オリジナル編集: Deep Chao TechFlow
AI は現在、暗号通貨のホットな話題ですが、Web3 ゲームとの統合はまだ初期段階にあります。何時間も研究した結果、真の価値を生み出すことができる領域を発見しました。私の主な発見は次のとおりです
トピックの概要
AI とゲームの簡単な歴史
Web2 ゲーム会社は現在 AI をどのように活用しているか
AI ゲームの次の章: Web2 から Web3 へ
AIとWeb3ゲームプロジェクト
AI と Web3 ゲームの主な傾向
AI とゲームの簡単な歴史
ゲームは常に人工知能の理想的な実験場でした。その独特の応答性、変化する目標、リアルタイム環境により、AI テクノロジーを進歩させるのに理想的な環境となっています。初期の AI 開発は大きな障害に直面し、機能するには事前に設定されたルールや簡素化された環境が必要でした。しかし、これらの制限は創造的な解決策を生み出し、ゲームは進歩のための完璧な舞台となりました。
2015 年は重要な出来事でした。AI エージェントは、ピクセルとスコアのみを使用して 49 の Atari ゲームをマスターし、専門家レベルの人間レベルのパフォーマンスを達成しました。このブレークスルーは、AI が複雑な環境でも自然に学習できることを証明し、今日の AI 革命の基礎を築きました。
アーケード AI から自律エージェントへ: Web3 時代には、ゲームは単純なコンピューター対戦からプレイヤー所有の自己学習キャラクターへと移行します。
Web2 ゲーム会社が現在 AI をどのように活用しているか
これらの基盤を基盤として、大手ゲーム会社は革新的な方法で AI テクノロジーを導入しています。
Roblox (2023 年 2 月発表):生成 AI を統合することでゲームのユーザー生成コンテンツ (UGC) に革命をもたらし、毎日 5,880 万人のアクティブ ユーザーが簡単なプロンプトで 3D モデルとコードを作成できるようにします。
Sony AI (2019 年 11 月発表):ソニーのゲーム事業を改善するための AI の基礎研究に重点を置いています。
King (2017 年から活動中): AI Lab を通じてゲーム開発における AI の先駆的な使用、特にゲーム テスト ボットの使用により、手動によるレベル調整が 95% 削減され、Candy Crush Saga の開発速度が 50% 向上しました。
AI ゲームの次の章: Web2 から Web3 へ
AI はすでにゲームにおける変革的な価値を実証しており、ゲームの構築、プレイ、体験の方法を再構築しています。 Web2 の巨人が革新を続ける一方で、仮想通貨ゲームの分野はまだ開拓されておらず、AI 主導の進歩の魅力的な機会を提供しています。
次のセクションでは、AI と Web3 を組み合わせてゲームの未来を再定義する、この変化をリードする先駆的なプロジェクトのいくつかを見ていきます。
AIとWeb3ゲームプロジェクト
模倣学習を通じて、プレイヤーはAI主導のNFT戦士を訓練し、AIインスペクターツールを通じてキャラクターのパフォーマンスを分析および改善し、自動化されたPvP戦闘の準備をすることができます。
AI ワイフ // @aiwaifugg // $WAI
ファンタジー キャラクター プラットフォームである AI は、コミュニティが作成した何百ものキャラクターやシーンをカバーする、パーソナライズされた対話、コミック生成、音声インタラクションをサポートします。
アヴァリク・サーガ // @avariksaga // $AVRK
AI 駆動の半神が、大規模な言語モデル駆動の会話を通じて、ゲーム内や人気のメッセージング アプリ内でプレイヤーと対話するモバイル RPG。
コロニー // @ParallelColony // $PRIME
「アバター」と呼ばれるAIエージェントが常に周囲から学習していく、AI主導の戦略サバイバルシミュレーションゲーム。
デリジウム // @The_Delysium // $AGI
AI 仮想クリーチャーを使用したバトル ロイヤル MMORPG として始まりましたが、現在 Lucy は AI によって駆動される Web3 オペレーティング システムである YKILY ネットワーク上に構築されています。
読む: AI エージェントの未来は分散化される: Delysium は Microsoft と提携してブロックチェーン上の AI を主流にする
ギャビー ワールド // @gabby_world_ // $GABBY
これは、キャラクターからストーリー展開に至るすべての要素が、ユーザーが作成したプロンプトを通じてオンチェーンで生成される、初の完全自律型 AI ワールドです。
GameGPT // @Gamegptofficial // $DUEL
AI 主導のゲーム ビルダーを提供し、クリエイターが迅速かつ共同でゲームを開発できるようにし、クリエイティブ プロセスを民主化し、かつてないほど迅速に没入型エクスペリエンスを実現します。
これは「動いて稼ぐ」ゲームで、あらゆるステップが AI 駆動のデジタル ペットにエネルギーを供給し、身体活動をゲームの進行状況と貴重な AI トレーニング データに変換します。
ヘンローカート // @henlokart // なし
ハムスター レーシング ミニ ゲームは、オープンな分散型 AI エージェントの作成、トレーニング、展開をサポートする分散型プラットフォームである Onchain General Intelligence (OGI) ネットワークによって開始されました。
オアシス // @Etched // n/a
完全に AI によって生成された初のゲーム世界。プレイヤーは高度な AI レンダリング テクノロジを利用して、無限に多様な手続き型環境を探索、構築、破壊できます。
オンチェーン ガイアス // @onchaingaias // n/a
General Artificial Intelligence Agent (GAIA) は、プレイヤーが訓練した分散型 AI エージェントをゲームに導入し、ユーザーがコミュニティ主導のエコシステムでエージェントを形成、訓練し、その恩恵を受けることを可能にします。
今日// @todaythegame // なし
AI 主導の島民がユニークでパーソナライズされたインタラクションを作成し、プレイヤー所有の仮想経済を推進するソーシャル シミュレーション ゲームです。
注: この概要は現在の調査に基づいており、厳選された AI および Web3 ゲーム プロジェクトのみを示しており、包括的なものではありません。提供される情報は教育のみを目的としており、財務上のアドバイスとはみなされません。
結論
AI と Web3 はゲーム環境を根本的に再構築し、プレーヤーにパーソナライズされたエクスペリエンスをもたらし、仮想世界を積極的に形成できるようにしています。私たちは、基本的な AI 機能を超えて、すべてのプレーヤーの決定が影響を与える完全に自律的な環境に移行し、プレーヤーを受動的な消費者から権限を与えられた参加者に変えます。
AI Waifu や Today のようなプロジェクトは単なるエンターテイメント プラットフォームではなく、AI 主導のキャラクターが深い個人的なつながりを築き、プレイヤー所有の経済を推進するソーシャル エコシステムへと進化しています。 Genopets や AI Arena に見られるように、ゲームを通じた AI トレーニングの統合は、プレイヤー中心の価値創造への移行をさらに強調しています。
おそらく最も重要なことは、AI と Web3 テクノロジーの組み合わせにより、ゲーム開発がこれまでより簡単になることです。 GameGPT や Oasis などのプロジェクトは、AI ツールが創造に対する従来の障壁をどのように打ち破り、誰でもこれらの新しい仮想世界の構築に参加できるようにする方法を実証しています。この変化は、自律型 AI エージェントやプレイヤー所有のデータの台頭と相まって、プレイヤー、クリエイター、AI の間の境界線が単一の動的なエコシステムへと曖昧になりつつあるゲーム革命の初期段階を私たちが目撃していることを示唆しています。
