Deepseek が ChatGPT を上回り App Store でトップに立った 関連する AI コンセプトコインとは何ですか?

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Wenser
4日前
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テクノロジーとミームは絡み合っています。ディープシークは AI エージェント ブームの次の波をリードできるでしょうか?

オリジナル|Odaily Planet Daily( @OdailyChina

著者|ウェンザー( @wenser 2010

Deepseek が ChatGPT を上回り App Store でトップに立った 関連する AI コンセプトコインとは何ですか?

Tiktok禁止によりXiaohongshuが米国のApp Storeで1位になった後、「ダークホース中国製品」がAI分野に再び現れ、App Storeで1位となった。

大きな違いは、今回トップに到達したゴールドの含有量がXiaohongshuよりもはるかに多いことですメディア報道によると、DeepSeekアプリケーションは中国と米国のAppleのApp Storeの無料APPダウンロードランキングでトップとなり、それを上回りました。米国のダウンロードリスト「AI分野のベンチマーク製品」ChatGPTに掲載されています。同時に、Deepseek R 1 モデルに関連するコンセプト トークンも市場の注目を集めて人気を集めており、いくつかのトークンの市場価値は 1,000 万米ドルの基準を超えています。

Odaily Planet Daily では、読者の参考のために、この記事で Deepseek 製品と関連コンセプト トークンについて簡単に紹介します。

Deepseek: より強力な OpenAI、ChatGPT o 1 よりも優れていて安価な R 1 モデル

すべての熱の根源は、7 日前に Deepseek が公式に発表した記事にあります。

1月20日、AI巨人OpenAIのo1モデルに真っ向から挑戦する「DeepSeek-R1リリース、OpenAIo1の正式版とパフォーマンスベンチマーク」と題した記事が公開され、DeepseekのR1モデルが詳しく紹介されました. 、次のように述べています。

DeepSeek-R 1 は、トレーニング後の段階で強化学習テクノロジーを大規模に使用し、ごくわずかなラベル付きデータのみでモデルの推論能力を大幅に向上させます。数学、コーディング、自然言語推論などのタスクでは、OpenAI o 1 の正式版と同等のパフォーマンスを発揮します。

当社は、技術コミュニティでの完全なコミュニケーションと革新的なコラボレーションを促進するために、すべての DeepSeek-R 1 トレーニング テクノロジーを公開しています。論文リンク: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

DeepSeek-R1 API サービスの価格は、入力トークン 100 万個あたり 1 元 (キャッシュ ヒット) / 4 元 (キャッシュ ミス)、出力トークン 100 万個あたり 16 元です。

簡単に言うと、Deepseek が発表した R 1 モデルは、パフォーマンスが ChatGPT o 1 に匹敵するだけでなく、直接オープンソースの関連トレーニング テクノロジに匹敵するだけでなく、API の価格も法外に安いのです。

Deepseek が「自慢」しているのではないかと多くの人がまだ疑問に思っていたとき、一連の業界関係者によるその後の検証結果で、Deepseek の発言は真実であることが確認されました。 B サイドと C サイドの両方の関連ニーズをカバーできるシャープ製品は、AI 分野の数え切れないほどのアメリカの企業やチームに「オオカミがやってくる!」と叫ばせました。

カリフォルニア大学バークレー校の博士課程学生である Jiayi Pan 氏のチームは、DeepSeek R 1-Zero の主要テクノロジーの「感動の瞬間」を非常に低コストで再現することに成功しました。研究によると、小規模な言語モデルであっても、強化学習 (RL) を通じて強力な自己検証機能と検索機能を独自に開発できることがわかっています。注目すべきことに、研究チームはモデルのトレーニングにかかるコストが 30 ドル未満であることを示しました。前述の「なるほど」の瞬間は、DeepSeek R 1-Zero のキーテクノロジーです。

DeepSeek-R 1 技術レポートのこのテクノロジーの紹介によると、RL フレームワークを通じて、AI は人間のような推論能力を自発的に形成し、事前に設定されたルールの制限を超える可能性もあります。また、これは、複雑な意思決定 (医療診断、アルゴリズム設計) における戦略を動的に調整するなど、より自律的で適応的な AI モデルの開発の方向性を提供することも期待されます。

以前、Metaの従業員は、DeepSeekモデルの優れたパフォーマンスと非常に低いトレーニングコストのため、MetaのエンジニアがDeepSeekを必死に分析し、そのコンテンツの一部をコピーしようとしていると米国の匿名職場コミュニティTeamBlindに投稿した。

さらに、AI分野のブロガーであるscaling 01氏による比較分析では、DeepSeekがパフォーマンスで追いついただけでなく、パラメータ量671BのDeepSeek-V3のトレーニングコストはわずか558万米ドルであることが示されています。比較すると、Meta の Llama 3 シリーズ モデルの計算コストは、DeepSeek-V3 を少なくとも 15 回トレーニングするのに十分です。

——APPSO関連記事より引用

Deepseek は、国内の有名なクオンツ ファンドである Huan Fang の背後にあることは言及する価値があります。Deepseek は、クオンツ取引のニーズから、これまでに大量の高性能グラフィックス カードを蓄積してきましたが、金融会社に属しているため、これまでは保有していませんでした。強い決意と長期的な技術ロードマップにより、最終的には「より少ないデータ量でより良い出力効果を持つモデルを実現する」という現在の成果を達成した。

もちろん、常に話題のニュースの媒体であるミーム通貨は、依然として市場の先を行っています。

Deepseek関連のコンセプトトークン:テクノロジーとミームが絡み合った市場のホットコイン

以下は、市場で注目を集めている Deepseek 関連のコンセプト トークンです。

シーク:同名の AI コンセプトコイン、暫定市場価値は 2,270 万米ドル

Deepseek V3 バージョンがリリースされた昨年 12 月には、多くの人がその誇大広告の価値に気づきました。Seek は、Deepseek のコンセプトを「こすった」最初の AI ミーム コインでした。

GMGNデータによると、その価格は現在0.022米ドルと暫定的に報告されており、その市場価値は一時的に2060万米ドルと報告されています。以前の市場価値は一時3300万米ドルを超え、24時間の取引量は約5460万米ドルでした。 。 Deepseek の公式 X プラットフォーム アカウントが以前、 Deepseek は正式にトークンをリリースしていないと投稿したことに言及する価値があります

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POLAR: AI Copilot は Deepseek 上に構築され、暫定市場価値は 1,100 万米ドル

Polar の主なコンセプトは、「Deepseek に基づいて構築されたフレームワークに基づく、Solana エコシステム上の初の AI コパイロット」です。最新のツイートによると、発売からわずか 3 日ですでに一連のマイルストーンを達成しており、まもなくオープンします。 Polar API。

GMGN データによると、その価格は現在暫定的に 0.011 米ドルと報告されており、その市場価値は一時的に約 1,100 万米ドルと報告されています。以前の市場価値は一時 2,200 万米ドルを超え、24 時間の取引高は約 36.4 米ドルでした。百万。

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POLARトークン情報

AAA: 元アマゾンのプログラマーが暫定市場価値610万米ドルのコインを発行

AAA は、元 Amazon プログラマーである nim によってリリースされたAI エージェント関連のコンセプト トークンです。彼のツイートによると、Deepseek モデルを使用しており、ChatGPT o 1 モデルと比較してコストが 98% 削減されています。

GMGN データによると、その価格は現在暫定的に 0.0061 米ドルと報告されており、その市場価値は暫定的に約 610 万米ドルと報告されています。以前の市場価値は一時 750 万米ドルを超え、24 時間の取引量は約 4.5 米ドルでした。百万。

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AAAトークン情報

最新のニュース で、ai16z 創設者の Shaw 氏は次のように投稿しました。「ところで、Eliza は 2 週間前に DeepSeek のサポートを完了しました。ai16z は依然として AI モデル追跡の最前線にあると言わざるを得ません。」今後もAI概念に関連したさらなるトークンに注目していきます。

さらに、Odaily は次のことを注意してください: ミームの通貨市場は大きく変動します。ユーザーは投資アドバイスを構成するものではありません。DYOR は注意して参加することをお勧めします。

オリジナル記事、著者:Wenser。転載/コンテンツ連携/記事探しはご連絡ください report@odaily.email;法に違反して転載するには必ず追究しなければならない

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