蕭臻博士畢業於美國康乃爾大學，畢業後在美國ATT 實驗室（前身是貝爾實驗室）和IBM TJ Watson Research Center 擔任研究員，在 ATT 工作期間獲得「研究卓越成就獎」。肖臻老師在2008 年以「百人計畫」身分回到北大擔任研究員、博士生導師。他的區塊鏈技術與應用公開課在B 站獲得了超過140 萬次的播放。
《OKX 高校訪談》系列希望透過對話大學人士，了解他們的視野中的Web3產業發展，同時為大學群體進入Web3就業、創業提供參考。本集我們特別邀請蕭臻教授成為《OKX 大學訪談》的分享嘉賓，希望他的分享對你有幫助。
《OKX 大學訪談》系列是OKX 特別出品的專題欄目，由OKX 官方社區大使Mercy（@Mercy_okx）主持，旨在挖掘全球高校人士的行業視角，為在Web3創業以及尋找就業朋友們提供參考。
1、您在 2018 年前後深入研究以太坊等底層區塊鏈技術。幾年來，Web3和區塊鏈產業經歷了多個發展階段。您認為在技術演進、產業生態和人才方面有哪些顯著變化？
我們組的傳統領域是分散式系統，過去的科學研究工作大多集中在網路層、共識協議等方面的最佳化。近年來區塊鏈在性能上有了很大改進，出現了各種Layer 2 技術，例如Optimistic Rollup 和ZK Rollup 技術透過將大部分交易移至主鏈之外執行從而大幅改善網路效能，同時在一定程度上保持了原有的去中心化和安全性。當然，有些 Layer 2 解決方案的去中心化程度存在爭議。近年來的一個標誌性事件是以太坊的升級，其中最為突出的是從 PoW 過渡到 PoS 大幅減少了能源消耗，與當今世界綠色環保的理念一致。
從產業生態角度來講，DeFi、Metaverse、NFT 都出現了爆發性成長。北京大學專門成立了元宇宙技術研究所，我是副所長，專注於 AI 與區塊鏈技術的結合。在過去幾年中，除了主流的區塊鏈技術和應用，諸如 Theta Network 這樣的新興項目也為區塊鏈生態帶來了重要的創新與貢獻。 Theta Network 是一個專注於去中心化視訊串流的區塊鏈項目，它透過引入區塊鏈和加密經濟模型，解決了傳統視訊傳輸中存在的頻寬瓶頸、高成本和集中化問題。與傳統的串流媒體平台（如 YouTube、Twitch）不同，Theta Network 利用全球用戶的閒置頻寬和運算資源進行去中心化影片內容分發，從而減少了內容分發網路（CDN）的成本。
從人才培養的角度講，許多傳統軟體開發者、Web 2.0 開發者轉型進入Web 3.0 ，為區塊鏈和Web 3.0 行業帶來了豐富的工程實踐經驗，推動了區塊鏈應用開發的專業化和多樣化。
2、您在教學中接觸到不同背景的學生，如何看待當代年輕人對區塊鏈技術的理解與幾年前的差異？
應該說幾年前了解區塊鏈技術的學生群體還比較小眾， 2017 年幣圈那一波大牛市讓許多人開始關注比特幣和區塊鏈。我在北京大學開設了《區塊鏈技術與應用》、《元宇宙技術導論》這兩門課程，選修我的課的學生大多是理工科背景的，他們對區塊鏈的技術原理、共識協定、Web 3.0 應用開發等有興趣。我的課程作業包括用 Go 語言實現區塊鏈的密碼學基本操作和共識協議、用 Solidity 進行智能合約程式設計等。
同時也有一些文科背景的學生更關注區塊鏈的應用場景、金融屬性、社會影響等方面，例如去中心化的治理模式、隱私保護、數位主權等具有社會變革性的議題。區塊鏈的跨學科融合和社群化實踐也讓學生在技術探索中更具開放性和協作精神，預示著未來區塊鏈技術將在更多領域實現更深遠的應用與變革。最近兩年隨著 AI 技術的火熱，我也在課程中增加了 chat bot、AIGC 等方面的內容，同時也對相關的法律、倫理上的問題進行探討。我講課的一個特點是理論聯繫實際，課上專門有一部分內容是講幣圈騙局，防止同學將來上當受騙。
總的來說，當代年輕人對區塊鏈和 Web 3.0 的理解呈現出更多元化的趨勢。不過現在還屬於比較小眾化的領域，有興趣的學生人數沒有 AI、演算法等課程多。
3.您認為現任學生在區塊鏈或Web3領域創業、就業有哪些機會與挑戰？
目前區塊鏈和Web3領域正處於快速發展的階段，國外的機會比國內更多。掌握 Solidity、GO 等程式語言是進入區塊鏈開發領域的基礎，同時需要熟悉 Remix、Truffle 等開發工具以及測試和部署合約的流程。國內因為政策因素主要是以聯盟鏈為主，我的課題組與國內主流的聯盟鏈（長安鏈、星火鏈網、螞蟻鏈等）都有合作關係。為了提升聯盟鏈的系統吞吐量並改善用戶體驗，我們對現有的聯盟鏈共識演算法進行了深入分析，結果表明傳統的通過優化共識協議來提高系統吞吐量的研究忽略了數據分發對系統吞吐量的影響，將效能瓶頸從共識層轉移至網路層。為了解決網路層中的效能瓶頸，我們提出了一種由Predis 和Multizone 組成的新型資料流框架，允許共識節點利用自己的閒置頻寬並行進行區塊內容的預分發，從而在一輪共識中確認更多的交易，並透過基於區塊構造規則的壓縮方式減少傳輸延遲。此外，Multizone 策略進一步將網路劃分為多個區域，並將多播樹與糾刪碼結合以減少資料分發中的頻寬尖峰和資料傳播延遲。我們與螞蟻鏈的合作成果在螞蟻集團業務場景上得到應用且效果顯著，並獲得「CCF-螞蟻科研基金優秀應用計畫」。
同時，年輕人有機會也應該累積一些國外公鏈計畫的開發經驗，我們組與Theta Blockchain 公鏈的合作對於學生深入理解公鏈的工作原理、共識機制、傳輸協議等核心技術很有幫助，也是將來到國外創業和就業的基礎。公鏈與聯盟鏈的一個主要區別是激勵機制，設計合理的代幣經濟激勵機制需要對加密經濟學（Tokenomics）有深入的理解。一個好的區塊鏈專案往往需要跨領域知識，需要電腦、金融、法律等多個領域的人才，同時要準確掌握使用者體驗和多樣化的市場需求，具備強大的產品思維，根據使用者需求設計出創新的區塊鏈應用。這裡我要強調一點：無論在哪裡從事區塊鏈產業都一定要遵守相關國家的法律、法規，帶有金融屬性的產品在很多國家都是受到強監管的，不要沉迷於投機炒作等「賺錢效應”，而是應該踏實地做出一些有影響力的項目。
4.學生在選擇Web3產業的創業或就業時應該優先考慮哪些關鍵因素？
我覺得首先應該考慮面向的是國內市場還是海外市場。中國大陸地區和海外在Web 3.0 產業的創業和就業環境上有很大不同：國內對加密貨幣和區塊鏈產業有較嚴格的監管，明令禁止虛擬貨幣交易，所以在國內做Web 3.0 創業不能指望靠發幣、ICO 來融資或獲得收益。去中心化金融（DeFi）和 NFT 等產品在國內也是受到嚴格監管的，例如 NFT 交易不能有二級市場。這也導致國內融資難度比較大，創投機構對 Web 3.0 產業的新創公司持謹慎態度。中國支持區塊鏈非金融屬性的應用，即所謂的幣鏈分離。國內的區塊鏈公司多聚焦聯盟鏈，在供應鏈金融、食品溯源、司法存證、資料安全等應用領域處於世界領先水準。國內有大量高水準的互聯網、Web 2.0 人才，但是Web 3.0 公司的數量相對有限，而且大多集中在技術開發、底層協議研究等方向，區塊鏈相關崗位的就業機會不是很多，國內很多區塊鏈公司依靠政府項目來支撐其主要收入。
相較之下，海外有些國家（如新加坡）對Web 3.0 採取較寬鬆的監管政策，法律法規相對透明且穩定，有助於新創公司在可預見的政策框架下發展，合規成本比較低，有利於公司在融資和市場化上快速推進。值得注意的是，美國的監管政策趨於嚴格，對 ICO 之類的發幣行為已經不像六年前那麼容易了。不過矽谷的融資氛圍還是非常好的，有成熟的創投和孵化器支持，對 Web 3.0 的接受程度比較高，許多創投機構在 Web 3.0 領域積極佈局，新創公司可以相對容易地獲得資金支持。
5、Web3和人工智慧（AI）是當前的兩大科技趨勢，您如何看待它們的融合發展？
這個問題問得非常好！我所領導的課題組正是同時深耕區塊鏈、人工智慧這兩個領域，我們組過去幾年和美國Theta Labs 合作在國際知名學術會議上發表的一系列論文都是把AI 技術應用到區塊鏈、分散式系統領域，例如今年初發表的區塊鏈分片論文透過基於深度強化學習的區塊鏈分片技術在維持負載平衡的前提下顯著降低跨分片交易的比例，大幅提高區塊鏈系統的性能。我們團體與 Theta Labs 合作開發了一系列 AIGC 的 demo，例如 sketch to 3D，可以在數十秒內將使用者手繪草圖轉化為高品質的三維模型。這項技術在電影，遊戲，精密製造等產業有著廣闊的應用前景。我們也創新地提出了一種增強電腦視覺模型穩健性的方法，對於建構元宇宙等虛擬實境系統具有重要意義。
總的來說，Web 3.0 和人工智慧（AI）的融合發展前景非常廣闊，Web 3.0 致力於打造去中心化的網路生態系統，賦予使用者更大的資料所有權和控制權，而AI 則透過資料處理和智慧化分析，為Web 3.0 應用提供更精準的互動和體驗。兩者在資料處理、去中心化服務和隱私保護等方面可以互相補充，為各自的生態系統增添新的功能和應用可能性。透過智慧合約和區塊鏈技術，開發者可以創建一個去中心化的 AI 模型市場，讓模型訓練和使用過程更加透明且可追溯。開發者可以將訓練好的 AI 模型分發給去中心化網路中的使用者使用，消除了對中心化平台的依賴，激發 AI 模型市場的公平競爭。 Web 3.0 的去中心化資料儲存和隱私保護特性能夠補足 AI 在資料安全方面的短板。利用去中心化存儲，使用者可以控制自己的資料存儲和使用權，使 AI 演算法在保護隱私的前提下依然能夠獲取訓練資料。
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