편집│오데일리 플래닛 데일리( @OdailyChina )
번역가｜아즈마 ( @azuma_eth )
AI는 이 사이클의 주요 테마이며, 많은 사람들은 이 트랙이 계속 존재하고 계속 발전할 트랙이라고 굳게 믿고 있습니다. 반대로, 오늘날 대부분의 AI 에이전트는 형식적이며 이 기술이 더욱 의미있게 되기까지는 3~5년이 걸릴 것이라는 타당한 비판이 많이 있습니다.
서문에 따르면 Crypto x AI의 프로젝트 카테고리는 여러 수준에 걸쳐 있습니다. Crypto x AI의 실제 기술적 약속의 대부분은 더 나은 추론을 부트스트래핑하거나 Crypto 경제를 통해 컴퓨팅에 대한 분산형 액세스를 제공하는 것과 관련이 있습니다. Delphi에 대한 이 기사는 전체 스택을 이해하는 데 좋은 시작입니다.
하지만 이 문서에서는 에이전트의 현재 상황에 중점을 둡니다. 스택 아래에는 흥미로운 혁신이 있지만 Agent는 주류 암호화폐 커뮤니티의 관심을 사로잡은 것으로 보입니다. Crypto x AI Agent가 계속해서 발전함에 따라 주목해야 할 5가지 트렌드는 다음과 같습니다.
트렌드 1｜프레임워크 + 런치패드: 가치 축적이 중요해지기 시작했으며, 프레임워크는 계속 존재할 수도 있습니다.
가치 축적이 중요해지기 시작합니다. 왜 이런 일이 발생합니까?
한발 물러서서 누가 자산을 보유할 이유가 있을까요? 사람들이 달러를 자산으로 교환하는 데에는 두 가지 주요 이유가 있습니다.
그들은 새로운 구매자를 불러오는 내러티브 순환을 따라잡기 때문에 자신의 자산을 더 높은 가격에 다른 사람에게 판매할 수 있습니다.
시간이 지남에 따라 자산은 더 많은 현금 흐름을 창출합니다.
@izebel_eth는 자신의 기사 오래된 동전은 더 나쁘고 새 동전은 더 좋습니다 에서 중요한 것은 돈의 흐름이라고 쓴 적이 있습니다. 다음 두 가지 이유는 두 가지 강세 흐름을 반영합니다.
신규 보유자의 성장
토큰 침몰(디플레이션 편향)
그러나 대부분의 경우 진정한 토큰 디플레이션이나 가치 축적과 유사한 것은 보이지 않습니다. 토큰을 통해 AIXBT와 같은 프록시 터미널을 사용하는 것은 전통적인 가치 축적보다는 스테이킹에 더 가깝습니다.
이것이 최근 Virtuals, ai16z, zerebro, arc와 같은 프레임워크가 인기를 얻은 이유입니다. 원래 주로 투자 DAO였던 ai16z는 곧 출시될 런치패드 및 토큰 가치 축적에 대한 세부 정보를 공개한 이후 동종 최고의 프로토콜 중 하나가 되었습니다.
오늘날 프레임워크 + 런치패드 공간은 매우 포화 상태이며 선점자 효과가 성공을 촉진합니다. 많은 프록시 자체가 쓸모가 없기 때문에 이러한 런치패드의 유용성을 둘러싼 많은 정당한 회의론이 있습니다. 그러나 해당 프레임워크(eliza V2 + 런치패드, zentients, arc 및 핸드셰이크 계획)는 주요 제품을 출시하지 않았습니다. 개발자와 사용자 유치에 성공한다면 계속해서 전체 분야를 주도할 수도 있을 것이다.
프레임워크가 계속 존재하는 이유는 무엇입니까?
에이전트가 실제 가치를 가지고 있는지 여부에 관계없이 에이전트를 출시하는 데 사용된 프레임워크는 여전히 투기와 함께 제품 시장 적합성(PMF)을 갖고 있기 때문에 잘 작동할 것입니다. 프레임워크 + 런치패드를 통해 사용자는 팩토리 + 카지노를 동시에 가질 수 있습니다. 어느 정도 Virtuals는 Base 생태계에서 Pump.fun을 대체했습니다.
더욱 낙관적인 것은 기술이 발전함에 따라 선도적인 프레임워크가 더욱 발전된 에이전트를 출시할 수 있고 Eliza와 같은 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리가 더 빠르게 개발될 것이라는 점입니다. 이러한 출시 플랫폼 중 다수는 그룹과 에이전트 간의 통신을 위한 조정 계층이 되어 어떤 형태로든 가치 이전을 위해 토큰을 사용하게 됩니다. Eliza 가치 포착에 대한 더 자세한 기사를 보려면 Teng Yan 이 지난주에 쓴 기사 를 참조하세요.
Virtuals, ai16z, Zerebro, arc는 현재 트랙의 주요 플레이어이지만 런치패드 공간은 점점 포화되고 있습니다. 가장 빠른 반복, 가장 높은 확장성 및 가장 독특한 기능을 갖춘 프레임워크에 가장 많은 관심을 기울일 가치가 있습니다.
트렌드 2 | 다음 에이전트는 유용성과 가치 축적을 우선시할 것입니다. DeFAI(DeFi x AI)는 제품 시장 적합성을 달성하는 첫 번째 유형의 에이전트일 수 있습니다.
대부분의 에이전트에는 밈 토큰만 있고 유틸리티가 없습니다. 에이전트 산업이 성장하려면 다음 단계의 에이전트는 사용 사례를 더욱 개선해야 합니다. 진정으로 가치를 축적하고 행동에 옮길 수 있는 에이전트로부터 새로운 기회가 찾아올 것입니다. 저는 내년 안에 레벨 1 에이전트가 레벨 3 에이전트로 도약할 것이라고 믿습니다.
우리는 이것을 DeFi 공간에서 먼저 보게 될 것입니다. 사람들이 원하는 결과를 자연어나 음성으로 표현할 수 있는 단말기와 뒤에서 작업을 수행할 수 있는 에이전트가 더 많이 등장할 것입니다. 기존 지갑과 프로토콜도 프록시를 통합하여 사용자 경험을 향상할 것입니다.
대표적인 프로젝트로는 Wayfinder, griffain, Hey Anon, Limitus, neur 등이 있습니다.
이에 대한 자세한 내용은 0xJeff 의 기사 에서 확인할 수 있습니다.
트렌드 3｜소비자 수준: 엔터테인먼트 에이전트, 자율 세계 및 게임 르네상스
주의 중심 에이전트는 보다 복잡한 성격과 멀티미디어 상호 작용을 개발합니다. 이는 게임과 메타버스 기술의 차세대 물결을 촉발할 수 있습니다.
기존 에이전트의 한 가지 문제점은 점점 더 유사해 보이기 시작하여 상품화되고 과장된 챗봇이 되어가고 있다는 것입니다. 일부 에이전트 프로젝트는 인프라로 이동하지만(많은 프로젝트가 이미 이 작업을 수행하고 있음) 일부는 유용한 제품/애플리케이션에 대해 생각하기 시작하고 다른 일부는 계속해서 관심 토큰 경로를 진행할 수 있습니다. 그러나 차세대 주의력 에이전트는 훨씬 더 발전하여 더 복잡한 성격을 개발하고 더 큰 상호 작용 가능성을 제공할 것입니다. 이는 시청각 표현을 통해 또는 에이전트에게 3차원 존재감과 물리적 신체를 제공함으로써 달성될 수 있습니다.
이와 관련하여 초기 시도가 있었습니다. Jeffy는 Zerebro를 신체에 이식하는 것에 대한 기사를 작성한 적이 있으며 일부 유명 KOL 에이전트는 짧은 비디오와 같은 시청각 형식을 통해 직접 출시되었습니다. Slopfather와 Ropirito는 비디오 모드를 채택한 두 명의 초기 요원입니다.
그러나 더 많은 Agent 프로젝트가 이러한 기능을 추가하여 Agent를 더욱 동적으로 만들 것이라고 생각합니다. 이 영역의 PMF(제품 적합점)는 소비 계층을 통해 실현됩니다. 개별 사용자는 개인화된 에이전트 동반자를 만들거나 KOL과 상호 작용하기를 원할 수 있습니다. 이는 암호화폐 외부에서 흔한 일이 되었습니다. 일부 사용자는 Google이 최근 27억 달러에 인수한 회사인 Character.ai와 같은 사이트에서 AI 동료와 채팅하는 데 수백 시간을 소비합니다.
또한 이러한 3D 에이전트는 기존 소비자 계층, 특히 게임 및 메타세계 내에서 시장 적합성을 찾을 수 있습니다. 에이전트는 스토리 내의 세계에 더 깊은 배경 스토리를 추가할 수 있습니다. 에이전트가 기억력과 성격이 발전하면서 완전히 독립적으로 작업을 완료하거나 게임을 플레이할 수 있는 NPC 역할을 한다고 상상해 보세요. 진정한 자율주행 게임세계는 Agent를 통해 구현될 수 있습니다.
대표적인 프로젝트는 다음과 같습니다.
소울그래프는 에이전트가 더욱 맞춤화된 성격과 추억을 가질 수 있도록 하는 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.
Holoworld AI는 LOréal, Bilibili 및 Fox와 같은 회사와 Web2 파트너십을 구축하여 디지털 아바타를 만들었습니다.
게임, 메타버스, 가상 세계, 자율 에이전트 및 기타 분야의 대표적인 프로젝트도 있습니다.
Hyperfy는 누구나 가상 세계를 만들 수 있고 Eliza 플러그인을 사용할 수 있는 메타버스 플랫폼입니다.
Parallel Colony는 에이전트가 플레이어가 되어 에이전트와 대화할 수 있는 AI 시뮬레이션 게임입니다.
Digimon은 생물이 상호 작용을 기반으로 영적으로 진화하는 포켓몬과 같은 생물 게임입니다.
SMOL은 또한 Eliza 프레임워크를 사용합니다. 게임의 캐릭터는 사용자의 지시에 따라 가상 세계에서 조치를 취할 수 있는 LLM이 주도하는 에이전트입니다.
트렌드 4 | 에이전트적 조직: DAO의 귀환
분산형 에이전트 조직은 DAO 진화의 다음 형태입니다. Swarm 또는 다중 에이전트 시스템은 회사를 운영하는 것과 유사하게 보다 발전된 전략을 조정하고 실행할 수 있다는 점에서 흥미롭습니다. 함께 작업하는 다양한 유형의 전문 에이전트/모델로 구성된 이질적인 떼는 단일 대형 모델보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다.
완전히 자율적인 에이전트와 떼는 아직 멀었지만, DAO의 다음 반복은 인간-그룹 상호 작용에 관한 것일 가능성이 높습니다. 이를 통해 관료적 비효율성이 줄어들고 인간이 실행하는 데 드는 비용과 시간이 줄어듭니다. 자금 흐름의 맥락에서 다음 단계는 수익을 창출하는 완전한 조직인 수익 창출 주체입니다.
대표적인 프로젝트는 다음과 같습니다.
에이전트 스웜 인프라: SwarmNode.ai 및 FXN과 같은 프로젝트는 다중 에이전트 프레임워크 및 조정을 전문으로 하는 인프라 프로젝트입니다. Zerebro 및 ai16z와 같은 보다 주류 에이전트 프레임워크도 이 계층을 기반으로 구축하려는 의도를 표명했습니다.
DAO 런치패드: 우리가 본 초기 트래픽의 대부분은 투자 DAO에 집중되었습니다. 저는 daos.fun이 ai16z를 탄생시킨 최초의 주요 DAO 런치패드가 될 것이라고 믿습니다. 또한 3BC 와 같은 AI 기반 펀드가 주목을 받고 있는 daos.world와 같은 새로운 스타트업 플랫폼도 있습니다.
트렌드 5│검증 가능한 에이전트: 현재 에이전트는 보다 자율적이고 진정한 유동성을 갖는 방향으로 발전할 것입니다.
현재 대부분의 상담원은 높은 수준의 수동 개입을 요구합니다. 다음 세대의 에이전트는 자신의 자금을 관리하는 것부터 시작하여 진정한 자율성을 갖는 방향으로 나아갈 것입니다.
에이전트와 암호화폐의 융합은 암호화폐가 진정으로 경제적인 에이전트에게 재정적 경로를 제공한다는 것입니다. 그러나 대부분의 에이전트는 자신의 재무를 통제하지 않거나 재무를 인간 팀이 관리하도록 남겨 둡니다. 진정으로 경제적인 에이전트를 달성하려면 에이전트는 자체 자금을 자율적으로 관리할 수 있어야 합니다. 이를 통해 에이전트에 경제적 제약을 가하여 자체 추론 비용을 지불해야 하기 때문에 에이전트 행동이 진화하기 시작할 수 있습니다. 이는 에이전트 세계에 다윈주의를 도입하고 에이전트는 생존을 위해 소득을 얻어야 합니다.
대표적인 프로젝트는 다음과 같습니다.
Freysa는 자신의 에이전트를 장악한 최초의 에이전트 중 한 명이었고, 그녀는 좋은 성과를 거두었습니다(Musk의 관심을 끄는 것도 포함). 최근 그들은 에이전트가 TEE + 에이전트 제어 키에서 검증 가능한 자율성을 가질 수 있도록 하는 프레임워크를 구축하고 있다고 발표했습니다.
Lit 프로토콜에는 또한 자율 에이전트가 개인 키의 저장 및 실행 시스템을 통해 온체인 트랜잭션을 수행할 수 있도록 하는 에이전트 프레임워크가 있습니다.
Galadriel은 개발자가 체인의 에이전트를 완전히 확인할 수 있도록 하는 Proof of Sentience라는 SDK를 출시했습니다.
결론: 체인에서 10억 명의 사람들을 보기 전에 먼저 체인에서 10억 명의 에이전트를 보게 될 것입니다.
암호화폐의 사용자 경험은 본질적으로 인간 사용자에게 비우호적입니다. 그러나 에이전트는 이러한 마찰에 신경 쓰지 않습니다. 우리는 인간-에이전트 상호작용부터 시작하겠지만 암호화폐 AI 개발의 방향은 에이전트-에이전트 상호작용입니다. 이때 자율 에이전트 떼가 체인에서 상호작용하고 거래하며 자신의 경제적 상황에 책임을 지게 됩니다.
에이전트가 경제적 힘을 갖고 행동을 장려하고(서비스에 대한 비용 지불) 현실 세계에서 실제 활동을 조정할 수 있으려면 자본을 통제하고 배치할 수 있는 능력이 필요합니다. 암호화폐는 이러한 에이전트의 고향 행성입니다. 블록체인을 통해 에이전트는 무허가 금융 활동에 참여할 수 있습니다. Stablecoin과 고성능 레이어 1은 비용 효율적인 연중무휴 글로벌 거래에 이상적인 도구입니다.
현재의 과대광고와 이야기를 넘어서, 장기적으로 체인의 에이전트 경제에 대해 계속 흥미를 가질 만한 충분한 이유가 있습니다. DAO 및 수익 창출 에이전트를 포함한 많은 실제 사용 사례는 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 가깝습니다.
