หมายเหตุบรรณาธิการ: Fully Homomorphic Encryption (FHE) เป็นเทคโนโลยีที่สามารถประมวลผลข้อมูลโดยไม่ต้องถอดรหัส ซึ่งหมายความว่าบริษัทต่างๆ สามารถให้บริการได้โดยไม่ต้องดูข้อมูลผู้ใช้ และผู้ใช้จะไม่สังเกตเห็นความแตกต่างในการทำงาน เนื่องจากข้อมูลได้รับการเข้ารหัสระหว่างการส่งและการประมวลผล ลักษณะการทำงานของเครือข่ายจึงได้รับการเข้ารหัสจากต้นทางถึงปลายทาง กล่าวอีกนัยหนึ่ง FHE อนุญาตให้มีการใช้งาน Zero Trust ได้ดีขึ้น ซึ่งสามารถแชร์บนโดเมนที่ไม่น่าเชื่อถือได้ และบุคคลที่ทำการคำนวณจะไม่สามารถอ่านข้อมูลได้ -
แนวคิดอุตสาหกรรม
Zama ผู้นำในอุตสาหกรรม FHE เพิ่งเผยแพร่บทความเกี่ยวกับ แผนแม่บท บทความดังกล่าวประกาศว่าบริษัทประสบความสำเร็จในการระดมทุนได้ 73 ล้านดอลลาร์ (ไม่มีการเปิดเผยการประเมินมูลค่า) และสรุปวิสัยทัศน์ของบริษัทในการสร้างเครือข่าย HTTPZ ที่เข้ารหัสแบบ end-to-end (Z หมายถึง Zero Trust, Zero Trust)
Zama อายุเพียง 4 ขวบได้พัฒนา FHE จากคณิตศาสตร์เชิงทฤษฎีไปสู่โค้ดจริง ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการเข้าถึงของนักพัฒนาและขยายขอบเขตแอปพลิเคชันของ FHE ปัจจุบัน ชุดไลบรารี FHE ของ Zama สามารถรองรับแอปพลิเคชันการเข้ารหัสตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางในอุตสาหกรรมต่างๆ และยังได้ปรับปรุงความเร็วของโซลูชัน FHE อย่างมากอีกด้วย การเปิดตัว fhEVM ซึ่งเป็นโซลูชันสัญญาอัจฉริยะที่เป็นความลับ ช่วยแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวในธุรกรรมบล็อกเชน Zama เชื่อว่า FHE มีศักยภาพมากมายในแอปพลิเคชันบล็อกเชน รวมถึงโทเค็นความเป็นส่วนตัวและการระบุตัวตนแบบกระจายอำนาจ (DID) โดยเน้นว่าแอปพลิเคชันของ FHE ในด้านปัญญาประดิษฐ์จะมีผลกระทบในวงกว้างมากขึ้นในอนาคต
ผู้สร้าง FHE หลายคนใน Web3 แบ่งปันเป้าหมายของ Zama และกำลังผลักดันให้เป็นจริง
บทความนี้จะแบ่งปันมุมมองของผู้ก่อตั้ง Mind Network, Fhenix และ Inco ซึ่งเป็นโปรเจ็กต์ยอดนิยมสามโปรเจ็กต์ในเส้นทาง FHE และอธิบายว่าพวกเขาใช้เครือข่ายเข้ารหัสตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางใน Web3 ได้อย่างไร และเหตุใดโปรเจ็กต์เหล่านี้จึงเปลี่ยนวิธีการพื้นฐานของผู้ใช้ โต้ตอบกับเครือข่าย และเหตุใดพวกเขาจึงคิดว่าสถานการณ์การใช้งาน FHE มีแนวโน้มที่ดี
Mind Network
Mind Networkเป็นโซลูชัน Restaging Rollup สากลโซลูชันแรกที่ใช้ FHE ซึ่งมอบการประมวลผลที่ปลอดภัยและความเห็นพ้องต้องกันสำหรับ EigenLayer และระบบนิเวศ Ethereum
Crypto AI และ DePIN ยังคงต้องแก้ไขปัญหายาก ๆ เพื่อเอาชนะคู่แข่ง Web2 ใน AI ที่เข้ารหัสลับ หากผู้ตรวจสอบรายอื่นสามารถจำลองการคาดการณ์ได้ ระบบก็จงใจลดปริมาณการคำนวณ แต่ยังคงได้รับรางวัลโทเค็นสำหรับการตรวจสอบ ซึ่งจะช่วยลดความปลอดภัยของเครือข่าย ดังนั้นการเข้ารหัสเอาต์พุตจึงเป็นสิ่งสำคัญ
ความท้าทายอีกประการหนึ่งที่ crypto AI เผชิญคือวิธีการเปิดตัวเครือข่ายการตรวจสอบแบบกระจายอำนาจ EigenLayer ให้บริการแก่ตลาดสำหรับปัญหานี้ โดยอนุญาตให้แบ่งปันการรักษาความปลอดภัยผ่าน ETH และโทเค็นการปักหลักสภาพคล่อง แต่ในขณะเดียวกัน ปัญญาประดิษฐ์ก็มีข้อกำหนดที่สูงกว่าในเรื่องความปลอดภัยของการคำนวณที่เป็นเอกฉันท์และความปลอดภัยของข้อมูล นี่เป็นความท้าทายสำคัญอีกประการหนึ่งที่ระบบ AI ต้องแก้ไข
ในประเด็น DePIN ผู้ใช้จะได้รับรางวัลโทเค็นจากการให้ข้อมูลเฉพาะ แต่พวกเขายังเปิดเผยข้อมูลสำคัญ เช่น อุปกรณ์ ตำแหน่ง และรายได้ไปยังเครือข่ายโดยไม่ได้ตั้งใจ หาก DePIN กลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับ IoT ในปัจจุบัน ผู้ใช้ Web3 จะมีความเป็นส่วนตัวที่แย่กว่าผู้ใช้ในรุ่น Web2 นี่เป็นความท้าทายสำคัญที่ DePIN มุ่งหวังที่จะแก้ไข
Mind Network มอบโซลูชั่นเพื่อแก้ไขปัญหาข้างต้น Mind Network ร่วมมือกับ ZAMA เพื่อใช้การประมวลผลแบบกระจายอำนาจที่ตรวจสอบได้กับข้อมูลที่เข้ารหัส และมอบความปลอดภัยของข้อมูลแบบ FHE ความปลอดภัยของการประมวลผล และโซลูชันความปลอดภัยที่เป็นเอกฉันท์ ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาแรกที่กล่าวถึงข้างต้น ประการที่สอง Mind Network ขยายบริการฉันทามติของ EigenLayer เพื่อตอบสนองความต้องการของการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ ด้วยเหตุนี้ จึงตระหนักถึงกุญแจสำคัญสู่เครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ - ฉันทามติความน่าจะเป็น โซลูชันนี้จะช่วยให้ Restaker ได้รับประโยชน์มากขึ้นจากเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ ในเวลาเดียวกัน Mind Network ได้มอบโซลูชันบริดจ์ FHE สำหรับ Chainlink CCIP ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Ethereum Foundation เช่นกัน
ปัจจุบัน โซลูชันปัญญาประดิษฐ์ของ Mind Network เข้าถึงตลาดผลิตภัณฑ์เบื้องต้นที่เหมาะกับโครงการต่างๆ เช่น IO.Net, AIOZ, Nimble, AigentX, Chainlink, Connext และ Akash และมีผู้ใช้งานมากกว่า 600,000 รายในกิจกรรมทดสอบเครือข่ายล่าสุดที่ Wallets เข้าร่วม
Fhenix
นับตั้งแต่ก่อตั้ง Ethereum ได้เลือกที่จะแลกเปลี่ยนความสมบูรณ์ของข้อมูลเพื่อการรักษาความลับ ผู้ใช้สามารถไว้วางใจ Ethereum ได้เมื่อต้องปฏิบัติตามกฎของระบบ เช่น การรักษาบัญชีทางการเงินอย่างซื่อสัตย์ แต่เมื่อพูดถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ผู้ใช้จะไม่สามารถรักษาความไว้วางใจในระดับเดิมได้โดยสิ้นเชิง
การแบ่งขั้วนี้จำกัดประเภทของกรณีการใช้งานที่ Ethereum สามารถจัดการได้อย่างมาก จริงๆ แล้วถ้า Ethereum จะพัฒนาไปสู่อย่างแท้จริง"Web3"ผู้ใช้จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่า Ethereum ไม่เพียงแต่สามารถทำในสิ่งที่เครือข่ายปัจจุบันสามารถทำได้ แต่ยังทำได้ดียิ่งขึ้นอีกด้วย ยกตัวอย่าง เกมโป๊กเกอร์ แม้ว่าจะเชื่อกันว่า Ethereum จะไม่โกง แต่ก็ไม่อนุญาตให้ผู้เล่นแต่ละคนซ่อนไพ่ของตนจากกัน หากเป็นไปไม่ได้ เกมจะไม่สามารถเล่นได้เลย
แอปพลิเคชันดังกล่าวสามารถรับรู้ได้โดยการแก้ปัญหาการรักษาความลับบนเครือข่ายเท่านั้น และนี่คือจุดที่ FHE เข้ามามีส่วนร่วม Fhenix ใช้และขยายไลบรารีการเข้ารหัสของ Zama เพื่อสร้างตัวประมวลผลร่วม FHE ตัวประมวลผลร่วม FHE เป็นส่วนขยายของ Ethereum (L1, L2 หรือ L3) ที่ช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถจ้างบุคคลภายนอกในการคำนวณเฉพาะที่ต้องมีการประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ตัวอย่างเช่น กลไกการกำกับดูแลของ DAO สามารถเรียกใช้กลไกการลงคะแนนแบบส่วนตัวที่ช่วยให้ผู้คนเข้ารหัสการลงคะแนนของพวกเขา จากนั้นให้ตัวประมวลผลร่วมนับคะแนน (ในข้อมูลที่เข้ารหัส) ในขณะที่เปิดเผยเฉพาะผลลัพธ์สุดท้ายเท่านั้น
เทคโนโลยีโปรเซสเซอร์ร่วม Fhenix ของ Fhenix มีพื้นฐานมาจากสถาปัตยกรรม FHE Rollup ที่มีน้ำหนักเบา ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างมาก สมมติว่าแต่ละเชนติดตั้งตัวประมวลผลร่วมดังกล่าว ก็สามารถส่งเสริมการเกิดขึ้นของแอปพลิเคชันใหม่จำนวนนับไม่ถ้วน Fhenix เชื่อว่านี่จะเป็นตัวเร่งให้ผู้ใช้มากกว่าพันล้านคนแห่กันไปที่สกุลเงินดิจิทัล
Inco
Inco เป็นบล็อกเชนเลเยอร์ 1 ที่ใช้ EVM ซึ่งรักษาความปลอดภัยโดย Ethereum ผ่าน EigenLayer และลดความซับซ้อนของ FHE ทำให้นักพัฒนาสามารถใช้ภาษาสัญญาอัจฉริยะที่ใช้บ่อยที่สุด Solidity และเครื่องมือในระบบนิเวศ Ethereum เช่น Metamask, Remix และ Hardhat) เพื่อ สร้าง DApp ที่เป็นความลับใน 20 นาที
นอกจากนี้ เช่นเดียวกับที่ Celestia จัดเตรียม Data Availability (DA) สำหรับ Ethereum และบล็อกเชนอื่น ๆ Inco ยังทำหน้าที่เป็นเครือข่ายการประมวลผลความลับแบบโมดูลาร์ที่ขยายการรักษาความลับโดยการจัดเตรียมพื้นที่เก็บข้อมูลที่เป็นความลับ การคำนวณ และการควบคุมการเข้าถึง Ethereum และ L1 และ L2 สาธารณะอื่น ๆ
ตัวอย่างเช่น เกมออนไลน์ที่ไม่น่าเชื่อถือสามารถพัฒนาได้บน Arbitrum โดยตรรกะหลักส่วนใหญ่โฮสต์บน Arbitrum ในขณะที่ Inco ทุ่มเทให้กับการจัดเก็บข้อมูลที่ซ่อนอยู่ (เช่น การ์ด สถานะผู้เล่น หรือทรัพยากร) หรือดำเนินการคำนวณส่วนตัว (เช่น การชำระเงิน การลงคะแนนเสียงหรือการโจมตีแบบซ่อนตัว) เป้าหมายของ Inco คือการนำการรักษาความลับมาสู่ชั้นคุณค่าของอินเทอร์เน็ต และผลักดันให้เกิดการยอมรับในระยะต่อไป
จบสิ้น
ผู้ก่อตั้งเชื่อว่าเครือข่ายที่เข้ารหัสแบบ end-to-end เป็นทางออกเดียวที่เป็นไปได้สำหรับปัญหาที่สำคัญที่สุดของเครือข่าย และอาจใช้เวลาสี่ปีหรืออาจใช้เวลาแปดปีในการบรรลุเป้าหมายนี้ อย่างไรก็ตาม โครงสร้างพื้นฐานแบบ Zero-Trust ที่ดำเนินการโดย FHE นำการปกป้องความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัยที่เป็นเอกฉันท์มาสู่ธุรกรรมและข้อมูล ซึ่งช่วยนำ DePIN และปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจออกสู่สาธารณะ
มองไปข้างหน้า: ผลกระทบของการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกโดยสมบูรณ์
การเข้ารหัส Homomorphic อย่างสมบูรณ์ (FHE) เป็นการเข้ารหัส"จอกศักดิ์สิทธิ์"และยังเป็นกุญแจสำคัญในการปกป้องความเป็นส่วนตัวและตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัยในยุคปัจจุบัน ต้นกำเนิดของมันสามารถย้อนกลับไปถึงแนวคิดที่เสนอครั้งแรกโดย Rivest, Adleman และ Dertouzos ในปี 1978 อย่างไรก็ตาม จนกระทั่งปี 2009 Craig Gentry ผู้สมัครระดับปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้ตระหนักถึงวิสัยทัศน์นี้ด้วยรายงานที่แปลกใหม่ซึ่งมอบโซลูชัน FHE ที่เป็นไปได้เป็นครั้งแรก
เทคโนโลยีนี้ช่วยให้การคำนวณที่ซับซ้อนสามารถดำเนินการกับข้อมูลที่เข้ารหัสได้โดยไม่จำเป็นต้องถอดรหัส ซึ่งเป็นโซลูชันที่ข้อมูลยังคงปลอดภัยและเป็นส่วนตัวแม้ในระหว่างการวิเคราะห์ ซึ่งเป็นกระบวนการที่เรียกว่า การสร้างสถานะส่วนตัวที่ใช้ร่วมกัน (สร้างสถานะส่วนตัวที่ใช้ร่วมกัน) ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความก้าวหน้าใน FHE ได้เพิ่มประสิทธิภาพและการใช้งานอย่างมีนัยสำคัญ โดยย้ายจากแนวคิดทางทฤษฎีมาเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่ปลอดภัย
ปัจจุบัน FHE ได้กลายเป็นเทคโนโลยีล้ำสมัยของการรักษาความปลอดภัยเครือข่าย Web2 และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการประมวลผลแบบคลาวด์และการวิเคราะห์ข้อมูล ในพื้นที่เหล่านี้ ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะต้องได้รับการปกป้องโดยไม่กระทบต่อความสามารถในการดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า Web2 มีการป้องกันความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดอยู่แล้ว และถึงแม้จะเป็นแบบรวมศูนย์ แต่ก็ยังเสี่ยงต่อการถูกโจมตี เดิมที Web3 ถูกสร้างขึ้นสำหรับข้อมูลสาธารณะ ซึ่งเป็นความท้าทายสำคัญที่ระบบนิเวศของ Web3 จำเป็นต้องแก้ไข หากพรุ่งนี้ Web2 กลายเป็น Web3 ใบเรียกเก็บเงินของชำ การสมัครสมาชิกแอป ค่าโทรศัพท์ ฯลฯ ทั้งหมดจะกลายเป็นข้อมูลสาธารณะ การแก้ปัญหาการรักษาความลับใน Web3 เป็นสิ่งสำคัญ FHE หรือผู้ใช้จะสามารถใช้โซลูชันที่มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในอนาคต ช่วยให้สามารถดำเนินการกับธุรกรรมที่เข้ารหัส ข้อมูล และสัญญาอัจฉริยะในขณะที่รักษาความลับได้
หนึ่งในสามวิธีของการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์, การคำนวณแบบหลายฝ่ายและการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างเต็มรูปแบบ FHE นั้น FHE ถือเป็นรากฐานที่สำคัญ ทั้งสามวิธีนี้ประกอบขึ้นเป็นขอบเขตแนวดิ่งใหม่ใน Web3: การประมวลผลข้อมูลลับแบบกระจายอำนาจ (Decentralized Confidential Computation—DeCC) DeCC จะขยายกรณีการใช้งานของ Web3 อย่างมาก และทำให้ Web3 ได้รับการนำไปใช้อย่างกว้างขวาง
