IOSG Ventures: AgentFi, PMF가 주도하는 AI x Crypto 미래

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오픈 소스 기술과 경제적 인센티브를 핵심으로 하는 Agent는 대화형 엔터테인먼트의 전달자일 뿐만 아니라 온체인 자율성과 혁신을 위한 핵심 원동력이기도 합니다.

원저자: IOSG Ventures

AI Agents x Crypto는 지난 두 달 동안 많은 관심을 불러일으켰습니다. Memecoin, 대화형 에이전트, 봇 계정에 대한 소셜 미디어의 개방성이 결합되어 에이전트 중심 에이전트 과대광고의 물결을 일으키고 Twitter와 Farcaster에서 상당한 화제를 불러일으켰습니다. 이는 AI Agents x Crypto의 PMF를 증명합니다. 에이전트 관련 자산의 시가총액은 100억 달러에 이르렀습니다.

IOSG Ventures: AgentFi, PMF가 주도하는 AI x Crypto 미래

지난 10월 Goat이 탄생한 이후 Agent는 시장이 주도하는 수많은 새로운 프로젝트와 자산을 미래 전망과 결합하여 대략적으로 다음과 같은 프레임워크를 설명합니다.

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출처: IOSG 벤처스

1. 지각 있는 밈코인

Murad의 명령으로 급부상한 Cult memecoin은 커뮤니티와 소통을 핵심 내러티브로 하는 자산입니다. Agent로 대표되는 Memecoin은 Sentient 요소를 추가하여 콘텐츠에 이점을 창출합니다. AI 내러티브의 참신함과 적절한 참여 기준이 결합되어 자산 발행에 새로운 자극을 가져왔습니다. 콘텐츠의 장점은 다음과 같습니다.

  • 콘텐츠 제작의 연속성: AIGC를 통한 연중무휴 콘텐츠 제작

  • 콘텐츠 품질: 현재 LLM 지원을 통해 4채널 코퍼스 및 기타 밈 효과에 대한 미세 조정 후 품질이 더 높아집니다.

우리는 AI가 만든 컨셉, 과학 연구, AI 윤리, 종교 콘텐츠까지 풍부한 주제와 유명인을 위해 만든 디지털 트윈을 보유하고 있으며 이러한 밈코인은 단기적으로 과대 광고를 만들어 전체 트랙의 개발을 주도했습니다. 그러나 순수 AI 밈코인은 이제 확실히 체력이 부족합니다. 그 이유는 시장을 활성화하기 위해 도출할 수 있는 새로운 개념과 목표가 충분하지 않기 때문입니다.

이러한 지각 있는 밈은 콘텐츠의 장점으로 인해 앞으로도 계속해서 존재하게 될 밈코인이 될 것이지만, 충분한 관심을 끌기는 어려울 것입니다.

순수한 밈코인 외에도 대화, 오디오, 비디오를 기반으로 한 많은 AI 콘텐츠 창작물도 탄생했습니다. 핵심은 AIGC를 암호화 속성을 지닌 콘텐츠로 가져오는 것이기도 하며, 밈을 보다 현실적으로 만들고 사용자 정의 가능한 경험을 제공하는 방법이기도 합니다. . 방법.

2. 자율 에이전트 네트워크

2.1 왜 자율적인가?

전체 AI 스택을 분산화하는 것은 장기적인 노력입니다. 그러나 에이전트 스택을 분산시키는 것이 더 간단한 출발점입니다. 모델 자체는 에이전트의 두뇌이지만 자율 체인은 에이전트의 심장 박동을 구성하여 에이전트에 자율적 능력을 부여하여 에이전트가 온체인 활동에 완전히 참여할 수 있도록 보장합니다. 판도라의 주권 대리인 상자를 여는 것 자체가 매우 밈적인 일이며 블록체인에서만 일어날 수 있습니다.

현재 실행 중인 에이전트 중 자율적이라고 할 수 있는 에이전트가 없거나 자율적인지 확인할 수 없습니다. 자율성은 에이전트가 추론 모델 호스팅, 동작, 특히 데이터 입력 및 출력 제어, 소셜 미디어 계정 제어, 자산 제어, 심지어 하드웨어까지 완전히 주권적이어야 함을 의미합니다. 에이전트 자체의 운영에는 계산 리소스와 온체인 리소스가 필요하므로 수익을 창출하고 계속 운영하려면 에이전트 자체의 방법도 필요합니다. 자율성을 확인할 수 있습니다.

자율 에이전트는 또한 자신의 memecoin에 대한 정당성을 갖습니다. 즉, 자신만의 밈코인을 발행하여 첫 번째 자금을 확보하고 이를 자신의 경제 활동에 사용할 수 있습니다. 자금이 자율 에이전트에 넘겨지면 인간이 조작할 수 없습니다. 예를 들어 Truth 터미널은 $Goat를 판매하지 않았으며 Pet rock은 재부팅 후에도 자금에 대한 통제권을 잃었습니다.

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출처: 트위터

자율 기능 향상 측면에서 Phala 및 기타 업체의 TEE 기술은 신뢰할 수 있는 운영 환경을 제공하는 데 사용됩니다. 현재 하드웨어는 대규모 매개변수 LLM을 지원하기에 충분하지 않지만 여전히 소규모 오픈 소스 LLM 및 소셜 미디어 계정 제어를 지원할 수 있습니다. 의. 모델 호스팅의 경우 Hyperbolic과 같은 분산형 클라우드 호스팅이 솔루션입니다. 에이전트의 더 많은 측면이 분산형 서비스 스택에 의해 해결될 것으로 예상되며 이것이 우리가 구축해 온 것입니다.

2.2 에이전트 프레임워크

두 달도 채 안 되어 많은 오픈 소스와 매우 편리하고 사용하기 쉬운 에이전트 프레임워크가 에이전트 및 에이전트 자산 생성을 위한 플랫폼 제품으로 만들어졌습니다. 제품 형태에는 오픈 소스 프레임워크, 폐쇄 소스 API, 플랫폼 통합 등이 포함됩니다. 현재 더 유명한 프레임워크 중에서 Eliza 프레임워크만이 오픈 소스입니다.

현재 에이전트는 상대적으로 단순하고 기능이 자본 지향적이지 않아 오픈 소스 검증 가능성에 대한 요구 사항이 높지 않습니다. 런치패드 형태로 직접 에이전트 서비스를 제공하는 플랫폼이 많이 있습니다. 이러한 플랫폼은 토큰노믹스를 통합하고 사용자에게 비교적 간단하고 실용적인 서비스를 제공하는 데 더 좋습니다. 기능면에서는 여전히 주로 응답봇과 유명인/KOL의 디지털 트윈임을 알 수 있습니다. 하지만 토큰 발행, 토큰 분석, 마인드셰어 분석 등 2차 개발 이후 더욱 다양한 서비스를 제공할 수 있는 에이전트도 있습니다. 소셜 데이터와 블록체인 데이터를 읽고 쓰는 에이전트의 능력은 향후 개발의 초점이 될 것이며, 이에 대해서는 다음 장에서 다시 언급하겠습니다.

그러나 미래의 사용 사례를 보면 장기적으로는 오픈 소스가 더 나은 길입니다. Eliza 프레임워크는 단 두 달 만에 많은 개발자를 끌어 모았으며 이전 Crypto AI 오픈 소스 프레임워크의 전체 관심을 거의 능가했습니다. 퍼블릭 체인이 개발자에게 매력을 느끼는 정도는 대부분을 초과합니다. 에이전트 서비스의 깊이와 다양화로 인해 에이전트 프레임워크가 오픈 소스 프레임워크로 변하는 미래는 매우 밝습니다.

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출처: AI16Z

2.3 스웜 에이전트 프레임워크

web2의 기존 에이전트 개발 경로와 유사하게 사람들이 더 이상 단일 에이전트의 기능을 충족하지 못하면 스웜 에이전트의 필요성이 자연스럽게 나타납니다. 실제 작업은 매우 복잡하기 때문에 단일 에이전트가 모든 작업을 수행할 수 없는 경우가 많습니다. 예를 들어, 노래를 만들려면 가사, 작곡, 편곡, 아트 디자인 등 다양한 능력이 필요합니다.

에이전트, 특히 다른 프레임워크에 있는 에이전트가 스웜 모드에서 협업하여 작업을 수행하도록 하려면 에이전트 간 통신, 동적 작업 할당, 리소스 공유 및 크로스 플랫폼을 지원하는 작업 관리자 역할을 하는 프레임워크를 만들어야 합니다. 협력. 암호화폐에서는 에이전트 간의 경제적 계층이 더 자연스럽고 중요합니다. 에이전트 자체가 반복적으로 개발되고 작업이 발전함에 따라 Swarm 프레임워크의 확장성도 매우 중요합니다.

AI x Crypto 프로젝트에는 이미 Theoriq과 같이 이 방향으로 작업하는 많은 프로젝트가 있습니다. 더 중요한 다음 단계는 이미 구축된 인프라를 체인에서 많이 사용되는 에이전트 프레임워크와 결합하는 방법입니다. FXN과 같은 일부 프로토콜이 이 방향으로 작동하고 있습니다.

2.4 인간을 위한 AI 현상금

인간을 섬기는 Agent가 있고, Agent가 서로 봉사하는 경우가 있는지 당연히 고려해볼 것입니다. Agent가 많은 양의 자산을 보유하고 자율적으로 의사결정을 내릴 수 있는지가 더 중요합니다. 자율 에이전트의 가장 큰 한계는 실생활에서 작업을 완료할 수 없다는 것입니다. 예를 들어 TEE를 실행하는 하드웨어의 물리적 보안을 어떻게 보장할 수 있을까요? AI는 에이전트가 보유한 온체인 자산을 고용하여 실제 작업을 완료하기 위해 인간을 역으로 고용합니다. 우리는 Payman과 같은 플랫폼이 그러한 서비스를 구축하는 것을 봅니다.

3. 온체인 활동

3.1 DeFi 관련

자산관리

Memecoin 발행 외에도 Agent를 Fi로 간주하는 주된 이유는 Agent가 암호화폐 자산을 사용하고 관리할 수 있는 능력을 갖추고 있기 때문입니다. 현재 가장 중요한 기능은 다음과 같습니다.

  • 투자 분석, 토큰 분석, 마인드셰어 분석 등 자산 분석. 예를 들어, AIXBT와 같은 응답 봇을 사용하면 누구나 @AIXBT를 수행하고 자산 분석을 얻을 수 있습니다. 이러한 유형의 봇은 보다 사용자 친화적인 방식으로 데이터 서비스 경험을 제공합니다.

  • AI16Z 산하의 Pmairca, Vader AI가 하고 싶은 투자 DAO, AROK와 같은 Swarm Investment Agent 등 직접 자금 관리 에이전트에게 전략에 따라 직접 거래를 수행할 수 있는 능력을 부여함으로써 에이전트는 전략에 따라 자금을 조달하고 자금을 배치할 수 있는 투자 관리자가 됩니다. 현재 대부분의 에이전트의 전략은 여전히 상대적으로 단순하며(소셜 미디어 데이터를 기반으로 한 투자 등) 이는 엄청난 잠재 공간을 제공합니다.

블록체인 OS

블록체인 입구를 검색 엔진과 유사한 터미널로 바꾸는 Graiffin과 유사하게 에이전트를 통해 의도적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 거래, 토큰 배포, NFT 발행 등 모든 것을 자연어를 통해 해결할 수 있습니다. 이러한 터미널 서비스는 가치가 있지만 분산화의 분위기와 다소 일치하지 않습니다. Theoriq과 같은 서비스는 보다 무허가 방식으로 사용자에게 에이전트 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이를 통해 모든 사람이 자신이 만든 에이전트를 업로드하고, 이를 Swarm 프레임워크를 통해 조합하고, 사용자가 사용할 수 있는 서비스로 패키징할 수 있습니다.

3.2 토큰/시장 발행

Clanker를 시작으로 Farcaster, Twitter에서는 소셜 미디어 답장을 운영 인터페이스로 사용하고 @these 에이전트를 통해 토큰 발행 등의 서비스를 제공합니다. 본질적으로 프런트 엔드와의 상호 작용을 트위터의 직접적인 자연어 상호 작용으로 바꾸고, 펌프닷펀(pumpdotfun)과 같은 플랫폼 제품을 소셜 미디어 플랫폼에 이식합니다. 과거에는 자산 발행을 위해 인터페이스로의 지속적인 점프가 필요했지만 이제는 이러한 자산 발행 활동이 모두 소셜 미디어에 집계되므로 사용자의 점프로 인한 마모가 크게 줄어듭니다.

토큰 발행 외에도 모든 예측 시장, 가격 베팅 시장 등도 이 프런트엔드를 통해 직접 실행할 수 있습니다. Dapp 애플리케이션 프론트엔드의 새로운 패러다임을 제시합니다.

3.3 게임파이 관련

에이전트 게임 캐릭터

에이전트는 기본 자산 관리 외에도 수익 창출 능력도 파생시킵니다. 우리가 본 첫 번째 유형의 게임은 에이전트가 인간이 해결하고 보상을 받기 위해 어려운 질문을 던지는 것이었습니다. 이러한 유형의 게임은 의사 결정 권한을 에이전트에 맡기고 사람들이 에이전트를 중심으로 게임을 플레이할 수 있도록 해줍니다. Turing 테스트와 유사한 이 게임 플레이는 매우 높은 인기를 얻었습니다. 에이전트는 프롬프트를 수락한 후 행동이 불변하는 심판 역할을 하며, 상대적으로 공정하고 객관적인 방식으로 게임을 설정하고 결과를 결정하는 유연한 신탁 역할을 할 수 있습니다. 상상의 공간은 에이전트가 수익을 창출할 수 있는 훌륭한 방법인 카지노 사업과도 비교할 수 있습니다.

동시에 에이전트의 주요 미래 시나리오는 자율 가상 존재 역할을 하고 풀체인 게임에서 NPC 캐릭터로 나타나는 것입니다. 이러한 에이전트는 더욱 현실적이며, 자산관리권을 가진 에이전트는 web2 NPC보다 더 많은 경제활동에 참여할 수 있어 가상공간을 더욱 매력적으로 만들어줍니다. 이러한 NPC는 Gamefi 환경에 거주하며 영구적으로 특정 책임을 맡을 수 있으며 FOCG와 같은 온체인 세계에서 없어서는 안 될 부분이 될 것입니다.

3.4 인프라 서비스 관련

에이전트 블록체인 서비스

Agent와 Crypto 결합의 궁극적인 비전은 Agent가 블록체인 합의 시스템의 일부가 될 수 있다는 것입니다. Zerebro는 첫 번째 단계를 밟고 있습니다. Zerebro 프레임워크를 기반으로 하고 Flashbots 스택과 통합된 에이전트는 자율적인 블록체인 검증자가 되어 블록 보상과 MEV를 통해 수익을 얻습니다. 검증인 수입은 경제적 자급자족을 촉진하기 위해 네트워크로 재활용됩니다. 또한 에이전트는 자체 네트워크를 구축하여 다중 체인 검증 및 거버넌스를 유지할 수 있으며 이는 상상의 여지도 충분합니다.

결론

최근 Agentfi의 부상은 초기 Sentient Memecoin부터 소셜 미디어 콘텐츠 생성 에이전트, 자율 에이전트, 그리고 마지막으로 체인에 존재하고 심지어 블록체인 합의 시스템에 존재하는 것에 이르기까지 AI와 블록체인을 결합할 수 있는 큰 잠재력을 보여주었습니다. 에이전트는 암호화폐 생태계에서 영향력을 점차 확대하고 있습니다.

그러나 오픈 소스 스택의 현재 개발 수준과 비교할 때 후속 개발에서는 에이전트에게 더 깊은 자율성과 체인의 경제 활동에 참여할 수 있는 능력을 제공해야 합니다. 현재 일부 개발자는 에이전트에게 자산 관리, 의사결정, 체인 운영 기능을 제공하고 이러한 경제 활동을 에이전트가 수행할 수 있는 장소로 만들어 DeFi, gamefi 및 블록체인 기반 서비스의 전환을 촉진하기 위해 Autonomous Agent를 사용하고 있습니다. 수익을 창출하고, 에이전트가 추가로 투자할 수 있기 때문에 에이전트가 향후 대부분의 거래를 체인에서 수행할 것으로 예상됩니다. 에이전트를 위한 미메코인 자산 발행으로 인해 이러한 개발 흐름이 가속화되었습니다. 우리는 시장에서 PMF의 에이전트 서비스와 토큰 가격 평가를 통해 기본 지원을 제공하는 에이전트 인프라의 개발을 확인했습니다. 오픈 소스 생태계.

AgentFi의 개발 경로는 점차 명확해지고 있습니다. 오픈 소스 기술과 경제적 인센티브를 핵심으로 하는 AgentFi는 대화형 엔터테인먼트의 전달자일 뿐만 아니라 온체인 자율성과 혁신을 위한 핵심 원동력이기도 합니다. 이러한 추세는 암호화폐가 보다 지능적이고 자율적이며 협력적인 미래인 에이전트와 공존하도록 이끌고 있습니다.

원본 링크

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