原題: Bittensor = AI Bitcoin?
原作者: S 4 mmyEth、分散型 AI 研究
原文翻訳: zhouzhou、BlockBeats
編集者注: この記事では、ブロックチェーン技術を通じて中央集権型 AI 企業の独占を打ち破り、オープンで協調的な AI エコシステムを促進することを目指す分散型 AI プラットフォームである Bittensor について説明します。 Bittensor はサブネット モデルを採用しており、さまざまな AI ソリューションの出現を可能にし、TAO トークンを通じてイノベーションを促進します。 AI市場は成熟していますが、Bittensorは競争リスクに直面しており、他のオープンソースAIフレームワークの影響を受ける可能性があります。私たちはサブネットを深く研究し、そのアプリケーションと開発の可能性を分析し、Bittensorが分散型AIの未来をどのように推進できるかに注目していきます。
以下は元のコンテンツです（読みやすく理解しやすいように、元のコンテンツを再編成しました）。
2025年11月に最初のビットテンソル半減期が近づくにつれ、ビットコインの歴史的な価格サイクルを反映する可能性があるという憶測が高まっている。ただし今回は、その中核に人工知能がある。
導入
AI の台頭は、OpenAI、Google、Meta などの中央集権的な組織によって主導されてきました。これらの企業は驚異的な技術進歩を推進する一方で、AI の開発、データ アクセス、収益化についても厳しい管理を維持しています。
ここで Bittensor (TAO) が登場します。これは、貢献者 (コンピューティング リソース、AI モデル、またはデータの提供者) が直接報酬を得られるピアツーピアの経済モデルを作成することで、従来のビジネス モデルを破壊することを目指す分散型 AI マーケットプレイスです。
Bittensor は、ビットコイン ネットワークのインセンティブと同様の特性を持つ、AI イノベーションに対する透明性とインセンティブを備えたアプローチを提供します。
目標は、AI を民主化し、単一の組織が機械知能を過度に制御できないようにすることです。
この分析では、Bittensor の仕組み、その独自のサブネット構造、トークンのインセンティブ、そしてそれが分散型 AI 開発にとって最も魅力的なケースの 1 つである理由について説明します。
目次
Bittensorとは何ですか?
Bittensorの仕組み
ビットコインとの比較
サブネットエコシステム
ネットワークインセンティブとダイナミックTAO
中央集権型AI企業との主な違い
結論は
Bittensorとは何ですか?
Bittensor は、AI モデルの共同開発、共有、改善を促進するために設計された、分散型ブロックチェーン ベースのネットワークです。
なぜ気にする必要があるのでしょうか?
OpenAI などの従来の集中型 AI システムとは異なり、Bittensor はオープンなピアツーピア エコシステムを構築します。参加者は、コンピューティング リソース、データ、AI モデルなどの貢献に対して報酬を受け取ります。
Bittensor の使命は、AI を民主化し、よりアクセスしやすくし、少数の大企業による制御を減らすことです。
ビットコインとの比較
AI は消え去るものではなく、あらゆる業界に統合されるマクロトレンドです。そこにチャンスがある。 Bittensor がオープンソース AI の重要な分散型ネットワークになり、機関投資家がビットコインの半減期の仕組みに精通するようになれば、TAO は非常に魅力的な投資資産になる可能性があります。
Bittensor はビットコインに似た半減メカニズムを使用しており、TAO の最初の半減は今年 11 月に発生すると予想されています。
ビットコインの最初の半減期は2012年11月28日に発生し、それ以来、その市場価値は13,125倍に急騰しました。
TAOはここから13,000倍になると思いますか？
絶対にそんなことはあり得ません。それはおかしいです。現在の時価総額は 29 億ドル（価格: 342 ドル）であり、2012 年よりも今日の市場は明らかに成熟しています。そのため、現在のネットワークの状態では、多くの投機的な要素が価格に反映されていると言えます。
しかし、Bittensor Network の共同作業とオープンソースの性質により、開発は非常に急速に進み、急激な成長を示しています。
サブネットからの開発、インセンティブ、イノベーションはすべて他のサブネットに複製できるため、エコシステム全体のレベルが向上します。
アルファ トークン (サブネット トークン) の 1 つには、何倍にも成長する大きな可能性があると主張することもできますが、間違ったトークンを選択するリスクもあります。それでは、詳しく見て、その仕組みを理解しましょう。
Bittensor はどのように機能しますか?
Bittensor は、TAO を搭載した機械知能マーケットプレイスとして運営されています。 mogmachine が作成した Tao Stats Web サイトには、現在存在する 70 個のサブネットのわかりやすいダッシュボードが用意されています。
TAO エコシステムのインデックス作成は簡単な作業ではないため、このようなユーザー インターフェイス (UI) はデータを意味のある方法で集約し、分析できるようにします。 TAO エコシステムの主要プレーヤーは、次のカテゴリに分類できます。
最終的には、Bittensor サブネット AI モデルを活用する製品を作成するアプリケーション開発者とエンドユーザーから価値が生まれます。 Cookiedotfun は最近、Bittensor を利用するエージェントの一部を紹介するダッシュボードを立ち上げました。
現在リストされているのは 12 個だけですが、Bittensor を活用するアプリケーションが増えるにつれて、この数は増えると予想されます。
ただし、ダッシュボードでは Bittensor を利用するエージェントのみが対象となっており、今後市場に参入するエージェントは徐々に追加される予定です。多くのプロトコルも AI 統合に Bittensor を使用しています。
サブネットエコシステム
サブネット 1 (ルート サブネット) はテキスト プロンプト専用で、OpenTensor Foundation が所有しています。現在、このサブネットはステークされた TAO の大半を保有しており、時価総額は合計 20 億 9,000 万ドルです。 2023 年 10 月には、ネットワークが拡張され、サブネットが増え、現在は合計 69 個のサブネットがあり、これらは財団外の第三者によって所有されています。 Crucible Labs の old samster によるこれらのサブネットの詳細な説明は次のとおりです。
各サブネットワークは特定の AI 関連タスクに焦点を当てており、参加者が協力して競争する独立した市場として機能します。アプリケーションを構築している場合、これらのサブネットの 1 つが AI を通じて提供するソリューションを強化する可能性があります。 TAO のサブネットを「高速化された仮想マシン」と比較する人もいます。特定のサブネットに入札することで、将来的にアクティビティが活発になる可能性があると考えているのです。 hmalviya9 は、特に最近の KAITO エアドロップの流行により、サブネット 5 (OpenKaito) がチャンスであると指摘しました。
しかし、サブネット トークンを全力で購入する前に、各サブネットの発行メカニズムとコア価値提案を理解しておく必要があります。現在、70 のサブネット全体の時価総額は 7,250 万ドルです。サブネットの登録には現在 408 TAO (約 151,000 ドル) が必要で、返金はできません。
これは、Virtuals io のトークンを LP にロックして、単一のエージェントにサービスを提供するようなものです。しかし、この場合、各サブネットには、実際のアプリケーションで活用して効率を向上できる独自の価値提案が含まれています。
したがって、サブネットが存続するには、強力な価値提案が必要です。特定のサブネット トークンを急いで購入すると、そのサブネットが徐々に消滅し、それに応じて価格が下がる可能性があります。
サブネットの例
皆さんがよくご存知のサブネットの一部は、次のモノリシック アプリケーションから派生したものです。
Open Kaito ai (サブネット 5): KAITO の AI アルゴリズム サポートを提供するために使用されます
スポーツテンソル（サブネット41）：askBillyBetsなどのエージェントを動かすために使用
Synth (サブネット 50): 暗号資産の価格に関する予測分析用で、Modenetwork の DeFAI ソリューションに統合されています。
ネットワークインセンティブ
TAO トークンのインセンティブは、「Yuma コンセンサス」モデルに基づいて配布されます。このモデルは、サブネットのアクティビティに基づいて報酬を分配し、各サブネットが構築するアプリケーションに実際の価値を生み出すようにさらに促します。
ダイナミック TAO (2025 年 2 月 13 日に登場) は、報酬の経済性を微調整するために使用される新しいレイヤーであり、以前の「ビットコイン半減期」メカニズムのみに依存するのではなく、発行をより柔軟にし、ネットワーク全体のアクティビティに結び付けます。
サブネットは、より多くの TAO を獲得するために、アルファ トークン (サブネット トークン) に対する実際の需要を創出する必要があり、それによって、実用性が成功を左右する競争環境が生まれます。
これについてより包括的に理解したい場合は、0x prismatic の記事をお読みください。
中央集権型AI企業との主な差別化要因
OpenAI のような企業に対抗するために、分散型の代替手段を開発する必要があるのはなぜですか?
結局のところ、集中型モデルは不透明なブラック ボックス、社内チーム、サイロ化された環境でのソリューションの開発に依存しています。分散型モデルにより透明性が高まり、より多くの貢献者が協力して参加できるようになります。より包括的な比較は次のとおりです。
結論は
Bittensor は、集中管理からよりオープンでピア主導のエコシステムへの AI 開発におけるパラダイム シフトを表しています。ネットワークのサブネットワーク モデルにより、特殊な AI ソリューションが出現できるようになり、TAO のインセンティブ構造により、最も有用で革新的なサブネットワークのみが繁栄することが保証されます。
動的 TAO の導入により、プロトコルには現実世界の実用性と関与に報いる適応型経済モデルが備わりました。ただし、最も強力なプロジェクトだけが長期的な価値を維持するため、投資家と開発者は参入する前にサブネットを慎重に評価する必要があります。
2025年11月に最初のBittensor半減期が近づくにつれ、今回はAIが中心となる点を除けば、ビットコインの過去の価格サイクルに似たものになる可能性があるとの憶測が高まっている。ただし、市場は成熟しており、AI ブームの初期段階にあることを忘れてはなりません。他のオープンソース AI 貢献者が同様に価値のあるフレームワークやネットワークを作成し、TAO トークンに蓄積された価値を低下させるリスクがあります。
Bittensor が最終的に分散型 AI のバックボーンになるかどうか、あるいは単に先駆的な実験として機能するかどうかにかかわらず、Bittensor はすでに AI ガバナンス、アクセシビリティ、イノベーションの将来に関する重要な議論を巻き起こしています。
