編按
AI 技術快速發展的今天，讓大家相信Web3 能否從AI 中受益已不再是問題，真正的焦點在於：哪個Web3 賽道能最快抓住AI 的紅利，以及如何最大化利用AI 實現突破— —去中心化金融（DeFi）無疑是最具潛力的領域之一，而兩者的交匯點－ DeFAI（DeFi+AI），正成為加密經濟中成長最快的賽道之一。
DeFAI 的本質是讓AI 成為鏈上世界的“自動駕駛儀”，當前DeFi 的複雜性一直是普通用戶進入的門檻，而DeFAI 則有望通過AI 簡化用戶體驗，吸引更多主流用戶：它們能實時解析鏈上數據，也能幫你完成跨鏈套利、動態質押、閃電貸組合等複雜策略，甚至透過DAO 治理參與協議升級，就像搜尋引擎讓普通人無需懂TCP 協議也能上網，DeFAI 將讓每個小白用戶擁有對沖基金級的資產管理能力。
目前，一些DeFAI 計畫已經嶄露頭角，本文的作者Daniele 正是DeFAI 頭部計畫Hey Anon（$ANON)的創始人，作為知名DeFi 開發者，曾主導了包括演算法穩定幣Wonderland、去中心化借貸AbracadabraMoney 和DEX WAGMI 的開發。如今，他創始的Hey Anon 則是專注於AI 驅動的DeFi 自動化工具，推出的基於TypeScript 的解決方案旨在集成到DeFi 協議中，使代理能夠以前所未有的安全性和簡便性管理鏈上交互，其市值在CoinmarketCap DeFAI 板塊中排名第三。
Daniele 從DeepseekR 1 在開源AI 推理方面的突破獲得靈感，深入探討了DeFi 如何從AI 技術中受益，相信大家一定能從他的見解中獲得一些新的感悟。
正文
人工智慧正在加速發展。大型語言模型（LLMs）正在為從對話助理到 DeFi 多步驟交易自動化等各個領域賦能。然而，大規模部署這些模型的成本和複雜性仍然是重大障礙。 Deepseek R 1 這項新型開源 AI 模型應運而生，它以更低成本提供強大的推理能力——為數百萬新用戶和應用場景鋪平道路。
本文將探討
▶ Deepseek R 1 在開源 AI 推理上的突破
▶ 低成本推理和彈性許可如何推動廣泛採用
▶ 傑文斯悖論為何預示效率提升可能反而推高使用量（及成本）——但對 AI 開發者仍是淨利好
▶ DeFAI 如何受益於金融應用中 AI 的普及
Part.1 Deepseek R 1 ：重新定義開源 AI
Deepseek R 1 是基於廣泛文本訓練的新型 LLM，專為推理和語境理解優化。其突出特性包括：
• 高效架構：採用新一代參數結構，無需龐大 GPU 叢集即可在複雜推理任務中實現接近頂尖效能。
• 低硬體需求：設計支援少量 GPU 甚至高階 CPU 叢集運行，降低新創公司、獨立開發者和開源社群使用門檻。
• 開源授權：不同於多數專有模型，其寬鬆授權可讓企業直接整合到產品中—推動快速採用、外掛程式開發和專業微調。
這種 AI 民主化趨勢令人聯想到 Linux、Apache 和 MySQL 等開源專案的早期階段——正是這些專案最終推動了科技生態的指數級成長。
Part.2低成本 AI 的價值主張
加速普及
當高品質 AI 模型實現經濟運行時：
• 中小企業：無需依賴昂貴專有服務即可部署 AI 解決方案。
• 開發者：可自由試驗－從聊天機器人到自動化研究助手，預算內實現創新迭代。
• 地理多元化發展：新興市場企業可無縫接取 AI 方案，彌合金融、醫療、教育等產業的數位落差。
推理民主化
低成本推理不僅推動使用，更實現民主化推理：
• 在地化模型：小型社群可用特定語言或領域語料（如專業醫療/法律資料）訓練 Deepseek R 1 。
• 模組化擴充：開發者和獨立研究者可建立進階外掛程式（如程式碼分析、供應鏈優化、鏈上交易驗證），突破授權瓶頸。
整體而言，成本節約催生更多實驗，進而加速 AI 生態的整體創新。
Part.3傑文斯悖論：效率提升為何推高消費
何為傑文斯悖論？
此理論指出效率提升常導致資源消耗增加而非減少。最初在煤炭使用場景中發現，意味著當流程變得更經濟時，人們傾向於擴大使用規模，抵消（有時超過）效率效益。
在 Deepseek R 1 語境下：
• 低成本模型：降低硬體需求，讓 AI 運作更經濟。
• 結果：更多企業、研究者和愛好者啟動 AI 實例。
• 效應：儘管單一實例營運成本下降，但總量激增可能推高整體算力消耗（及成本）。
這是利空嗎？
未必。 Deepseek R 1 等模型的廣泛使用標誌著成功普及和應用激增，這將推動：
• 生態繁榮：更多開發者完善開源程式碼功能、修復漏洞、最佳化效能。
• 硬體革新：GPU、CPU 及專用 AI 晶片製造商回應激增需求，在價格和能源效率方面展開競爭。
• 商業機會：分析工具、流程編排、專業資料預處理等領域的建構者將受益於 AI 使用熱潮。
因此，儘管傑文斯悖論暗示基礎設施成本可能攀升，但對 AI 產業整體是積極訊號——推動創新環境發展，催生經濟部署突破（如先進壓縮技術或任務卸載至專用晶片）。
Part.4對 DeFAI 的影響
DeFAI：當 AI 邂逅 DeFi
DeFAI 將去中心化金融與 AI 自動化結合，使智能體能夠管理鏈上資產、執行多步驟交易、與 DeFi 協議互動。這個新興領域直接受益於開源低成本 AI，因為：
• 全天候自治
智能體永續掃描 DeFi 市場，橋接鏈間資產並調整部位。低推理成本使 24/7 運作具備財務可行性。
• 無限擴展
當數千 DeFAI 智能體需同時服務不同使用者或協定時，Deepseek R 1 等低成本模型可控制營運開支。
• 客製化
開發者可用 DeFi 專用資料（價格饋送、鏈上分析、治理論壇）微調開源 AI，無需支付高額授權費。
更多 AI 智能體，更強金融自動化
隨著 Deepseek R 1 降低 AI 門檻，DeFAI 形成正向循環：
• 智能體爆發：開發者創造專業機器人（如收益狩獵、流動性供給、NFT 交易、跨鏈套利）
• 效率提升：每個智能體優化資金流，可能提升 DeFi 整體活躍度與流動性
• 產業成長：更複雜的 DeFi 產品湧現，從高級衍生性商品到條件支付，全部由易取得的 AI 協調
最終結果---整個 DeFAI 領域受益於用戶成長-智能體進化的良性循環。
Part.5展望：AI 開發者的正向訊號
蓬勃發展的開源社區
Deepseek R 1 開源後，社群可以：
• 快速修復漏洞
• 提出推理最佳化方案
• 創建領域分叉（如金融、法律、醫療）
協作開發帶來持續模型改進，並催生生態工具（微調框架、模型服務基礎設施等）
新型獲利路徑
DeFAI 等領域的 AI 開發者可突破傳統 API 呼叫收費模式：
• 託管 AI 實例：提供企業級 Deepseek R 1 主機服務，配備友善儀表板
• 服務層建置：在開源模型基礎上，為 DeFi 營運商整合合規審查、即時情報等高階功能
• 智能體市場：託管具有獨特策略或風險配置的智能體檔案，提供訂閱或績效分成服務
當底層 AI 技術能擴展至百萬級並髮用戶而不導致供應商破產時，此類商業模式將蓬勃發展。
低門檻=人才池擴容
隨著 Deepseek R 1 需求降低，全球更多開發者可參與 AI 實驗。這種人才湧入：
• 激發解決現實世界和加密領域難題的創新方案；
• 以新鮮創意和改進豐富開源社群；
• 釋放曾被高算力成本拒於門外的全球人才。
結語
Deepseek R 1 的出現標誌著關鍵轉折：開源 AI 不再需要昂貴算力或授權費。透過低成本提供強大推理能力，它為從小型開發團隊到大型企業的廣泛採用鋪路。儘管傑文斯悖論暗示基礎設施成本可能因需求激增而上升，但這種現象最終利好 AI 生態——驅動硬體創新、社區貢獻和高級應用開發。
對 DeFAI 而言，在去中心化網路上協調金融作業的 AI 智能體將產生重大漣漪效應。更低成本意味著更複雜的智慧體、更強的可及性，以及不斷擴展的鏈上策略陣列。從收益聚合器到風險管理，這些先進 AI 解決方案可持續運行，為加密採用和創新開闢新路徑。
Deepseek R 1 證明開源進步如何催化整個產業——AI 與 DeFi 皆然。我們正站在未來的門檻： AI 不再是少數特權者的工具，而將成為日常金融、創造力和全球決策的基礎要素——由開放模型、經濟型基礎設施和不可阻擋的社區動能共同驅動。
原文連結：
https://x.com/danielesesta/status/1883867695470313719?t=ibCexR2OmF1MSS3h60fhmQs=09
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