원제: Vertical Agents: The Crypto-Native Agent Use Cases
원래 작성자: 0xJeff (@ Defi0xJeff )
편집자: Asher( @Asher_0210 )
Web3 외부의 일반적인 응용 프로그램 시나리오를 살펴보면 크고 작은 많은 회사가 영업, 마케팅, 재무, 법률, IT, 프로젝트 관리, 물류, 고객 서비스, 워크플로 자동화 등 거의 모든 분야를 포괄하여 일상 업무에 AI 에이전트를 통합하기 시작했습니다. 이러한 변화로 인해 데이터를 수동으로 조작하고, 반복적인 작업을 수행하고, Excel 스프레드시트를 작성할 필요가 없어졌습니다. 대신 디지털 근로자(AI 에이전트)가 완전 자동으로 24시간 내내 일하게 됩니다. 이러한 에이전트는 효율성을 크게 향상시킬 뿐만 아니라 비용도 크게 절감합니다.
Web2 분야에서 기업들은 AI 기반 영업 및 마케팅 대행에 5만 달러에서 20만 달러, 심지어 그 이상을 지불할 의향이 있습니다. 많은 프록시 제공자는 SaaS 구독 모델이나 사용 기반 소비 모델을 통해 수익성이 높은 사업을 운영합니다.
Web2에서의 AI 에이전트 사용 사례: YC 스타트업의 통찰력
Apten 은 B2C 기업의 영업 및 마케팅을 자동화하도록 설계된 AI 기반 SMS 및 음성 에이전트입니다. 이 제품은 인간의 의사소통을 시뮬레이션하고 문자 메시지와 음성 간을 유연하게 전환하여 원활한 상호작용을 실현합니다.
Bild AI는 건물 청사진을 읽고 관련 자재 및 비용 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 기술은 건설업체와 계약자가 건축 계획에서 값비싼 실수를 피하고, 불필요한 작업과 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
Casixty 는 Reddit에서 실시간으로 트렌드 주제를 파악하고, 웹사이트 콘텐츠를 스캔하고 분석하며, 의도 기반 마케팅 기회를 사용자의 Slack 채널에 푸시하는 마케팅 기관입니다.
이러한 사례는 AI 에이전트가 어떻게 기존 산업을 효과적으로 변화시키고, 지루한 수동 작업을 자동화하고, 워크플로를 최적화할 수 있는지 보여줍니다. Web2 분야에서는 많은 회사가 운영 효율성을 개선하기 위해 AI 기반 에이전트를 신속하게 도입했습니다. 그러나 Web3 분야에서의 도입에는 상당한 차이점이 있습니다. Web3 AI 에이전트는 운영 효율성을 개선하는 데 중점을 두는 것 뿐만 아니라 블록체인 기술과의 통합을 통해 새로운 응용 프로그램 시나리오와 가능성을 열어줍니다.
Web3 AI 에이전트: 잡담하는 쓰레기 봇을 넘어서
몇 달 전만 해도 대부분의 Web3 에이전트는 플랫폼 X의 챗봇에 불과했습니다. 그러나 상황은 크게 바뀌었습니다. 이러한 에이전트는 이제 다양한 도구 및 플러그인과 통합되어 특히 다음과 같은 보다 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.
SendAI : Solana AI Agent Kit은 기본 토큰 관리부터 복잡한 DeFi 운영까지 모든 것을 지원합니다.
ai16z : 소셜 미디어 상호작용, 자동 거래, 분산형 금융 운영을 포함한 100개 이상의 플러그인을 통합합니다.
기자(Giza) : 투자자를 위한 자율형 DeFi 도우미.
DeFi가 암호화폐 분야에서 가장 큰 부문으로 자리 잡고 총 잠금 가치가 1,000억 달러를 초과함에 따라, 가장 영향력 있는 암호화폐 기반 AI 에이전트 사용 사례도 DeFi 분야에서 등장하여 소위 DeFAI를 형성했습니다.
DeFi에서 AI 에이전트는 자연어 처리(NLP) 인터페이스를 통해 복잡한 사용자 경험을 단순화하는 것 이상의 역할을 합니다. 또한 블록체인의 데이터를 활용하여 새로운 기회를 창출하고 효율성을 개선합니다. 블록체인은 자격 증명, 거래 내역, 손익 기록, 거버넌스 활동, 대출 패턴을 포함한 방대한 양의 구조화된 데이터를 제공합니다. AI 에이전트는 이러한 데이터를 처리하고 분석하여 심층적인 통찰력을 추출해 워크플로를 자동화하고 의사 결정을 개선할 수 있습니다.
블록체인과 인공지능을 결합함으로써 DeFi 분야의 AI 에이전트는 시장 동향을 보다 정확하게 파악하고, 거래 전략을 최적화하며, 위험 관리를 개선할 수 있으며, 이를 통해 분산형 금융의 혁신과 발전을 더욱 촉진할 수 있습니다.
암호화 인프라로 구동되는 Web2 수직 프록시
또한, 우리는 Web2 수직 프록시 통합 암호화 기반 모델의 출현을 목격하고 있는데, 그 대표적인 예가 솔라나 생태계에서 Virtuals Protocol이 출시된 것입니다.
Perspective AI : 커뮤니티 피드백을 통해 지속적으로 개선되는 AI 기반 사실 확인
R6D9 : 항공편, 택시 예약, 식료품 주문, 회의 준비 등 개인 비서 역할을 합니다.
HeyTracyAI : NBA를 시작으로 AI 기반 스포츠 해설 및 분석을 제공합니다.
SaaS 모델과 달리 이러한 프록시는 일반적으로 토큰 게이팅에 의존합니다. 즉, 사용자는 무료 기본 계층 액세스를 유지하면서 프리미엄 액세스를 얻으려면 특정 양의 토큰을 지분/보유해야 합니다. 수익은 토큰 거래 수수료와 API 사용을 통해 발생합니다.
Web3 AI 에이전트가 Web2 스타트업과 경쟁할 수 있을까?
단기적으로 Web3팀은 제품-시장 적합성을 찾고 의미 있는 도입을 이루는 과제에 직면하며, 효과적으로 경쟁하려면 연간 최소 100만~200만 달러의 반복적 수익이 필요합니다. 그러나 중장기적으로 Web3 모델은 다음과 같은 고유한 장점을 가지고 있습니다.
토큰 인센티브와 정렬을 통한 커뮤니티 중심의 성장
글로벌 유동성과 접근성, 분산형 및 비보관형 플랫폼은 도입에 대한 장벽을 제거합니다.
또한, DeepSeek의 부상과 Web2 AI 인재들의 오픈소스 AI에 대한 관심으로 인해 암호화와 AI 간의 시너지가 더욱 가속화되었습니다.
현재, 암호화 기반 AI 에이전트의 적용 시나리오는 다음과 같습니다.
DeFAI: 추상화 계층, 자동 거래 에이전트, 스테이킹/대출 솔루션으로, DeFi 인프라의 프런트 엔드 역할을 할 뿐만 아니라 DeFi 제품의 효율성을 향상시킵니다.
연구 및 추론 에이전트: 데이터를 분석하고, 노이즈를 제거하고, 실행 가능한 통찰력을 생성하는 AI 기반 연구 지원 도구입니다. 내가 최근에 가장 좋아하는 보안 프록시는 다음과 같습니다.
데이터 기반 AI 에이전트: 온체인 및 소셜 데이터를 활용하여 자율적인 의사 결정과 실행을 추진합니다. 이 세 가지 영역은 암호화 기반 AI 에이전트에 대한 가장 유망한 적용 방향을 나타냅니다.
요약
시장은 지난달 동안 통합 단계에 있었으며, 프록시 관련 토큰과 일부 소규모 암호화폐는 상당한 하락을 경험했지만, 토큰의 기본이 점차 명확해지는 기간으로 접어들고 있습니다.
Web2 수직 프록시는 그 가치가 입증되었으며, 많은 회사가 AI 기반 자동화에 대해 높은 수수료를 기꺼이 지불합니다. 비교해 보면, Web3 수직 프록시는 아직 초기 단계이지만, 잠재력은 엄청납니다. 토큰 기반 인센티브, 분산형 액세스, 블록체인 데이터와의 긴밀한 통합을 결합함으로써 Web3 AI 에이전트는 앞으로 Web2 에이전트를 능가할 가능성이 있습니다. 그러나 핵심적인 의문은 여전히 남습니다. Web3 수직 프록시가 Web2와 비슷한 수준의 시장 수용을 달성할 수 있을까요? 아니면 블록체인 기술의 기본적인 이점을 최대한 활용하여 시장 환경을 완전히 바꿀 수 있을까요?
Web2와 Web3에서 수직 AI 에이전트가 개발됨에 따라 두 가지 간의 경계가 모호해질 수 있습니다. AI의 효율성과 블록체인의 분산적 특성을 활용하여 두 가지의 장점을 성공적으로 결합할 수 있는 팀은 디지털 경제에서 차세대 자동화와 지능적 변혁을 주도할 가능성이 높습니다.
