AI 에이전트가 인기를 얻고 있습니다. AI로 구동되는 12가지 Web3 게임은 다음과 같습니다.

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AI와 Web3 기술의 결합으로 게임 개발이 그 어느 때보다 편리해졌습니다.

원저자: 대기업 thecoreloop |

원본 편집: Deep Chao TechFlow

AI 에이전트가 인기를 얻고 있습니다. AI로 구동되는 12가지 Web3 게임은 다음과 같습니다.

AI는 현재 암호화폐 분야에서 뜨거운 주제이지만 Web3 게임과의 통합은 아직 초기 단계입니다. 몇 시간의 연구 끝에 저는 실제 가치가 창출될 수 있는 영역을 발견했습니다. 내 주요 결과는 다음과 같습니다.

주제 요약

  • AI와 게임의 간략한 역사

  • Web2 게임 회사가 현재 AI를 활용하는 방법

  • AI 게임의 다음 장: Web2에서 Web3으로

  • AI 및 Web3 게임 프로젝트

  • AI 및 Web3 게임의 주요 동향

AI와 게임의 간략한 역사

게임은 항상 인공지능의 이상적인 시험장이었습니다. 독특한 반응성, 변화하는 목표, 실시간 환경은 AI 기술 발전에 이상적인 환경을 만들어줍니다. 초기 AI 개발은 사전 설정된 규칙이나 단순화된 환경이 작동해야 하는 심각한 장애물에 직면했습니다. 그러나 이러한 한계는 창의적인 솔루션을 탄생시켰고, 게임은 발전을 위한 완벽한 무대가 되었습니다.

2015년은 매우 중요한 해였습니다. AI 에이전트가 픽셀과 점수만 사용하여 49개의 Atari 게임을 마스터하여 전문가 수준의 성능을 달성했습니다. 이 획기적인 발전은 AI가 복잡한 환경에서도 자연스럽게 학습할 수 있음을 입증하여 오늘날 AI 혁명의 기반을 마련했습니다.

AI 에이전트가 인기를 얻고 있습니다. AI로 구동되는 12가지 Web3 게임은 다음과 같습니다.

아케이드 AI에서 자율 에이전트까지: 게임은 단순한 컴퓨터 상대에서 Web3 시대의 플레이어 소유 자가 학습 캐릭터로 변모합니다.

Web2 게임 회사가 현재 AI를 활용하는 방법

이러한 기반을 바탕으로 선도적인 게임 회사들은 혁신적인 방식으로 AI 기술을 구현하고 있습니다.

  • Roblox(2023년 2월 발표): 생성 AI를 통합하여 게임의 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 혁신하여 매일 5,880만 명의 활성 사용자가 간단한 프롬프트로 3D 모델과 코드를 만들 수 있도록 지원합니다.

  • Sony AI(2019년 11월 발표): Sony의 게임 사업을 개선하기 위해 기초 AI 연구에 중점을 둡니다.

  • King(2017년부터 활동): AI Lab을 통해 게임 개발에 AI를 선구적으로 활용했으며, 특히 게임 테스트 봇을 사용하여 수동 레벨 조정을 95% 줄이고 Candy Crush Saga에서 개발 속도를 50% 높였습니다.

AI 게임의 다음 장: Web2에서 Web3으로

AI는 이미 게임 분야에서 혁신적인 가치를 입증하고 있으며, 게임 제작, 플레이, 경험 방식을 바꾸고 있습니다. Web2 거대 기업이 지속적으로 혁신을 이루고 있는 반면, 암호화폐 게임 공간은 여전히 미개척 상태로 남아 있어 AI 기반 발전을 위한 감질나는 기회를 제공합니다.

다음 섹션에서는 AI와 Web3를 결합하여 게임의 미래를 재정의하는 이러한 변화를 주도하는 선구적인 프로젝트 중 일부를 살펴보겠습니다.

AI 및 Web3 게임 프로젝트

AI 아레나 // @aiarena_ // $NRN

  • 플레이어는 모방 학습을 통해 AI 기반 NFT 전사를 양성하고, AI 검사기 도구를 통해 캐릭터 성능을 분석 및 향상시키며, 자동화된 PvP 전투를 준비할 수 있습니다.

  • 읽기: AI Arena가 경쟁의 장을 평준화하는 방법

AI 와이푸 // @aiwaifugg // $WAI

  • 판타지 캐릭터 플랫폼인 AI는 수백 개의 커뮤니티 제작 캐릭터와 장면을 포괄하여 개인화된 대화, 만화 생성 및 음성 상호 작용을 지원합니다.

  • 읽기: AI Waifu: OnlyFans 교체

Avarik Saga // @avariksaga // $AVRK

  • AI 기반 반신이 대규모 언어 모델 기반 대화를 통해 게임 내 및 인기 메시징 앱에서 플레이어와 상호 작용하는 모바일 RPG입니다.

  • 읽기: 혈액 연결의 작동 방식

콜로니 // @ParallelColony // $PRIME

Delysium // @The_Delysium // $AGI

개비 월드 // @gabby_world_ // $GABBY

GameGPT // @Gamegptofficial // $DUEL

Genopets // @genopet // $GENE

  • 이는 모든 단계가 AI 기반 디지털 애완동물에게 에너지를 제공하고 신체 활동을 게임 진행 및 귀중한 AI 훈련 데이터로 변환하는 이동하고 획득하는 게임입니다.

  • 보기: 일반화: 게임 에이전트 출시

헨로 카트 // @henlokart // 해당 없음

  • 개방형 분산형 AI 에이전트의 생성, 훈련 및 배포를 지원하는 분산형 플랫폼인 OGI(Onchain General Intelligence) 네트워크에서 출시된 햄스터 경주 미니 게임입니다.

  • 읽기: 헨리카트 x 온체인 가이아스

오아시스 // @Etched // 해당 없음

온체인 가이아스 // @onchaingaias // 해당 없음

  • 일반 인공 지능 에이전트(GAIA)는 분산형 플레이어 교육 AI 에이전트를 게임에 도입하여 사용자가 커뮤니티 중심 생태계에서 에이전트를 형성하고 훈련하며 혜택을 누릴 수 있도록 합니다.

오늘// @todaythegame // 해당사항 없음

참고: 이 개요는 현재 연구를 기반으로 하며 선택된 AI 및 Web3 게임 프로젝트만을 나타내며 포괄적이지 않습니다. 제공된 정보는 교육 목적으로만 제공되며 재정적 조언으로 간주되어서는 안 됩니다.

결론

AI와 Web3는 게임 환경을 근본적으로 재편하여 플레이어에게 개인화된 경험을 제공하고 가상 세계를 적극적으로 형성할 수 있도록 지원합니다. 우리는 기본 AI 기능을 넘어 모든 플레이어의 결정이 영향을 미치는 완전히 자율적인 환경으로 전환하여 플레이어를 수동적인 소비자에서 권한 있는 참여자로 변화시키고 있습니다.

AI Waifu 및 Today와 같은 프로젝트는 엔터테인먼트 플랫폼 그 이상입니다. AI 기반 캐릭터가 깊은 개인적 연결을 만들고 플레이어 소유 경제를 주도하는 소셜 생태계로 진화하고 있습니다. Genopets과 AI Arena에서 볼 수 있듯이 게임을 통한 AI 훈련의 통합은 플레이어 중심의 가치 창출로의 전환을 더욱 강조합니다.

아마도 가장 중요한 것은 AI와 Web3 기술의 결합으로 게임 개발이 그 어느 때보다 쉬워진다는 것입니다. GameGPT 및 Oasis와 같은 프로젝트는 AI 도구가 창작에 대한 기존 장벽을 무너뜨려 누구나 이러한 새로운 가상 세계 구축에 참여할 수 있도록 하는 방법을 보여줍니다. 자율적인 AI 에이전트 및 플레이어 소유 데이터의 증가와 결합된 이러한 변화는 플레이어, 제작자 및 AI 간의 경계가 단일하고 역동적인 생태계로 모호해지는 게임 혁명의 초기 단계를 목격하고 있음을 시사합니다.

창작 글, 작자:深潮TechFlow。전재 / 콘텐츠 제휴 / 기사 요청 연락처 report@odaily.email;违규정 전재 법률은 반드시 추궁해야 한다.

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