원저자: Kairos Research
원작: 블록 유니콘
머리말
오늘날 EigenDA는 가장 큰 AVS(데이터 가용성 서비스)로 재스테이킹 자본과 독립 운영자 수 측면에서 다른 플랫폼을 선도하고 있으며 현재 재스테이킹 자본은 364만 ETH와 7천만 EIGEN을 초과하여 총 약 91억 달러에 달합니다. 245개의 운영자와 127,000개의 독립적인 스테이킹 지갑이 포함된 미국 달러입니다. 점점 더 많은 대체 데이터 가용성 플랫폼이 출시됨에 따라 플랫폼 간의 차이점, 고유한 가치 제안 및 계약의 가치가 발생하는 방식을 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이 기사에서는 EigenDA에 대해 자세히 알아보고 디자인을 구성하는 고유한 메커니즘을 탐색하는 동시에 경쟁 환경을 살펴보고 이 시장 부문에서 가능한 추세를 분석합니다.
데이터 가용성이란 무엇입니까?
EigenDA에 대해 알아보기 전에 먼저 DA(Data Availability)의 개념과 그 중요성을 이해해 보겠습니다. 데이터 가용성은 네트워크의 모든 참가자(노드)가 거래를 확인하고 블록체인을 유지하는 데 필요한 모든 데이터에 액세스할 수 있도록 보장하는 것을 의미합니다. DA는 우리가 보는 전통적인 모놀리식 아키텍처의 일부입니다. 즉, 실행, 합의 및 결제가 모두 DA에 의존합니다. DA가 없으면 블록체인의 무결성이 심각하게 위협받을 것입니다.
DA에 대한 스택의 다른 모든 부분의 의존성은 확장 병목 현상을 일으키며, 이것이 레이어 2 로드맵의 출현을 보고 있는 이유입니다. 2019년 Optimistic Rollup이 출시되면서 L2의 미래가 나타났습니다. L2 실행은 오프체인에서 발생하지만 여전히 이더리움의 보안을 유지하기 위해 이더리움의 DA에 의존합니다. 이러한 패러다임 전환으로 인해 많은 사람들은 특정 블록체인을 구축하거나 모놀리식 아키텍처의 DA 계층의 한계를 개선하는 서비스에 집중함으로써 L2가 제공하는 이점이 더욱 향상될 수 있다는 것을 깨닫고 있습니다.
잠재적으로 수수료를 낮추고 추가 실험을 하기 위해 경쟁하는 특정 데이터 가용성(DA) 계층의 출현에도 불구하고 DA 문제는 여전히 Dank Sharding이라는 프로세스를 통해 이더리움 메인넷에서 해결되고 있습니다. Dank 샤딩의 첫 번째 부분은 최대 125KB 크기의 추가 데이터 블록을 운반하는 트랜잭션을 도입하는 제안인 EIP-4844를 통해 구현되었습니다. 이러한 데이터 블록은 암호화 커밋 유형인 KZG를 사용하여 커밋되어 데이터 무결성 및 향후 데이터 가용성 샘플링과의 호환성을 보장합니다. EIP-4844를 구현하기 전에 롤업은 콜데이터를 사용하여 롤업 거래 데이터를 이더리움에 제출했습니다.
3월 중순 Dancun 업데이트에서 danksharding 프로토타입이 출시된 이후 총 크기 294GB의 데이터 블록 240만 개가 1700 ETH 이상 L1에 지급되었습니다. EVM은 데이터 블록의 데이터에 접근할 수 없으며 약 2개월 후에 자동으로 삭제된다는 점에 유의하시기 바랍니다. 현재 각 블록은 최대 6개의 데이터 블록(총 750KB)을 보유할 수 있습니다. 기술적인 지식이 없는 독자의 경우, 데이터 블록 공간이 세 번 연속으로 채워지면 게임큐브 메모리 카드만큼의 데이터를 갖게 되는 것과 같아서 향수를 불러일으킵니다.
이 제한은 실제로 하루에 여러 번 도달하며 이는 이더리움의 블록 공간에 대한 수요가 높다는 것을 나타냅니다. 이 글을 쓰는 시점에 이더리움의 기본 블록 수수료는 약 5달러이지만, 대부분의 DeFi 활동과 마찬가지로 이 수수료는 ETH 가격과 연관되어 있다는 점을 주의 깊게 기억해야 합니다. 따라서 ETH 가격이 상승하는 기간에는 더 많은 활동이 발생하고 이는 결국 블록 공간에 대한 수요 증가로 이어집니다. 따라서 DeFi 활동의 증가에 대처하거나 이전에 볼 수 없었던 사용 사례를 충족하기 위해 네트워크를 개방하려면 데이터 가용성 비용을 더욱 줄여야 합니다. 사용자 활동의 지속적인 성장을 장려하기 위해 이러한 비용을 절감하려는 강력한 인센티브가 여전히 존재합니다.
EigenDA는 어떻게 작동하나요?
EigenDA는 데이터 가용성을 해결하기 위해 독립적인 합의가 필요하지 않다는 단순한 원칙을 기반으로 구축되었으므로 EigenDA는 운영자의 주요 역할이 데이터 저장을 처리하는 것이므로 선형적으로 확장되도록 구조적으로 설계되었습니다. 더 자세히 설명하자면 EigenDA 아키텍처에는 세 가지 주요 부분이 있습니다.
연산자
디퓨저
리트리버
EigenDA의 운영자는 EigenLayer에 등록되어 있고 지분을 위임받은 EigenDA 노드 소프트웨어 실행을 담당하는 당사자 또는 실체입니다. 전통적인 지분증명 네트워크의 노드 운영자처럼 생각할 수 있습니다. 그러나 합의에 부담을 주기보다는 이러한 운영자의 역할은 주로 유효한 저장 요청과 관련된 데이터 블록을 저장하는 것입니다. 이 경우 유효한 저장 요청은 수수료가 지불되었고 제공된 데이터 블록이 제공된 KZG 약속 및 증거와 일치하는 것입니다.
간단히 말해서, KZG 약속을 통해 데이터 조각을 고유 코드(확약)와 연결하고 나중에 특수 키(증명)를 사용하여 주어진 데이터가 실제로 원본 데이터임을 증명할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터가 변경되거나 변조되지 않았으므로 데이터 블록의 무결성이 유지됩니다.
분산화 장치 는 EigenDA 문서에서 신뢰할 수 없는 서비스라고 부르는 것이며 EigenLabs에서 호스팅합니다. 주요 책임은 EigenDA 클라이언트, 운영자 및 계약 간의 인터페이스 역할을 하는 것입니다. EigenDA의 클라이언트는 데이터 복구를 용이하게 하는 Reed-Solomon을 사용하여 데이터를 인코딩한 다음 인코딩된 데이터 블록의 KZG 약속을 계산하고 각 블록에 대한 KZG 증명을 생성하는 탈중앙화 장치에 분산 요청을 발행합니다. 그런 다음 탈중앙화 장치는 데이터 블록, KZG 약속 및 KZG 증명을 EigenDA 운영자에게 보내고 EigenDA 운영자는 서명을 반환합니다. 분산화의 마지막 단계는 이러한 서명을 집계하여 EigenDA 계약으로 전송될 호출 데이터 형식으로 Ethereum에 업로드하는 것입니다. 특히, 이 단계는 잠재적으로 부적절한 운영자를 처벌하기 위한 필수 전제 조건입니다.
EigenDA의 마지막 핵심 구성 요소는 EigenDA 연산자에 데이터 블록을 쿼리하고 데이터 블록이 정확한지 확인한 다음 사용자를 위해 원본 데이터 블록을 재구성하는 검색기 입니다. EigenDA는 크롤러 서비스를 호스팅하지만 클라이언트 집합은 크롤러를 시퀀서에 대한 추가 기능으로 호스팅하도록 선택할 수도 있습니다.
EigenDA의 실제 동작 과정은 다음과 같습니다.
집계 분류기는 일련의 트랜잭션을 데이터 블록으로 EigenDA 분산기의 사이드카(디자인 패턴)에 보냅니다.
EigenDA 분산기의 사이드카는 데이터 블록에 대해 삭제 인코딩을 수행하고, 데이터 블록을 여러 조각으로 분할하고, 각 조각에 대해 KZG 약속 및 여러 공개 증명을 생성하고, 이러한 조각을 EigenDA 운영자에게 배포합니다. EigenDA 운영자는 증거 저장된 서명을 반환합니다.
수신된 서명을 집계한 후 탈중앙화 장치는 집계된 서명과 블록 메타데이터가 포함된 트랜잭션을 EigenDA 관리자 계약에 전송하여 블록을 체인에 등록합니다.
EigenDA 관리자 계약은 EigenDA 등록 계약의 도움으로 집계 서명을 확인하고 결과를 체인에 저장합니다.
블록이 오프체인에 저장되고 온체인에 등록되면 시퀀서는 트랜잭션의 EigenDA 블록 ID를 받은 편지함 계약에 게시합니다. 데이터 블록 ID의 길이는 100바이트를 초과할 수 없습니다.
집계된 받은 편지함에 데이터 블록 ID를 수락하기 전에 받은 편지함 계약은 EigenDA 관리자 계약을 참조하여 데이터 블록이 사용 가능한 것으로 인증되었는지 확인합니다. 인증이 통과되면 데이터 블록 ID가 받은 편지함 계약에 들어갈 수 있습니다. 그렇지 않으면 데이터 블록 ID가 삭제됩니다.
간단히 말하면, 분류기는 데이터를 EigenDA로 보내고, EigenDA는 데이터를 분할하여 저장하고, 안전한지 여부를 확인합니다. 모든 것이 정상이면 데이터가 통과되어 계속 전송됩니다. 요구 사항이 충족되지 않으면 데이터가 삭제됩니다.
경쟁 구도
더 넓은 관점에서 데이터 가용성(DA) 서비스의 경쟁 환경을 살펴보면 EigenDA는 처리량 측면에서 다른 서비스보다 확실히 뛰어납니다. 더 많은 사업자가 네트워크에 참여할수록 잠재적인 처리량을 확장할 수 있는 기회도 늘어납니다. 또한, 어떤 대체 DA 서비스가 이더리움에 가장 부합하는지 고려할 때 EigenDA가 의심할 여지 없이 최선의 선택이라고 보는 것은 어렵지 않습니다.
Celestia는 DAS(데이터 가용성 서비스)에서 획기적인 혁신을 제공하지만 완전히 정렬된 이더리움 서비스라고 생각하기 어렵고 이러한 정렬이 필수는 아니지만 어떤 서비스를 사용할지 고객이 결정하는 것이 중요합니다(요약하면) , 확실히 영향이 있을 것입니다. Celestia는 또한 라이트 노드 아키텍처와 관련된 흥미로운 전략을 구현합니다. 이는 더 큰 블록을 허용하여 각 블록에 더 많은 데이터 블록을 허용할 수 있지만 이는 특정 조건의 적용을 받습니다.
지금까지 Celestia는 최종 사용자에게도 전가되는 총 비용을 절감하는 데 운영상 매우 성공적인 것으로 보입니다. 그러나 이러한 의미 있고 광범위한 혁신에도 불구하고 수십억 달러(작성 시점 기준 약 55억 달러)의 완전히 희석된 가치 평가에도 불구하고 수수료 발생에 있어 실질적인 진전은 거의 이루어지지 않았습니다. Celestia는 지난 할로윈을 시작으로 이후 20개의 독립 애그리게이터가 DA 서비스를 통합했습니다. 이 20개의 롤업에서 총 54.94GB의 블록 공간 데이터를 공개하여 프로토콜이 현재 가격으로 약 $21,000 상당의 4,091개의 TIA를 수집할 수 있도록 했습니다. 그러나 공정성을 위해 스테이커와 검증자에게 수수료가 발생하고 TIA의 가격은 시간이 지남에 따라 변동하여 최대 19.87에 도달하므로 실제 달러 금액이 다를 수 있다는 점을 지적하는 것이 중요합니다. 2차 데이터를 사용하면 미국 달러 기준 총 비용이 약 35,000달러일 가능성이 더 높다고 추정할 수 있습니다.
현재 집계 환경 및 EigenDA 포지셔닝
주문형 옵션과 세 가지 가격 책정 계층을 포함하여 EigenDA의 가격이 최근 발표되었습니다. 온디맨드 옵션의 가격은 0.015 ETH/GB로 가변 처리량을 제공하는 반면, 계층 1의 가격은 70 ETH이며 256 KiB/s의 처리량을 제공합니다. 오늘날 이더리움 메인넷의 데이터 가용성(DA) 환경을 살펴보면 EigenDA에 대한 잠재적 수요와 재투자자에게 얼마나 많은 수익을 창출할 수 있는지에 대해 몇 가지 가정을 할 수 있습니다.
현재 쿼리에서 비롯된 Ethereum L1에 데이터 게시 블록이 대략 27개 집계되어 있습니다. EIP-4844가 구현된 후 Ethereum에 게시된 각 데이터 블록의 크기는 128KB입니다. 이러한 27개 롤업에서 총 약 240만 개의 블록이 릴리스되어 총 295GB의 데이터가 생성되었습니다. 따라서 이러한 모든 롤업이 0.015 ETH/GB의 가격을 사용했다면 총 비용은 4.425 ETH가 됩니다.
언뜻보기에 이것은 문제처럼 보일 수 있습니다. 그러나 롤업은 고유한 제품과 아키텍처가 매우 다양하다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 디자인 차이와 다양한 사용자 기반으로 인해 개인화로 인해 게시된 데이터 블록 수와 L1에 지불되는 수수료에 큰 차이가 발생합니다.
예를 들어, 이 기사의 연구에서 분석된 집계의 경우 각 집계에 사용된 블록 수(수량 + GB)와 비용은 다음과 같습니다.
이 분석만으로도 EigenDA 선택을 위한 계층 1 가격 책정 임계값을 초과하는 총 6개의 요금이 있지만 순수한 데이터 처리량 관점에서 보면 이는 이해가 되지 않는 것 같습니다. 실제로 EigenDA의 온디맨드 가격 책정을 사용하면 여전히 평균 약 98.91%의 비용을 직접적으로 절감할 수 있습니다.
따라서 이로 인해 재이용자 및 기타 생태계 이해관계자가 딜레마에 빠지게 됩니다. EigenDA가 제공하는 비용 절감은 더 나은 이익과 수익으로 이어지기 때문에 L2와 사용자 모두에게 유익하지만, 이는 EigenDA가 전체 재스테이킹 보상의 리더가 되기를 원하는 재스테이커를 만족시키지 못합니다.
그러나 또 다른 설명은 EigenDA의 비용 절감이 혁신을 촉진한다는 것입니다. 역사적으로 비용 절감은 종종 성장의 중요한 촉매제가 되어 왔습니다. 예를 들어 철강의 베사미어 공정은 철강 생산에 소요되는 비용과 시간을 획기적으로 줄여 더 강하고 고품질의 철강을 대량 생산할 수 있으며, 원가를 82% 절감하는 혁신적인 기술이다. 유사한 원칙이 DA 서비스에 적용되며, 여러 DA 서비스 제공업체를 도입하면 경쟁으로 인해 비용이 크게 절감될 뿐만 아니라 본질적으로 처리량이 높은 집계의 혁신이 촉진되어 이전에는 불가능했던 설계 경계가 확장될 것이라고 주장할 수도 있습니다.
예를 들어 Eclipse는 28일 전에 막 블록 게시를 시작한 SVM 집합체이지만 이미 Celestia의 전체 블록 점유율의 86%를 차지하고 있습니다. 메인넷은 아직 대중에게 공개되지 않았으며 이러한 사용 사례는 주로 기술의 견고성을 테스트하기 위한 것일 수 있지만 처리량이 많은 롤업의 잠재력을 보여주고 오늘날 우리가 보는 대부분의 것보다 훨씬 더 나을 것임을 보여줍니다. 집계에는 더 많은 DA 소비자가 있습니다.
요약 및 결론
그러면 이것이 우리를 어디로 떠나게 합니까? 블로그 팀이 설정한 목표에 따르면 EigenDA의 월별 수익 목표인 $160,000를 달성하려면 연간 70ETH의 계층 1 가격을 사용하고 ETH의 평균 가격이 ~$2,500라고 가정하면 11개의 집계가 필요합니다. 지불 고객. 분석에 따르면 EIP-4844가 3월 초에 출시된 이후 L1에서 약 6개의 총 수수료가 70ETH를 초과했습니다. 논의한 바와 같이 주문형 가격 책정은 이러한 롤업에 대한 비용을 최대 99%까지 절감하지만 궁극적으로 처리량 요구에 따라 EigenDA 사용 여부가 결정됩니다.
이 외에도 MegaETH와 같은 처리량이 많은 롤업을 여러 개 만들어 비용 절감을 통해 수요를 자극할 가능성이 높습니다. 앞으로 이러한 고성능 집계는 AltLayer 및 Conduit와 같은 RaaS(Rollup-as-a-Service) 제공업체에 의해 배포될 수도 있습니다. 그러나 단기적으로는 400개의 사업자만이 EigenDA를 지원한다고 가정할 때 손익 분기점 비용인 160,000달러의 월 수익 목표를 달성하려면 일부 작업을 수행해야 합니다. 전반적으로 EigenDA는 가치 증대에 대한 상당한 잠재력을 가진 새로운 잠재적 설계 가능성을 열어 주지만 EigenDA가 얼마나 많은 가치를 포착하여 재이해관계자에게 돌려줄지는 완전히 명확하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 EigenDA가 데이터 가용성 서비스 제공업체로서 시장 점유율에서 좋은 위치에 있다고 믿으며 가장 유명한 AVS 중 하나에 대한 지속적인 관심을 기대합니다.
