オリジナル記事執筆者: Evan Lu、Waterdrip Capital、Leo、AISA
導入
過去 1 世紀にわたり、経済活動の基本単位は人間でした。生産、取引、支払い、金融サービスなど、すべては人々のニーズを中心に展開されます。しかし、AI テクノロジーの台頭によりこの状況は一変し、機械は受動的なツールから「能動的な経済主体」、つまり AI エージェントへと徐々に進化しています。
さらに、2025年の初めに、テザーはUSDTをBTCエコシステムに統合し、そのベースレイヤーとライトニングネットワークをカバーすることを発表しました。こうしたトレンドの背後では、革命が静かに起こりつつあります。AI エージェント主導の支払いインフラストラクチャが、暗号通貨業界を破壊的な勢いで新たなイノベーションの波へと押し上げています。 BTC のコンセンサス レイヤーからスマート コントラクト実行レイヤー、そして今日の AI 駆動型アプリケーション レイヤーまで、暗号通貨業界は AI + Pay Fi + BTC インフラのパラダイム イノベーションを先導し、Web2 を Web3 へと革新させる可能性が高く、大規模導入の未来が一歩一歩現実になりつつあります。
1. ステーブルコイン：グローバル決済の新時代の礎
ステーブルコインは、プログラム可能性、国境を越えた実用性、そしてますます明確になる規制枠組みを備えているため、国際決済の標準決済通貨になる可能性が高い。仮想通貨に友好的なトランプ氏が米国大統領に選出されたことで、米国政府は仮想通貨に関する規制を徐々に明確にし、ステーブルコインの適用シナリオも徐々に拡大するだろう。今後10年間のステーブルコイン決済の美しいビジョンさえも予測できる。
短期（1〜3年）：ステーブルコインは国境を越えた送金を支配し、SWIFTよりも高速で安価な代替手段を提供します。暗号通貨に関連付けられたデビットカード/クレジットカード（Visa/MasterCard など）は、消費を簡素化し、オンチェーンの富と現実世界の取引の間に橋を架けます。
中期（3〜7年）：手数料の低さ、即時決済、プログラム可能性を理由に、企業はステーブルコイン決済をますます採用するようになるでしょう。企業は暗号通貨と法定通貨をシームレスに変換できるようになり、顧客に二重の支払いオプションを提供できるようになります。
長期的（7 年以上）：ステーブルコインは主流の法定通貨となり、支払いや課税に広く受け入れられ、従来の金融インフラを完全に覆すことになります。
支払いの利便性に加えて、ステーブルコインは他のいくつかの分野でも非常に積極的な役割を果たしています。たとえば、仲介業者や最低残高、独自の SDK なしで、起業家に新しい支払い製品を開発するためのアクセスしやすいプラットフォームを提供します。さらに、中規模企業や大規模企業が取引においてステーブルコインソリューションのサービスプロバイダーを活用できれば、企業利益が2％増加すると概算されています。さらに、ロシアなど米国の制裁対象国は、米ドル決済システムを迂回して国家間の貿易にステーブルコインを利用しようとした。ステーブルコインが徐々に市場適合の最適な位置に近づいていることを示す事例が増えています。これは驚くことではありません。間違いなく、米ドルで決済する最も経済的な方法であり、最も速い国際決済です。
2. 次のレベル: AIエージェントは将来のアプリの新たなユーザーエクスペリエンスレイヤーとなる
今日では、画像認識、音声合成、自動運転などの単一のタスクを実行するために AI だけに頼ることはなくなりました。代わりに、AI エージェントが独立した市場プレーヤーになる時代に入りつつあります。この変化は、AI 主導の金融取引やインテリジェントなサプライチェーン管理に限定されるものではなく、コンテンツ作成者、開発者、企業にサービスを提供する生成 AI (AIGC) も含まれます。さらに、AI エージェントは「自律的に交渉、取引、決済し、独自のリソース利用を最適化する」こともできます。
昨年末には、AI エージェントが DApps のアプリケーション シナリオを再定義するのを目にしました。このトレンドの先駆者は、独自のトークン $Goat を宣伝できる AI エージェントである @truth_terminal です。その後に続くのが、トークンを使用して取引したり、コンテンツを生成したり、独自の暗号ウォレットや資産を管理したりできる Luna や AIxbt などの AI エージェントです。この機能の進化により、Pump.fun に似たプロトコルである Virtual Protocol など、暗号空間の物語に革新が生まれましたが、その「Pump」の対象はもはや単純なトークンではなく、さまざまな AI エージェントです。
AI エージェントの進化する機能とすぐに使える配信プラットフォームを組み合わせることで、AI エージェント + 暗号通貨のコンセプトに数千億ドル規模の市場機会が生まれます。 AI はオンチェーン エコシステムの積極的な参加者となり、ブロックチェーン アプリケーションをツールからエコロジーへと推進しています。
2025年2月11日現在、Virtual Protocolの時価総額上位10社のAIエージェント
データソース: https://app.virtuals.io/sentients?sortBy=mcapInVirtualsortOrder=descpage=1
将来、AI はブロックチェーン技術のユーザー エクスペリエンス レイヤーとなり、アプリケーション レイヤーとブロックチェーン インフラストラクチャを接続し、テクノロジー スタックの上位と下位の両方で役割を果たすようになります。暗号通貨ユーザーにとって最も理解しやすい例を挙げると、AI は、予測市場からのリアルタイム情報と組み合わせて、ユーザーの意図や好み (セキュリティ、利回りなど) に基づいて、オンチェーン DeFi 操作を積極的に推奨して実行します。ユーザーは、L1 と L2 の違いや、クロスチェーン ブリッジの仕組みを理解する必要はありません。これを日常生活に広げると、AI パーソナル ファイナンシャル アシスタントが税金、保険、賃貸収入と支出を自律的に管理し、投資ポートフォリオを動的に最適化し、市場の変化に基づいて取引を自動的に実行できるシナリオを想像してみてください。もちろん、AIに経済的自律性を与える一方で、セキュリティの問題を無視することはできません。このため、Trusted Execution Environment (TEE) が重要なインフラストラクチャとなり、コンピューティング環境を分離して、AI エージェントの動作が事前設定されたロジックに完全に従い、外部からの操作を受けないようにします。たとえば、TEE で実行される AI エージェントは、暗号化技術を通じて資産キーを完全に制御しながら、コンテンツを生成することでユーザーを引き付け、収益を得ることができます。さらに、AI は Depin ノードを操作したり、データを検証したりして、分散システムの中核的な実行者になることができます。
これらの AI エージェントのワークフローとアプリケーション シナリオは、新しい「マシン エコノミー」の姿を描き出しています。ゲーム プレイヤーから Depin マネージャー、コンテンツ クリエーターから金融ストラテジストまで、AI エージェントはオンチェーン エコシステムの中核的な原動力になります。
3. 既存の決済システムのジレンマ：AI経済の見えない足かせ
将来的には、AIエージェントが部分的に人間に取って代わり、市場の独立した参加者となり、重要な力を形成するだろう。 。しかし、機械経済におけるこの革命には課題がないわけではありません。最も核心的な問題の一つは「支払い」です。 AI 革命の実現は、AI エージェントにシームレスな経済的相互作用機能を提供するためにブロックチェーン技術を使用して構築された、効率的で安全な分散型支払いネットワークと切り離せません。
3.1 マイクロペイメントの経済的不均衡
AI エージェントが、1 秒あたり 1,000 件の取引を完了する必要があり、各取引の価値がわずか 0.0001 ドルである高頻度取引戦略を実行しているシナリオを想像してください。従来の決済ネットワーク（Visa や PayPal など）を使用する場合、取引ごとに少なくとも 0.30 ドルの手数料を支払う必要があります。つまり、AI エージェントは 0.0001 ドルの取引ごとに 3,000 倍の手数料を支払う必要があることになります。このばかげたコスト構造は、AI 経済が既存の支払いシステムで機能できないことに直結します。
3.2 決済スピードの致命的な欠陥
AI エージェントにとって、取引は孤立したイベントではなく、継続的なフローです。しかし、従来の決済ネットワークの決済方法は非常に遅れています。
クレジットカード決済：決済完了まで通常1～3日かかります。
国際 SWIFT 送金: 2 ～ 5 日かかる場合があります。
暗号通貨の支払い（ビットコインのメインチェーン取引など）：平均 10 分以上かかります。
AI経済に必要なのはミリ秒レベルの決済ですが、既存の決済システムではこの要件を満たすことができないのは明らかです。
3.3 集中型アーキテクチャの限界
AI エージェントは本質的にグローバルであり、地理的境界によって制限されません。しかし、従来の決済システムは、銀行口座、法定通貨のコンプライアンス、地域の決済ルールなどの問題に悩まされています。
銀行口座への依存性: ほとんどの支払いシステム (Visa や PayPal など) では、取引相手が銀行口座を持っていることが求められますが、AI エージェントは人間のように銀行口座を開設することはできません。
集中管理: 既存の決済システムは、承認を少数の金融機関に依存しており、AI エージェント取引は規制やコンプライアンスの問題によりいつでも拒否される可能性があります。
国際決済の障壁: AI が仲介する国境を越えた取引には煩雑なコンプライアンス要件が適用され、運用コストと複雑さが増大します。
AI 経済が既存の決済システムに依存しなければならない場合、人為的な制限によって制約され、その潜在能力を真に発揮することができなくなります。
3.4 AI経済決済システムの5つの中核要件
上記の AI エージェントの考えられる動作特性と使用シナリオを考慮すると、将来の AI 対応決済システムには、次の 5 つのコア機能が必要です。
マイクロペイメント機能: AI エージェントのトランザクションは、多くの場合、非常に少額 (0.0001 ドルなど) であり、手数料は極めて低く、またはゼロに近くする必要があります。
ミリ秒単位の取引決済: AI 取引は 1 秒未満の時間スケールで発生するため、支払いシステムは数分または数日待つのではなく、リアルタイムで決済できる必要があります。
分散化と検閲耐性: AI エージェントは自律的に取引する必要があり、中央集権的な金融機関に依存することはできません。
グローバルな可用性: AI エージェントは国境によって制限されず、決済システムは国境を越えた取引をサポートし、銀行口座への依存を回避する必要があります。
インテリジェントな支払いプロトコル: 支払いシステムは、自動決済、インテリジェントなトランザクション ルーティング、流動性の最適化などの機能をサポートするために、AI エージェントとシームレスに対話できる必要があります。
4. ブロックチェーン決済の可能性と限界
過去数年間、ブロックチェーン技術の台頭により、AI経済に希望の光がもたらされました。ブロックチェーンの分散化、スマートコントラクト、許可のないトランザクションにより、ブロックチェーンは従来の支払いシステムに代わる手段となります。しかし、主流のブロックチェーンは依然として次のような問題に直面しています。
4.1 ETHネットワーク支払いの高コスト
ETH（イーサリアム）はDeFi（分散型金融）の主要インフラですが、取引コストが高いためAIエコノミーへの導入は困難です。ネットワークが混雑すると、単純な USDT トランザクションでも 10 ～ 50 ドルのガス料金が必要になる可能性があり、トランザクション スループットが制限され、処理速度が遅くなるため、AI エージェントの高頻度取引のニーズをサポートすることが難しくなります。
4.2 他の高性能パブリックチェーンの速度と集中化の問題
現在、暗号エコシステムには多数の高性能パブリックチェーンが登場しています。これらのパブリックチェーンは確かにより高速なトランザクション処理機能を提供しますが、高度に集中化されていることが多く、セキュリティ上のリスクをもたらします。過去数年間、一部の高性能パブリックチェーンでは複数回のダウンタイムが発生し、トランザクションの安定性に影響を与えています。さらに、ほとんどのパブリックチェーンは少数の検証ノードのみに依存しているため、支払いシステムの分散性に影響を及ぼす可能性があります。
4.3 BTC メインネットのスケーラビリティのボトルネック
世界で最も安全で分散化されたブロックチェーンであるBTCは、比類のないセキュリティを備えていますが、支払い能力には限界があります。BTCメインネットワークのトランザクションスループットは非常に低く（1秒あたり7トランザクションのみ）、大量のトランザクションリクエストが発生するとガス料金が急騰し、トランザクション料金が大きく変動するため、AIエージェントによる小額の支払いには適していません。
したがって、ブロックチェーン技術は可能な解決策を提供しますが、既存のパブリックチェーンだけでは AI 経済の支払いニーズを完全に満たすことはできません。
4.4 ライトニングネットワーク - ステーブルコイン決済の新たなステージ
BTC の最初の第 2 層拡張ソリューションである Lightning Network は、BTC ネットワークのセキュリティ (57,000 以上のノードと PoW メカニズム) に依存するだけでなく、双方向の支払いチャネルを通じて、即時かつ低コストで無限にスケーラブルなトランザクション機能を実現します。この技術的なパスは、小額で高頻度の支払いシナリオに非常に適しており、すべてのトランザクションが BTC ネットワークに基づいているという暗号通貨原理主義者の理想にも適合しています。現在、ライトニング ネットワークには 15,000 を超えるノードと 50,000 を超えるチャネルがあり、強力なエコロジカルな可能性を示しています。
しかし、ライトニングネットワークは完璧ではありません。 Taproot Assets プロトコルが登場する前は、Lightning Network は支払い通貨として BTC のみをサポートしており、その適用シナリオは非常に限られていました。 BTC が「デジタルゴールド」となった今、ほとんどの人は保有している BTC を簡単に使うつもりはありません。この時点で、ステーブルコインの重要性は自明です。歴史を通じて、安定した価値を持つ通貨だけが広く受け入れられ、日常の支払いシナリオで使用されてきました。 Lightning Network と TA プロトコルの技術的原理については、こちらの記事を参照してください: Taproot Assets: ステーブルコインが時価総額 1 兆ドルを超える次の成長ポイント。
Tether が発行する USDT が、依然として暗号通貨の世界でステーブルコインの覇者であることに疑いの余地はありません。今日のデータによると、USDCの総発行額は563億米ドルであるのに対し、USDTの総発行額は1400億米ドルを超えており、これは2番目に大きい発行額であるUSDCの2倍です。 Tether による USDT の Lightning Network への統合は大きな意義を持ちます。この行動は、ユーザーの目には認識を示すものです。結局のところ、USDT は本物の金と銀の資産であり、その鋳造は、パブリック チェーンのセキュリティと使いやすさに対する Tether の認識を意味します。さらに重要なのは、USDT によってもたらされる実際のオンチェーン ユーザーと取引手数料収入も、すべてのパブリック チェーンが夢見るリソースであるということです。これは、長年にわたる構築を経て、ライトニング ネットワークがその潜在能力を真に発揮する時が来たことを示しています。
5. 準備は万端、あとは東風が吹くのを待つだけ
AI エージェントの爆発的な成長により、1 兆ドル規模の機械経済が生まれていますが、従来の決済ネットワーク (高コスト、低速) と既存のブロックチェーン ソリューションではその需要に対応できないことは明らかです。 USDT を Lightning Network に統合することで、業界にパズルの重要なピースがもたらされたようです。つまり、ほぼゼロコストで検閲に強い支払いチャネルと、ステーブルコインの流動性が組み合わさり、AI エージェントによるマイクロペイメントやリアルタイムのトランザクション シナリオに最適なものになったということです。
こうして、AISAが誕生しました。これは単なるテクノロジースタックの重ね合わせではなく、AI 経済に合わせた「金融オペレーティングシステム」でもあり、AI 経済が支払いの束縛から真に解放され、自律的な相互作用の未来に向かって進むことを可能にします。将来の AI 経済では、待つ必要はありません。支払いは効率であり、取引はインテリジェンスです。
6. AISA: ライトニングネットワーク、ステーブルコイン、AIエージェントの究極の融合 - AI経済決済基盤の再構築
6.1 AISAの4層技術アーキテクチャ
AIsa のアーキテクチャは 4 つのコア レイヤーに分かれており、これらのレイヤーが連携して AI エージェントが自由かつ効率的に支払いを行えるようにします。
a. 決済層
基盤となるネットワークに基づいています: BTC ネットワーク (L1) + Lightning ネットワーク (L2)。決済レイヤーの主な利点は次のとおりです。
セキュリティ: ビットコインの PoW メカニズムと分散型ネットワーク (世界中に 57,000 以上のノード) に依存します。
効率性: 数ミリ秒で取引を確認し、手数料はほぼゼロで、AIによる高頻度マイクロペイメントの問題点を完全に解決します。
b. 支払いレイヤー
マルチチェーンサポート：Ethereum、Solana、Polygonなどのパブリックチェーンと互換性があり、AIエージェントは最適なチェーンを自由に選択できます。
ステーブルコインの統合: AISA 自体が発行する aiUSD (ネイティブ ステーブルコイン) は、Taproot Assets プロトコルを通じて、USDT および USDC とともに Lightning ネットワーク上で支払い通貨として流通します。
c. スマートペイメントレイヤー（プログラマブルレイヤー）
AI ネイティブ プロトコル (AIP): AI エージェントが自律的に意思決定できるようにします。
動的ルーティング: 取引手数料とネットワーク輻輳のリアルタイム分析、および支払いパスの自動切り替え (例: Lightning Network → Solana)。
自動化されたマイクロペイメント: 人間の介入なしのオンデマンド決済 (例: API 呼び出しごとに 0.0001 ドル)。
流動性管理: AI エージェントは流動性プールに資金を動的に割り当てて、支払いの効率を最適化できます。
d. ガバナンス層
DAO メカニズム: LPT トークン保有者が共同で管理し、プロトコルのアップグレード、手数料の割り当てなどを決定します。
インセンティブメカニズム: 流動性プロバイダーは LPT をステークして収入 (取引手数料の一部) を得ます。取引手数料の一部は、デフレモデルを促進するためにトークンを破壊するために使用されます。
6.2 AISA は AI 経済的支払いをどのように再定義しますか?
AISA は、従来のブロックチェーン決済の単純な拡張ではなく、AI 経済のために特別に設計された革新的なインフラストラクチャです。 AISAは、ビットコインライトニングネットワークの分散型効率、ステーブルコインの流動性保証、AIネイティブプロトコルのインテリジェントな意思決定機能を統合することで、ほぼゼロコストで数ミリ秒の応答を実現する決済ネットワークを構築し、従来のシステムの高コストと非効率性のボトルネックを完全に打破しました。ここで、AI エージェントはマイクロペイメント（たとえば、API 呼び出しごとにわずか 0.0001 ドル）を自律的に完了し、DePIN ノード貢献報酬をリアルタイムで決済し、さらには人間の介入なしにクロスチェーン トランザクション パスを動的に最適化することもできます。
国境を越えた企業決済（コスト削減のため SWIFT に代わる）から自動化された金融戦略の高頻度取引まで、AISA の適応性は機械経済の台頭を推進しています。将来的には、AI エージェントが税金や投資を自律的に管理し、独立した経済の閉ループを形成する可能性があります。 AISA は、マルチチェーン互換性と DAO ガバナンスを通じて、既存の支払いエコシステムの断片化問題を解決するだけでなく、「金融オペレーティングシステム」として、分散化時代の人間と機械のコラボレーションの新しい基準を設定します。ステーブルコインが主流の決済ツールとなり、ライトニングネットワークが世界の価値の流れを結びつけると、AISA のビジョンは、摩擦のないスマートネットワークで機械経済が自由に成長できるようにすることです。
7. 結論
AIエージェントがチェーン上で取引や投資、さらには税金の支払いまで自律的に完了すると、支払いはもはやツールではなく、機械経済の血液循環システムになります。ライトニング ネットワークは血管を提供し、ステーブルコインは血液として機能し、AI エージェントは心臓になります。この静かな革命は、将来の支払いエコシステムを稲妻のように照らします。将来、支払いは特定の機関や国に属するものではなく、その共同構築に関与するすべての自律型 AI とノードに属することになります。ここでは、コードが法律であり、効率が正義であり、真のイノベーションが始まったばかりです。
8. 参考文献
https://www.chaincatcher.com/article/2161702
https://www.chaincatcher.com/article/2161951
https://www.chaincatcher.com/article/2164512
https://www.techflowpost.com/article/detail_22877.html
https://www.techflowpost.com/article/detail_22533.html
https://x.com/tmel0 211/status/1878301327706694139
