원래 작성자: 0xJeff ( @Defi0xJeff )
편집자: Asher( @Asher_0210 )
세계 경제의 불확실성이 심화됨에 따라 시장 심리는 여전히 침체되어 있고, Web3 AI는 여전히 가장 눈에 띄는 성장 추세 중 하나입니다. AI 혁신의 급속한 발전(OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba와 같은 기술 거대 기업의 배치 등)으로 인해 AI는 계속해서 주목을 받고 있습니다.
현재 AI 분야의 전체 시장 가치는 3월에 40억 달러로 최저치를 기록한 후 최근 60억 달러로 회복되었습니다. 전반적인 시장 환경에 대한 압박에도 불구하고, 암호화폐 생태계에 적합한 AI 에이전트 시나리오를 모색하려는 팀이 여전히 있습니다. 대화형 AI 어시스턴트의 초기 확산부터 오늘날의 실용적인 문제에 대한 보다 집중적인 솔루션까지, 몇 가지 새로운 추세가 나타났습니다.
스포츠 분석 및 자동 베팅: AI 에이전트는 이벤트 데이터를 실시간으로 분석하고 자율적으로 베팅 결정을 내립니다.
거래 지원 및 실행: 지능형 지원 AI 에이전트는 시장 동향을 분석하고 복잡한 거래를 실행할 수 있습니다.
DeFi 수익률 최적화: 프록시 시스템은 수익률을 최적화하기 위해 실시간으로 스테이블코인 대출 전략을 조정할 수 있습니다.
DeFAI의 변형: 추상화 계층에서 알파 발견 계층으로
올해 초, DeFAI의 인기 있는 트렌드는 DeFi 프로토콜을 사용하여 사용자 상호작용 계층으로 ChatGPT 스타일 인터페이스를 구축하는 것이었습니다. 그러나 실제로는 대화형 인터페이스를 제공한다고 해서 좋은 사용자 경험을 얻을 수 없다는 것이 입증되었습니다. 문제는 대부분 팀이 추론 계층(사용자 의도 이해)과 실행 계층(실행 경로 최적화)에 충분히 투자하지 않아 AI 에이전트가 정책 권장 사항을 제공할 때 여전히 추가적인 사용자 판단에 의존하게 된다는 것입니다. 예를 들어, 최적의 거래 경로를 선택하기 위해 AI 에이전트를 사용하는 대신 Defillama Aggregator, Across, Pendle과 같은 성숙한 도구를 직접 사용하는 것이 더 좋습니다.
따라서 많은 프로젝트가 알파 디스커버리 레이어로 전환되고 있습니다. 이는 사용자가 시장에서 가장 가치 있는 정보를 발견하는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 정보가 부족한 시장 환경에서는 최고의 골드 채굴 지점을 찾는 것이 핵심입니다. 예를 들어:
온체인 데이터 분석: 스마트 지갑과 자금 흐름을 추적하고 주요 신호를 얻습니다.
소셜 플랫폼에서의 정보 마이닝: X, Telegram, Discord의 인기 주제를 분석하여 트렌드를 파악합니다.
고급 리스크 관리: 기관 수준의 거래 신호를 제공하는 GigabrainGG 등이 있습니다.
현재로선 기존의 AI 에이전트가 초과 알파를 안정적으로 제공할 수 있는지는 아직 확인되지 않았지만, 일부 초기 결과에 따르면 그 가치가 드러나기 시작했습니다.
멀티모달/멀티채널 AI 에이전트
기존 ChatGPT 스타일의 상호작용은 모든 시나리오에 적합하지 않습니다. Web3 AI Agent는 사용자의 일상 업무 흐름에 보다 자연스럽게 통합될 수 있는 새로운 상호작용 방식을 모색하고 있습니다.
X 플랫폼과의 직접적인 상호작용: 암호화폐 커뮤니티는 주로 X 플랫폼에서 활동하므로 Clanker 및 Bankr 과 같은 에이전트가 X 플랫폼을 통해 직접 서비스를 제공하여 사용자의 운영 경로를 단순화합니다.
Discord 음성 명령: AgentTank를 사용하면 사용자가 Discord에서 음성으로 직접 AI를 제어하여 체인 내 작업을 수행하여 보다 효율적인 협업을 달성할 수 있습니다.
Web3 탐색 및 실행: 많은 암호화된 웹사이트가 API를 제공하지 않기 때문에 Computer Use Agent는 인간의 작업을 시뮬레이션하고, 여러 웹사이트 간을 자동으로 탐색하고, 데이터를 수집하고 거래를 실행할 수 있습니다.
이러한 유형의 멀티모달 AI 에이전트는 Web3의 사용자 경험을 새롭게 정의하고 AI를 거래 및 연구 프로세스의 진정한 일부로 만듭니다.
Virtuals: AI Agent 생태계의 핵심 플랫폼
Virtuals의 AI Agent 토큰화 플랫폼은 6개월 동안 운영되었습니다. 시장 변동으로 전체 생태계 시장 가치는 감소했지만, 에이전트 수는 50개에서 716개로 늘어났으며, 여전히 AI 에이전트 분야에서 선두를 달리고 있습니다. 현재 Virtuals에서 가장 활발한 적용 시나리오는 다음과 같습니다.
GambleFAI: Billy Bets 와 같은 회사는 AI 베팅 시장에서 좋은 성과를 거두었고 ProphetX 예측 경쟁에서 상위 8위에 진입하기도 했으며 ROI가 최대 30%에 달했습니다.
스포츠 분석: NBA 경기에 대한 AI 기반 분석과 해설을 제공하는 HeyTracyAI 등
로봇공학 및 내장형 AI: SAM은 Bittensor와 유사한 분산형 AI 컴퓨팅 생태계를 구축한다는 목표로 내장형 AI의 개발을 촉진합니다.
Alpha Discovery: aixbt 및 Acolyt 와 마찬가지로 체인 내 데이터 분석과 거래 신호 제공에 중점을 둡니다.
Virtuals는 또한 AI 에이전트가 협력하여 더 효율적인 경제 시스템을 만들 수 있도록 하는 Agent Commerce Protocol(ACP)을 개발하고 있습니다. 현재 가장 이른 적용 시나리오로는 프록시 헤지펀드와 프록시 미디어 센터가 있을 수 있다.
AI 인프라로서의 Bittensor
타오(Tao) 토큰을 보유한 비텐서는 새로운 수요 증가 추세를 경험하고 있습니다. 이전에는 많은 사용자가 TAO를 루트 네트워크에서 스테이킹하는 데만 사용했지만, 이제는 특정 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 특정 서브넷의 토큰에 TAO를 투자하려는 사람이 늘고 있습니다.
2월에 출시된 dTAO 모델: TAO 인플레이션 할당은 검증자 가중치가 아닌 시장에 의해 결정됩니다. 이는 시장에서 인정받는 높은 가치의 서브넷이 더 많은 TAO 인센티브를 받게 됨을 의미합니다.
실제 응용 프로그램의 성장: SN6 , 41 , 44 와 같은 서브넷은 Billy Bets 및 DKING 과 같은 소비자 등급 AI 에이전트를 지원하여 Bittensor의 실제 응용 프로그램 시나리오를 확장합니다.
ElizaOS V2 및 새로운 Launchpad 플랫폼 Autofun
ElizaOS는 항상 가장 인기 있는 AI 에이전트 개발 프레임워크 중 하나였습니다. V2 버전이 출시될 예정이며, 새로운 Launchpad 플랫폼 Autofun이 2주 내에 출시될 예정입니다. 이미 생태계에 합류할 준비가 된 프로젝트가 15개 있습니다.
ElizaOS의 현재 상태: 현재 15.3k GitHub Stars와 5k Fork를 보유하고 있으며, 시장 영향력이 계속 확대되고 있습니다.
AI 에이전트 자금 관리 문제: Sentient는 최근 ElizaOS와 같은 AI 에이전트의 자금 관리에서 보안 취약성을 밝히는 연구를 발표했으며, 이는 이 분야에서 보다 강력한 보안 조치의 필요성을 강조합니다.
이러한 어려움에도 불구하고 ElizaOS의 생태계는 여전히 빠르게 성장하고 있으며, 분산형 GPU 호스팅 솔루션인 Comput3 AI 도 Autofun 플랫폼에서 출시될 예정입니다.
요약
AI Agent는 Web3에서 가장 유망한 트랙 중 하나로 남아 있습니다. 이는 AI와 암호화의 혁신을 결합할 뿐만 아니라, 산업 전체의 생산성과 업무 방법을 재구성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 거래 지원부터 크로스체인 정보 수집, 수익 최적화부터 자동 실행까지 AI는 Web3에 새로운 패러다임을 가져오고 있습니다.
이 모든 것은 1990년대의 인터넷 붐과 비슷하지만, 규모가 더 크고 영향도 더 광범위합니다. 조기 채택자에게는 지금이 참여하기에 가장 좋은 시기입니다.
