitHub Star、 5k Fork,市場影響力不斷擴大;

  • AI Agent 的資金管理問題: Sentient最近發布研究,揭露了 ElizaOS 等 AI Agent 在資金管理方面的安全漏洞,這也凸顯了該領域需要更強的安全措施。

儘管存在挑戰,ElizaOS 的生態成長依然迅速,其去中心化 GPU 託管方案Comput3 AI也將在 Autofun 平台上首發。

小結

AI Agent 仍是Web3 最具潛力的賽道之一,它不僅匯聚了 AI 與加密的創新,還可能重塑整個產業的生產力和工作方式。從 AI 交易助理到跨鏈資訊捕捉,從收益優化到自動執行,AI 正在為Web3 帶來新的範式。

這一切,就像是 1990 年代的網路浪潮,但規模更大,影響更深遠。對於早期參與者而言,現在正是最好的入場時間。

本文翻譯自 https://x.com/Defi0xJeff/status/1907101785791365343原文連結如若轉載請注明出處。

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