ผู้เขียนต้นฉบับ: Vitalik Buterin
การรวบรวม | Odaily Planet Daily ( @OdailyChina )
นักแปล |. CryptoLeo ( @LeoAndCrypto )
การเลือกตั้งของสหรัฐฯ ส่งเสริมตลาดการทำนาย Polymarket ให้ขยายตัวมากขึ้น ผู้คนที่แสวงหาผลกำไรเริ่มวางเดิมพัน ในขณะที่ผู้ที่แสวงหาผลลัพธ์ใช้เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลข่าวเพื่อรับข่าวสาร ในฐานะแอปพลิเคชันบล็อกเชน นอกแวดวง การระดมทุนของ Polymarket Online และการคาดการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นผสมผสานกันอย่างลงตัว Vitalik ได้ตีพิมพ์บทความมากมายที่ยกย่อง Polymarket เขาเองก็เป็นแฟนตัวยงของตลาดการคาดการณ์ในยุคแรก ๆ วันนี้ Vitalik เผยแพร่บทความเกี่ยวกับ การเงินข้อมูล ผ่านทางตลาดการคาดการณ์ ต่อไปนี้เป็นข้อความฉบับเต็มซึ่งเรียบเรียงโดย Odaily Planet Daily:
หนึ่งในแอปพลิเคชัน Ethereum ที่ฉันตื่นเต้นมากที่สุดคือตลาดการคาดการณ์ ฉันเขียนบทความในปี 2014 เกี่ยวกับ Futarchy ซึ่งเป็นโมเดลการกำกับดูแลตามการคาดการณ์ที่เสนอโดย Robin Hanson ฉันเป็นผู้ใช้งานและผู้สนับสนุนตลาดการทำนาย Augur เมื่อปี 2015 และฉันได้เดิมพัน $58,000 ในการเลือกตั้งปี 2020 ฉันเป็นผู้สนับสนุนและผู้ติดตาม Polymarket อย่างมากในปีนี้
สำหรับหลายๆ คน ตลาดการทำนายเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเดิมพันในการเลือกตั้ง และการเดิมพันในการเลือกตั้งเป็นเรื่องเกี่ยวกับการพนัน ซึ่งคงจะดีถ้ามันช่วยให้คนจำนวนมากมีความสนุกสนาน แต่โดยพื้นฐานแล้ว มันไม่สนุกไปกว่าการซื้อมีมแบบสุ่มบน pump.fun จากมุมมองนี้ ความตื่นเต้นของฉันเกี่ยวกับตลาดการคาดการณ์ดูเหมือนจะน่าสงสัย ดังนั้นในบทความนี้ ผมจะอธิบายว่าแนวคิดของตลาดการคาดการณ์ที่ฉันสนใจคืออะไร ในระยะสั้นฉันเชื่อว่า:
1. ตลาดการทำนายที่มีอยู่ในขณะนี้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับโลก
2. นอกจากนี้ ตลาดการพยากรณ์เป็นเพียงการเริ่มต้นของสาขาที่ได้รับความนิยมมากขึ้น โดยมีการใช้งานที่มีศักยภาพในโซเชียลมีเดีย วิทยาศาสตร์ วารสารศาสตร์ ธรรมาภิบาล และสาขาอื่น ๆ หมวดหมู่ที่ฉันจะเรียกว่า “การเงินข้อมูล”
ทั้งสองด้านของ Polymarket: เว็บไซต์เดิมพันสำหรับผู้เล่น เว็บไซต์ข่าวสำหรับคนอื่นๆ
ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา Polymarket เป็นแหล่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากเกี่ยวกับการเลือกตั้งสหรัฐฯ Polymarket ไม่เพียงแต่ทำนายโอกาสที่ทรัมป์จะชนะ 60/40 เท่านั้น (ในขณะที่แหล่งข้อมูลอื่นๆ คาดการณ์ 50/50 ซึ่งในตัวมันเองไม่ได้น่าประทับใจนัก) ยังแสดงให้เห็นข้อดีอื่นๆ ด้วย: เมื่อผลลัพธ์ออกมา แม้จะมีผู้เชี่ยวชาญและข่าวสารมากมาย แหล่งข่าวหลอกล่อผู้ชมด้วยความหวังว่าพวกเขาจะได้ยินข่าวดีสำหรับแฮร์ริส แต่ Polymarket เปิดเผยความจริงโดยตรง: ทรัมป์มีโอกาสมากกว่า 95% ที่จะชนะ และมีโอกาสมากกว่า 90% ที่จะยึดอำนาจการควบคุมหน่วยงานของรัฐทั้งหมดที่ ในเวลาเดียวกัน
แต่สำหรับฉัน นี่ไม่ใช่ตัวอย่างที่ดีที่สุดที่แสดงให้เห็นว่า Polymarket มีความน่าสนใจเพียงใด ลองมาดูอีกตัวอย่างหนึ่ง: ในระหว่างการเลือกตั้งประธานาธิบดีเวเนซุเอลาในเดือนกรกฎาคม หนึ่งวันหลังการเลือกตั้ง ฉันได้ยินผู้คนประท้วงต่อต้านการเลือกตั้งประธานาธิบดีที่มีกลไกเข้มงวดสูงในเวเนซุเอลา ตอนแรกก็ไม่ได้สนใจอะไรมาก ฉันรู้ว่ามาดูโรเป็นหนึ่งใน ผู้นำเผด็จการ เหล่านั้นอยู่แล้ว ดังนั้นฉันคิดว่า แน่นอนว่าเขาจะปลอมแปลงผลการเลือกตั้งทุกครั้งเพื่อให้ตัวเองอยู่ในอำนาจ จะมีการประท้วง และการประท้วงก็จะล้มเหลว น่าเสียดายที่อีกหลายคนล้มเหลว จากนั้นฉันกำลังดูข้อมูลบน Polymarket และเห็นสิ่งนี้:
ผู้คนยินดีทุ่มเงินมากกว่า 100,000 ดอลลาร์เพื่อเดิมพันว่ามีโอกาส 23% ที่มาดูโรจะถูกโค่นล้มในการเลือกตั้งเวเนซุเอลาครั้งนี้ และตอนนี้ก็อยู่ในเรดาร์ของฉันแล้ว
แน่นอนว่าเรายังรู้ว่าผลการพลิกกลับไม่น่าเป็นไปได้ ในที่สุด มาดูโรก็ยังคงอยู่ในอำนาจ แต่ตลาดทำให้ฉันรู้ว่าความพยายามที่จะโค่นล้มมาดูโรในครั้งนี้เป็นเรื่องร้ายแรง มีการประท้วงครั้งใหญ่และกลยุทธ์ที่ฝ่ายค้านได้รับการดำเนินการอย่างดีอย่างน่าประหลาดใจ ซึ่งพิสูจน์ให้โลกเห็นถึงลักษณะการฉ้อโกงของการเลือกตั้ง ฉันคงไม่เริ่มลงทุนให้ความสนใจมากนักหากไม่ได้รับสัญญาณเริ่มต้นจาก Polymarket ว่า คราวนี้ มีบางอย่างที่ต้องการความสนใจ
คุณไม่ควรเชื่อถือแผนภูมิโดยสมบูรณ์: หากทุกคนเชื่อแผนภูมิ ใครก็ตามที่มีเงินก็สามารถจัดการแผนภูมิได้และจะไม่มีใครเดิมพันกับแผนภูมินั้น ในทางกลับกัน การเชื่อถือข่าวสารก็เป็นความคิดที่ดีเช่นกัน ข่าวมีเหตุจูงใจให้เกิดความรู้สึกเกินจริง โดยกล่าวเกินจริงถึงผลที่ตามมาจากสิ่งใดๆ เพื่อการคลิก บางครั้งบางสิ่งก็สมเหตุสมผลและบางครั้งก็ไม่สมเหตุสมผล หากคุณเห็นบทความที่สะเทือนอารมณ์แล้วไปตลาดเพื่อตรวจสอบและพบว่าความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องไม่มีการเปลี่ยนแปลงเลย แสดงว่ามีข้อสงสัย นอกจากนี้ หากคุณเห็นเหตุการณ์ในตลาดที่มีความน่าจะเป็นสูงหรือต่ำโดยไม่คาดคิด หรือมีการเคลื่อนไหวกะทันหัน นั่นเป็นสัญญาณ ให้อ่านข่าวและดูว่าอะไรนำไปสู่ข้อสรุปดังกล่าว
สรุป: คุณสามารถรับข้อมูลเพิ่มเติมได้จากการอ่านข่าวและแผนภูมิมากกว่าการเรียกดูเพียงอย่างเดียว
หากคุณเป็นนักพนัน คุณสามารถฝากเงินไปที่ Polymarket ซึ่งเป็นเว็บไซต์เดิมพันสำหรับคุณ หากคุณไม่ใช่นักพนัน คุณสามารถอ่านข้อมูลแผนภูมิได้ และนี่คือเว็บไซต์ข่าวสำหรับคุณ คุณไม่ควรเชื่อถือแผนภูมิโดยสมบูรณ์ แต่ฉันได้ทำให้การอ่านข้อมูลแผนภูมิเป็นขั้นตอนหนึ่งในเวิร์กโฟลว์การรวบรวมข้อมูลของฉัน (ร่วมกับสื่อแบบดั้งเดิมและโซเชียลมีเดีย) และช่วยให้ฉันได้รับข้อมูลเพิ่มเติมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การเงินสารสนเทศในความหมายที่กว้างขึ้น
การทำนายผลการเลือกตั้งเป็นเพียงกรณีการใช้งานเดียวเท่านั้น แนวคิดที่กว้างขึ้นคือคุณสามารถใช้การเงินเป็นวิธีหนึ่งในการจัดสิ่งจูงใจเพื่อให้ข้อมูลที่มีคุณค่าแก่ผู้ชมของคุณ ปฏิกิริยาตามธรรมชาติก็คือ: การเงินทั้งหมดมีพื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลไม่ใช่หรือ? ผู้เข้าร่วมที่แตกต่างกันจะตัดสินใจซื้อและขายที่แตกต่างกันเพราะพวกเขามีมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต (นอกเหนือจากความต้องการส่วนบุคคล เช่น ความต้องการความเสี่ยงและความปรารถนาที่จะป้องกันความเสี่ยง) คุณสามารถสรุปได้มากมายเกี่ยวกับโลกโดยการอ่านความรู้เกี่ยวกับราคาตลาด
สำหรับฉัน การเงินข้อมูลเป็นเพียงเรื่องนั้น แต่มีความถูกต้องเชิงโครงสร้าง เช่นเดียวกับแนวคิดเรื่องความถูกต้องเชิงโครงสร้างในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การเงินสารสนเทศถือเป็นระเบียบวินัยที่กำหนดให้คุณต้องทำ
1. เริ่มต้นด้วยข้อเท็จจริงที่คุณต้องการทราบ
2. จากนั้นจงใจออกแบบตลาดเพื่อรับข้อมูลนี้จากผู้เข้าร่วมตลาดอย่างเหมาะสมที่สุด
ตัวอย่างหนึ่งคือตลาดการคาดการณ์: คุณต้องการทราบบางสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ดังนั้นคุณจึงสร้างตลาดและปล่อยให้ผู้คนเดิมพันกับมัน อีกตัวอย่างหนึ่งคือตลาดการตัดสินใจ: คุณต้องการทราบว่าการตัดสินใจ A หรือการตัดสินใจ B จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าตามตัวชี้วัด M บางตัวหรือไม่ และเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ คุณจะต้องสร้างตลาดที่มีเงื่อนไข:
คุณขอให้ผู้คนเดิมพันว่าพวกเขาจะเลือกการตัดสินใจใด: ค่าของ M หากเลือกการตัดสินใจ A และค่าเป็นศูนย์ หากเลือกการตัดสินใจ B และค่าอื่นเป็นศูนย์ ด้วยตัวแปรทั้งสามนี้ คุณสามารถคำนวณได้ว่าตลาดคิดว่าการตัดสินใจ A หรือการตัดสินใจ B มีค่ามากกว่าสำหรับ M หรือไม่
ฉันคาดการณ์ว่าในทศวรรษหน้า ปัญญาประดิษฐ์ (ทั้ง LLM หรือเทคโนโลยีในอนาคต) จะมีผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมการเงิน เนื่องจากการประยุกต์ใช้ทางการเงินด้านข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวข้องกับปัญหา จุลภาค: ตลาดขนาดเล็กที่มีการตัดสินใจหลายล้านครั้ง ซึ่งผลกระทบของการตัดสินใจเพียงครั้งเดียวค่อนข้างต่ำ ในทางปฏิบัติ ตลาดที่มีปริมาณการซื้อขายต่ำมักจะไม่ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับผู้เล่นที่มีประสบการณ์ มันไม่สมเหตุสมผลเลยที่จะใช้เวลาในการวิเคราะห์โดยละเอียดเพียงเพื่อผลกำไรไม่กี่ร้อยดอลลาร์ และหลายคนถึงกับเชื่อว่าหากไม่มีเงินอุดหนุน ตลาดดังกล่าวใช้งานไม่ได้เพราะยกเว้นประเด็นที่สำคัญและน่าตื่นเต้นที่สุด จะมีเทรดเดอร์มือใหม่ไม่เพียงพอสำหรับเทรดเดอร์ที่มีประสบการณ์ในการทำกำไร ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงสมการนี้ไปโดยสิ้นเชิง ซึ่งหมายความว่าแม้ในตลาดที่มีปริมาณการซื้อขายอยู่ที่ 10 ดอลลาร์ เราก็อาจได้รับข้อมูลคุณภาพสูงพอสมควร แม้ว่าจะต้องมีการอุดหนุน ขนาดของเงินอุดหนุนต่อประเด็นก็มีราคาไม่แพง
การเงินข้อมูล ปรับแต่งการตัดสินใจของมนุษย์
สมมติว่าคุณมีกลไกการตัดสินของมนุษย์ที่คุณไว้วางใจ และชุมชนทั้งหมดไว้วางใจในความชอบธรรมของมัน แต่การตัดสินใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง อย่างไรก็ตาม อย่างน้อยคุณก็ต้องการเข้าถึงสำเนาราคาถูกของ กลไกราคาแพง แบบเรียลไทม์ได้ในราคาถูก นี่คือแนวคิดของ Robin Hanson เกี่ยวกับสิ่งที่คุณทำได้: ทุกครั้งที่คุณต้องตัดสินใจ ให้สร้างตลาดการคาดการณ์ที่คาดการณ์ว่าผลลัพธ์ของการตัดสินใจจะเป็นอย่างไรหากใช้กลไกราคาแพงนั้น จากนั้นตลาดการทำนายจะเริ่มทำงานและมีการลงทุนเงินจำนวนเล็กน้อยเพื่ออุดหนุนผู้ดูแลสภาพคล่อง
99.99% ของเวลาที่คุณไม่ได้เรียกใช้กลไกราคาแพง: บางทีคุณอาจ ฟื้นฟูการค้า และให้คืนหรือไม่ก็ได้เงินที่ทุกคนทุ่มเข้ามา หรือคุณดูว่าราคาเฉลี่ยใกล้เคียงกับ ใช่ หรือใกล้เคียงกับ a หรือไม่ ราคา ไม่ และถือเป็นข้อเท็จจริงพื้นฐาน 0.01% ของเวลาทั้งหมด อาจเป็นแบบสุ่ม อาจเป็นตลาดที่มีปริมาณสูงสุด อาจเป็นทั้งสองอย่าง จริงๆ แล้วคุณกำลังใช้กลไกที่มีราคาแพงและชดเชยผู้เข้าร่วมบนพื้นฐานนั้น
นี่เป็น เวอร์ชันปรับปรุง ที่เชื่อถือได้ เป็นกลาง รวดเร็ว และราคาถูกของกลไกดั้งเดิมที่มีความน่าเชื่อถือสูงแต่มีราคาแพงมาก (ใช้คำว่า ปรับปรุงแล้ว เพื่อเป็นการเปรียบเทียบกับการกลั่นแบบ LLM ขนาดใหญ่) เมื่อเวลาผ่านไป กลไกที่ได้รับการปรับปรุงนี้จะสะท้อนพฤติกรรมของกลไกดั้งเดิมโดยประมาณ โดยมีเพียงผู้เข้าร่วมที่ช่วยให้บรรลุผลลัพธ์นั้นเท่านั้นที่สร้างรายได้ ในขณะที่คนอื่นๆ สูญเสียเงิน
สิ่งนี้ไม่เพียงใช้กับโซเชียลมีเดียเท่านั้น แต่ยังรวมถึง DAO ด้วย ปัญหาสำคัญกับ DAO คือมีการตัดสินใจมากมายที่คนส่วนใหญ่ไม่เต็มใจที่จะเข้าร่วม ซึ่งส่งผลให้เกิดการใช้การมอบหมายอย่างกว้างขวาง ความเสี่ยงของการรวมศูนย์ และความล้มเหลวของตัวแทนการมอบหมายซึ่งพบได้ทั่วไปในระบอบประชาธิปไตยแบบตัวแทน หรือการเปิดรับการโจมตี DAO อาจทำงานได้ดีหากการลงคะแนนจริงเกิดขึ้นน้อยมาก และสิ่งต่างๆ ส่วนใหญ่ได้รับการตัดสินใจโดยตลาดการคาดการณ์ ซึ่งมนุษย์และ AI รวมกันเพื่อคาดการณ์ผลการลงคะแนน
ดังที่เราเห็นในตัวอย่างของตลาดการตัดสินใจ การเงินข้อมูลมีหลายวิธีที่เป็นไปได้ในการแก้ปัญหาที่สำคัญในการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจ กุญแจสำคัญอยู่ที่ความสมดุลระหว่างตลาดและไม่ใช่ตลาด: ตลาดคือ กลไก และบางส่วน ที่ไม่ใช่ทางการเงินอื่น ๆ กลไกความไว้วางใจคือ พวงมาลัย
กรณีการใช้งานอื่น ๆ สำหรับการเงินข้อมูล
โทเค็นส่วนบุคคล—โครงการอย่าง Bitclout (ปัจจุบันคือ deso), friend.tech และอื่นๆ อีกมากมายที่สร้างโทเค็นสำหรับทุกคนและช่วยให้คาดเดาได้ง่าย—เป็นหมวดหมู่ของสิ่งที่ฉันเรียกว่า “การเงินข้อมูลดิบ” พวกเขาตั้งใจสร้างราคาตลาดสำหรับตัวแปรเฉพาะ (เช่น ความคาดหวังเกี่ยวกับสถานะในอนาคต) แต่ข้อมูลที่แน่นอนที่ราคาเปิดเผยนั้นไม่เฉพาะเจาะจงเกินไปและไวต่อการสะท้อนกลับและการเปลี่ยนแปลงของฟองสบู่ เป็นไปได้ที่จะสร้างเวอร์ชันที่ได้รับการปรับปรุงของโปรโตคอลดังกล่าว และแก้ไขปัญหาที่สำคัญ เช่น การค้นพบผู้มีความสามารถ โดยการพิจารณาอย่างรอบคอบมากขึ้นเกี่ยวกับการออกแบบทางเศรษฐกิจของโทเค็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งแหล่งที่มาของมูลค่าสูงสุด ประเด็นของโรบิน แฮนสันใน The Future of Prestige ถือเป็นจุดจบที่เป็นไปได้
การโฆษณา – “สัญญาณราคาแพงแต่น่าเชื่อถือ” ที่สุดก็คือคุณจะซื้อผลิตภัณฑ์หรือไม่ การเงินข้อมูลตามสัญญาณนี้สามารถใช้เพื่อช่วยให้ผู้คนตัดสินใจว่าจะซื้ออะไร
การทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิทางวิทยาศาสตร์ – มี วิกฤตการจำลองแบบ อย่างต่อเนื่องในสาขาวิทยาศาสตร์ ซึ่งผลลัพธ์อันโด่งดังซึ่งกลายเป็นส่วนหนึ่งของภูมิปัญญาพื้นบ้านในบางกรณีไม่สามารถทำซ้ำได้ในการศึกษาใหม่ เราสามารถลองใช้ตลาดการคาดการณ์เพื่อระบุผลลัพธ์ที่จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบอีกครั้ง ตลาดดังกล่าวยังช่วยให้ผู้อ่านสามารถประเมินได้อย่างรวดเร็วว่าพวกเขาควรเชื่อถือผลลัพธ์ใดๆ มากเพียงใดก่อนที่จะตรวจสอบอีกครั้ง การทดลองกับแนวคิดนี้เสร็จสมบูรณ์แล้ว และจนถึงขณะนี้ดูเหมือนว่าจะประสบความสำเร็จ
การจัดหาเงินทุนสำหรับสินค้าสาธารณะ – หนึ่งในปัญหาหลักของกลไกการจัดหาเงินทุนสำหรับสินค้าสาธารณะที่ใช้ใน Ethereum คือลักษณะของ การแข่งขันที่ได้รับความนิยม เพื่อให้ได้รับการยอมรับ ผู้ร่วมให้ข้อมูลแต่ละคนจำเป็นต้องดำเนินการทางการตลาดของตนเองบนโซเชียลมีเดีย และผู้มีส่วนร่วมที่ไม่มีความสามารถเพียงพอที่จะทำเช่นนี้ หรือผู้ที่มีบทบาท ตามบริบท มากกว่าโดยธรรมชาติ ย่อมมีเวลายากขึ้นในการได้รับจำนวนมาก เงิน. วิธีแก้ปัญหาที่น่าสนใจคือพยายามติดตามกราฟการขึ้นต่อกันทั้งหมด: สำหรับผลลัพธ์เชิงบวกแต่ละผลลัพธ์ โครงการใดมีส่วนสนับสนุนเท่าใด จากนั้นสำหรับแต่ละโครงการ โครงการใดมีส่วนสนับสนุนเท่าใด และอื่นๆ ความท้าทายหลักในการออกแบบนี้คือการค้นหาน้ำหนักของขอบเพื่อให้ทนทานต่อการยักย้าย ท้ายที่สุดแล้ว การยักย้ายนี้เกิดขึ้นตลอดเวลา กลไกการตัดสินของมนุษย์ที่ได้รับการปรับปรุงอาจช่วยได้
สรุปแล้ว
แนวคิดเหล่านี้ได้รับการตั้งทฤษฎีมาเป็นเวลานาน: งานเขียนแรกสุดเกี่ยวกับตลาดการทำนายหรือแม้แต่ตลาดการตัดสินใจนั้นมีอายุหลายสิบปี และทฤษฎีทางการเงินที่บอกว่าสิ่งที่คล้ายกันนั้นเก่าแก่กว่าด้วยซ้ำ อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่าข้อมูลในทศวรรษปัจจุบันมีโอกาสมหาศาล ด้วยเหตุผลสำคัญบางประการ:
การเงินข้อมูลช่วยแก้ปัญหาความไว้วางใจที่แท้จริงของผู้คน ปัญหาที่พบบ่อยในยุคนี้คือการขาดความตระหนัก (และที่แย่กว่านั้นคือขาดความเห็นพ้องต้องกัน) ว่าใครน่าเชื่อถือในบริบททางการเมือง วิทยาศาสตร์ และธุรกิจ และแอปพลิเคชันทางการเงินด้านข้อมูลสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหาได้
ตอนนี้เรามีบล็อกเชนที่ปรับขนาดได้เป็นรากฐาน และจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ แนวคิดเหล่านี้มีราคาแพงเกินกว่าจะนำไปใช้จริงได้ แต่ตอนนี้ต้นทุนไม่สูงอีกต่อไป
ในฐานะผู้เข้าร่วม ปัญญาประดิษฐ์ค่อนข้างเล่นได้ยาก เมื่อการเงินด้านข้อมูลต้องอาศัยการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการแก้ปัญหาทุกปัญหา ปัญญาประดิษฐ์ช่วยปรับปรุงสถานการณ์นี้ได้อย่างมาก ช่วยให้สามารถสร้างตลาดที่มีประสิทธิภาพได้แม้ในปัญหาเล็กๆ น้อยๆ ตลาดหลายแห่งมีแนวโน้มที่จะผสมผสาน AI และการมีส่วนร่วมของมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากปริมาณของปัญหาเฉพาะเพิ่มขึ้นจากเล็กไปหาใหญ่อย่างกะทันหัน
เพื่อใช้โอกาสนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ตอนนี้เป็นเวลาที่จะสำรวจว่าข้อมูลทางการเงินสามารถบอกเราได้บ้างผ่านการคาดการณ์การเลือกตั้ง
