원저자: Shenchao TechFlow
오랜 통화 끝에 Eliza는 마침내 오늘 기술 백서를 발표했습니다.
많은 AI 에이전트가 Eliza 오픈 소스 프레임워크를 기반으로 구축되었다는 말을 자주 듣긴 하지만, Eliza가 자신을 기술적으로 어떻게 정의하는지에 대한 상세하고 진지한 설명은 항상 부족했습니다.
이 백서는 Eliza가 AI를 Web3, 모듈형 시스템 아키텍처 설계 및 오픈 소스 프레임워크로서 기술 구현 세부 사항과 어떻게 깊이 통합하는지 설명하는 좋은 답변입니다.
본 백서는 Shaw와 여러 Eliza Labs 구성원 및 기타 관련 기관의 기술 직원이 작성했습니다. 그러나 백서에는 기술적인 세부 사항과 전문적인 개념이 많이 포함되어 있기 때문에 일반 독자에게는 친숙하지 않을 수 있습니다.
DeepChao TechFlow는 대중적인 언어로 된 본 백서의 내용을 모든 사람이 빠르게 이해할 수 있도록 단순화하고 개선했습니다.
1. 왜 엘리자가 되고 싶나요?
편집자는 사고의 전제가 범위를 묘사하는 것이라고 믿습니다. 즉, 암호화 또는 Web3 분야에서 이 프레임워크를 더 넓은 범위의 유사한 AI 프레임워크와 비교하는 것이 아니라 Eliza를 구축해야 하는 이유입니다.
이러한 생각에 따라 기술 백서의 소개 및 배경 섹션은 실제로 이 질문에 대한 좋은 답변을 제공합니다.
AI와 Web3의 교차점에는 항상 명백한 격차가 있었습니다. Web3 애플리케이션을 완벽하게 통합할 수 있는 프록시 프레임워크가 부족했습니다.
특히 백서는 Web3 분야가 세 가지 주요 과제에 직면해 있다고 믿습니다.
분산형 거래의 복잡성 이더리움, 솔라나, BASE와 같은 퍼블릭 체인의 활발한 개발로 인해 다양한 체인에서 자산을 관리하고 거래를 실행하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 시장에 일부 거래 플랫폼이 있지만 이러한 플랫폼의 기본 기능은 사용자 정의가 필요한 중급 및 고급 사용자에게 충분하지 않은 경우가 많습니다.
온체인 데이터의 가치 마이닝 블록체인에는 통화 보유 주소 변경, 토큰 가격, 시장 가치 등과 같은 기본 지표부터 고래 계정 비율, 시장 메이커 스타일 등과 같은 심층 지표에 이르기까지 많은 양의 귀중한 정보가 포함되어 있습니다. 고급 지표. 이러한 복잡한 데이터를 가치 있는 통찰력으로 효과적으로 변환하는 방법은 해결해야 할 시급한 문제입니다.
소셜 미디어 정보의 단편화 Web3 업계에서 Twitter, Discord, Farcaster와 같은 소셜 플랫폼은 정보를 얻는 중요한 채널입니다. 그러나 오피니언 리더(KOL)의 수가 증가함에 따라 정보는 점점 더 단편화되고 있습니다. 정보의 홍수로부터 귀중한 통찰력을 얻는 방법은 모든 거래자에게 공통된 과제가 되었습니다.
Eliza가 태어난 것은 이러한 실제적인 필요에 기초합니다. 최초의 오픈 소스 Web3 친화적 AI 에이전트 운영 체제인 Eliza는 모듈식 설계를 채택하여 개발자와 사용자가 필요에 따라 솔루션을 맞춤 설정할 수 있습니다.
Eliza는 일반 사용자가 고급 AI 기능을 사용하고 깊은 프로그래밍 경험 없이도 자체 AI 에이전트를 구축할 수 있는 문턱을 낮추려고 시도합니다.
동시에 백서는 다른 여러 일반적인 AI 프레임워크와도 비교합니다. 다음 표는 Web3 지원 측면에서 Eliza가 자체 프레임워크가 가장 적합하다고 주장하며 이것이 전체 백서의 목표임을 명확하게 보여줍니다. 달성하기 위한 핵심 사항을 전달합니다.
2.엘리자의 디자인 컨셉과 기술 혁신
세 가지 디자인 원칙: 단순하지만 단순하지 않음
엘리자의 성공은 우연이 아닙니다. 디자인 초기에 팀은 세 가지 핵심 원칙을 설정했습니다.
Web3 개발자들은 Web3가 개발을 위해 주로 JavaScript/TypeScript를 사용한다는 점을 우선시하며 , Eliza는 개발 언어로 TypeScript를 선택했습니다. 이를 통해 개발자는 익숙한 도구를 사용할 수 있을 뿐만 아니라 블록체인 기능을 기존 웹 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 간단히 말해서 Web3 개발자는 즉시 사용할 수 있습니다.
모듈식 플러그인 설계 Eliza는 시스템을 핵심 런타임과 네 가지 주요 구성 요소로 분해합니다.
어댑터(데이터 어댑터)
캐릭터(에이전트 성격)
클라이언트(메시지 상호작용)
플러그인(일반 기능)
이 설계를 통해 개발자는 핵심 런타임의 세부 사항에 대해 걱정할 필요 없이 자신의 플러그인, 클라이언트, 역할 및 어댑터를 자유롭게 추가할 수 있습니다. 또한 이를 통해 Eliza는 가장 광범위한 모델 제공자(예: OpenAI, Llama, Qwen 등), 플랫폼 통합(Twitter, Discord, Telegram 등) 및 체인 호환성(Solana, Ethereum, Ton 등)을 지원할 수 있습니다.
복잡한 것보다 단순한 것이 낫습니다.
제한된 엔지니어링 리소스를 사용하여 내부 구현을 단순하게 유지하면 새로운 기능을 개발하고 새로운 시나리오에 적응하며 AI 및 Web3 분야의 빠른 개발을 따라잡는 데 드는 시간을 절약할 수 있습니다.
기술 혁신: 내부 및 외부 모두
구체적인 구현 측면에서 Eliza의 혁신은 내부 향상과 외부 확장이라는 두 가지 차원으로 나뉩니다.
1. 내부 강화 AI 모델의 사고 능력을 향상시키기 위해 Eliza는 여러 가지 최첨단 기술을 통합했습니다.
생각의 사슬:
기술적 정의: 단계별 설명 소개
대중적 이해: 수학 문제를 해결하는 과정을 적는 것처럼 AI도 직접 답을 주는 대신 사고 과정을 단계별로 적습니다. 결과가 더욱 정확해질 뿐만 아니라, AI가 어떻게 결론에 도달하는지 인간도 이해할 수 있게 됩니다.
생각의 나무:
기술적 정의: 분기를 통해 여러 솔루션을 탐색할 수 있도록 허용
대중적인 이해: 체스를 둘 때 가능한 여러 수를 고려하는 것처럼 AI는 동시에 여러 솔루션을 탐색한 다음 최적의 솔루션을 선택합니다. 그것은 생각의 나무에서 가장 좋은 가지를 선택하는 것과 같습니다.
생각의 그래프:
기술적 정의: 추론 경로 연결
대중적 이해: 문제를 다양한 아이디어가 서로 연결된 네트워크로 생각하십시오. 복잡한 문제를 해결할 때와 마찬가지로, 관련된 다양한 아이디어를 연결하여 마인드맵을 만듭니다.
사고의 계층:
기술적 정의: 계층적 추론 AI
대중적 이해: 필터처럼 사고 과정을 여러 수준으로 나눕니다. 우리가 문제를 해결할 때와 마찬가지로 먼저 전체적인 방향을 고려한 다음 구체적인 세부 사항으로 다듬고 레이어별로 진행합니다.
2. 외부 확장 실질적인 문제 해결 능력을 강화하기 위해 엘리자는 다양한 외부 역량을 통합합니다.
RAG(검색 확장 생성):
기술적 정의: 검색을 통한 생성 능력 강화
대중적 이해: 학생들이 숙제를 할 때 교과서를 참조할 수 있는 것처럼 AI도 질문에 답할 때 데이터베이스를 참조하여 보다 정확한 답변을 보장할 수 있습니다.
벡터 데이터베이스:
기술적 정의: 구조화된 데이터 저장 및 검색
대중적 이해: 유사한 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있는 AI 라이브러리와 동일합니다. 예를 들어 달에 관한 시를 찾고 싶어요라고 말하면 관련된 모든 시를 빠르게 찾아줍니다.
웹 검색:
기술적 정의: 인터넷 정보의 실시간 획득
대중적 이해: AI가 고정된 지식 범위에 얽매이지 않고 인간처럼 인터넷의 최신 정보를 검색할 수 있게 하라
텍스트를 이미지/비디오/3D 모델로 변환:
기술적 정의: 텍스트 설명을 멀티미디어 콘텐츠로 변환
대중적 이해: 화가가 텍스트 설명을 기반으로 그림을 그릴 수 있는 것처럼 AI는 설명을 기반으로 사진, 비디오, 심지어 3D 모델까지 생성할 수 있습니다.
Web3 공간의 다른 프레임워크와의 비교
현재 Web3 AI 에이전트 프레임워크에서 Eliza는 분명한 이점을 보여줍니다. 50명이 넘는 AI 연구원과 선임 블록체인 개발자의 피드백을 바탕으로 Eliza는 다음과 같은 주요 지표에서 다른 프레임워크보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.
모델 제공자 지원
체인 호환성 상태
기능적 무결성
소셜 미디어 통합
3.Eliza OS: 세심하게 제작된 Web3 AI 생태계
Eliza의 디자인 철학을 이해한 후, 이 프레임워크가 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. Eliza를 세심하게 설계된 레고 블록 시스템으로 생각하면 모든 부품이 뛰어난 유연성을 유지하면서 완벽하게 결합됩니다.
핵심 구성 요소: 다섯 가지 주요 역할
Eliza의 세계에서는 다섯 가지 핵심 구성 요소가 함께 작동하여 완전한 지능형 시스템을 형성합니다.
에이전트: 시스템의 주인공
이들은 다양한 자율적 상호 작용을 처리하는 독립적인 디지털 보조자와 같습니다. 각 에이전트는 고유한 기억과 개성을 갖고 있으며 Discord 및 Twitter와 같은 다양한 채널을 통해 사용자와 일관된 대화 및 상호 작용을 할 수 있습니다.
캐릭터 파일: 에이전트의 성격
이러한 에이전트를 개성있게 만들려면 캐릭터 파일(역할 구성) 지원이 필요합니다. 이는 에이전트의 개인 이력서와 동일하며, 에이전트의 신원 및 성격 특성을 정의할 뿐만 아니라 어떤 모델(예: OpenAI, Anthropic)을 사용할 수 있는지, 어떤 작업(예: 블록체인 거래, NFT 채굴)을 수행할 수 있는지도 지정합니다. ). 신중하게 설계된 역할 구성을 통해 각 상담원은 고유한 전문 지식과 행동을 보여줄 수 있습니다.
제공자: 에이전트의 인식 시스템
외부 세계와 상호 작용할 때 에이전트는 인식 시스템으로 공급자가 필요합니다. 인간이 세상을 인식하려면 감각이 필요한 것처럼 공급자는 에이전트에게 시장 데이터, 지갑 세부 정보, 감정 분석 등과 같은 실시간 정보를 제공하여 현재 환경과 상황을 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다.
작업: 에이전트의 스킬 라이브러리
특정 작업을 수행해야 할 때 작업은 상담원의 스킬 라이브러리가 됩니다. 단순한 매수 및 매도 주문부터 복잡한 NFT 생성까지, 각 작업은 금융 관련 업무를 처리할 때 완벽한 보안을 보장하기 위해 엄격한 보안 검증을 거칩니다. 이러한 기술을 통해 에이전트는 Web3 세계에서 진정으로 기능할 수 있습니다.
평가자: 에이전트의 의사결정 시스템
마지막으로 평가자는 대화 내용을 평가하고 중요한 정보를 추출하며 에이전트가 장기 기억을 구축하도록 돕는 에이전트의 의사결정 시스템 역할을 합니다. 목표 달성 진행 상황을 추적할 뿐만 아니라 대화 전반에 걸쳐 일관성을 보장합니다.
지능적인 상호작용: 단순한 대화 그 이상
상호 작용 측면에서 엘리자는 문자 그대로의 의미를 이해할 뿐만 아니라 말하는 내용의 맥락과 의도도 이해하는 숙련된 번역가처럼 다층적인 이해 시스템을 채택합니다. 이 시스템은 사용자의 실제 요구 사항을 정확하게 이해하고, 다양한 커뮤니케이션 플랫폼에서 일관된 경험을 유지하며, 상황에 따라 응답을 유연하게 조정할 수 있습니다.
플러그인 시스템: 무제한 확장 가능성
Eliza의 플러그인 시스템은 본질적으로 전체 프레임워크에 강력한 확장성을 제공하는 도구 상자입니다. 이러한 확장성은 멀티미디어 생성, Web3 통합 및 인프라의 세 가지 방향에 반영됩니다.
멀티미디어 생성 측면에서는 사진, 동영상, 3D 모델을 생성할 수 있고 NFT 시리즈 자동 생성을 지원하며 그림 설명 및 분석 기능도 제공합니다.
Web3 통합 측면에서 Ethereum 및 Solana와 같은 다중 체인 운영을 지원하고 완벽한 거래 기능 제품군을 제공하며 다양한 DeFi 운영을 통합합니다.
인프라 측면에서는 브라우저 서비스, 문서 처리, 음성-텍스트 변환 등의 기본 기능을 제공합니다.
이러한 모듈식 설계를 통해 Eliza는 시스템의 안정성을 유지할 뿐만 아니라 개발자에게 거의 무제한의 확장 가능성을 제공합니다. 또한 이를 통해 Eliza는 Web3 세계에서 지속적으로 나타나는 새로운 요구 사항과 시나리오에 적응할 수 있습니다.
4. 엘리자는 얼마나 강한가요? 데이터에서 진실을 확인하세요
새로운 기술 프레임워크가 등장하면 모두가 가장 우려하는 것은 실제 성능일 때가 많습니다. 엘리자는 여기에 솔직하게 대답합니다.
실제 문제를 해결하는 AI 에이전트의 능력을 평가하기 위해 특별히 설계된 테스트 플랫폼인 GAIA 벤치마크 테스트에서 Eliza는 인상적인 성능을 보여주었습니다. 본 테스트는 단순 질의응답 능력을 테스트하는 것이 아니라, AI 에이전트가 논리적 추론, 다중모달 처리, 웹 브라우징, 도구 활용 등 다양한 기술을 갖춰야 한다.
비록 테스트에서 Eliza의 점수(19.42%)는 현재의 상위 솔루션에 비해 여전히 크게 뒤떨어져 있지만 Web3 분야에 초점을 맞춘 프레임워크라는 점을 고려하면 이 결과는 이미 상당히 인상적입니다. 특히 기본업무 처리(레벨1)에서는 엘리자가 32.21%의 완료율을 달성하며 탄탄한 기본 역량을 과시했다.
Web3 Land: 획기적인 표준 제정자
더욱 주목할 만한 점은 엘리자가 실제로 Web3 분야에서 표준 설정자 역할을 하고 있다는 점이다. Web3 기반 AI 시스템은 아직 초기 단계이기 때문에 엘리자는 업계 전체의 발전 방향을 제시하며 완전한 평가 표준 시스템을 제안하는 데 앞장섰습니다.
이 평가 시스템은 세 가지 수준으로 구분됩니다. 백서에서는 이를 Turing Test의 Web3 AI 버전이라고 부릅니다.
기본 기능: 지갑 생성, 토큰 거래, 스마트 계약 상호 작용 및 기타 기본 작업 포함
고급 기능: 텍스트-비디오/3D, RAG 지원 등 최신 AI 기술을 통합합니다.
고급 기능: 사용자 지침을 기반으로 자율적인 계획 및 추론을 통해 진정한 지능적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
현재 Eliza는 기본 수준의 모든 기능을 성공적으로 구현했으며 고급 수준으로 나아가고 있습니다. 팀은 향후 몇 년 내에 완전 자율 AI 에이전트 시스템이 가능할 것이라고 굳게 믿고 있다고 밝혔습니다.
5. 실제 적용: 시장은 실제 화폐로 투표합니다.
원본 백서에는 프레임워크를 사용하여 만들 수 있는 실제 응용 프로그램을 설명하는 데 사용되는 코드 표시에 대한 섹션도 있습니다. 이해의 어려움과 기술적 세부 사항을 고려하여 여기서는 건너뛰고 좀 더 거시적인 수준의 실제 사례만 보여줍니다. 애플리케이션.
백서에 따르면 2025년 1월 현재 여러 중요한 Web3 프로젝트가 Eliza를 기반으로 AI 에이전트 시스템을 구축했으며 이러한 파트너의 총 시장 가치는 미화 200억 달러를 초과합니다.
이 수치 자체가 Eliza의 기술적 강점을 시장에서 가장 잘 뒷받침하는 것일 수 있습니다.
더 중요한 것은 Eliza 팀이 미래에 대해 확신을 갖고 있다는 것입니다. 그들은 이러한 지능형 에이전트가 계속해서 진화함에 따라 여러 AI 유닛이 함께 작동하는 새로운 시대를 보게 될 것이라고 믿습니다. Eliza는 Anthropic CEO Dario Amodei가 천재적인 데이터 센터 비전이라고 부르는 것을 위한 길을 닦고 있습니다.
6. 기존의 한계와 앞으로의 전망: 솔직한 자기분석
어떤 기술적 프레임워크도 완벽할 수는 없으며, 엘리자 팀은 백서에서 현재 프레임워크의 한계를 솔직하게 지적했습니다.
해결해야 할 세 가지 주요 과제
워크플로 시스템 부족: 숙련된 보조자에게 표준화된 워크플로가 필요한 것처럼 개발자가 일부 일상적인 작업(예: 여러 소스에서 정기적으로 데이터 수집)을 구현하려고 할 때 기존 Eliza 프레임워크에는 여전히 기성 솔루션이 없습니다. 이러한 요구 사항을 충족하려면 Dify 또는 Coze와 같은 그래픽 인터페이스가 있는 워크플로 시스템을 사용해야 할 수도 있습니다.
다중 에이전트 시스템의 성능 문제. 에이전트 수가 증가하면 시스템이 처리해야 하는 컨텍스트 및 메모리 내용이 기하급수적으로 증가합니다. 특히 대량의 입출력 작업을 처리할 때 컴퓨팅 오버헤드와 운영 효율성의 균형을 어떻게 맞추느냐는 여전히 해결해야 할 기술적 문제입니다.
다국어 지원을 위한 확장이 필요합니다. 현재 Eliza는 주로 TypeScript를 기반으로 하고 있지만 더 많은 분야의 개발자가 합류하도록 유도하려면 Python 및 Rust와 같은 다른 프로그래밍 언어에 대한 지원을 확장해야 합니다.
전망: 분산형 AI의 새로운 시대 창조
이러한 제한에도 불구하고 Eliza는 그 자체로 기술적인 프레임워크 그 이상입니다. 이는 AI 기술과 Web3 애플리케이션을 심층적으로 통합하려는 선구적인 시도를 나타냅니다.
각 기능 모듈을 표준 TypeScript 프로그램으로 설계함으로써 Eliza는 사용자가 시스템을 완벽하게 제어할 수 있도록 보장합니다. 동시에 블록체인 데이터 및 스마트 계약과의 원활한 통합 기능도 제공합니다. 이러한 설계는 보안을 보장할 뿐만 아니라 강력한 확장성을 유지합니다.
백서 마지막 부분에 명시된 바와 같이 엘리자의 가능성은 사용자의 상상력에 의해서만 제한됩니다. AI와 Web3 기술이 계속 진화함에 따라 Eliza는 분산형 AI의 개발 방향을 지속적으로 개발하고 선도해 나갈 것입니다.
