AI + DePin 프로젝트 Hengping 검토

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세 가지 주요 AI 관련 DePin 프로젝트의 유사점과 차이점은 무엇입니까?

이 장에서는 분산형 파일 저장 및 액세스 플랫폼인 Filecoin, 분산형 GPU 컴퓨팅 파워 임대 플랫폼 Io.net, 분산형 AI 모델 배포 및 액세스 플랫폼 Bittensor를 중심으로 여러 AI 관련 DePin 프로젝트에 대해 논의합니다. 이 세 가지는 각각 데이터 저장 액세스, 컴퓨팅 성능 지원 교육, AI 분야의 모델 배포 및 사용에서 중요한 역할을 합니다.

파일코인

Filecoin은 블록체인 기술과 암호화폐 경제 모델을 사용하여 글로벌 규모의 분산 데이터 저장을 달성하는 분산형 저장 네트워크입니다. Protocol Labs에서 개발한 Filecoin은 사용자가 Filecoin 토큰(FIL)을 지불하여 네트워크에서 저장 공간을 구매하거나 저장 서비스를 제공하여 FIL을 얻을 수 있는 개방형 및 공용 저장 시장을 만드는 것을 목표로 합니다.

기능

  • 분산형 스토리지: Filecoin은 단일 실패 지점 및 데이터 검열 위험과 같은 기존 클라우드 스토리지의 중앙 집중식 단점을 피하면서 분산된 방식으로 데이터를 저장합니다.

  • 시장 중심: Filecoin의 스토리지 시장은 수요와 공급에 의해 결정됩니다. 스토리지 가격과 서비스 품질은 자유 시장 메커니즘을 통해 동적으로 조정됩니다. 사용자는 필요에 따라 최적의 스토리지 솔루션을 선택할 수 있습니다.

  • 검증 가능한 저장소: Filecoin은 PoSt(공간 시간 증명) 및 PoRep(복제 증명)과 같은 메커니즘을 통해 데이터가 저장소 공급자에 효과적으로 저장되고 백업되도록 보장합니다.

  • 인센티브 메커니즘: Filecoin은 채굴 및 거래 보상 메커니즘을 통해 네트워크 참가자가 저장 및 검색 서비스를 제공하도록 장려하여 네트워크의 저장 용량과 가용성을 높입니다.

  • 확장성: Filecoin 네트워크는 향후 대규모 데이터 증가에 대한 수요를 충족하기 위해 샤딩 및 기타 기술적 수단을 도입하여 대규모 데이터 저장과 빠른 액세스를 지원합니다.

해결된 문제점

  • 높은 데이터 저장 비용: Filecoin의 분산형 저장소 시장을 통해 사용자는 보다 유연하게 저장소 공급자를 선택하고 데이터 저장 비용을 줄일 수 있습니다.

  • 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제: 분산형 저장 및 암호화 기술은 데이터의 개인정보 보호 및 보안을 보장하여 중앙형 저장으로 인한 데이터 유출 위험을 줄입니다.

  • 데이터 저장의 신뢰성: Filecoin이 제공하는 시공간 증명 및 복제 증명 메커니즘은 저장 프로세스 중 데이터의 무결성과 검증 가능성을 보장하여 데이터 저장의 신뢰성을 향상시킵니다.

  • 기존 스토리지 플랫폼의 신뢰 문제: Filecoin은 블록체인 기술을 통해 스토리지 투명성을 달성하고 제3자 조직의 데이터 독점 및 조작을 제거하며 스토리지 서비스에 대한 사용자의 신뢰를 높입니다.

타겟 사용자

  • 스토리지 제공자: 사용자의 스토리지 요청에 응답하고 플랫폼에 유휴 디스크 공간 액세스를 제공하여 토큰을 얻습니다. 스토리지 제공업체는 토큰을 스테이킹해야 하며, 유효한 스토리지 증거를 제공할 수 없는 경우 처벌을 받고 스테이킹된 토큰의 일부를 잃게 됩니다.

  • 파일 검색기: 사용자가 파일에 액세스해야 할 때 파일 위치를 검색하여 토큰을 얻습니다. 파일 검색기는 토큰을 스테이킹할 필요가 없습니다.

  • 데이터 저장자: 시장 메커니즘을 통해 지불하려는 가격을 제출한 후 일치시킨 후 데이터를 저장자에게 보냅니다. 양 당사자는 거래 주문에 서명하고 이를 블록체인에 제출합니다.

  • 데이터 사용자: 고유한 파일 식별자를 제출하고 가격을 지불함으로써 파일 검색자는 파일의 저장 위치를 찾아 저장 요청에 응답하고 데이터를 제공합니다.

토큰 경제 시스템

  • FIL 토큰의 순환: FIL은 Filecoin 네트워크의 기본 암호화폐이며 저장 비용을 지불하고 채굴자에게 보상하며 네트워크에서 거래를 수행하는 데 사용됩니다. FIL 토큰의 유통은 Filecoin 네트워크의 정상적인 작동을 유지합니다.

  • 스토리지 채굴자 및 검색 채굴자에 대한 보상: 스토리지 제공자는 스토리지 공간 및 데이터 검색 서비스를 제공하여 FIL 토큰을 얻습니다. 채굴자의 보상은 그들이 제공하는 저장 공간, 데이터 액세스 빈도, 네트워크 합의에 대한 기여도와 관련이 있습니다.

  • 네트워크 수수료: 사용자는 저장 및 검색 서비스를 구매하기 위해 FIL 토큰을 지불해야 합니다. 수수료는 저장 시장의 수요와 공급 관계에 따라 결정됩니다. 사용자는 시장에서 적합한 서비스 제공자를 자유롭게 선택할 수 있습니다.

  • 토큰 발행 및 인플레이션: Filecoin의 총 공급량은 20억개이며, 채굴 보상을 통해 새로운 FIL 토큰이 점진적으로 발행됩니다. 채굴자 수가 증가함에 따라 네트워크의 인플레이션율은 점차 감소합니다.

Io.net

Io.net은 기존 클라우드 컴퓨팅 자원을 대체하는 것이 아니라, 유휴 컴퓨팅 파워를 수집하고 클러스터링하여 컴퓨팅 파워 스케줄링 및 임시 보충을 시장에 제공하는 분산형 GPU 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 통해 공급업체는 작업 분배 및 처리 요구 사항을 충족하기 위해 간단한 Docker 명령을 통해 사용자가 임대할 수 있는 지원되는 하드웨어를 배포할 수 있습니다. Io.net은 분산 컴퓨팅 전력 공유 모델을 통해 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 가까운 효과를 제공하는 동시에 서비스 비용을 크게 절감할 수 있기를 희망합니다.

기능

  • 쉬운 배포: 공급업체는 Docker 명령을 통해 하드웨어를 쉽게 배포할 수 있으며, 사용자는 플랫폼을 통해 하드웨어 클러스터를 쉽게 임대하여 필요한 컴퓨팅 성능을 얻을 수 있습니다.

  • 클러스터링된 컴퓨팅 성능: 유휴 컴퓨팅 성능을 클러스터링함으로써 플랫폼은 시장 컴퓨팅 성능의 디스패처 및 임시 보충 역할을 하여 전체 컴퓨팅 리소스의 활용도를 향상시킵니다.

  • 안전한 전송 및 온체인 저장: 플랫폼은 엔드투엔드 암호화 기술을 사용하여 사용자 데이터의 보안을 보장합니다. 동시에 작업 실행 정보는 체인에 저장되어 투명하고 영구적인 로그 저장을 달성합니다.

  • 노드 상태 모니터링: 플랫폼은 오프라인 시간, 네트워크 속도, 작업 실행 등 각 노드의 상태를 기록하고 공개하여 시스템의 안정성과 신뢰성을 보장합니다.

해결된 문제점

  • 부족한 컴퓨팅 성능: 대형 모델의 증가로 인해 학습에 필요한 GPU 컴퓨팅 성능에 대한 시장 수요가 급격히 증가했습니다. Io.net은 비공개 유휴 GPU 리소스를 통합하여 이러한 컴퓨팅 성능 격차를 해소합니다.

  • 개인 정보 보호 및 규정 준수: AWS 및 Google Cloud와 같은 대규모 클라우드 플랫폼 서비스 제공업체는 사용자에 대해 엄격한 KYC 요구 사항을 적용하는 반면, Io.net은 분산형 접근 방식을 통해 규정 준수 문제를 방지하여 사용자가 리소스를 보다 유연하게 사용할 수 있도록 합니다.

  • 높은 비용: 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 서비스 가격은 상대적으로 높은 반면, io.net은 분산 컴퓨팅 전력 공유를 통해 비용을 크게 절감하는 동시에 클러스터링 기술을 통해 클라우드 플랫폼에 가까운 서비스 품질을 달성합니다.

타겟 사용자

  • 컴퓨팅 성능 공급자: 다른 사람이 사용할 수 있도록 유휴 GPU를 플랫폼에 연결합니다. 제공되는 장비의 성능과 안정성에 따라 토큰 보상을 받을 수 있습니다.

  • 컴퓨팅 고급 사용자: 작업 제출 또는 대규모 모델 교육을 위해 토큰을 사용하여 GPU 또는 GPU 클러스터를 임대합니다.

  • 담보자(Pledgers): 담보자는 플랫폼의 장기적 안정적인 운영을 지원하고 장비 임대를 통해 담보 수익을 얻기 위해 플랫폼 토큰을 담보로 제공하여 우수 장비의 순위를 높이는 데 도움이 됩니다.

토큰 경제 시스템

  • 토큰 사용: 플랫폼 내의 모든 거래는 기본 토큰인 $IO를 사용하여 스마트 계약의 거래 마찰을 줄입니다. 사용자와 공급업체는 USDC 또는 $IO로 지불할 수 있지만 USDC 사용 시 2%의 서비스 수수료가 있습니다.

  • 총 토큰 공급량: $IO의 최대 공급량은 8억 개이며, 5억 개는 출시 시 발행되며 나머지 3억 개는 공급업체와 스테이커에게 보상하는 데 사용됩니다. 토큰은 첫해 전체 금액의 8%부터 시작하여 매월 1.02%씩 감소하여 20년에 걸쳐 점진적으로 출시됩니다.

  • 토큰 폐기: 플랫폼 수익의 일부는 $IO를 재구매하고 폐기하는 데 사용되며, USDC를 사용한 결제에는 양방향 예약 수수료 0.25% 및 서비스 수수료 2%가 포함됩니다.

  • 토큰 배포: 토큰은 시드 투자자, 시리즈 A 투자자, 팀, 생태계 및 커뮤니티, 공급업체 보상에 배포됩니다.

비트텐서(TAO)

Bittensor는 서로 다른 지능형 시스템이 서로를 평가하고 보상할 수 있도록 하여 AI 모델의 생산 및 유통을 촉진하는 것을 목표로 하는 분산형 P2P AI 모델 시장입니다. 분산 아키텍처를 통해 Bittensor는 지속적으로 새로운 모델을 생산하고 기여자에게 정보 가치를 보상할 수 있는 시장을 만듭니다. 플랫폼은 연구자와 개발자에게 AI 모델을 배포하여 수익을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공하며, 사용자는 플랫폼을 통해 다양한 AI 모델과 기능을 사용할 수 있습니다.

기능

  • 분산 시장: Bittensor는 분산형 AI 모델 시장을 구축하여 엔지니어와 소규모 AI 시스템이 자신의 작업으로 직접 수익을 창출할 수 있도록 하여 AI에 대한 대기업의 독점을 깨뜨렸습니다.

  • 표준화 및 모듈화: 네트워크는 다양한 모드(예: 텍스트, 이미지, 음성)를 지원하고 다양한 AI 모델이 상호 작용하고 지식을 공유할 수 있도록 하며 보다 복잡한 다중 모드 시스템으로 확장될 수 있습니다.

  • 시스템 순위: 각 노드는 네트워크에서의 기여도에 따라 순위가 매겨집니다. 기여도 측정 기준에는 작업에 대한 노드의 성과, 다른 노드의 출력 평가, 네트워크에서 얻은 신뢰가 포함됩니다. 순위가 높은 노드는 더 많은 네트워크 가중치와 보상을 받게 되며, 이는 노드가 분산 시장에서 고품질 서비스를 계속 제공하도록 동기를 부여합니다. 이 순위 매커니즘은 시스템의 공정성을 보장할 뿐만 아니라 네트워크의 전반적인 컴퓨팅 효율성과 모델 품질을 향상시킵니다.

해결된 문제점

  • 지능형 생산의 중앙화: 현재 AI 생태계는 소수의 대기업에 집중되어 있어 독립 개발자가 수익을 창출하기가 어렵습니다. Bittensor는 P2P 분산 시장을 통해 독립 개발자와 소규모 AI 시스템에 직접적인 수익 기회를 제공합니다.

  • 낮은 컴퓨팅 리소스 활용도: 기존 AI 모델 교육은 단일 작업에 의존하며 다양한 지능형 시스템을 완전히 활용할 수 없습니다. Bittensor를 사용하면 다양한 유형의 지능형 시스템이 서로 협력하여 컴퓨팅 리소스 활용의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

타겟 사용자

  • 노드 운영자: 컴퓨팅 성능과 모델을 Bittensor 네트워크에 연결하고 작업 처리 및 모델 교육에 참여하여 토큰 보상을 얻습니다. 노드 운영자는 독립적인 개발자, 소규모 AI 회사 또는 개인 연구원이 될 수 있으며 네트워크의 순위와 수익을 향상시키기 위해 고품질 컴퓨팅 리소스와 모델을 제공합니다.

  • AI 모델 사용자: AI 컴퓨팅 리소스와 모델 서비스가 필요한 사용자는 토큰을 지불하여 Bittensor 네트워크에서 컴퓨팅 성능과 지능형 모델을 임대합니다. 사용자는 데이터 분석, 모델 추론 등과 같은 특정 작업을 완료하기 위해 네트워크에서 고품질 모델을 사용하는 기업, 과학 연구 기관 또는 개인 개발자가 될 수 있습니다.

  • 이해관계자: Bittensor 토큰을 보유한 사용자는 스테이킹을 통해 네트워크의 장기적으로 안정적인 운영을 지원하고 스테이킹 보상을 받습니다. 이해관계자는 네트워크 인플레이션의 혜택을 누릴 수 있을 뿐만 아니라 스테이킹을 통해 지원하는 노드의 순위를 향상시켜 네트워크의 전반적인 컴퓨팅 효율성과 소득 분배에 간접적으로 영향을 미칠 수 있습니다.

토큰 경제 시스템

  • 토큰 사용: Bittensor 네트워크 내의 모든 거래와 인센티브는 기본 토큰을 통해 수행되므로 거래 프로세스의 마찰이 줄어듭니다. 사용자는 토큰을 사용하여 컴퓨팅 리소스 및 모델 서비스 비용을 지불할 수 있으며, 노드 운영자는 서비스를 제공하여 토큰을 얻습니다.

  • 토큰 생성: 12초마다 블록이 생성되며, 1개의 TAO 토큰이 생성되며, 이는 서브넷 성능과 그 안에 있는 노드의 성능에 따라 배포됩니다. 토큰의 분배 비율은 18%가 서브넷 소유자에게 할당되며, 서브넷 채굴자와 검증자는 각각 41%를 받습니다. 토큰의 최대 공급량은 2,100만 개입니다.

DePin의 과제와 결론

DePIN은 신흥 네트워크 아키텍처로서 블록체인 기술을 결합하여 물리적 인프라의 분산 관리를 달성합니다. 이 혁신은 기존 인프라가 직면한 데이터 개인 정보 보호, 서비스 중단 및 높은 확장 비용 문제를 해결할 뿐만 아니라 토큰 인센티브 메커니즘과 자체 구성 모델을 통해 네트워크 참여자에게 더 많은 제어와 참여를 제공합니다. DePIN은 강력한 잠재력을 보여주지만 여전히 몇 가지 과제에 직면해 있습니다.

  • 확장성: DePIN의 확장성 문제는 블록체인 기술에 의존하는 분산형 특성에서 비롯됩니다. 사용자 수와 네트워크 규모가 증가함에 따라 블록체인 네트워크의 거래량도 증가할 것입니다. 특히 DePIN 애플리케이션과 물리적 세계 간의 연결에는 더 높은 정보 전송 요구 사항이 필요합니다. 이로 인해 거래 확인 시간이 길어지고 거래 수수료가 높아져 전반적인 네트워크 효율성과 사용자 경험에 영향을 미칩니다.

  • 상호 운용성: DePIN 생태계는 여러 블록체인을 기반으로 구축되므로 DePIN 애플리케이션은 동종 또는 이종 상태 전환을 지원하고 다른 블록체인 네트워크와의 원활한 상호 운용성을 달성할 수 있어야 합니다. 그러나 현재의 상호 운용성 솔루션은 종종 특정 블록체인 생태계로 제한되거나 높은 크로스체인 비용을 동반하므로 DePIN의 요구 사항을 완전히 충족하기 어렵습니다.

  • 규제 준수: Web 3.0 생태계의 일부로서 DePIN은 여러 규제 문제에 직면해 있습니다. 분산화되고 익명이라는 특성으로 인해 규제 기관이 자본 흐름을 모니터링하기가 어렵고, 이로 인해 불법 자금 조달, 피라미드 계획 및 자금 세탁 활동이 증가할 수 있습니다. 또한, 세무감독 측면에서는 계정의 익명성으로 인해 정부가 과세에 필요한 증거 수집이 어려워 기존 조세제도에 어려움을 겪고 있습니다.

앞으로 DePIN의 개발은 이러한 주요 문제의 해결에 달려 있으며 광범위한 애플리케이션 시나리오에서 중요한 역할을 하고 물리적 인프라의 운영 모델을 재구성할 것으로 예상됩니다.

창작 글, 작자:TopologyLab拓扑实验室。전재 / 콘텐츠 제휴 / 기사 요청 연락처 report@odaily.email;违규정 전재 법률은 반드시 추궁해야 한다.

ODAILY는 많은 독자들이 정확한 화폐 관념과 투자 이념을 수립하고 블록체인을 이성적으로 바라보며 위험 의식을 확실하게 제고해 달라고 당부했다.발견된 위법 범죄 단서에 대해서는 관련 부서에 적극적으로 고발하여 반영할 수 있다.

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