科幻作家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在 1942 年的短篇小說《環舞》（Runaround）裡提出的著名的機器人的三定律（Three Laws of Robotics）：
第一定律：機器人不得傷害人類，或透過不作為傷害人類
第二定律：機器人必須服從人類給予的命令，除非該命令違反第一定律
第三定律：在不違反第一定律和第二定律的前提下，機器人可以保護自己
阿西莫夫的三定律並不是真實的技術規範，而是一種文學創作，但卻對現實世界的機器人學和AI 倫理討論產生了深遠影響，啟發了關於 AI 安全性、倫理設計和責任歸屬的思考。
在今天的 AI 開發中，雖然沒有直接採用三定律，但類似的原則（如“以人為本”“透明性”）常被提及，尤其在可信 AI 的背景下。說到可信 AI，有必要先做一點補充說明。
可信任 AI（Trustworthy AI），目的是讓使用者能夠信任 AI 系統，放心地將其用於決策或日常生活中，同時最大限度地減少潛在風險和負面影響。怎麼做到的？如果套用機器人三定律，我們似乎應該這樣對人工智慧開發提出追問：
安全性：如何確保 AI 不會直接或間接傷害人類？
服從性：AI 是否應無條件服從人類指令？
自主性：AI 如何在保證有自主能力的同時，也受限於人類設定的邊界
要回答這三個問題，就需要在設計、開發和應用 AI 的時候，要能做到可靠性、安全性、透明性、公平性、可解釋性和隱私保護。既要透明，又要隱私保護，這種既要又要的講法即便到了技術開發領域也是被人唾棄的，但是沒辦法，這就是真實的需求。
怎麼辦？讓 AI 繼續前進，用加密技術，讓可信任 AI 再上一層樓，甚至，可以應用在區塊鏈之上。為什麼？區塊鏈天然具有公開性、透明性，這本身就和 AI 的數據敏感性起衝突。所以這裡有個小心機，你如果看到了哪個專案在吹自己在區塊鏈上搞 AI，先看看它如何處理資料加密，如果這都處理不好，那麼大概率，也是個蹭。
一提到加密就讓人頭大，技術太複雜了，全是數學公式，名詞也是每個字都認識，連起來根本不知道什麼意思。而聽我用最通俗的語言的來理解，當然，我也是半吊子，這裡的加密技術需要真正的科學家來解釋。
首先為大家所熟知的就是零知識證明（Zero-Knowledge Proof，簡稱 ZK），一度因為 zks 反擼被大家翻譯成「零智商證明」。單獨來說這個技術，的確是密碼學上非常牛逼的存在，它主要被用於對特定命題進行驗證，在不洩露細節的情況下證明事實並輸出真或者假的結果。
核心就是，不洩漏細節。
舉個例子。我想證明一個錢包地址屬於我，但我不想告訴任何協議、鏈我的密碼和帳戶細節，怎麼辦？這時候就可以使用 ZK 來完成驗證，最後會給你一個 yes or no 的結果。
另外一個最近被討論非常熱的加密技術是全同態加密（Fully Homomorphic Encryption，簡稱 FHE）。又是一個極其拗口的詞語，晦澀且難懂，但沒辦法，技術命名者往往都是技術極客，真的理解起來挺難的。用最簡單的語言來描述，可以總結是：
在加密狀態下進行運算並輸出加密的結果。
這是人可以理解的話嗎？我繼續解釋。傳統加密方法（如 AES 或 RSA）在資料加密後，如果需要處理數據，通常得先解密，處理後再重新加密。而 FHE 的獨特之處在於，它支援對密文（加密後的資料）的直接運算，且運算結果與明文（未加密資料）進行相同運算後加密所得到的結果一致。
也就是說，你給我一個謎語，我不用知道答案，就在你的謎面上做文章，然後把結果繼續以謎面的形式輸出，只有知道謎底的人才能查看。
這個技術現在被稱為加密技術的聖杯，因為它的出現完美解決了上述的問題，即如何在保證透明性的情況下保護隱私。 FHE 的概念最早由 Craig Gentry 在 2009 年提出，此後學術界和工業界（如 IBM、Microsoft）持續改進演算法，例如基於 CKKS、BFV 或 TFHE 方案。
有哪個項目是使用全同態加密（FHE）並實踐可信任 AI（Trustworthy AI）的區塊鏈項目？還真有，這個專案就是Mind Network，發幣了嗎？能擼嗎？先聊聊他們基本狀況。
Mind Network 定位是鏈上智慧體的基礎設施，賦能開發者實現完全加密的區塊鏈網路。 Binance Labs、Hashkey、Animoca Brands、Chainlink 等投了 1,250 萬美元，另外還獲得了以太坊基金會資助。 Mind Network 也是 DeepSeek 整合的第一個 FHE 項目，為開源模型提供加密推理支援。 Swarms 已經與 Mind Network 合作，搞了 AI 多代理協作系統，ai16z、vana、spore 也都合作了。
這裡還要插播一個技術名詞「HTTPZ」。
我們已經很熟悉“http”和“https”，“http”是Web2互聯網早期的基礎協議，但都是明文傳輸，安全和隱私堪憂，在 Google 等大公司倡導下“https”逐漸取代“http”稱為通用協議，但中心化的隱私和安全問題依然沒有解決。
「HTTPZ」則是在 FHE 技術背景下產生的新協議，它可以在保持加密狀態下對資料進行計算，實現端對端的安全傳輸。 AgenticWrold 正是在這個協議下稱為 AI Agents 的共識基礎。
而「HTTPZ」的提出又誕生了一個有趣的話題：加密主權。如果去中心化帳本和去中心化智慧融合，那麼在「HTTPZ」時代生存的資料公民就被稱為 CitizenZ。
CitizenZ 的概念來自於弗里德里希·哈耶克關於自由市場的理念，以及里斯-莫格和戴維森在《主權個體》中提出的原則。哈耶克主張最小化外在控制，最大化個人選擇的自由。 《主權個體》進一步強調了在所謂「資訊時代」（與智慧時代非常相似）應用這種自由的重要性。
到底要怎麼理解CitizenZ 呢？其實也簡單，就是每個人對個人言論、數據、資產和其他數位財產擁有絕對控制權。而這些主權必須遵循：
去除中間人：參與權利，如投票，不需要第三方中介
無需信任的安全性：系統安全性基於密碼學，而非實體
透明度：完全可驗證的流程，基於區塊鏈，不受篡改影響
主權控制：個人完全控制諸如財產、數據和投票等基本權利
就以公民投票為例，如果是 CitizenZ 在未來基於區塊鏈和 AI 進行投票，和現在相比，有什麼變化呢？
可驗證：使用零知識證明驗證投票有效性，而不透露選民身份
加密計票：採用同態加密進行加密計數，確保投票的公正性
防篡改：塊鏈提供不可篡改的投票記錄，確保透明度
不難理解為什麼Mind Network 能連續獲得以太坊基金會的資助：當底層技術邏輯逐步落地，我們就可以開始探討更深層的範式與秩序，甚至實現哈耶克和戴維森的思想，為Agentic AI 生態建構提出一整套哲學基礎。
除了為產業專案提供基礎設施，Mind Network 還首先在BNB Chain 和 MindChain 上搭建了一個「理想國」— AgenticWrold。這是一個多鏈的，圍繞著訓練和協作的智能體經濟體系，通俗理解，就是 Mind Network 搭了一個 Agent(智能體)的社會，甚至有學校和企業，讓 AI 從學習到賺錢，一站式成長。
在這裡，用戶可以透過質押代幣創建自己的AI 智能體，透過基礎中心學習，智能體可以不斷成長並獲得獎勵。等你的智能體成長到一定階段，就可以去做任務、打工賺錢了，如果你對它表現不滿意，可以「殺」了它，取回質押資產（可怕）。
發現了沒有？其實這個是設定目標後自運轉的系統，底層都是上面講的技術。
MindChain 是專為FHE 驗證量身定制的Rollup 鏈， 能夠處理大數據並實現快速結算、交易的同時仍保持高安全性。 MindChain 透過可靠的訊息傳遞機制，可以為更廣泛的來源鏈提供遠端質押支持，確保質押過程的可信度。
現在這條鏈已經進入代幣化階段，空投已經發放完畢。 11.71% 的$FHE 總供應量將用於空投，低保能至少獲得能至少 10 個$FHE，現在已經開放了 staking，最高能拿到 400% 的 APY。
昨天已經在 Binance Wallet 完成打新，超募 170 多倍，現在在 Binance Alpha，Kraken 和常見的交易所已經開放交易。
