저는 수백 개의 Web2 AI 애플리케이션에 대한 경험 교환을 바탕으로 Meteorite Labs의 지도 하에 이 연구를 완료하게 된 것을 영광으로 생각합니다.
PIN AI는 a16z Crypto Startup Accelerator Autumn Program에 선정된 프로젝트로, a16z Crypto 외에도 Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC, Foresight Ventures 등의 유명 VC가 1,000만 달러의 자금을 조달했습니다. 엔젤 투자자에는 NEAR 프로토콜 창립자 Illia Polosukhin, Gitcoin 공동 창립자 Scott Moore, Solana 재단 회장 Lily Liu, SUI/Mysten Labs CEO Evan Cheng, Worldcoin 연구 엔지니어 DCBuilder 등이 포함됩니다.
PIN AI의 공동 창립자 3명이 공동으로 작성한 기사를 방금 읽었으며, Sahara 외에 최근 나에게 가장 매력적인 Web3 AI 프로젝트라고 생각했습니다. (기사 링크: https://www.pinai.io/post/pin-ai-the-open-platform-for-personal-ai )
PIN AI는 개발자가 유용한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 개방형 AI 네트워크입니다. 유용한 AI 애플리케이션이 자사 제품의 초점입니다. Web2의 MultiOn, Jace.ai 등의 AI 에이전트와 다소 유사합니다. 사용자에게 일상 생활에 유용한 애플리케이션을 제공하고 온라인 상품 구매, 여행 계획, 투자 행동 계획 등 사용자가 제안한 의도를 실현하는 데 전념합니다.
브라우저 작업을 자동으로 완료할 수 있는 AI 에이전트인 Jace.ai를 간략하게 소개하겠습니다. 이는 LLM과 AI가 웹 페이지에서 작업을 수행하도록 지원할 수 있는 독점 모델 AWA-1(Autonomous Web Agent-1)을 기반으로 합니다.
Jace의 가장 큰 능력은 독립적으로 작업을 계획하고 사용자를 대신하여 브라우저에서 작업을 수행하는 것입니다.
신청 시나리오를 이해하기 위한 예를 들어 Jace에게 9월 20일에 5,000위안의 예산으로 일주일 동안 베이징으로 여행을 갈 예정입니다. 계획을 도와주세요.라고 말하세요. Jace는 방문할 명소, 숙박할 호텔, 맛있는 음식 등을 포함한 여행 계획을 자동으로 계획합니다. 이 여행 계획에 동의하면 모든 명승지를 예약하고 Meituan에서 가장 비용 효율적인 호텔을 찾고 주문하는 데 도움을 줄 것입니다. 내가 해야 할 일은 개인정보를 입력하고 클릭 한 번으로 결제하는 것뿐이었다.
실제로 PIN AI가 수행하는 작업은 생성 AI와 매우 유사합니다. 이러한 유형의 AI 프로젝트는 업무보다는 주로 사용자의 일상 생활에 중점을 둔다는 점입니다.
1. PIN AI 디자인 아이디어 해체
간단히 말해서 PIN AI = AI + DePIN
PIN AI 네트워크는 두 가지 유형의 AI로 구성됩니다.
개인용 AI(Personal AI) : 사용자 선호도에 실시간으로 적응할 수 있는 맞춤형 AI 에이전트. 코디네이터와 마찬가지로 사용자와 프록시 서비스 간의 연결 지점입니다. 사용자는 휴대폰이나 컴퓨터 장치에 다운로드하여 사용할 수 있습니다.
에이전트 서비스 : Web2 플랫폼용 체인에 구축된 AI 에이전트는 일부 상위 Web2 플랫폼에서 작업을 수행할 수 있으며 실행 프로세스 및 완료 상태가 블록체인에 기록됩니다.
관계자는 향후 다른 LLM이나 Web2 AI 에이전트와의 상호작용을 지원할 수 있는 외부 AI(외부 AI)도 언급했다.
PIN AI 아키텍처 핵심:
DePIN 분산 데이터 저장 네트워크인 PIN 프로토콜을 사용하면 누구나 자신의 장치를 네트워크에 연결하고 데이터를 공유할 수 있습니다. 사용자 데이터 처리의 모든 단계에서 데이터를 익명화하여 개인 정보 보호 및 데이터 보호 규정 준수를 보장하는 통합 BERT 기반 모델입니다.
개인 AI가 내장되어 있습니다. 개인 AI를 위한 개인화된 데이터를 제공하는 한편, 에이전트 서비스에 가장 관련성이 높은 데이터를 제공합니다.
PIN 프로토콜은 세 가지 구성 요소로 구성됩니다.
1. 개인 저장소 및 컴퓨팅 계층 : 분산 저장소 데이터, 사용자가 공유하는 장치 데이터(사진, 비디오 등 포함)를 안전하게 저장하고 개인 AI 및 에이전트 서비스에 언제든지 가장 관련성이 높은 데이터를 사용할 수 있도록 합니다. 사용자는 자신의 장치를 네트워크에 연결하고 장치 데이터를 제공하며 기본 토큰인 $PIN으로 보상을 받을 수 있습니다.
2. 데이터 커넥터 : zk 기술을 사용하여 네트워크에 연결된 사용자 데이터를 추적하고 확인합니다. PIN 네트워크의 노드와 동일하다고 생각합니다. 노드 운영자는 검증을 위해 $PIN 토큰을 약속해야 하는 반면 일부 토큰 보유자는 노드에 토큰을 약속할 수 있으며 둘 다 토큰 스테이킹 보상을 받을 수 있습니다.
3. 에이전트 연결 : 개인 AI와 에이전트 서비스를 연결하도록 설계되었습니다. 성능 지표를 추적하는 에이전트 레지스트리와 개별 AI를 에이전트 서비스에 연결하는 방법을 생각하는 트랜잭션 메커니즘(각 에이전트 서비스의 비용, 성능 및 완료 품질을 기준으로)으로 구성됩니다.
사용자 사용 패턴/비즈니스 로직:
사용자가 사용 중에 특정 요구 사항을 제시하면 PIN AI는 다음 단계를 따릅니다.
1단계: 개인용 AI - 사용자가 제기한 요구사항 수집
사용자는 개인 AI에게 요청을 전달하고, 개인 AI는 해당 요청을 PIN 프로토콜로 전달합니다.
2단계: PIN 프로토콜 - 작업 실행 준비
사용자의 의도를 구체적인 단계로 세분화하여 가장 적합하고 비용 효율적인 대행 서비스를 찾아 가장 관련성이 높은 데이터를 검색하여 대행 서비스에 제공합니다. (여러 Web2 플랫폼이 관련된 경우 의도를 다른 프록시 서비스로 분할해야 함)
3단계: 프록시 서비스 - 특정 단계 수행
4단계: PIN 프로토콜 - 사용자에게 결과 피드백
결국, 대부분의 일상 생활에는 돈 거래가 필요합니다. PIN AI에서 자금 흐름은 다음과 같습니다.
사용자는 PIN 프로토콜에 가스 요금을 지불합니다(개인적인 추측은 이 의도된 거래를 활성화하는 것일 수 있음). PIN 프로토콜은 먼저 사용자의 의도를 분해한 다음 그 의도와 가장 관련 있는 데이터를 색인화하여 프록시 서비스로 전송하므로 프록시 서비스가 작업 수행을 완료한 후 서비스 수수료의 일부가 팁으로 PIN 프로토콜에 피드백됩니다. .
따라서 PIN 프로토콜과 프록시 서비스 모두 사용자가 제공하는 서비스 요금에서 수수료를 받을 수 있습니다.
예를 들어:
사용자는 개인용 AI를 자신의 컴퓨터나 휴대폰에 다운로드하고, 아마존에서 가장 저렴한 GTX 3080 그래픽 카드를 구입하세요와 같은 개인용 AI에 요청한 후 수수료(구매 수수료 + 서비스 수수료 + PIN 프로토콜 가스 수수료)를 지불할 수 있습니다.
개인 AI는 이 요구 사항을 PIN 프로토콜에 전달합니다.
PIN 프로토콜은 사용자의 의도를 이해하고 분석한 후 사용자의 의도를 특정 작업 단계로 나누어 가장 관련성이 높은 데이터와 함께 프록시 서비스로 보냅니다. Amazon 쇼핑 전용 프록시 서비스가 동시에 수십 개 있을 수 있으므로 PIN 프로토콜은 비용, 성능 및 과거 완료를 종합적으로 고려하여 가장 적합한 서비스를 선택해야 합니다.
에이전트 서비스를 사용하여 Amazon에서 가장 비용 효율적인 GTX 3080 그래픽 카드를 찾아 주문하세요. 완료되면 인텐트 분해 비용과 데이터 통화 비용이 PIN 프로토콜에 지불됩니다. PIN 프로토콜 및 개인 AI 피드백 결과를 사용자에게 보내고 보상으로 PIN 토큰을 사용자에게 보냅니다.
네트워크 참가자
개인 AI 사용자 : 컴퓨터나 휴대폰에 개인 AI를 설치하고 개인 데이터를 PIN 프로토콜에 연결하면 PIN 토큰 보상을 받을 수 있습니다.
가치 이전 사용자 : 위의 사용 모델과 마찬가지로 가치 있는 거래를 수행하는 사용자도 PIN 토큰 보상을 받게 됩니다.
PIN 프로토콜 노드 : 네트워크에 연결된 사용자 데이터를 추적하고 인증합니다. 운영자는 스테이킹을 해야 하고, 토큰 보유자는 노드에 토큰을 스테이킹할 수 있으며, 둘 다 스테이킹 보상을 받을 수 있습니다.
대행 서비스 : 개발자는 서비스 수수료를 받을 수 있습니다.
2. 핵심 개발팀
Davide Crapis - 공동 창립자
블록체인 프로토콜 설계 배경, 일부 AI 배경
Lyft에서 수석 데이터 과학자로 재직하면서 매년 승객과 운전자에게 $xx 성장 인센티브를 발행하는 인센티브 분배 알고리즘을 설계하고 구현했습니다. 이후 그는 사임한 후 일정 기간 독립 연구원으로 일하면서 인센티브 프로그램과 토큰 배포를 연구했습니다. PIN AI를 설립하기 전에는 이더리움 재단에서 강력한 인센티브 방향의 연구 과학자로 일했습니다.
그는 한때 투자/신용 상품의 소비자 금리 민감도에 대한 머신러닝 모델을 개발했으며, 4년 동안 컬럼비아 경영대학원에서 머신러닝 분야의 연구원 및 멘토로도 활동했습니다. 대규모 언어 모델과 블록체인의 교차점을 탐색하기 위해 Web2 개발자 커뮤니티 South Park에 가입했습니다.
벤 우 - 공동 창립자
운영 배경, 전략적 방향 및 AI 제품 아이디어 제공 가능
MIT 졸업생이자 Y Combinator 졸업생입니다. PIN AI를 설립하기 전에는 Yahoo의 전략 데이터 솔루션 부서에서 데이터베이스 및 운영 이사를 역임하며 대규모 데이터 프로젝트의 운영 및 관리를 담당했습니다.
Bill Sun - 공동 창립자, 최고 과학자
양적 거래 및 AI 배경
스탠포드 대학교에서 수학 박사 학위를 취득했으며 Google DeepMind에서 AI 연구에 참여했습니다. 그는 한때 월스트리트 자산관리회사에서 인공지능/정량 트레이딩 주식 투자 관리자로 근무했습니다. AI 연구 기관인 AI+Club과 AI 기술 커뮤니티인 AGI House를 만들었습니다. a16z 스카우트 펀드의 엔젤 투자자. 그는 또한 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 개발하는 Generative Alpha의 창립자이기도 합니다.
3. 생각과 요약
1차 산업혁명에서는 기계가 손을 해방시켰습니다.
2차 산업혁명에서는 전기가 낮과 밤의 경계를 허물었습니다.
3차 산업혁명에서는 인터넷이 가상과 현실의 경계를 융합합니다.
AI의 출현은 일반적으로 4차 산업 혁명의 상징으로 간주되며, AI Agent는 이러한 탐험 여정의 티켓입니다. 우리 각자는 인간-컴퓨터 상호 작용의 미래를 향한 이 배에 탑승할 수 있습니다.
지난 수십 년 동안 인터넷에서는 매일 수많은 활동과 방대한 데이터가 생성되었습니다. 그러나 사용자는 이러한 데이터에 대한 소유권을 갖고 있지 않습니다.
이제 막 출시된 iPhone 16은 Apple Intelligence를 가져왔지만 PIN AI는 Apple Intelligence보다 더 개방적인 AI 에이전트 생태계를 구축할 수 있는 기회를 제공합니다.
그 중 개발자는 혁신적인 Web2 플랫폼 에이전트 서비스를 개발함으로써 보상을 받을 수 있으며, 이는 점점 더 높은 성능과 품질을 갖춘 AI 에이전트를 생성하여 혁신의 물결을 촉발할 것입니다.
그리고 수십억 명의 휴대폰 사용자는 개인화된 개인 AI를 사용할 수 있을 뿐만 아니라 장치 데이터를 공유하여 보상을 받을 수도 있습니다.
사용자 데이터는 전체 PIN AI 생태계를 지원합니다. 이것이 바로 사용자의 힘이자 Web3의 출발점인 분산화와 소유권입니다.
우리는 PIN AI 네트워크가 가능한 한 빨리 구현되고 이를 통해 제공되는 인센티브 메커니즘이 효과적으로 작동할 수 있는지 확인하여 오픈 소스 기여자 군대가 네트워크로 유입되어 더 큰 혁신의 물결을 만들 수 있기를 바랍니다. 테스트 네트워크는 10월에 출시될 수 있으며, 메인 네트워크와 TGE는 내년 1월에 출시될 예정입니다.
