原文標題：Bittensor = AI Bitcoin?
原文作者：S 4 mmyEth，Decentralized AI Research
原文編譯：zhouzhou，BlockBeats
編按：本文討論了Bittensor，一個去中心化的AI 平台，希望透過區塊鏈技術打破集中式AI 公司的壟斷，推動開放、協作的AI 生態系統。 Bittensor 採用子網模型，讓不同AI 解決方案的出現，並透過TAO 代幣激勵創新。儘管AI 市場已成熟，但Bittensor 面臨競爭風險，可能會受到其他開源AI 框架的影響，繼續深入研究子網，分析其應用和發展潛力，並關注Bittensor 如何推動去中心化AI 的未來。
以下為原文內容（為便於閱讀理解，原文內容有所整編）：
隨著2025 年11 月Bittensor 首次減半的臨近，越來越多的猜測認為這可能會與比特幣的歷史價格週期相似——只是這一次，人工智慧成為了核心。
引言
人工智慧的崛起一直由OpenAI、Google和Meta 等中心化實體主導。儘管這些公司推動了令人難以置信的技術進展，但它們也對AI 的發展、數據存取和貨幣化保持著嚴格的控制。
此時，Bittensor（TAO）應運而生——一個去中心化的AI 市場，旨在透過創造一個點對點的經濟模式來顛覆傳統的商業模式，在這個模式中，貢獻者（無論是提供計算資源、AI 模型還是數據）都能直接獲得獎勵。
Bittensor 提供了一種透明且具激勵性的AI 創新方法，具有與比特幣網路激勵相似的特性。
其目標是實現AI 的民主化，確保沒有任何單一實體對機器智慧擁有過多控制權。
本分析將探討Bittensor 如何運作、其獨特的子網路結構、代幣激勵機制，以及為何它可能是去中心化AI 開發最具吸引力的案例之一。
目錄
什麼是Bittensor？
Bittensor 如何運作
與比特幣的比較
子網生態系統
網路激勵與動態TAO
與中心化AI 公司的關鍵區別
結論
什麼是Bittensor？
Bittensor 是一個去中心化的基於區塊鏈的網絡，旨在促進AI 模型的協作開發、共享和改進。
為什麼要關注？
與傳統的中心化AI 系統（如OpenAI）不同，Bittensor 創造了一個開放的點對點生態系統。參與者會因其貢獻（如計算資源、數據或AI 模型）而獲得獎勵。
Bittensor 的使命是讓AI 更加民主化，使其更易於獲取，並減少由少數大公司控制的情況。
與比特幣的比較
AI 並不會消失，它是一個宏觀趨勢，將融入各個產業。這裡面藏著機會。如果Bittensor 成為開放原始碼AI 的關鍵去中心化網絡，而機構投資者熟悉比特幣的減半機制，那麼TAO 可能會成為一個非常有吸引力的投資資產。
Bittensor 採用了與比特幣相似的減半機制；TAO 的首次減半預計將在今年11 月發生。
比特幣的首次減半發生在2012 年11 月28 日，此後市值暴漲了13, 125 倍：
我認為TAO 會從這裡漲到13, 000 倍嗎？
絕對不會，那樣太瘋狂了。它現在的市值已經達到29 億美元（價格： 342 美元），而我們現在的市場狀況顯然比2012 年更成熟。所以可以說，目前網路的狀態中，很多投機因素已經反映在價格上了。
但是，Bittensor 網路的協作開源特性意味著開發速度非常快，呈現出拋物線式的成長。
任何來自子網路的開發、激勵或創新都可以複製到其他子網路上，從而提升整個生態系統的水平。
你可以認為其中某個Alpha 代幣（子網代幣）在達到多倍增長的潛力上可能更大，但也有選錯代幣的風險。那麼，讓我們深入了解它是如何運作的。
Bittensor 如何運作？
Bittensor 作為一個機器智慧市場運行，由TAO 提供動力。由mogmachine 創建的Tao Stats 網站提供了一個很好的儀表板，可以查看目前已有的70 個子網路：
對TAO 生態系統進行索引並非易事，因此像這樣的使用者介面（UI）以有意義的方式匯總數據，以便進行分析。 TAO 生態系的關鍵參與者可分為以下幾類：
最終，價值的累積來自於應用開發者和最終用戶，他們創造利用Bittensor 子網路AI 模型的產品。 Cookiedotfun 最近推出了一個儀表板，突出了部分利用Bittensor 的代理：
目前只有12 個列出，但隨著更多應用利用Bittensor，預計這一數字會成長：
但是，儀表板只涵蓋了利用Bittensor 的代理，隨著它們進入市場，未來將逐步增加更多內容。許多協定也使用Bittensor 進行AI 整合。
子網生態系統
子網1 （根子網）專門用於文字提示，由opentensor 基金會擁有；目前它持有大部分質押的TAO，總市值為20.9 億美元。 2023 年10 月，網路擴展了更多子網，現在共有69 個子網，這些子網由基金會以外的第三方擁有。這是old samster 在Crucible Labs 對這些子網的一個精彩劃分：
每個子網專注於特定的AI 相關任務，並作為獨立的市場，參與者在其中合作和競爭。如果你正在建立一個應用程序，那麼其中一個子網路可能會透過AI 增強你提供的解決方案。有些人將TAO 的子網比喻為「加速版的虛擬機」，認為透過競標特定的子網，可能會帶來未來高活躍度的機會。 hmalviya9 指出子網路5（OpenKaito）作為一個機會，尤其是在KAITO 空投的近期熱潮中：
但在你全力出擊購買子網代幣之前，確保你了解每個子網的排放機制以及核心價值主張。目前，所有70 個子網路的總市值為7,250 萬美元，註冊一個子網路目前需要408 個TAO（約15.1 萬美元），現在是不可退款的：
有點像是將Virtuals io 的代幣鎖定在LP 中，為單一代理提供服務。但在這種情況下，每個子網路都擁有獨特的價值主張，可以被現實世界的應用程式利用，以提高效率。
因此，子網路必須具備強大的價值主張，才能維持可行性。如果你匆忙購買了某個特定的子網代幣，可能會導致該子網逐漸消失，價格也會隨之下跌。
範例子網
你可能熟悉的一些子網來自於以下整體應用程式：
Open Kaito ai（子網路5）：用於為KAITO 提供AI 演算法支持
Sports Tensor（子網41）：用於為askBillyBets 等代理商提供支援
Synth（子網路50）：用於加密資產定價進行預測分析，並整合到Modenetwork 的DeFAI 解決方案中
網路激勵
TAO 代幣的激勵是基於「Yuma 共識」模型進行分配的。這個模型根據子網路的活動分配獎勵，進一步推動每個子網路為其建立的應用程式創造真實的價值。
動態TAO（將於2025 年2 月13 日上線）是一個新的層級，用於微調獎勵的經濟學，使得排放更加靈活，並與整體網路活動掛鉤，而不再單純依賴先前的「比特幣減半」機制。
子網必須為其Alpha 代幣（子網代幣）創造實際需求，才能賺取更多TAO，從而創造一個競爭環境，其中實用性驅動成功。
如果想更全面地了解這一點，可以閱讀0x prismatic 的文章。
與集中式AI 公司的關鍵區別因素
為什麼我們需要開發一個去中心化的替代方案來挑戰像OpenAI 這樣的公司？
歸根結底，集中式模型依賴不透明的黑盒子、內部團隊，並在孤立的環境中開發解決方案。而去中心化模型則提供了更高的透明度，並且允許更多的貢獻者以協作的方式參與其中。以下是一個更全面的比較：
結論
Bittensor 代表了AI 發展的典範轉移——從集中控制轉向更開放、由同儕驅動的生態系統。這個網路的子網模型允許專門化的AI 解決方案的出現，同時TAO 的激勵結構確保只有最有用和最創新的子網能夠繁榮發展。
隨著動態TAO 的引入，該協議現在有了一個適應性經濟模型，獎勵真實世界的實用性和參與度。然而，投資者和開發者在進入之前必須仔細評估子網，因為只有最強的項目才能維持長期價值。
隨著2025 年11 月Bittensor 首次減半的臨近，越來越多的猜測認為這可能會類似於比特幣的歷史價格週期——不同的是，這次AI 成為了中心。然而，需要記住的是，市場已經成熟，我們剛剛經歷了一輪初步的AI 熱潮，並且存在風險，其他開源AI 貢獻者可能創建同樣有價值的框架或網絡，這可能會減少對TAO 代幣的價值積累。
無論Bittensor 最終是否成為去中心化AI 的支柱，還是僅僅作為一個開創性的實驗，它已經引發了關於AI 治理、可訪問性和創新未來的重要討論。
