Xiao Zhen 박사는 미국 코넬 대학교를 졸업한 후 ATT 연구소(구 Bell Labs)와 IBM TJ Watson Research Center에서 연구원으로 근무하면서 ATT에서 근무하면서 연구 우수상을 받았습니다. Xiao Zhen 교사는 백인 계획의 일환으로 2008년에 연구원 및 박사 지도교수로 북경대학교로 돌아왔습니다. 블록체인 기술 및 응용에 대한 그의 공개 강좌는 스테이션 B에서 140만 번 이상 진행되었습니다.
OKX 대학 인터뷰 시리즈는 대학생과의 대화를 통해 그들의 관점에서 Web3 산업의 발전을 이해하는 동시에 대학 단체가 Web3 취업 및 창업에 참고할 수 있는 자료가 되기를 바랍니다. 이번 호에서는 특별히 Xiao Zhen 교수를 OKX 대학 인터뷰에 초청 연사로 초대합니다. 그의 이야기가 여러분에게 도움이 되기를 바랍니다.
OKX 대학 인터뷰 시리즈는 OKX가 특별히 제작하고 OKX 공식 커뮤니티 앰버서더인 Mercy(@Mercy_okx)가 진행하는 특별 칼럼으로, 전 세계 대학생들의 업계 관점을 탐구하고 창업을 준비하는 사람들에게 참고 자료를 제공하는 것을 목표로 합니다. Web3에서 일자리를 구하세요.
1. 2018년경 이더리움 등 블록체인 기반 기술에 대해 심층적인 연구를 진행하셨습니다. 지난 몇 년 동안 Web3 및 블록체인 산업은 여러 단계의 개발을 거쳤습니다. 기술 발전, 산업 생태계, 인재 측면에서 어떤 중요한 변화가 일어났다고 생각하시나요?
우리 그룹의 전통적인 분야는 분산 시스템이며, 과거 과학 연구 작업의 대부분은 네트워크 계층, 합의 프로토콜 등의 최적화에 중점을 두었습니다. 최근 몇 년 동안 블록체인의 성능이 크게 향상되었으며, 대부분의 트랜잭션을 메인 체인 외부로 이동하여 실행함으로써 네트워크 성능을 크게 향상시키는 Optimistic Rollup 및 ZK Rollup 기술과 같은 다양한 Layer 2 기술이 등장했습니다. 시간, 확실성 본래의 탈중앙화와 보안은 어느 정도 유지됩니다. 물론 일부 레이어 2 솔루션이 어느 정도 분산되어 있는지는 논란의 여지가 있습니다. 최근 몇 년간 획기적인 사건은 이더리움의 업그레이드였습니다. 그 중 가장 눈에 띄는 것은 PoW에서 PoS로의 전환입니다. 이는 오늘날 세계의 녹색 환경 보호 개념과 일치하여 에너지 소비를 크게 줄였습니다.
산업 생태학적 관점에서 볼 때 DeFi, Metaverse 및 NFT는 모두 폭발적인 성장을 경험했습니다. 북경대학교는 AI와 블록체인 기술의 결합에 중점을 두고 있는 Yuanverse 기술 연구소를 특별히 설립했으며 제가 부소장을 맡고 있습니다. 지난 몇 년 동안 주류 블록체인 기술 및 애플리케이션 외에도 Theta Network와 같은 신흥 프로젝트도 블록체인 생태계에 중요한 혁신과 기여를 가져왔습니다. Theta 네트워크는 분산형 비디오 스트리밍에 초점을 맞춘 블록체인 프로젝트로 블록체인 및 암호화 경제 모델을 도입하여 전통적인 비디오 전송에 존재하는 대역폭 병목 현상, 높은 비용 및 중앙화 문제를 해결합니다. 전통적인 스트리밍 미디어 플랫폼(예: YouTube, Twitch)과 달리 Theta 네트워크는 분산형 비디오 콘텐츠 배포를 위해 전 세계 사용자의 유휴 대역폭과 컴퓨팅 리소스를 활용하여 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 비용을 절감합니다.
인재 양성의 관점에서 볼 때, 많은 전통적인 소프트웨어 개발자와 Web 2.0 개발자는 Web 3.0으로 전환하여 블록체인 및 Web 3.0 산업에 풍부한 실무 엔지니어링 경험을 제공하고 블록체인 애플리케이션의 전문화 및 개발을 촉진했습니다.
2. 당신은 가르치면서 다양한 배경을 가진 학생들과 접촉하게 되었습니다. 오늘날 젊은이들의 블록체인 기술에 대한 이해와 몇 년 전의 이해 사이의 차이점을 어떻게 보십니까?
몇 년 전만 해도 블록체인 기술을 이해한 학생 그룹은 아직 상대적으로 작았습니다. 2017년 통화계의 강세장으로 인해 많은 사람들이 비트코인과 블록체인에 관심을 갖기 시작했습니다. 저는 북경대학교에서 블록체인 기술 및 응용과 메타버스 기술 입문이라는 두 가지 과정을 열었습니다. 제가 수강하는 대부분의 학생들은 과학 및 공학 배경을 가지고 있으며 블록체인의 기술적 원리와 합의에 대한 이해가 없습니다. .프로토콜, Web 3.0 애플리케이션 개발 등에 관심이 있습니다. 내 교과 과정에는 Go 언어를 사용한 블록체인의 기본 암호화 작업 및 합의 프로토콜 구현, Solidity를 사용한 스마트 계약 프로그래밍 등이 포함됩니다.
동시에 인문학 배경을 가진 일부 학생들은 분산형 거버넌스 모델, 개인정보 보호, 디지털 주권 및 기타 사회적으로 변혁적인 문제와 같은 블록체인의 적용 시나리오, 재정적 속성 및 사회적 영향에 대해 더 우려하고 있습니다. 블록체인의 학제간 통합과 커뮤니티 기반 실습을 통해 학생들은 기술 탐구에서 더욱 개방적이고 협력할 수 있으며, 이는 블록체인 기술이 미래에 더 많은 분야에서 더욱 심오한 적용과 변화를 달성할 것임을 나타냅니다. 지난 2년간 AI 기술의 인기에 힘입어 챗봇, AIGC 등을 강좌에 추가하고 관련 법적, 윤리적 문제도 논의했습니다. 제 강의의 특징 중 하나는 이론과 실습의 통합입니다. 수업의 특별한 부분은 학생들이 미래에 속는 것을 방지하기 위한 화폐 사기에 관한 것입니다.
일반적으로 현대 젊은이들의 블록체인과 웹 3.0에 대한 이해는 더욱 다양한 경향을 보이고 있다. 하지만 아직은 상대적으로 틈새 분야이고, AI, 알고리즘 등의 강좌에 관심을 갖는 학생 수도 많지 않습니다.
3. 현재 학생들이 블록체인이나 Web3 분야의 기업가 정신과 취업에 있어 어떤 기회와 도전에 직면하고 있다고 생각하시나요?
현재 블록체인과 Web3 분야는 급속한 발전 단계에 있으며 국내보다 해외에서 기회가 더 많습니다. Solidity, GO 등의 프로그래밍 언어를 마스터하는 것은 블록체인 개발 분야에 입문하기 위한 기초입니다. 동시에 Remix, Truffle 등의 개발 도구는 물론 계약을 테스트하고 배포하는 과정에도 익숙해야 합니다. 중국의 정책적 요인으로 인해 우리 연구팀은 국내 주류 얼라이언스 체인(장안 체인, 스파크 체인, 앤트 체인 등)과 협력 관계를 맺고 있습니다. 컨소시엄 체인의 시스템 처리량을 개선하고 사용자 경험을 개선하기 위해 기존 컨소시엄 체인 합의 알고리즘에 대한 심층 분석을 수행했습니다. 결과는 합의 프로토콜을 최적화하여 시스템 처리량을 향상시키는 기존 연구에서 데이터의 영향을 무시한다는 것을 보여줍니다. 시스템 처리량에 대한 분배는 성능 병목 현상을 합의 계층에서 네트워크 계층으로 이동시키는 것입니다. 네트워크 계층의 성능 병목 현상을 해결하기 위해 우리는 Predis와 Multizone으로 구성된 새로운 데이터 흐름 프레임워크를 제안합니다. 이를 통해 합의 노드가 자신의 유휴 대역폭을 사용하여 블록 콘텐츠를 병렬로 사전 배포함으로써 라운드에서 업데이트를 확인할 수 있습니다. 블록 구성 규칙에 따른 압축을 통해 여러 트랜잭션을 합의하고 전송 지연을 줄입니다. 또한 다중 구역 정책은 네트워크를 여러 영역으로 더욱 분할하고 멀티캐스트 트리를 삭제 코딩과 결합하여 데이터 배포 시 대역폭 피크와 데이터 전파 지연을 줄입니다. Ant Chain과의 협력 결과는 Ant Group의 비즈니스 시나리오에 적용되어 놀라운 성과를 거두었으며 CCF-Ant 연구 기금 우수 적용 프로젝트를 수상했습니다.
동시에, 젊은이들은 해외 퍼블릭 체인 프로젝트에서 개발 경험을 축적할 수 있는 기회를 가져야 합니다. 우리 그룹과 Theta 블록체인 퍼블릭 체인 간의 협력은 학생들이 작동 원리, 합의 메커니즘, 전송 프로토콜 및 기타 사항을 깊이 이해하는 데 매우 도움이 됩니다. 퍼블릭 체인의 다른 핵심 기술은 미래의 해외 창업 및 취업을 위한 기반이기도 합니다. 퍼블릭 체인과 컨소시엄 체인의 주요 차이점 중 하나는 인센티브 메커니즘입니다. 합리적인 토큰 경제적 인센티브 메커니즘을 설계하려면 암호경제학(토크노믹스)에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. 좋은 블록체인 프로젝트에는 학제간 지식이 필요하고 컴퓨터, 금융, 법률 및 기타 분야의 재능이 필요합니다. 동시에 사용자 경험과 다양한 시장 요구를 정확하게 파악하고 강력한 제품 사고를 갖고 사용자 요구에 따른 혁신적인 디자인을 갖춰야 합니다. 블록체인 애플리케이션. 여기서 한 가지 강조하고 싶은 점은, 어디에서 블록체인 산업에 종사하든 관련 국가의 법률과 규정을 준수해야 한다는 것입니다. 금전적 특성을 지닌 제품은 많은 국가에서 강력한 감독을 받고 있습니다. 및 기타 돈 버는 효과”, 하지만 현실적이고 영향력 있는 프로젝트를 만들어야 합니다.
4. 학생들이 Web3 업계에서 사업을 시작하거나 일자리를 찾을 때 우선순위로 두어야 할 주요 요소는 무엇입니까?
국내 시장을 목표로 하는지, 해외 시장을 목표로 하고 있는지 먼저 생각해봐야 할 것 같습니다. Web 3.0 산업의 기업 및 고용 환경은 중국 본토와 해외 사이에 매우 다릅니다. 암호화폐 및 블록체인 산업에 대한 국내 규제는 상대적으로 엄격하고, 암호화폐 거래는 명시적으로 금지되어 있으므로 중국에서 Web 3.0 사업을 시작할 수는 없습니다. 중국 자금을 조달하거나 수입을 얻기 위해 코인 발행과 ICO에 의존합니다. 탈중앙화 금융(DeFi), NFT 등의 상품도 중국에서 엄격하게 규제됩니다. 예를 들어 NFT 거래는 2차 시장을 가질 수 없습니다. 이로 인해 국내 자금조달도 더욱 어려워졌고, 벤처캐피탈 기관들은 웹 3.0 업계의 스타트업을 경계하고 있다. 중국은 이른바 통화체인 분리라고 불리는 블록체인의 비재무적 속성 적용을 지지한다. 대부분의 국내 블록체인 회사는 제휴 체인에 중점을 두고 있으며 공급망 금융, 식품 추적성, 사법 증거 저장 및 데이터 보안과 같은 응용 분야에서 세계적인 선두주자입니다. 중국에는 인터넷 및 Web 2.0 고급 인재가 많지만 Web 3.0 기업의 수는 상대적으로 제한되어 있으며 대부분 기술 개발, 기반 프로토콜 연구 등에 집중되어 있습니다. 취업 기회가 많지 않습니다. 많은 국내 블록체인 회사에서 활동하고 있습니다. 회사는 주요 수익을 지원하기 위해 정부 프로그램에 의존하고 있습니다.
이에 비해 일부 해외 국가(예: 싱가포르)는 웹 3.0에 대해 상대적으로 느슨한 규제 정책을 채택하고 있으며, 해당 국가의 법률과 규정은 상대적으로 투명하고 안정적이어서 예측 가능한 정책 프레임워크 하에서 스타트업이 발전하는 데 도움이 되며 규정 준수 비용이 상대적으로 낮습니다. 이는 회사의 자금 조달 및 시장화 측면에서 급속한 발전에 도움이 됩니다. 미국의 규제 정책이 더욱 엄격해지고 ICO 등 화폐 발행 활동이 더 이상 6년 전만큼 쉽지 않다는 점은 주목할 만합니다. 그러나 실리콘밸리의 자금 조달 분위기는 성숙한 벤처 캐피털과 인큐베이터 지원, 상대적으로 높은 웹 3.0 수용률 등 매우 양호합니다. 비교적 쉽게 재정적 지원을 받을 수 있습니다.
5. Web3와 인공지능(AI)은 현재 두 가지 주요 기술 트렌드로 이들의 통합 발전을 어떻게 보시나요?
이것은 매우 좋은 질문입니다! 제가 이끄는 연구그룹은 블록체인과 인공지능이라는 두 분야를 동시에 깊이 연구하고 있으며, 지난 몇 년 동안 미국 Theta Labs와 협력하여 유명 국제학술대회에서 일련의 논문을 발표했습니다. 예를 들어, 체인 및 분산 시스템 분야에서 올해 초 발표된 블록체인 샤딩 논문에서는 심층 강화 학습 기반의 블록체인 샤딩 기술을 사용하여 로드 밸런스를 유지하면서 교차 샤드 트랜잭션의 비율을 대폭 줄였습니다. , 블록 수를 대폭 증가시킵니다. 우리 그룹은 Theta Labs와 협력하여 사용자가 손으로 그린 스케치를 수십 초 만에 고품질 3차원 모델로 변환할 수 있는 스케치와 3D 등 일련의 AIGC 데모를 개발했습니다. 이 기술은 영화, 게임, 정밀 제조 및 기타 산업 분야에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다. 또한, 메타버스와 같은 가상 현실 시스템을 구축하는 데 큰 의미가 있는 컴퓨터 비전 모델의 견고성을 향상시키는 방법을 혁신적으로 제안합니다.
일반적으로 Web 3.0과 인공 지능(AI)의 통합 및 개발 전망은 매우 광범위합니다. Web 3.0은 분산형 인터넷 생태계를 만들고 사용자에게 더 큰 데이터 소유권과 제어권을 제공하는 데 전념하고 있으며, AI는 데이터 처리 및 지능형 분석을 사용하여 다음을 제공합니다. Web 3.0 애플리케이션에 대한 보다 정확한 상호 작용 및 경험. 이 둘은 데이터 처리, 분산형 서비스 및 개인 정보 보호 측면에서 서로를 보완하여 각자의 생태계에 새로운 기능과 적용 가능성을 추가할 수 있습니다. 스마트 계약과 블록체인 기술을 통해 개발자는 분산형 AI 모델 시장을 창출하여 모델 교육 및 사용 프로세스를 더욱 투명하고 추적 가능하게 만들 수 있습니다. 개발자는 훈련된 AI 모델을 분산형 네트워크의 사용자에게 배포하여 중앙 집중식 플랫폼에 대한 의존성을 제거하고 AI 모델 시장에서 공정한 경쟁을 촉진할 수 있습니다. Web 3.0의 분산형 데이터 저장 및 개인 정보 보호 기능은 AI의 데이터 보안 단점을 보완할 수 있습니다. 분산형 저장소를 사용하면 사용자는 자신의 데이터 저장 및 사용 권한을 제어할 수 있으므로 AI 알고리즘은 개인 정보를 보호하면서 훈련 데이터를 얻을 수 있습니다.
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