첫 번째 레벨 제목
개회사
늑대가 온다, 늑대가 온다... AI가 이번에 정말 재앙처럼 찾아왔다. 불과 두 달 만에 OpenAI의 ChatGPT 월 활성 사용자 수가 1억 명을 돌파하며 역사상 가장 빠른 성장세를 보였다. 응용 프로그램. 지난 3월 14일 최신 GPT-4가 공개된 데 이어 3월 29일 도지코인 총사령관인 머스크와 1000여명의 전문가 및 업계 임원들이 공동으로 GPT-4보다 강력한 인공지능 시스템 개발 중단을 촉구했다. .최소 6개월, 극단적인 대규모 위험을 인식하고 멀리할 수 있는 완충 기간을 제공합니다.
배달의 달인 머스크는 일시정지 버튼을 눌렀고(그리고 인기를 잡기 위해 트위터 아바타를 개로 바꿨다? ㅎㅎ), 6개월의 인턴십 시간을 너와 내가 휴대전화 앞에서 준비했다. 전투. 일시 중지 버튼은 또한 이것이 돌이킬 수 없고 저항할 수 없는 추세가 될 것임을 의미하므로 AI가 우리의 일과 삶에 가져오는 변화를 어떻게 직면하거나 수용할 것인지에 대해 아직 5개월 이상 생각해야 합니다.
AI가 강력한 이유는 컴퓨터가 인간처럼 논리적으로 생각하고 학습하고 문제를 해결할 수 있기 때문입니다. 낯선 네티즌과 수다를 떨듯 자연스럽고, 상대방은 당신이 뽐낼 수 있는 무한한 양의 지식 보유량과 주제를 가지고 있으며, 더윤소사이어티의 응원과 재미의 기능도 가질 수 있다.
이러한 전지전능한 지능이 인간의 작업에 도움이 된다면 머지않아 50% 이상의 일자리가 AI로 대체될 수 있으며, 90% 이상의 일자리가 점진적으로 영향을 받아 효율성이 크게 향상되고 더 많은 시간을 확보할 수 있습니다. 인간을 위해.
AI는 누구도 피할 수 없는 완전히 새로운 혁명을 가져왔습니다. 판자길은 깨끗이 보수하고 낡은 창고는 남몰래 간직하며 몰래 연구·개발하던 와중에 멈춘 척이라도 멈춤 버튼을 눌러준 총사령관 덕분이다. ChatGPT 3.5가 막 등장했을 때 W Labs는 특별한 AI 체인 게임 연구 그룹을 구성했습니다. 그동안 우리는 우리가 도달할 수 있는 체인 게임 프로젝트와 팀을 방문하여 AI에 참여하고 AI를 배운 것과 결합했습니다. 지식, 우리가 이해하는 대로 AI + 게임 + 블록체인 게임의 이야기를 쓰기 시작했습니다. 시작하자! (이 긴 글 연재는 굉장히 길 수도 있으니 연재물로 봐주세요, 원본글이고 ChatGPT로 생성된게 아닙니다, 하하하)
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하나, AI는 새로운 제안이 아니다
마지막 대규모 AI 붐은 AlphaGo가 전 바둑 세계 챔피언 이세돌을 물리쳤던 2016년으로 거슬러 올라갑니다. 그리고 2022년 ChatGPT가 출시되어 다시 폭발할 때까지 몇 년 동안 비교적 조용했습니다. 사실 AI는 60년 또는 70년 동안 개발 분야였으며 몇 차례 추운 겨울을 겪었습니다.
AI 발전의 역사는 인공지능이라는 단어의 탄생에서부터 이야기할 수 있다. 그 전에 초기 컴퓨터 과학자와 연구자들은 이미 인간 지능을 시뮬레이션하려고 생각하고 시도했습니다. 1956년 한여름, John McCarthy와 다른 사람들은 인공 지능에 대해 토론하기 위해 같은 생각을 가진 사람들을 모으는 것을 목표로 미국의 조용한 마을 Hanos에 있는 Dartmouth College에서 2개월 동안 연구 프로그램을 열었습니다.
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1956년 다트머스 회의의 주요 인물
초기 AI 연구는 인간 지능을 시뮬레이션하기 위해 규칙 및 논리 기반 접근 방식을 사용하는 것과 같은 기호주의 접근 방식에 중점을 두었습니다. 이 단계에서 Marvin Minsky는 최초의 신경망이기도 한 Mark 1 퍼셉트론을 구축했습니다. 나중에 Alan Turing은 유명한 Turing 테스트를 제안했습니다.
튜링의 암호화폐 서클 플레이어를 모르신다면 2023년 상반기 10배 통화인 Chen Fengxia(CFX)를 알아야겠죠? 홍콩 개념 분야의 선두 토큰은 매우 치열하게 상승할 수 있습니다.그 배후의 시장 조성자가 악의적인 Daweifang(DWF)인 것을 제외하고 CFX는 몇 년 전 Tsinghua Yaoban이라는 브랜드로 강과 호수에 처음 진출했습니다.Yaoban은 a Chinese 청화대 컴퓨터 전문가 Yao Qizhi가 이끄는 수업, Yao Qizhi의 가장 큰 업적은 2000 년 Turing Award 수상이며 지금까지 수상한 유일한 중국인이기도하므로 누구나 업계에서 Turing의 위상을 알고 있습니다. ... 주위에 그렇게 큰 원을 그리며 드디어 다시 당겼습니다.
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앨런 튜링
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제프리 힌튼
우리는 이제 기본적으로 과학기술의 진보가 선형적으로 증가하는 것이 아니라 오랜 기간 동안 정체기를 거쳐 단기간에 갑자기 폭발해야 한다는 것을 깨달았습니다. 두 번의 추운 겨울이 지난 2007년에 Hinton은 신경망을 설명하는 방법을 만들었습니다. 딥 러닝이 나타났습니다. AI의 하위 분야인 딥 러닝은 2000년대에 급속히 부상하기 시작했고 10년 동안 인공 지능의 급속한 발전을 이끌었습니다.모든 규모의 재능 있는 컴퓨터 과학자와 회사가 시장에 진입했습니다.
2010년 DeepMind가 설립되었고 2011년 Wu Enda 등이 Google Brain을 설립했으며 2013년에는 컨볼루션 신경망(CNN)을 발명한 Zuckerberg와 Yang Likun이 Facebook 인공 지능 연구소를 설립했으며 이 역시 A 시리즈입니다. 2014년 Google은 DeepMind를 인수했으며 2015년 AlphaGo는 유럽 챔피언 Fan Hui를 물리치고 실력을 과시했으며 2015년에는 가장 눈길을 끄는 스타인 OpenAI 2016년 AlphaGo는 세계 챔피언 Li Shishi를 이겼고 2017년 AlphaGo는 Ke Jie를 이기고 그 이후로 무적이었고 같은 해 Lu Qi는 Baidu에 합류했습니다. Nvidia는 사실적인 사람의 얼굴을 생성할 수 있는 진보적인 생성 네트워크를 시작했고 딥 페이크가 인터넷에 나타나기 시작했습니다. Nvidia라는 회사는 앞으로도 우리의 긴 기사 시리즈에 계속 등장할 것입니다.정말 중국의 빛입니다.A 회사는 그래픽 카드 칩 기술을 통해 게임, AI 및 암호화의 3대 산업에 걸쳐 있습니다.
여기에서 Baidu에 대해 몇 마디 더 말하고 싶습니다(저는 돈을 받지 못했고 항상 Baidu 제품을 사용한 경험이 싫었습니다). 딥러닝. 신경망의 아버지인 힌튼을 회사에 영입하기 위해 여러 1차 기업들이 입찰에 참여해 힌튼 팀의 인재 확보에 나섰다. 힌튼은 이를 위해 소규모 스타트업 회사인 DNNresearch를 특별히 등록했으며, 회사의 모든 자산은 힌튼과 그의 두 제자, 여러 딥러닝 논문 및 연구 결과입니다.
경매에 참여하는 4개 기업은 실리콘밸리의 거대 기업인 구글, 마이크로소프트, 2년차 딥마인드, 그리고 ... 중국 기업 바이두다. 바이두가 먼저 1000만달러 제안을 내놓았지만 곧 가격은 2000만달러에 달했다.자금이 부족한 스타트업 딥마인드는 경매에서 물러나야 했고, 믿음이 부족한 마이크로소프트도 경매에서 물러났다. 경매에서 Google만 남게 된 He와 Baidu는 계속해서 서로 씨름했고 양측은 모두 Hinton을 쓰러뜨리기로 결정했습니다. 그래서 가격은 2000만에서 3000만, 4000만까지 오갔고 계속해서 5000만 이상으로 올라갈 수밖에 없었고, 바이두도 초기 입찰을 담당했던 연구원에서 회사 임원으로 바뀌었다. 클래퍼에게 직접.
그러나 결국 Hinton은 자발적으로 경매를 중단하고 더 낮은 가격으로 Google에 직접 판매하기로 결정했습니다. 이미 자신의 이름을 알리고 적절한 연구 환경을 돈보다 더 중요하게 여기는 거물입니다. 그리고 당시 바이두 입찰에 참여했던 유카이 연구원은 부가 이렇게 빠르고 편안하게 올 수 있다는 사실에 놀랐습니다! 이연홍이 아무리 잘생겨도 유카이의 꿈은 막을 수 없다! 그래서 그는 자신의 칩 및 자율 주행 회사인 Horizon을 설립했습니다. 2022년 말까지 Horizon의 가치는 50억 달러, 누적 자금 조달액은 34억 달러에 달할 것입니다. 이는 자유를 얻기 위해 정보 기회를 포착하는 diaosi의 전형적인 사례입니다.
Hinton의 학생 중 한 명인 Ilya Sutskevi는 나중에 Musk의 초대로 Google을 떠나 공동으로 OpenAI를 설립했습니다.
그것은 인공 지능 분야에서 Google의 가장 행복한 시간이었습니다. 실제로 2018년까지 구글은 인공지능 분야의 절대 강자였고, 신튼을 영입하고 딥마인드를 인수해 자체 구글 브레인인 구글 브레인을 개발해 AI 분야 연구와 응용의 선두에 섰다.
업계의 다른 대부분의 사람들과 기업들도 Google의 연구 경로를 따르고 있습니다. Google이 출시한 Transformer 아키텍처는 OpenAI에 거인의 어깨를 제공합니다. 오늘날 잘 알려진 GPT의 T는 이 아키텍처를 나타냅니다.
그러나 그 이후로 OpenAI는 천천히 역사 무대의 중심에 왔습니다. 2019년 OpenAI는 GPT-2를 내놓았고, Xinton을 포함하지 않은 Microsoft는 이번에 기회를 놓치지 않고 OpenAI에 10억 달러를 투자했습니다. GPT-2 이후 OpenAI는 마침내 Google이 주도하는 것과는 다른 길에서 자체적인 대규모 모델을 거쳐 폭력적인 개방 모드를 시작했습니다: 2020, GPT-3; 불과 12일 만에 연말에 세계를 휩쓸며 새로운 AI 붐을 일으켰고, 다른 회사들이 여전히 ChatGPT를 따라잡기 위해 고군분투하던 2023년에는 GPT-4를 직접 격파했습니다.
지금까지 경쟁자는 없었고 Ren과 Du의 두 줄을 연 OpenAI는 강력한 선점 우위와 매우 빠른 반복 속도로 모든 동료와 세대 간 격차를 열었습니다.
계속하려면. 이번 연재는 과티엔 연구소 설립 이후 가장 긴 장문 연재가 될 것 같은 느낌이 드네요.
재인쇄에 오신 것을 환영합니다. 독창성은 쉽지 않습니다. 생산된 Guadain Laboratory W Labs를 표시하십시오.
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