원저자: stan (Initia CEO)
원제: Initia의 장기적 성공을 향한 길: 충성도 높은 사용자에게 에어드랍 할당
편집자: Asher( @Asher_0210 )
왜 에어드롭인가요?
에어드랍의 핵심 목표는 테스트 사용자에서 메인넷 애플리케이션 사용자로 생태계 참여자의 전환율을 극대화하는 것입니다. 이 글에서는 실제 데이터와 객관적인 확률 분포를 기반으로 Initia 커뮤니티 참여자를 위한 합리적인 에어드롭 할당 계획을 찾는 방법을 살펴보겠습니다( Initia 에어드롭에 대한 배경 정보는 여기를 클릭하여 공식 발표 내용으로 이동하세요 ).
The Initiation: Part One 과 The Initiation: Part Two 의 적극적인 사용자들은 Multichain Garden of Eden의 조기 채택자 역할을 하여 인프라의 한계를 테스트하고, 사용하기 어려운 인터페이스를 지적하고, 지속적으로 개선을 위한 제안을 제공했습니다. 또한, 이 사용자 범주는 고유 계정의 대부분을 차지했으므로 전체 에어드롭의 약 90%가 이 그룹에 할당되었습니다.
테스트넷 참여자 (89.46%)
데이터 분석
많은 사용자는 XP를 에어드랍 할당을 결정하는 주요 기준으로 삼고 싶어합니다. 하지만 초기 테스트넷 계획에서 강조했듯이, Jennie를 업그레이드하는 것이 가장 중요한 작업입니다. 최상의 균형을 찾기 위해 Jennie의 순위는 기본 할당을 결정하는 데만 사용되며 테스트넷의 두 번째 단계에서 완료된 작업 양에 따라 상당히 조정됩니다. 제니 레벨은 XP 범위와 높은 상관관계를 가지고 있으며, 접근 방식이 엄격하고 신중한 결정을 내리는 사용자(예: 첫날에 가장 싼 음식을 먹이지 않고 주말까지 기다려서 그 결정을 내리는 사용자)에게 보상하는 데 도움이 됩니다.
팀은 의사 결정에 있어 데이터를 중심으로 진행합니다. 에어드롭 분배 계획을 설계할 때, 팀은 전체 XP의 특정 비율을 획득한 후 각 레벨에 도달할 확률을 계산했습니다. 이러한 확률 계산은 다음 가정에 기초합니다.
사용자는 매주 말에 모든 XP를 소모합니다.
스테이크가 등장할 때마다 먼저 제니에게 먹이를 줍니다.
스테이크를 얻지 못하면 사용자는 그것을 합성하려고 시도할 것입니다.
직접 만들 수 없다면 제니에게 최고 품질의 음식을 먹이세요.
첫 번째와 두 번째 표는 가장 비싼 시나리오와 가장 저렴한 시나리오에서 각 레벨에 도달할 확률을 보여줍니다. 녹색 영역은 해당 레벨에 도달하거나 초과할 확률이 100% 보장된 사용자를 나타냅니다. 적당한 XP 성장을 가정할 때, 중간 순위(실제 샘플 데이터의 최빈값이기도 함)는 약 6이고, 이는 후속 계산에 사용될 것입니다. 또한, 획득한 총 XP에는 추가 보너스 XP(이벤트에서 제공되는 XP 등)와 스테이크 에어드랍 및 판매에서 획득한 XP가 포함되지 않으므로, 각 레벨에 도달할 실제 확률이 과소평가된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
이러한 확률 분포를 바탕으로 양의 상관관계 함수를 만들어 Jennie 수준을 기본 점수에 매핑할 수 있습니다. 이 함수는 다음과 같은 속성을 갖습니다.
초기 단계에서는 기울기가 비교적 느립니다(낮은 수준일수록 더 느리게 성장함).
레벨 5~6에서 상당히 증가합니다(더 많은 활동적인 사용자에게 보상).
레벨 7~9에서 레벨이 낮아집니다(극단적인 데이터 포인트에 과도한 보상을 주는 것을 방지하기 위함).
이런 식으로 에어드랍 할당은 분포의 양쪽 끝에서 과도한 불균형을 피하면서 활성 사용자 상위 4분위에 집중될 수 있습니다. 제니 레벨 외에도 5개의 고정 과제(예: 스티커 모으기, 제니 동결하기)가 설정되어 있습니다. 앞서 언급했듯이, 에어드랍의 목적은 장기적이고 안정적이며 헌신적인 사용자에게 인센티브를 제공하는 것입니다. 이러한 작업에는 무작위성이 없습니다(모든 요구 사항은 Initia XP 인터페이스에 명확하게 나열되어 있음). 따라서 더 많은 작업을 완료한 사용자는 점점 더 높은 가중치 계수를 받게 됩니다. 지금 바로:
3개의 작업을 완료한 사용자의 이득은 2개의 작업을 완료한 사용자의 이득보다 큽니다.
2개 과제에서 3개 과제로의 증가는 1개 과제에서 2개 과제로의 증가보다 큽니다.
이 조치의 목적은 제니의 업그레이드 과정에서 불운한 일을 겪었을 수 있는 사용자에게 보상하기 위한 것입니다.
최적의 할당 알고리즘을 계산하세요
위의 표는 레벨과 작업 완료에 따른 적격 사용자 수를 요약한 것입니다. 에어드롭을 받으려면 사용자는 다음 조건을 충족해야 합니다.
제니 레벨 ≥ 3;
최소 2개의 고정된 작업을 완료하세요.
데이터 세트의 주요 특징은 다음과 같습니다.
레벨은 완료된 작업 수와 양의 상관관계를 갖습니다.
특정 제니 레벨의 경우, 레벨이 높아질수록 5개 작업을 완료한 사용자의 비율이 증가했는데, 이는 높은 레벨의 사용자가 전반적으로 더 집중한다는 것을 나타냅니다.
분포는 오른쪽으로 치우쳐 있습니다(작업 완료도가 높은 사용자가 많음). 즉, 테스트넷에 참여하는 사용자는 일반적으로 더 진지하다는 것을 나타냅니다.
레벨 9 사용자 모두가 5개 작업을 모두 완료했습니다.
이러한 특성을 기반으로 최종 할당 알고리즘을 다음과 같이 공식화할 수 있습니다.
사용자의 기본 점수는 제니의 레벨에 따라 결정됩니다.
완료된 작업의 수는 추가 승수 계수로 작용하여 비선형적으로 증가합니다.
최종 에어드롭 분배: 각 사용자의 최종 점수(기본 점수 × 작업 가중치 계수)를 계산하고, 총 50,000,000 INIT 에어드롭의 89.4626%를 사용자 점수/모든 합격 사용자의 총점에 따라 분배합니다 .
최종 분포는 좋은 특성을 보여줍니다.
할당 기능은 레벨과 작업 완료에 따라 단조롭게 증가합니다.
업무 완료의 중요성이 점차 커지고 있습니다.
특정 노력 임계값(즉, 중간 수준 6)을 넘어서면 완료율이 높은 사용자는 더 높은 보상을 받게 됩니다.
예를 들어: (6, 5) 사용자(레벨 6, 스티커 5개) 는 (7, 4) 사용자( 레벨 7, 스티커 4개 )보다 더 많은 보상을 받습니다 . 이는 특정 한계 이상의 노력으로 장기적으로 지속적으로 참여하는 것이 단순히 높은 레벨을 유지하는 것보다 더 중요하다는 것을 보장합니다.
간단히 말해서, 낮은 수준에서는 수준 자체의 영향이 더 큽니다. 높은 수준의 단계에서는 작업 완료의 영향이 더 큽니다. 결과적 으로 에어드랍은 안정적이고, 진지하고, 활동적인 장기 사용자에게 인센티브를 제공하는 데 더욱 집중적으로 이루어집니다.
인터우븐 스택 파트너스 (4.50%)
이 부분의 토큰 배포는 비교적 간단하며, 그 목표는 Interwoven Stack 핵심 기술을 심층적으로 사용하는 사람들이 생태계에 참여하도록 유도하는 것입니다. LayerZero와 IBC 파워 유저는 진정으로 원활한 멀티체인 경험을 구축하는 데 대한 통찰력을 제공할 수 있는 잠재적인 커뮤니티 구성원입니다. 또한, milkTIA를 보유하고 DeFi 프로토콜에 입금하는 프리미엄 사용자도 에어드랍을 받을 자격이 있습니다.
Initia의 Interwoven Stack은 Celestia의 데이터 가용성을 통합할 뿐만 아니라 L1 Enshrined Liquidity 메커니즘도 메인넷에서 출시될 일반 자산 및 다양한 유형의 유동적 스테이킹 토큰에 대한 유동성을 증가시킵니다. LST와 DeFi 경제에 익숙한 고급 사용자는 L1 거버넌스 계층과 애플리케이션 경제의 성장을 주도하는 핵심 세력입니다.
사회 공헌자 (6.04%)
이 섹션은 주로 Discord, Telegram, X의 세 부분으로 구성되어 있습니다. 분배 비율로 보면 X가 더 높은 비중을 차지하는 듯하지만 사실 각 사용자가 획득한 평균 INIT 토큰은 다음과 같습니다.
Discord: 1,199개 INIT(고유 사용자 417명, 할당된 역할 769개 )
전보: 50 INIT;
X: 625 초기화
Initia에 대한 주요 커뮤니티 토론이 Discord와 X에서 이루어지므로, 우리는 이 두 채널의 데이터 분포를 분석하는 데 중점을 둡니다.
X의 총 할당량은 Discord의 5배이지만 X의 혜택을 보는 사용자 수는 Discord의 9배( 4,000명 대 417명)입니다.
Discord 사용자 상위 5%에게 할당된 평균은 5,246 INIT(Discord 관리자 제외 최소 2,904, 최대 7,648 )인 반면, X 사용자 상위 5%에게 할당된 평균은 2,044 INIT(최소 1,812, 최대 2,276 )에 불과합니다. 이러한 차이는 Discord의 기여에 대한 더 높은 기준과 더 엄격한 품질 요구 사항을 반영합니다.
디스코드에서 가장 많은 캐릭터가 할당받은 자원은 상위 레벨의 Jennie 캐릭터(약 2,000 INIT)와 비슷합니다.
Discord 사용자는 여러 역할을 할당받을 수 있으며, X 사용자는 여러 개의 고품질 트윗을 통해 순위를 높일 수 있습니다.
X 상호작용 데이터는 Kaito의 Initia 리더보드를 기반으로 하며 , 장기 참가자가 더 많은 보상을 받고 1~2개의 높은 상호작용 트윗으로 큰 Vs가 너무 높은 순위를 차지하는 것을 방지하기 위해 시간 가중치(2024-2025)를 적용했습니다.
사회 공헌자 프로그램은 애플리케이션 체인 생태계와 혁신적 메커니즘을 중심으로 활발한 커뮤니티 참여와 심도 있는 교류를 장려하는 것을 목표로 합니다. 사용자가 주요 토론 플랫폼으로 Discord나 X를 선택하든, 장기적으로 고품질 콘텐츠를 제공하고 커뮤니티 발전을 촉진하는 핵심 멤버는 다양한 채널을 통해 에어드랍 보상을 받게 됩니다.
반마녀 메커니즘
테스트넷 기간 동안 팀은 Initia 생태계의 실제 커뮤니티 구성원이 리소스에 공평하게 액세스할 수 있도록 Sybil 공격을 최소화하기 위한 일련의 조치를 취했습니다. 이러한 움직임은 논란의 여지가 있었지만, Gitcoin Passport는 스팸 거래를 줄이고 검증된 사용자가 보다 원활하게 테스트넷 토큰을 청구할 수 있도록 테스트넷 Faucet에 도입되었습니다. 이 전략은 매우 효과적이었는데, 레벨(1, 0)의 제니(대부분 봇) 중 상당수가 활동을 중단했기 때문입니다.
또한, 팀은 사용자가 Initia 공식 프런트 엔드를 통해 거래를 제출했는지 아니면 계약과 직접 상호 작용했는지를 판별하는 고유한 방법을 설계했습니다. XP 점수 계산 과정에서 Initia 백엔드는 매주 사용자 점수의 머클 루트를 XP 계약에 제출합니다. 사용자가 XP를 청구하면 백엔드에서 얻은 머클 증명을 제출해야 합니다. 이 과정에는 영리한 메커니즘이 추가되었습니다. 백엔드가 실제 증명을 제공하는 동시에, 실제 증명으로 구성된 위조된 머클 증명도 생성합니다. 공식적인 측면에서, 팀은 이 위조된 증빙서류에 약간의 수정을 가하고, 이 수정 사항이 계약 측면에서 발생했는지 확인합니다. 사용자가 공식 프런트 엔드를 통해 XP를 청구하는 경우, 시스템은 사용자가 프런트 엔드를 사용했다는 것을 올바르게 식별합니다. 하지만 사용자가 XP를 청구하기 위해 계약에 직접 전화하면 시스템은 UI를 우회하여 스크립트를 직접 실행하는 사용자로 표시합니다.
이 메커니즘이 사용자를 제거하는 데 직접 사용되는 것은 아니지만 잠재적인 Sybil 그룹을 식별하는 데 매우 유용하며, 팀에서 아는 한 이와 유사한 접근 방식이 스크리닝에 사용된 것은 업계에서 처음입니다. 그러나 이 전략은 널리 알려지면 재현하기 어렵기 때문에 장기적인 효과에 영향을 미칠 수 있습니다. 우리는 Allium 과 협력하여 다양한 그룹의 가능한 Sybil 계정을 분석했으며 다음을 포함한 다양한 스크리닝 방법을 사용했습니다.
거래 수: 약 n일 정도의 작은 데이터 창을 정의하고 사용자가 보낸 거래 수를 센다. 이 방법을 사용하면 일정 기간 동안 여러 계좌에서 동일한 금액을 거래하는 단순 로봇을 필터링할 수 있습니다.
함수 호출 순서: 일부 로봇 그룹은 정확히 동일한 함수 호출 순서로 트랜잭션을 실행하여 인식 가능한 동작 패턴을 형성합니다.
거래 주기: 계정 내 일련의 거래 간 블록 간격을 분석합니다. 자동화된 작업은 일반적으로 여러 거래 사이에 매우 짧은 간격을 유지합니다. 또한, 보다 긴 시간(몇 시간 또는 며칠)에 걸쳐 반복적인 일괄 처리나 거래 패턴이 나타나는 경우, 자동화된 계정이나 스크립트화된 계정일 수도 있습니다.
위의 방법은 스크리닝의 일부일 뿐이며, 연구팀이 최종적으로 채택한 필터링 알고리즘은 훨씬 더 복잡하다는 점에 유의하시기 바랍니다. 동시에, 단일 스크리닝 기준만 충족하는 계정이 직접적으로 제외되는 것은 아니지만, 거짓 양성 판정 가능성을 최소화하기 위해 여러 요소를 기반으로 종합적으로 판단됩니다.
요약
이 에어드롭은 Interwoven 생태계에 초기 소유권과 유동성을 분배하는 첫 단계에 불과합니다. Initia의 핵심 메커니즘인 Enshrined Liquidity 와 Vested Interest Program(VIP) 을 통해 토큰 공급의 총 50%가 장기 애플리케이션 생태계 인센티브에 사용됩니다. 팀은 L1 거버넌스가 자본 및 유동성 배분을 주도하고 L2 애플리케이션이 정량화 가능한 KPI 지표에 따라 지속 가능한 성장을 달성하는 순간을 기대하고 있습니다.
메인 웹사이트에서 만나요.
