9 月 16 日，「FAT Awards 2024 」年度盛典於在新加坡康萊德酒店盛大開幕。 「FAT」是Odaily星球日報於2020 年創立的榜單盛典+高峰論壇品牌，旨在嘉獎Web3 與加密產業的領航者與創新者、聚焦價值典範與共識時刻。 2024 ，值加密產業日新月異、敘事為主流世界認可之際，新鮮敘事湧動、生態百花齊放、優質專案接連上線，Odaily星球日報再次開啟FAT 榜單評選，並舉辦線下盛典。
活動上，Aethir 聯創 Mark 以「Aethir：未來人工智慧與遊戲基礎設施」為主題發表演講。
Mark 表示，GPU 資源短缺是全球性的核心問題，Aethir 將致力於透過建構去中心化的雲端基礎設施解決這個問題，Aethir 將分散的 GPU 資源有效整合並重新分配給有需求的市場。這種創新的模式不僅提高了資源的利用效率，也為企業提供了一個靈活、高效且成本效益高的解決方案。
Aethir 的產品和服務旨在滿足企業客戶在 AI 和遊戲領域的高效能運算需求。透過提供客製化的運算能力購買選項，客戶可以根據特定需求選擇 GPU 數量、區域和使用時長，從而實現資源的最優配置。
此外，Aethir 還專注於透過技術創新，將遊戲的運算需求從本地設備轉移到雲端，並透過串流技術，使得即使是低配置用戶也能享受高品質的遊戲體驗。這種模式不僅擴大了遊戲公司的潛在用戶群，也為全球 28 億無法接觸大型遊戲的用戶提供了新的解決方案。
以下為 Mark 現場演講全文，經Odaily星球日報編輯整理，enjoy~
非常感謝邀請我參與這場活動，也感謝 Odaily 舉辦這場盛會。先簡單介紹一下自己，我是 Aethir 的聯合創始人 Mark，我們在北京創辦了這家公司，我非常喜歡中國的加密社區，非常高興地在此分享我們在 Aethir 所做的工作。
我相信大家之前可能在媒體報導中看到過這個問題，全球範圍內存在著巨大的 GPU 資源短缺。 Musk 曾提到，GPU 比藥品還難買到；祖克柏投入了大量資源用於GPU；馬斯克也推出了龐大的資料中心，而這些資料中心對AI 來說是絕對必要的，沒有GPU就無法建構AI 系統。然而，問題不僅僅是單純的資源稀缺。我們將這個問題分解為四個關鍵部分。
首先是供應壓力，市場上存在著巨大的購買需求。大公司對 GPU 的需求極大，導致供應端承受著巨大的壓力，進而引發了第二個問題——生產限制。
NVIDIA 每年只能生產一定數量的晶片，他們的製造受限於原材料供應，而這些晶片通常會被分配給大型科技公司，使得新創公司難以取得這些資源。
第三個問題是大語言模型（LLM）的複雜性。例如 ChatGPT 3、 4 以及近期發布的 GPT-4 o。隨著這些模型效能的提升，它們的訓練成本也呈指數級增長。 ChatGPT 4 的訓練成本比 ChatGPT 3 高出許多，而這種成本上升是由於更多的運算資源和資料需求所導致的。然而，儘管需求呈指數級增長，但模型的性能提升並不是指數級的，而是線性的。因此，目前的處理能力和需求越來越高，但效能提升並不成正比。
最後一點，也是與 Aethir 最相關的問題，就是效率問題。全球各地的資料中心中的 GPU 利用率非常低，晶片的使用率僅為 15% 左右。
那我們建構了什麼？我們建構了一個去中心化的雲端基礎設施，以及一個基礎層，使去中心化的 GPU 能夠連接起來，並重新分配到市場的需求端，利用那些「丟失的供應」。
像 AWS、Google、Azure 這樣的公司有能力將你的資產收集起來，並重新分配給外部使用者。就像 Airbnb 的運作方式一樣，但沒有基礎設施的支持，你無法將這些資源推向市場，而這正是我們對 GPU 採用的方式。我們從資料中心、企業等任何擁有高效能 GPU 的地方進行聚合，以滿足我們的客戶需求。
我們的產品是什麼樣的呢？它的操作非常簡單，使用者可以根據自己的需求購買運算能力，選擇特定的 GPU 數量、特定的區域和特定的長度。去中心化並不意味著沒有集中託管。實際上，大規模訓練需要集中託管 GPU，因為這樣有著巨大的優勢。這也是為什麼會有數十億美元投入這些資料中心。整個網路中有很多高品質的集群，能夠支援大規模訓練在部署結構中的運作。
那麼 Aethir 有何不同呢？從深層角度來看，去中心化的實體基礎設施網路的目的是建構一個網路目標，並由中心化組織管理。我們透過聚合 GPU 網路來為客戶提供服務，並且只聚合企業級的 GPU，因此我們的 GPU 都是企業級的基礎設施。這意味著我們的網路在Web3領域內能夠滿足任何企業客戶的需求。
傳統的挑戰在於，聚合消費者硬體或許是更好的選擇，通常這些硬體來自於普通用戶，他們成為網路的一部分並為其做出貢獻。圍繞消費者硬體建立網路是很常見的，但存在一個挑戰在於這些硬體難以出售，因為它們來自社區內的個人電腦（PC），而如何讓客戶相信這些電腦不會被隨時關閉、如何建立信任是一個難題。基於消費者設備建立企業級網路非常困難，而我們的解決方案則從收入角度有著更高的上限。
以下是我們的運算產品，首先是 H 100 GPU，它是目前最頂級的 GPU 之一。右上角是 AI 推理（Inference），這是 AI 執行任務的技術術語，例如 ChatGPT 的運作過程就叫推理。 AI 應用主要依賴這一部分。下方是遊戲產業，包括 PC 雲端遊戲、雲端發布以及虛擬運算等，我們也支援創新的雲端手機虛擬化服務，例如服務中國手機用戶。
很多人知道 Aethir 是因為我們在 AI 領域的成果，但我想談談我們在遊戲方面的工作。全球絕大多數玩家使用的是低階設備，許多全球最熱門的遊戲對這些用戶來說無法遊玩，因為他們的設備效能不足，難以運行這些運算密集的遊戲。這意味著全球 28 億用戶對大型遊戲公司來說是無法觸及的，這是一個很難解決的問題。
那麼如何解決這個問題呢？有三種情況：
給用戶更多資金，讓他們買得起高性能設備，但這種可能性不大。
提陞技術，使得硬體民主化，但這同樣不太現實。
使用現有技術，把遊戲的運算需求從本地設備轉移到雲端，並透過串流傳輸的方式，讓用戶無需高效能硬體即可玩遊戲。但挑戰是如何有效擴展這個解決方案。這就是 DePIN 的優勢所在，它在可擴展性和經濟效益方面遠勝於昂貴的集中式運算解決方案。 Aethir 從一開始就在建立這個體系，我們已經在亞洲地區擴展了它。我認為這將使所有人都能參與遊戲。
以下是近期的重要成果，我們目前有 190 名員工，其中 100 名是負責集中託管的工程師。幾週前，我們在韓國交易所上市。
接下來介紹Aethir Edge，這是我們的實體挖礦設備，該設備與Qualcomm 等世界頂級半導體公司合作生產，它連接到你的WiFi 並作為邊緣運算節點被動運行，允許我們處理用戶的企業任務，甚至可以運行一些行動遊戲。隨著小型語言模型的應用增加，這類設備將變得更加普及。它不僅能運行 Aethir 的代幣挖礦，還能為其他專案提供運算資源，讓更多專案接觸到 Aethir 的運算能力。目前該設備已經售出 25, 000 台，我們正在擴大分銷管道，並已獲得了進入美國市場的許可。你可以造訪 myedge.io 了解更多。我們還租用了 Mandala，能夠在未來三天內訪問和體驗。
透過官方申請連結可加入成為 Aethir 算力供應商。
