ชื่อดั้งเดิม: d/acc: one year later
ผู้เขียนต้นฉบับ: Vitalik Buterin ผู้ก่อตั้ง Ethereum
การรวบรวมต้นฉบับ: Leek, Foresight News
บทคัดย่อ: บทความนี้มุ่งเน้นไปที่แนวคิดของการเร่งความเร็วแบบกระจายอำนาจ (d/acc) และอภิปรายถึงการประยุกต์ใช้และความท้าทายในการพัฒนาเทคโนโลยี รวมถึงความปลอดภัยและการกำกับดูแลด้านปัญญาประดิษฐ์ การเชื่อมต่อกับสกุลเงินดิจิทัลและการระดมทุนเพื่อสินค้าสาธารณะ ฯลฯ โดยเน้นถึงความสำคัญของ d /accc เพื่อสร้างโลกที่ปลอดภัยและดีขึ้น ตลอดจนโอกาสและความท้าทายสำหรับการพัฒนาในอนาคต ผู้เขียนอธิบายอย่างละเอียดเกี่ยวกับความหมายแฝงของ d/acc วิเคราะห์บทบาทในการจัดการกับความเสี่ยงด้านปัญญาประดิษฐ์โดยการเปรียบเทียบกลยุทธ์ต่างๆ และอภิปรายถึงคุณค่าของสกุลเงินดิจิทัลและการสำรวจกลไกการระดมทุนเพื่อสินค้าสาธารณะ สุดท้ายนี้ เขาตั้งตารอที่จะพบกับความท้าทายของ การพัฒนาทางเทคโนโลยีในอนาคต มนุษยชาติยังคงมีโอกาสที่จะสร้างโลกที่ดีขึ้นด้วยเครื่องมือและแนวคิดที่มีอยู่
คำนำ
ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับอาสาสมัครเช่น Liraz Siri, Janine Leger และ Balvi สำหรับคำติชมและบทวิจารณ์
ประมาณหนึ่งปีที่ผ่านมา ฉันเขียนบทความเกี่ยวกับการมองโลกในแง่ดีด้านเทคโน ซึ่งฉันได้กล่าวถึงความกระตือรือร้นโดยรวมต่อเทคโนโลยีและประโยชน์มหาศาลที่เทคโนโลยีจะได้รับ ขณะเดียวกันก็แสดงความระมัดระวังในประเด็นเฉพาะบางประการด้วย คำถามเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่สิ่งประดิษฐ์ที่ชาญฉลาดเป็นหลัก ความฉลาดและความเสี่ยงที่จะถูกทำลาย หรือการสูญเสียกำลังของมนุษย์อย่างถาวร หากเทคโนโลยีนี้ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นอย่างเหมาะสม
ประเด็นหลักประการหนึ่งของฉันในบทความนั้นคือปรัชญาของการเร่งความเร็วในการป้องกันแบบกระจายอำนาจ ประชาธิปไตย และแตกต่าง มีความจำเป็นต้องเร่งการพัฒนาทางเทคโนโลยี แต่ยังต้องมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีเหล่านั้นอย่างแตกต่างซึ่งปรับปรุงความสามารถของเราในการป้องกันมากกว่าก่อให้เกิดอันตราย และเพื่อส่งเสริมการกระจายอำนาจมากกว่าที่จะรวมอำนาจไว้ในมือของชนชั้นสูงเพียงไม่กี่คน และหลีกเลี่ยงการเป็นเจ้าของโดยตัวแทน ของชนชั้นสูงเหล่านี้ ผู้คนตัดสินว่าอะไรถูกอะไรผิด ความดีและความชั่ว รูปแบบการป้องกันควรเป็นของสวิตเซอร์แลนด์ที่เป็นประชาธิปไตยและภูมิภาคกึ่งอนาธิปไตยในอดีตของ Zomia แทนที่จะเป็นรูปแบบของขุนนางและปราสาทที่แสดงโดยระบบศักดินาในยุคกลาง
นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา แนวคิดและแนวคิดเหล่านี้ก็ได้พัฒนาและเติบโตอย่างมาก ฉันแบ่งปันความคิดเหล่านี้ใน 80,000 Hours ซึ่งเป็นองค์กรที่เน้นเรื่องการเลือกอาชีพ และได้รับการตอบรับมากมาย ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเชิงบวก แต่ก็มีบางส่วนที่วิจารณ์
งานนี้ยังคงก้าวหน้าและให้ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม: เรากำลังเห็นความก้าวหน้าในด้านวัคซีนโอเพ่นซอร์สที่ตรวจสอบได้ ความตระหนักรู้ถึงคุณค่าของอากาศภายในอาคารที่ดีต่อสุขภาพยังคงลึกซึ้งยิ่งขึ้น หมายเหตุของชุมชนยังคงมีบทบาทเชิงบวกต่อไป เครื่องมือข้อมูลมีปีที่ก้าวหน้า ความรู้ที่กระชับเป็นศูนย์ ข้อโต้แย้งความรู้ที่ไม่โต้ตอบ (ZK - SNARK ใช้ในการระบุตัวตนของรัฐบาลและโซเชียลมีเดีย (และรักษาความปลอดภัยกระเป๋าเงิน Ethereum ผ่านการสรุปบัญชี) เครื่องมือสร้างภาพแบบโอเพ่นซอร์สใช้ในการแพทย์และอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง (BCI) และอื่นๆ
ในฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้ว เราได้จัดงาน d/acc ที่สำคัญครั้งแรก: d/acc Discovery Day (d/aDDy) ซึ่งจัดขึ้นที่ Devcon งานนี้ได้รวบรวมผู้คนจากทุกเสาหลักของ d/acc (ชีววิทยา ฟิสิกส์ เครือข่าย การป้องกันข้อมูล และประสาทเทคโนโลยี) งานดังกล่าวดำเนินไปตลอดทั้งวัน ผู้คนที่ทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีเหล่านี้มาหลายปีเริ่มตระหนักถึงการทำงานของกันและกันมากขึ้น และบุคคลภายนอกก็เริ่มตระหนักถึงวิสัยทัศน์ที่ใหญ่ขึ้นมากขึ้น: ค่านิยมเดียวกันที่ขับเคลื่อน Ethereum และสกุลเงินดิจิทัลสามารถขยายไปสู่โลกกว้างได้
ความหมายแฝงและการแสดงแทนของ d/acc
เวลาผ่านไปจนถึงปี 2042 คุณเห็นข่าวในรายงานของสื่อเกี่ยวกับการระบาดครั้งใหม่ที่อาจเกิดขึ้นในเมืองของคุณ คุณคุ้นเคยกับมันแล้ว: ผู้คนมักจะแสดงปฏิกิริยามากเกินไปต่อการกลายพันธุ์ของโรคในสัตว์ทุกชนิด ซึ่งโดยส่วนใหญ่แล้วจะไม่ทำให้เกิดวิกฤติจริงๆ ตรวจพบการระบาดที่อาจเกิดขึ้นก่อนหน้านี้สองครั้งตั้งแต่เนิ่นๆ และประสบความสำเร็จในการตรวจติดตามน้ำเสียและการวิเคราะห์โอเพ่นซอร์สของโซเชียลมีเดีย อย่างไรก็ตาม สิ่งต่างๆ ในครั้งนี้แตกต่างออกไป และตลาดคาดการณ์แสดงโอกาส 60% ที่จะมีผู้ป่วยอย่างน้อย 10,000 ราย ซึ่งน่าจะทำให้คุณกังวล
เมื่อวานนี้เอง ลำดับพันธุกรรมของไวรัสได้ถูกกำหนดแล้ว การอัปเดตซอฟต์แวร์สำหรับเครื่องทดสอบอากาศในกระเป๋าของคุณจะเปิดตัวเร็วๆ นี้ ทำให้ผู้ทดสอบสามารถตรวจจับไวรัสใหม่ๆ ได้ (ไม่ว่าจะผ่านการทดสอบลมหายใจครั้งเดียวหรือหลังจากสัมผัสกับอากาศภายในอาคารภายในห้องเป็นเวลา 15 นาที) ในขณะเดียวกัน คำแนะนำแบบโอเพ่นซอร์สและรหัสในการสร้างวัคซีน โดยใช้อุปกรณ์ที่สถานพยาบาลสมัยใหม่ทั่วโลกเข้าถึงได้ คาดว่าจะเผยแพร่ภายในไม่กี่สัปดาห์ คนส่วนใหญ่ยังไม่ดำเนินการใด ๆ และอาศัยมาตรการกรองอากาศและการระบายอากาศที่แพร่หลายเป็นหลักเพื่อให้ตนเองปลอดภัย
คุณระมัดระวังมากขึ้นเนื่องจากปัญหาทางภูมิคุ้มกันของคุณเอง: AI ผู้ช่วยส่วนตัวแบบโอเพ่นซอร์สที่ดำเนินการในพื้นที่ที่คุณใช้จะพิจารณาข้อมูลการทดสอบอากาศแบบเรียลไทม์และข้อมูล CO2 นอกเหนือจากงานทั่วไป เช่น การนำทาง ร้านอาหาร และ คำแนะนำกิจกรรม เราแนะนำเฉพาะสถานที่ที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับคุณเท่านั้น ข้อมูลนี้จัดทำโดยผู้เข้าร่วมและอุปกรณ์หลายพันราย และด้วยความช่วยเหลือของ ZK-SNARK และเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน ความเสี่ยงที่ข้อมูลจะรั่วไหลหรือนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อวัตถุประสงค์อื่นจะลดลง (หากคุณจงใจมีส่วนร่วมในชุดข้อมูลเหล่านี้ คุณยังสามารถ มีผู้ช่วยส่วนตัว AI อื่นๆ ที่ตรวจสอบว่าเครื่องมือเข้ารหัสเหล่านี้ใช้งานได้จริง)
สองเดือนต่อมา โรคระบาดก็คลี่คลายลงอย่างปาฏิหาริย์ ดูเหมือนว่าผู้คน 60% ปฏิบัติตามมาตรการพื้นฐาน ซึ่งก็คือให้สวมหน้ากากอนามัยเมื่อผู้ทดสอบอากาศส่งเสียงสัญญาณเตือนและพบว่ามีไวรัส และให้อยู่บ้านหากผลการทดสอบเป็นบวก การเคลื่อนไหวครั้งนี้เพียงพอที่จะลดอัตราการส่งผ่านซึ่งลดลงอย่างมากเนื่องจากการกรองอากาศแรงแบบพาสซีฟให้เหลือต่ำกว่า 1 การจำลองชี้ให้เห็นว่าโรคที่อาจเลวร้ายกว่าการระบาดใหญ่ของโคโรนาไวรัสเมื่อสองทศวรรษที่แล้วถึง 5 เท่าไม่ส่งผลกระทบร้ายแรงในปัจจุบัน
วัน d/acc ที่ Devcon
ผลลัพธ์เชิงบวกอย่างยิ่งประการหนึ่งของงาน d/acc ที่ Devcon ก็คือแนวคิด d/acc สามารถนำผู้คนจากสาขาต่างๆ มารวมกันได้สำเร็จ และจุดประกายความสนใจอย่างมากในผลงานของกันและกัน
การจัดงานที่มี ความหลากหลาย ไม่ใช่เรื่องยาก แต่การสร้างความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างผู้คนที่มีภูมิหลังและความสนใจต่างกันไม่ใช่เรื่องง่าย ฉันยังคงมีความทรงจำที่ชัดเจนของการถูกบังคับให้ดูโอเปร่าเรื่องยาวในโรงเรียนมัธยมต้นและมัธยมปลายซึ่งโดยส่วนตัวแล้วฉันพบว่าน่าเบื่อ ฉันรู้ว่าฉัน ควร ที่จะสนุกไปกับมัน เพราะไม่อย่างนั้นฉันจะถูกมองว่าเป็นคนไร้การศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ฉันไม่สามารถเชื่อมต่อกับเนื้อหาของโอเปร่าในระดับที่ลึกลงไปได้ อย่างไรก็ตาม บรรยากาศในวัน d/acc นั้นแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง รู้สึกเหมือนว่าผู้คนสนุกสนานกับการเรียนรู้เกี่ยวกับงานต่างๆ ในสาขาต่างๆ กันมาก
การสร้างพันธมิตรในวงกว้างนี้เป็นสิ่งจำเป็นหากเราปรารถนาที่จะมีอนาคตที่สดใสกว่าการครอบงำ การชะลอตัว และการทำลายล้าง d/acc ดูเหมือนจะได้รับผลลัพธ์ที่น่าทึ่งในเรื่องนี้ ซึ่งเน้นย้ำถึงคุณค่าของแนวคิดนี้เพียงอย่างเดียว
แนวคิดหลักของ d/acc นั้นเรียบง่ายและชัดเจน: การเร่งความเร็วการป้องกันแบบกระจายอำนาจ ประชาธิปไตย และแตกต่าง สร้างเทคโนโลยีที่สมดุลระหว่างการโจมตีและการป้องกันเพื่อสนับสนุนการป้องกัน และดำเนินการดังกล่าวโดยไม่ต้องอาศัยการมอบอำนาจเพิ่มเติมให้กับหน่วยงานส่วนกลาง มีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดระหว่างสองแง่มุมนี้: โครงสร้างทางการเมืองแบบกระจายอำนาจ ประชาธิปไตย หรือเสรีใดๆ ก็ตามมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จเมื่อการป้องกันเป็นเรื่องง่ายในการดำเนินการ และจะเผชิญกับความท้าทายร้ายแรงเมื่อการป้องกันเป็นเรื่องยากในการดำเนินการ - —ในกรณีเหล่านั้น ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากขึ้นคือช่วงเวลาแห่งความโกลาหลที่ทุกคนต้องเผชิญหน้ากัน และถึงจุดสูงสุดในสภาวะสมดุลที่ถูกครอบงำโดยผู้ที่แข็งแกร่งที่สุด
วิธีหนึ่งที่จะเข้าใจความสำคัญของการพยายามบรรลุการกระจายอำนาจ การป้องกัน และการเร่งความเร็วในเวลาเดียวกัน คือการเปรียบเทียบกับปรัชญาที่เกิดจากการละทิ้งด้านใดด้านหนึ่งจากสามด้านนี้
แผนภูมิจาก My Tech Optimism ของปีที่แล้ว
การกระจายอำนาจกำลังเร่งตัวขึ้น แต่ส่วน การป้องกันที่แตกต่าง จะถูกละเลย
โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งนี้คล้ายกับการเป็นผู้เร่งที่มีประสิทธิภาพ (e/acc) แต่ดำเนินการกระจายอำนาจไปพร้อมๆ กัน มีหลายคนที่ใช้แนวทางนี้ บางคนเรียกตัวเองว่า d/acc แต่พวกเขาอธิบายการมุ่งความสนใจไปที่ น่ารังเกียจ ได้อย่างเป็นประโยชน์ นอกจากนี้ยังมีอีกหลายคนที่แสดงความกระตือรือร้นในระดับปานกลางมากขึ้นสำหรับ ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ และหัวข้อที่คล้ายกัน แต่ในความคิดของฉัน พวกเขาให้ความสำคัญกับแง่มุม การป้องกัน อย่างเห็นได้ชัด
ในความคิดของฉัน วิธีการนี้อาจหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของคนบางกลุ่มที่ใช้เผด็จการต่อมนุษยชาติทั่วโลก แต่ก็ล้มเหลวในการแก้ปัญหาเชิงโครงสร้างที่ซ่อนอยู่: ในสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการละเมิด มักจะมีความเสี่ยงที่จะเกิดภัยพิบัติอยู่เสมอ หรือบางคนจะวางตนเป็นผู้พิทักษ์และครอบครองอย่างถาวร ในกรณีของ AI นั้น ยังล้มเหลวในการจัดการกับความเสี่ยงที่มนุษยชาติโดยรวมจะถูกตัดสิทธิ์จาก AI อย่างเพียงพอ
การป้องกันที่แตกต่างเร่งตัวเร็วขึ้น แต่ไม่สนใจ การกระจายอำนาจและประชาธิปไตย
การยอมรับการควบคุมแบบรวมศูนย์เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัยมักจะดึงดูดใจคนบางคนอยู่เสมอ และไม่ต้องสงสัยเลยว่าผู้อ่านจะคุ้นเคยกับตัวอย่างเหล่านี้และข้อเสียที่พวกเขานำมาด้วย เมื่อเร็วๆ นี้ บางคนได้แสดงความกังวลว่าการควบคุมแบบรวมศูนย์ขั้นสูงสุดอาจเป็นวิธีเดียวที่จะจัดการกับเทคโนโลยีสุดโต่งแห่งอนาคต: ลองพิจารณาตัวอย่าง สถานการณ์สมมติที่ “ทุกคนสวม free tag ซึ่งเป็นการอ้างอิงถึงสิ่งที่จำกัดมากขึ้นในปัจจุบัน อุปกรณ์เฝ้าระวังที่สวมใส่ได้” ผลิตภัณฑ์ที่ติดตามผลซึ่งคล้ายกับแท็กข้อเท้าที่ใช้เป็นทางเลือกแทนเรือนจำในหลายประเทศ...วิดีโอและเสียงที่เข้ารหัสจะถูกอัปโหลดและตีความอย่างต่อเนื่องโดยเครื่องจักรแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม การควบคุมแบบรวมศูนย์ยังมีปัญหาอยู่บ้าง รูปแบบการควบคุมแบบรวมศูนย์ที่ค่อนข้างไม่เป็นพิษเป็นภัยซึ่งมักถูกมองข้าม แต่ถึงกระนั้นก็เป็นอันตราย แสดงให้เห็นในการต่อต้านการตรวจสอบข้อเท็จจริงของสาธารณะในภาคเทคโนโลยีชีวภาพ (เช่น อาหาร วัคซีน) และบรรทัดฐานของแหล่งปิดที่ยอมให้การต่อต้านดังกล่าวไม่มีใครทักท้วง
ความเสี่ยงของแนวทางนี้ชัดเจน กล่าวคือ ศูนย์มักจะกลายเป็นแหล่งที่มาของความเสี่ยง เราได้เห็นสิ่งนี้ในช่วงการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ซึ่งการวิจัยเกี่ยวกับการได้รับประโยชน์จากการทำงานที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาลหลัก ๆ ของโลกหลายแห่งอาจเป็นต้นตอของการระบาดใหญ่ และญาณวิทยาแบบรวมศูนย์ทำให้องค์การอนามัยโลกปฏิเสธเป็นเวลาหลายปีที่จะยอมรับว่าโควิด -19 อยู่ในอากาศ และการบังคับใช้มาตรการเว้นระยะห่างทางสังคมและคำสั่งให้ฉีดวัคซีนได้ก่อให้เกิดการตอบโต้ทางการเมืองที่อาจกินเวลาหลายทศวรรษ สถานการณ์ที่คล้ายกันมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นอีกครั้งในสถานการณ์ความเสี่ยงใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์หรือเทคโนโลยีที่มีความเสี่ยงอื่นๆ ในทางตรงกันข้าม แนวทางการกระจายอำนาจจะจัดการกับความเสี่ยงจากศูนย์กลางได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า
กระจายอำนาจการป้องกัน แต่ไม่รวมการเร่งความเร็ว
โดยพื้นฐานแล้ว นี่เป็นความพยายามที่จะชะลอความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีหรือผลักดันให้เศรษฐกิจถดถอย
ความท้าทายของกลยุทธ์นี้มีสองเท่า ประการแรก การเติบโตทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจโดยทั่วไปเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อมนุษยชาติ และความล่าช้าใดๆ ก็ตามจะนำมาซึ่งต้นทุนที่ประเมินค่าไม่ได้ ประการที่สอง ในโลกที่ไม่เผด็จการ ความซบเซากำลังทำลายเสถียรภาพ ผู้ที่ โกง มากที่สุดและสามารถค้นหาวิธีที่ดูเหมือนสมเหตุสมผลเพื่อก้าวไปข้างหน้าต่อไปจะได้เปรียบ กลยุทธ์การลดความเร็วสามารถทำงานได้ในระดับหนึ่งในสถานการณ์บางอย่าง เช่น อาหารยุโรปดีต่อสุขภาพมากกว่าอาหารอเมริกัน เป็นต้น จนถึงขณะนี้ความสำเร็จของการไม่แพร่ขยายอาวุธนิวเคลียร์ก็ประสบความสำเร็จเช่นกัน อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์เหล่านี้อาจไม่ได้ผลเสมอไป
เรามุ่งมั่นที่จะบรรลุเป้าหมายต่อไปนี้ผ่าน d/acc:
ยึดมั่นในหลักการของเราในโลกของชนเผ่าที่เพิ่มมากขึ้น แทนที่จะแค่สร้างสิ่งต่าง ๆ อย่างสุ่มสี่สุ่มห้า - ในทางกลับกัน เรามุ่งมั่นที่จะสร้างสิ่งต่าง ๆ ที่เฉพาะเจาะจงซึ่งจะทำให้โลกเป็นสถานที่ที่ปลอดภัยและดีขึ้น
รับรู้ว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีแบบก้าวกระโดดหมายความว่าโลกจะแปลกประหลาดอย่างยิ่ง และ รอยเท้า โดยรวมของมนุษยชาติในจักรวาลจะเพิ่มขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ความสามารถของเราในการปกป้องสัตว์ พืช และผู้คนที่อ่อนแอจากอันตรายจะต้องพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และหนทางเดียวที่จะก้าวไปข้างหน้าคือการก้าวไปข้างหน้า
สร้างเทคโนโลยีที่ปกป้องเราอย่างแท้จริง แทนที่จะตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าคนดี (หรือ AI ที่ดี) มีหน้าที่รับผิดชอบ เราทำสิ่งนี้โดยการสร้างเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพตามธรรมชาติเมื่อใช้ในการสร้างและปกป้องมากกว่าเมื่อใช้เพื่อทำลาย
วิธีคิดอีกวิธีหนึ่งเกี่ยวกับ d/acc คือการกลับไปสู่กรอบการทำงานที่แจ้งการเคลื่อนไหวของพรรคโจรสลัดยุโรปในช่วงปลายทศวรรษ 2000: การเสริมอำนาจ
เป้าหมายของเราคือการสร้างโลกที่รักษาสิทธิ์เสรีของมนุษย์และบรรลุถึงเสรีภาพเชิงลบ กล่าวคือ หลีกเลี่ยงการรบกวนอย่างแข็งขันของผู้อื่น (ไม่ว่าจะเป็นพลเมืองส่วนตัว รัฐบาล หรือหุ่นยนต์อัจฉริยะ) ในความสามารถของเราในการกำหนดชะตากรรมของเราเอง ในขณะเดียวกันก็บรรลุอิสรภาพเชิงบวก เช่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเรามีความรู้และทรัพยากรเพื่อฝึกฝนความสามารถนี้ สิ่งนี้สะท้อนถึงประเพณีเสรีนิยมคลาสสิกที่มีมายาวนานนับศตวรรษ ซึ่งครอบคลุมการมุ่งเน้นของ Stuart Brand ในเรื่อง การได้มาซึ่งเครื่องมือ และการเน้นของ John Stuart Mill ในเรื่องการวางเคียงกันของการศึกษาและเสรีภาพในฐานะองค์ประกอบสำคัญของความก้าวหน้าของมนุษย์ - เราอาจเพิ่มวิสัยทัศน์ของ Buckminster Fuller ที่ว่าปัญหาระดับโลก -กระบวนการแก้ปัญหาต้องมีส่วนร่วมและกระจายออกไปในวงกว้าง เมื่อพิจารณาถึงภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีแห่งศตวรรษที่ 21 เราจึงคิดว่า d/acc เป็นหนทางในการบรรลุเป้าหมายเดียวกันนี้ได้
มิติที่ 3 พัฒนาการประสานความอยู่รอดและความเจริญรุ่งเรือง
ในบทความของฉันเมื่อปีที่แล้ว d/acc มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีการป้องกันโดยเฉพาะ: การป้องกันทางกายภาพ การป้องกันทางชีวภาพ การป้องกันทางไซเบอร์ และการป้องกันข้อมูล อย่างไรก็ตาม การป้องกันแบบกระจายอำนาจเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะสร้างโลกที่ยิ่งใหญ่ เรายังจำเป็นต้องมีวิสัยทัศน์เชิงบวกและคาดการณ์ล่วงหน้าในสิ่งที่มนุษยชาติสามารถทำได้ด้วยการกระจายอำนาจและความปลอดภัยแบบใหม่
บทความของปีที่แล้วมีวิสัยทัศน์เชิงบวกในสองประการ:
1. ในการมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายของสติปัญญาขั้นสูง ฉันเสนอเส้นทาง (ซึ่งไม่ใช่แนวทางเดิมสำหรับฉัน) ว่าเราจะบรรลุถึงสติปัญญาขั้นสูงโดยไม่สูญเสียอำนาจได้อย่างไร:
ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเป็นเครื่องมือมากกว่าที่จะเป็นตัวแทนที่มีความเป็นอิสระสูง
ในอนาคต เครื่องมือต่างๆ เช่น ความเป็นจริงเสมือน เทคโนโลยีไมโออิเล็กทริก และอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง จะถูกนำมาใช้เพื่อสร้างกลไกการตอบรับที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้นระหว่างปัญญาประดิษฐ์และมนุษย์
เมื่อเวลาผ่านไป มันจะค่อยๆ เคลื่อนไปสู่ผลลัพธ์สุดท้าย นั่นคือ สติปัญญาขั้นสูงเป็นผลจากการบูรณาการอย่างใกล้ชิดของเครื่องจักรและมนุษย์
2. เมื่อพูดถึงการปกป้องข้อมูล ฉันยังกล่าวอีกว่านอกเหนือจากเทคโนโลยีทางสังคมเชิงป้องกันที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ชุมชนรักษาความสามัคคีและดำเนินการสนทนาคุณภาพสูงเมื่อเผชิญกับผู้โจมตีแล้ว ยังมีเทคโนโลยีทางสังคมที่ก้าวหน้าอีกด้วย ทำให้การตัดสินคุณภาพสูงง่ายขึ้น: Pol.is เป็นตัวอย่าง และเช่นเดียวกันกับตลาดการคาดการณ์
แต่ ณ เวลานั้น ประเด็นทั้งสองนี้ถูกตัดขาดจากข้อโต้แย้งหลักของ d/acc: “ต่อไปนี้เป็นแนวคิดบางประการเกี่ยวกับการสร้างโลกที่เป็นประชาธิปไตยและเป็นมิตรกับการป้องกันในระดับพื้นฐาน และต่อไปนี้เป็นแนวคิดบางประการเกี่ยวกับวิธีที่เราอาจได้รับ ความคิดที่ไม่เกี่ยวข้องของสติปัญญาขั้นสูง”
อย่างไรก็ตาม ฉันเชื่อว่าในความเป็นจริงแล้ว มีความเชื่อมโยงที่สำคัญบางอย่างระหว่างเทคโนโลยี d/acc ที่มีป้ายกำกับว่า “การป้องกัน” และ “ก้าวหน้า” ข้างต้น มาขยายแผนภูมิ d/acc จากบทความของปีที่แล้วโดยการเพิ่มแกนนี้ลงในแผนภูมิ (และตั้งชื่อใหม่ว่า อยู่รอดและเจริญเติบโต) เพื่อดูว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร:
มีรูปแบบที่สอดคล้องกันในสาขาต่างๆ กล่าวคือ วิทยาศาสตร์ ความคิด และเครื่องมือที่สามารถช่วยให้เรา รอด ในบางสาขามีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับวิทยาศาสตร์ ความคิด และเครื่องมือที่สามารถช่วยให้เรา เจริญรุ่งเรือง นี่คือตัวอย่างบางส่วน:
การศึกษาต่อต้านโควิด-19 เมื่อเร็วๆ นี้จำนวนมากมุ่งเน้นไปที่การคงอยู่ของไวรัสในร่างกาย ซึ่งถือเป็นกลไกสำคัญในปัญหาโควิด-19 เมื่อเร็วๆ นี้ ยังมีข้อเสนอแนะว่าการคงอยู่ของไวรัสอาจเป็นปัจจัยที่ก่อให้เกิดโรคอัลไซเมอร์ หากสิ่งนี้เป็นจริง การจัดการกับการคงอยู่ของไวรัสในเนื้อเยื่อทุกประเภทอาจเป็นกุญแจสำคัญในการเอาชนะความท้าทายของการสูงวัย
เครื่องมือสร้างภาพขนาดเล็กและราคาประหยัด เช่น เครื่องมือที่พัฒนาโดย Openwater มีศักยภาพสูงในการรักษาภาวะเกล็ดเลือดต่ำ การคงอยู่ของไวรัส มะเร็ง และอาจมีการใช้งานในด้านอินเทอร์เฟซของสมองและคอมพิวเตอร์ด้วย
แนวคิดที่ขับเคลื่อนการสร้างเครื่องมือทางสังคมที่เหมาะสมสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีความขัดแย้งสูง (เช่น บันทึกของชุมชน) และเครื่องมือทางสังคมสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีความร่วมมืออย่างสมเหตุสมผล (เช่น Pol.is) มีความคล้ายคลึงกันมาก
ตลาดการคาดการณ์มีคุณค่าทั้งในสภาพแวดล้อมที่มีความร่วมมือสูงและมีการเผชิญหน้ากันสูง
การพิสูจน์ความรู้แบบ Zero-knowledge และเทคโนโลยีที่คล้ายกันจะทำการคำนวณข้อมูลไปพร้อมกับปกป้องความเป็นส่วนตัว ซึ่งไม่เพียงเพิ่มปริมาณข้อมูลสำหรับงานที่มีประโยชน์ เช่น การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ แต่ยังปรับปรุงการปกป้องความเป็นส่วนตัวอีกด้วย
พลังงานแสงอาทิตย์และแบตเตอรี่มีความสำคัญในการขับเคลื่อนคลื่นลูกใหม่ของการเติบโตทางเศรษฐกิจที่สะอาด ขณะเดียวกันก็มีความเป็นเลิศในด้านการกระจายอำนาจและความยืดหยุ่นทางกายภาพ
นอกจากนี้ ยังมีการพึ่งพาซึ่งกันและกันที่สำคัญระหว่างสาขาวิชาต่างๆ:
อินเทอร์เฟซของคอมพิวเตอร์สมองมีความสำคัญในฐานะเทคโนโลยีการป้องกันข้อมูลและการทำงานร่วมกัน เนื่องจากช่วยให้สามารถสื่อสารความคิดและความตั้งใจของเราที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น อินเทอร์เฟซของสมองและคอมพิวเตอร์เป็นมากกว่าการเชื่อมโยงระหว่างหุ่นยนต์กับจิตสำนึก แต่ยังอาจเป็นปฏิสัมพันธ์ระหว่างจิตสำนึกกับหุ่นยนต์และจิตสำนึกอีกด้วย สิ่งนี้สะท้อนถึงคุณค่าของอินเทอร์เฟซระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์ในแนวคิดเรื่องพหุนิยม
เทคโนโลยีชีวภาพจำนวนมากอาศัยการแบ่งปันข้อมูล และในหลายกรณีผู้คนยินดีที่จะแบ่งปันข้อมูลก็ต่อเมื่อพวกเขามั่นใจว่าข้อมูลนั้นจะถูกนำไปใช้เฉพาะสำหรับการใช้งานเฉพาะเท่านั้น สิ่งนี้อาศัยเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัว (เช่น การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ เทคโนโลยีการสร้างความสับสน ฯลฯ)
เทคโนโลยีการทำงานร่วมกันสามารถใช้เพื่อประสานงานด้านเงินทุนสำหรับเทคโนโลยีด้านอื่นๆ
คำถามยากๆ: ความปลอดภัยของ AI ระยะเวลาที่จำกัด และประเด็นขัดแย้งด้านกฎระเบียบ
แต่ละคนมีไทม์ไลน์ AI ที่แตกต่างกันมาก แผนภูมิจาก Zuzalu ประเทศมอนเตเนโกร ในปี 2023
คำคัดค้านที่โน้มน้าวใจที่สุดที่ฉันได้รับจากบทความของฉันเมื่อปีที่แล้วมาจากชุมชนความปลอดภัยของ AI ข้อโต้แย้งเกิดขึ้น: “แน่นอนว่า ถ้าเรามีเวลาครึ่งศตวรรษในการพัฒนา AI ที่แข็งแกร่ง เราก็สามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างสิ่งที่เป็นประโยชน์เหล่านี้ได้ทั้งหมด แต่ในความเป็นจริง ดูเหมือนว่าเราอาจมีเวลาเพียงสามปีในการพัฒนา AI ทั่วไป ซึ่งจะใช้เวลา อีกสามปีในการพัฒนาไปสู่ความฉลาดขั้นสูง ดังนั้นหากเราไม่ต้องการให้โลกจมดิ่งสู่การทำลายล้างหรือประสบปัญหาที่แก้ไขไม่ได้ เราไม่สามารถเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีที่เป็นประโยชน์ได้ เรายังต้องชะลอการพัฒนาของ เทคโนโลยีที่เป็นอันตราย ซึ่งหมายถึงการผ่านมาตรการกำกับดูแลที่เข้มงวดซึ่งอาจทำให้ผู้มีอำนาจโกรธเคืองได้ ในบทความของฉันเมื่อปีที่แล้ว ฉันไม่ได้เสนอกลยุทธ์เฉพาะใดๆ สำหรับ การชะลอการพัฒนาเทคโนโลยีที่เป็นอันตราย นอกเหนือจากคำวิงวอนที่คลุมเครือที่จะไม่สร้างรูปแบบที่มีความเสี่ยงของสติปัญญาขั้นสูง ดังนั้น คุ้มค่าที่จะตอบคำถามนี้ให้ถูก: หากเราอยู่ในโลกอุดมคติที่น้อยที่สุด ซึ่งความเสี่ยงของ AI สูงมาก และระยะเวลาอาจสั้นเพียงห้าปี ฉันจะสนับสนุนมาตรการกำกับดูแลอะไรบ้าง
เหตุผลที่ควรระมัดระวังเกี่ยวกับกฎระเบียบใหม่
เมื่อปีที่แล้ว ข้อเสนอด้านกฎระเบียบ AI ที่สำคัญคือร่างกฎหมาย SB-1047 ของรัฐแคลิฟอร์เนีย SB-1047 กำหนดให้ผู้พัฒนาโมเดลที่ทรงพลังที่สุด (ซึ่งมีราคามากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ในการฝึกอบรม หรือมากกว่า 10 ล้านดอลลาร์เพื่อการปรับแต่ง) จะต้องดำเนินมาตรการทดสอบความปลอดภัยหลายชุดก่อนเปิดตัว นอกจากนี้ นักพัฒนาโมเดล AI จะต้องรับผิดชอบหากพวกเขาละเลยการดูแลที่เพียงพอ นักวิจารณ์หลายคนแย้งว่าร่างกฎหมายนี้ เป็นภัยคุกคามต่อโอเพ่นซอร์ส ฉันมีปัญหากับเรื่องนี้เนื่องจากเกณฑ์ต้นทุนหมายความว่าจะมีผลกับรุ่นที่ทรงพลังที่สุดเท่านั้น: แม้แต่รุ่น Llama 3 ก็อาจต่ำกว่าเกณฑ์นั้นด้วย อย่างไรก็ตาม เมื่อมองย้อนกลับไป ผมคิดว่าร่างกฎหมายนี้มีปัญหาร้ายแรงกว่า เช่นเดียวกับกฎระเบียบส่วนใหญ่ มันถูกปรับให้เข้ากับสถานการณ์ปัจจุบันมากเกินไป การมุ่งเน้นไปที่ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความเปราะบางเมื่อเผชิญกับเทคโนโลยีใหม่ๆ: รุ่น DeepSeek v3 ที่ล้ำสมัยล่าสุดมีราคาเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐในการฝึกอบรม และในรุ่นที่ใหม่กว่าเช่น O1 ค่าใช้จ่ายมักจะกระโดดจากการฝึกอบรมมากขึ้น ถูกย้ายไปสู่ขั้นการให้เหตุผล
นักแสดงที่มีแนวโน้มมากที่สุดว่าจะต้องรับผิดชอบต่อสถานการณ์การทำลายล้างปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง
ในความเป็นจริง นักแสดงที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะรับผิดชอบต่อสถานการณ์การทำลายล้างที่ชาญฉลาดของ AI คือกองทัพ ดังที่เราได้เห็นมาแล้วในช่วงครึ่งศตวรรษที่ผ่านมาในเรื่องความปลอดภัยทางชีวภาพ (และก่อนหน้านี้) กองทัพยินดีที่จะดำเนินการบางอย่างที่น่าสยดสยอง และพวกเขาก็ผิดพลาดได้อย่างมาก ปัจจุบัน การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการทหารกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว (เช่น การประยุกต์ใช้ในยูเครนและฉนวนกาซา) และกฎระเบียบด้านความปลอดภัยใดๆ ที่ออกโดยรัฐบาลจะยกเว้นการทหารและบริษัทที่ทำงานใกล้ชิดกับกองทัพโดยค่าเริ่มต้น
กลยุทธ์การรับมือ
อย่างไรก็ตาม ข้อโต้แย้งเหล่านี้ไม่ใช่เหตุผลที่จะช่วยอะไรไม่ได้ แต่เราสามารถใช้เป็นแนวทางและพยายามสร้างกฎที่ทำให้เกิดข้อกังวลเหล่านี้น้อยที่สุด
ยุทธศาสตร์ที่ 1: ความรับผิดชอบ
หากการกระทำของบุคคลใดก่อให้เกิดความเสียหายที่สามารถดำเนินการตามกฎหมายได้ในทางใดทางหนึ่ง พวกเขาอาจถูกฟ้องร้องได้ สิ่งนี้ไม่ได้แก้ปัญหาความเสี่ยงที่เกิดจากกองทัพและผู้มีบทบาทที่ อยู่เหนือกฎหมาย อื่นๆ แต่เป็นแนวทางทั่วไปที่หลีกเลี่ยงการใช้อุปกรณ์มากเกินไป และด้วยเหตุนี้ จึงเอนเอียงไปทางลัทธิเสรีนิยม นักเศรษฐศาสตร์โดยทั่วไปจึงสนับสนุนแนวทางนี้
วัตถุประสงค์ความรับผิดชอบหลักที่พิจารณาจนถึงขณะนี้มีดังนี้:
ผู้ใช้: บุคคลที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์
Deployer: คนกลางที่ให้บริการปัญญาประดิษฐ์แก่ผู้ใช้
ผู้พัฒนา: บุคคลที่สร้างปัญญาประดิษฐ์
ดูเหมือนว่าการมอบความรับผิดชอบให้กับผู้ใช้จะสอดคล้องกับสิ่งจูงใจได้ดีที่สุด แม้ว่าความเชื่อมโยงระหว่างวิธีการพัฒนาแบบจำลองและวิธีการใช้งานในท้ายที่สุดมักจะไม่ชัดเจน แต่ผู้ใช้จะกำหนดได้อย่างชัดเจนว่า AI ถูกนำมาใช้อย่างไร การรับผิดชอบต่อผู้ใช้จะสร้างแรงกดดันอย่างมากในการใช้ AI ในสิ่งที่ฉันคิดว่าเป็นวิธีที่ถูกต้อง: การมุ่งเน้นไปที่การสร้างชุดกลไกสำหรับจิตใจมนุษย์มากกว่าการสร้างรูปแบบชีวิตอัจฉริยะที่พึ่งพาตนเองได้รูปแบบใหม่ แบบแรกตอบสนองต่อความตั้งใจของผู้ใช้เป็นประจำ ดังนั้นจึงไม่ส่งผลให้เกิดภัยพิบัติ เว้นแต่ผู้ใช้ต้องการ อย่างหลังมีความเสี่ยงมากที่สุด กล่าวคือ อาจสูญเสียการควบคุมและกระตุ้นให้เกิดสถานการณ์ ปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่สามารถควบคุมได้ แบบคลาสสิก ข้อดีอีกประการหนึ่งของการวางความรับผิดให้ใกล้กับจุดสิ้นสุดการใช้งานมากที่สุดเท่าที่จะทำได้ก็คือ ช่วยลดความเสี่ยงของความรับผิดที่ทำให้ผู้คนดำเนินการที่เป็นอันตราย (เช่น แหล่งปิด รู้จักลูกค้าของคุณ (KYC) และการเฝ้าระวัง การสมรู้ร่วมคิดของรัฐ/องค์กร จำกัดอย่างลับๆ ผู้ใช้บริการ เช่น ธนาคารปฏิเสธที่จะให้บริการลูกค้าบางราย ยกเว้นพื้นที่ขนาดใหญ่ของโลก)
มีการคัดค้านแบบคลาสสิกในการรับผิดชอบต่อผู้ใช้แต่เพียงผู้เดียว: ผู้ใช้อาจเป็นบุคคลธรรมดา ไม่มีเงินมาก หรือไม่เปิดเผยตัวตน ดังนั้นจึงไม่มีใครสามารถจ่ายค่าความเสียหายที่เกิดขึ้นได้จริง มุมมองนี้อาจเกินจริง: แม้ว่าผู้ใช้บางรายจะมีขนาดเล็กเกินไปที่จะเผชิญกับความรับผิดชอบ แต่ลูกค้าโดยเฉลี่ยของนักพัฒนา AI ก็ไม่เป็นเช่นนั้น ดังนั้น นักพัฒนา AI จะยังคงได้รับแรงจูงใจในการสร้างระบบที่สร้างความมั่นใจให้กับผู้ใช้ว่าพวกเขาจะไม่ต้องเผชิญกับความรับผิดสูง ผลิตภัณฑ์มีความเสี่ยง ที่กล่าวว่านี่ยังคงเป็นประเด็นที่ถูกต้องและจำเป็นต้องได้รับการแก้ไข คุณต้องจูงใจใครสักคนในไปป์ไลน์ที่มีทรัพยากรที่จะดูแลอย่างเหมาะสมในการทำเช่นนั้น และทั้งผู้ปรับใช้และนักพัฒนาก็เป็นเป้าหมายง่ายๆ ที่ยังคงมีผลกระทบอย่างมากต่อความปลอดภัยของโมเดล
ความรับผิดชอบของผู้ปรับใช้ดูเหมือนสมเหตุสมผล ข้อกังวลทั่วไปก็คือ มันจะใช้งานไม่ได้กับโมเดลโอเพ่นซอร์ส แต่ดูเหมือนว่าจะสามารถจัดการได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดมักจะเป็นโอเพ่นซอร์ส (หากกลายเป็นโอเพ่นซอร์ส แม้ว่าความรับผิดชอบของผู้ปรับใช้ในท้ายที่สุดอาจไม่ร้ายแรงนัก มีประโยชน์แต่ก็ไม่เป็นอันตรายเกินไป) ข้อกังวลเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับความรับผิดของนักพัฒนา (แม้ว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สจะมีอุปสรรคบางประการในการปรับแต่งโมเดลให้ทำบางอย่างที่ไม่ได้รับอนุญาตให้ทำ) แต่จะมีการโต้แย้งแบบเดียวกัน ตามหลักการทั่วไป ให้กำหนด ภาษี ในการควบคุม โดยพื้นฐานแล้วพูดว่า คุณสามารถสร้างสิ่งที่คุณควบคุมไม่ได้ หรือคุณสามารถสร้างสิ่งที่คุณควบคุมได้ แต่ถ้าคุณสร้างสิ่งที่คุณควบคุมได้ ก็จะต้อง 20% การควบคุมต้อง เพื่อนำไปใช้ตามวัตถุประสงค์ของเรา นี่ถือเป็นจุดยืนที่สมเหตุสมผลสำหรับระบบกฎหมาย
แนวคิดหนึ่งที่ดูเหมือนยังไม่ค่อยได้รับการสำรวจก็คือการให้ความสำคัญกับความรับผิดชอบต่อผู้มีบทบาทอื่นๆ ในขั้นตอนการทำงานที่มีแนวโน้มว่าจะมีทรัพยากรเพียงพอ แนวคิดหนึ่งที่เข้ากันได้ดีกับปรัชญา d/acc คือการรับผิดชอบต่อเจ้าของหรือผู้ควบคุมอุปกรณ์ใดๆ ที่ AI เข้ามาครอบครอง (เช่น ผ่านการแฮ็ก) ในระหว่างการดำเนินการที่เป็นอันตรายร้ายแรง สิ่งนี้จะสร้างแรงจูงใจที่กว้างมากในการทำงานเพื่อทำให้โครงสร้างพื้นฐานของโลก (โดยเฉพาะในด้านคอมพิวเตอร์และชีววิทยา) มีความปลอดภัยมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
กลยุทธ์ที่ 2: ปุ่ม “หยุดชั่วคราว” ทั่วโลกบนฮาร์ดแวร์ระดับอุตสาหกรรม
หากฉันมั่นใจว่าเราต้องการบางสิ่งที่ แข็งแกร่ง มากกว่ากฎเกณฑ์ความรับผิด ฉันจะเลือกกลยุทธ์นี้ เป้าหมายคือมีความสามารถในการลดพลังการประมวลผลที่มีอยู่ทั่วโลกลงประมาณ 90% - 99% ในช่วงเวลาวิกฤติ ซึ่งกินเวลานาน 1 - 2 ปี เพื่อซื้อเวลาเตรียมตัวสำหรับมนุษย์มากขึ้น ไม่ควรประเมินมูลค่าของ 1-2 ปีสูงเกินไป เพราะหนึ่งปีของ โหมดช่วงสงคราม มีค่าเท่ากับการทำงานประจำเป็นเวลาร้อยปีอย่างง่ายดายเมื่อได้รับความพึงพอใจ ขณะนี้กำลังมีการสำรวจวิธีการใช้ หยุดชั่วคราว รวมถึงข้อเสนอเฉพาะ เช่น ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ในการลงทะเบียนและยืนยันตำแหน่ง
แนวทางขั้นสูงกว่านั้นคือการใช้วิธีการเข้ารหัสที่ชาญฉลาด ตัวอย่างเช่น ฮาร์ดแวร์ AI ในระดับอุตสาหกรรมที่ผลิตขึ้น (แต่ไม่ใช่ระดับผู้บริโภค) สามารถติดตั้งชิปฮาร์ดแวร์ที่เชื่อถือได้ซึ่งรับข้อมูลจากสถาบันระหว่างประเทศที่สำคัญเท่านั้นเป็นประจำทุกสัปดาห์ รวมถึง อย่างน้อยที่สุดจะได้รับอนุญาตให้ดำเนินการต่อไปได้ก็ต่อเมื่อ 3/3 ของบริษัทในเครือที่ไม่ใช่ทหาร) ลงนาม ลายเซ็นเหล่านี้จะไม่เชื่อเรื่องอุปกรณ์ (เราอาจต้องมีการเผยแพร่หลักฐานความรู้ที่ไม่มีศูนย์เพื่อเผยแพร่บนบล็อกเชนหากต้องการ) ดังนั้นมันจะเป็นทั้งหมดหรือไม่ต้องทำอะไรเลย ไม่มีวิธีปฏิบัติในทางปฏิบัติในการอนุญาตให้อุปกรณ์หนึ่งทำงานต่อไปได้โดยไม่ต้องอนุญาตอุปกรณ์อื่นทั้งหมด อุปกรณ์.
สิ่งนี้ดูเหมือนว่าจะ เหมาะสม ในแง่ของการเพิ่มผลประโยชน์สูงสุดและลดความเสี่ยง:
นี่เป็นความสามารถที่มีประโยชน์: หากเราได้รับสัญญาณว่า AI ที่เกือบจะฉลาดล้ำเลิศเริ่มทำสิ่งต่าง ๆ ที่อาจก่อให้เกิดความเสียหายร้ายแรง เราจะต้องการให้การเปลี่ยนแปลงช้าลง
จนกว่าช่วงเวลาสำคัญดังกล่าวจะมาถึง เพียงแค่มีความสามารถในการหยุดชั่วคราวชั่วคราวก็จะไม่ส่งผลเสียต่อนักพัฒนามากนัก
การมุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์ระดับอุตสาหกรรมและการตั้งเป้าหมายเพียง 90% - 99% จะช่วยหลีกเลี่ยงแนวทางดิสโทเปียบางประการในการติดตั้งชิปสอดแนมหรือสวิตช์บังคับฆ่าในแล็ปท็อประดับผู้บริโภค หรือการบังคับให้ประเทศเล็ก ๆ ดำเนินการกับพวกเขา จะ. มาตรการที่เข้มงวด.
การมุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์ดูเหมือนจะปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีได้อย่างมาก เราได้เห็น AI มาตลอดรุ่นแล้วว่าคุณภาพนั้นขึ้นอยู่กับพลังการประมวลผลที่มีอยู่อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกระบวนทัศน์ใหม่เวอร์ชันแรกๆ ดังนั้นการลดพลังการประมวลผลที่มีอยู่ลง 10 - 100 เท่าจึงสามารถสร้างความแตกต่างระหว่าง AI อัจฉริยะขั้นสูงที่หลบหนีได้อย่างง่ายดายในการต่อสู้กับมนุษย์ที่พยายามหยุดมันอย่างรวดเร็ว
ความยุ่งยากโดยธรรมชาติของการต้องออนไลน์เพื่อรับลายเซ็นทุกสัปดาห์จะเป็นอุปสรรคอย่างมากที่จะขยายโครงร่างนี้ไปยังฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภค
สามารถตรวจสอบได้โดยการตรวจสอบแบบสุ่ม และการทำในระดับฮาร์ดแวร์จะทำให้ยากต่อการยกเว้นผู้ใช้บางราย (แนวทางที่อิงตามการปิดระบบที่บังคับใช้ตามกฎหมายมากกว่าวิธีการทางเทคนิค ไม่มีคุณสมบัติทั้งหมดหรือไม่มีเลยนี้ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการ เลื่อนผ่าน) เพื่อยกเว้นการเกณฑ์ทหาร ฯลฯ)
กฎระเบียบด้านฮาร์ดแวร์กำลังได้รับการพิจารณาอย่างจริงจัง แม้ว่าโดยปกติแล้วจะอยู่ภายในกรอบการควบคุมการส่งออก ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วมีปรัชญา เราเชื่อใจฝ่ายหนึ่ง แต่ไม่ใช่อีกด้านหนึ่ง Leopold Aschenbrenner โต้แย้งอย่างโด่งดังว่าสหรัฐฯ ควรแข่งขันเพื่อให้ได้เปรียบอย่างเด็ดขาด จากนั้นบังคับให้จีนลงนามในข้อตกลงโดยจำกัดจำนวนอุปกรณ์ที่พวกเขาสามารถใช้งานได้ แนวทางนี้ดูเหมือนมีความเสี่ยงสำหรับฉันและอาจรวมข้อผิดพลาดของการแข่งขันแบบหลายขั้วและการรวมศูนย์เข้าด้วยกัน หากเราต้องจำกัดคน ก็ดูเหมือนเป็นการดีกว่าที่จะจำกัดทุกคนอย่างเท่าเทียมกัน และพยายามทำงานร่วมกันเพื่อจัดระเบียบการดำเนินการ แทนที่จะเป็นฝ่ายเดียวที่พยายามครอบงำทุกคน
บทบาทของ d/acc Technology ต่อความเสี่ยงด้าน AI
ทั้งสองกลยุทธ์ (ปุ่มความรับผิดชอบและปุ่มหยุดฮาร์ดแวร์) มีช่องโหว่และเป็นที่ชัดเจนว่ามันเป็นเพียงการหยุดชั่วคราว: หากบางสิ่งสามารถทำได้บนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในเวลา T จากนั้นบนแล็ปท็อปในเวลา T + 5 ปี อาจเป็นไปได้ที่จะทำเช่นนั้น บนคอมพิวเตอร์ด้วย ดังนั้นเราจึงต้องการมาตรการที่มีเสถียรภาพมากขึ้นเพื่อซื้อเวลา เทคนิค d/acc หลายประการมีความเกี่ยวข้องที่นี่ เราสามารถดูบทบาทของเทคโนโลยี d/acc ได้ดังนี้ ถ้าปัญญาประดิษฐ์เข้ามาครองโลก จะทำอย่างไร?
มันบุกรุกคอมพิวเตอร์ของเรา → Cyber Defense
มันทำให้เกิดโรคระบาด → การป้องกันทางชีวภาพ
มันโน้มน้าวเรา (ไม่ว่าเราจะเชื่อใจหรือไม่เชื่อใจกันก็ตาม) → การป้องกันข้อมูล
ตามที่กล่าวไว้โดยย่อข้างต้น กฎความรับผิดเป็นแนวทางการกำกับดูแลที่เหมาะกับปรัชญา d/acc โดยธรรมชาติ เนื่องจากกฎเกณฑ์เหล่านี้สามารถมีประสิทธิผลอย่างมากในการจูงใจให้มีการใช้การป้องกันเหล่านี้และดำเนินการอย่างจริงจังทั่วโลก เมื่อเร็วๆ นี้ ไต้หวันกำลังทดลองใช้การกำหนดความรับผิดสำหรับการโฆษณาที่เป็นเท็จ ซึ่งอาจมองว่าเป็นตัวอย่างของการใช้ความรับผิดเพื่อส่งเสริมการปกป้องข้อมูล เราไม่ควรกระตือรือร้นเกินไปที่จะยัดเยียดความรับผิดในทุกที่ และจดจำประโยชน์ของเสรีภาพทั่วไปในการทำให้คนตัวเล็กสามารถมีส่วนร่วมในนวัตกรรมโดยไม่ต้องกลัวว่าจะถูกฟ้องร้อง แต่ในกรณีที่เราต้องการแรงผลักดันที่เข้มแข็งขึ้นเพื่อความปลอดภัย ความรับผิดสามารถค่อนข้างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพ .
บทบาทของสกุลเงินดิจิตอลใน d/acc
แง่มุมต่างๆ ของ d/acc ไปไกลกว่าหัวข้อบล็อกเชนทั่วไป: ความปลอดภัยทางชีวภาพ อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง และเครื่องมือวาทกรรมการทำงานร่วมกันดูเหมือนจะห่างไกลจากสิ่งที่คน crypto มักพูดถึง อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่ามีความเชื่อมโยงที่สำคัญระหว่างสกุลเงินดิจิทัลและ d/acc โดยเฉพาะ:
d/acc เป็นส่วนขยายของค่านิยมพื้นฐานของสกุลเงินดิจิทัล (การกระจายอำนาจ การต่อต้านการเซ็นเซอร์ เศรษฐกิจและสังคมโลกที่เปิดกว้าง) ไปสู่เทคโนโลยีอื่นๆ
เนื่องจากผู้ใช้สกุลเงินดิจิทัลเป็นผู้ใช้ในช่วงแรกโดยธรรมชาติ และมีค่านิยมที่สอดคล้องกัน ชุมชนสกุลเงินดิจิทัลจึงเป็นผู้ใช้เทคโนโลยี d/acc ในระยะแรกโดยธรรมชาติ การเน้นย้ำถึงชุมชน (ทั้งออนไลน์และออฟไลน์ เช่น กิจกรรมและกิจกรรมป๊อปอัป) และความจริงที่ว่าชุมชนเหล่านี้ทำสิ่งที่มีเดิมพันสูงจริงๆ แทนที่จะแค่พูดคุยกัน ทำให้ชุมชนสกุลเงินดิจิทัลน่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับ d/acc เทคโนโลยี ศูนย์บ่มเพาะที่น่าดึงดูดใจและพื้นที่พิสูจน์สำหรับเทคโนโลยีที่ทำงานโดยพื้นฐานในกลุ่มมากกว่าตัวบุคคล (เช่น เทคโนโลยีการป้องกันข้อมูลและการป้องกันทางชีวภาพส่วนใหญ่) ผู้คน Cryptocurrency แค่ทำสิ่งต่าง ๆ ร่วมกัน
เทคโนโลยีสกุลเงินดิจิทัลจำนวนมากสามารถใช้ได้ในหัวข้อ d/acc: บล็อกเชนสำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน การกำกับดูแล และโซเชียลมีเดียที่แข็งแกร่งและกระจายอำนาจมากขึ้น การพิสูจน์ความรู้ที่ไม่มีศูนย์สำหรับการปกป้องความเป็นส่วนตัว ฯลฯ ทุกวันนี้ ตลาดการทำนายที่ใหญ่ที่สุดหลายแห่งสร้างขึ้นบนบล็อกเชน และค่อยๆ มีความซับซ้อน มีการกระจายอำนาจ และเป็นประชาธิปไตยมากขึ้นเรื่อยๆ
โอกาสในการทำงานร่วมกันแบบได้ประโยชน์ทั้งสองฝ่ายยังมีอยู่บนเทคโนโลยีที่ติดกับการเข้ารหัสลับซึ่งมีประโยชน์สำหรับโครงการสกุลเงินดิจิทัลและเป็นกุญแจสำคัญในการบรรลุเป้าหมายของ d/acc: การตรวจสอบอย่างเป็นทางการ ความปลอดภัยของซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์และฮาร์ดแวร์ และเทคโนโลยีการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งของฝ่ายตรงข้าม สิ่งเหล่านี้ทำให้ Ethereum บล็อกเชน กระเป๋าเงิน และองค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจ (DAO) ปลอดภัยและแข็งแกร่งยิ่งขึ้น และยังบรรลุเป้าหมายการป้องกันทางอารยธรรมที่สำคัญ เช่น การลดความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์ รวมถึงที่อาจมาจากปัญญาประดิษฐ์อัจฉริยะขั้นสูงสุด ) .
Cursive เป็นแอปพลิเคชันที่ใช้การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก (FHE) อย่างสมบูรณ์ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุพื้นที่ที่สนใจร่วมกับผู้ใช้รายอื่นในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว Edge City ในเชียงใหม่ (หนึ่งในหลายสาขาของ Zuzalu) ใช้แอพนี้
d/acc และการระดมทุนเพื่อสินค้าสาธารณะ
คำถามหนึ่งที่ฉันสนใจอยู่เสมอคือการคิดหากลไกที่ดีกว่าในการระดมทุนเพื่อสินค้าสาธารณะ: โครงการที่มีคุณค่าต่อคนกลุ่มใหญ่ แต่ไม่มีโมเดลธุรกิจที่เข้าถึงได้ตามธรรมชาติ งานที่ผ่านมาของฉันในด้านนี้รวมถึงการบริจาคของฉันให้กับ Quadratic Funding และการบริจาคให้กับ Gitcoin Grants, Retroactive Public Goods Funding (retro PGF) และ Deep Funding ล่าสุด
หลายคนสงสัยในแนวคิดเรื่องสินค้าสาธารณะ ความสงสัยนี้มักมาจากสองประเด็น:
ในอดีตสินค้าสาธารณะถูกนำมาใช้เป็นข้ออ้างสำหรับการวางแผนและการแทรกแซงของรัฐบาลที่เน้นหนักในสังคมและเศรษฐกิจ
การรับรู้ทั่วไปคือการระดมทุนเพื่อสินค้าสาธารณะขาดความเข้มงวดและดำเนินการบนพื้นฐานของอคติต่อความปรารถนาทางสังคม กล่าวคือ สิ่งที่ฟังดูดี มากกว่าสิ่งที่ดีจริงๆ และเอื้อต่อคนวงในที่สามารถเล่นเกมโซเชียลได้
สิ่งเหล่านี้เป็นการวิพากษ์วิจารณ์ที่สำคัญและเป็นสิ่งที่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ฉันเชื่อว่าการระดมทุนที่มีการกระจายอำนาจที่แข็งแกร่งสำหรับสินค้าสาธารณะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อวิสัยทัศน์ d/acc เนื่องจากเป้าหมายหลักของ d/acc (การลดจุดศูนย์กลางการควบคุมให้เหลือน้อยที่สุด) นั้นเป็นอุปสรรคต่อโมเดลธุรกิจแบบดั้งเดิมจำนวนมาก เป็นไปได้ที่จะสร้างธุรกิจที่ประสบความสำเร็จบนโอเพนซอร์ส—ผู้รับทุน Balvi หลายคนกำลังทำเช่นนั้น—แต่ในบางกรณีก็ยากเพียงพอที่โครงการสำคัญจะต้องได้รับการสนับสนุนอย่างต่อเนื่องเพิ่มเติม ดังนั้นเราจึงต้องทำสิ่งที่ยาก นั่นคือการหาวิธีให้ทุนแก่สินค้าสาธารณะในลักษณะที่จัดการกับข้อวิพากษ์วิจารณ์ทั้งสองข้างต้น
วิธีแก้ปัญหาแรกคือโดยพื้นฐานแล้วมีความเป็นกลางและการกระจายอำนาจที่เชื่อถือได้ การวางแผนจากส่วนกลางเป็นปัญหาเนื่องจากต้องควบคุมกลุ่มชนชั้นนำที่อาจล่วงละเมิดได้ และเนื่องจากมักปรับให้เข้ากับสถานการณ์ปัจจุบันมากเกินไปและไม่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป การระดมทุนแบบกำลังสองและกลไกที่คล้ายกันนั้นเกี่ยวข้องกับการให้ทุนแก่สินค้าสาธารณะอย่างแม่นยำด้วยวิธีการกระจายอำนาจที่เป็นกลางและน่าเชื่อถือที่สุด (ทางสถาปัตยกรรมและการเมือง)
คำถามที่สองมีความท้าทายมากขึ้น คำวิพากษ์วิจารณ์ทั่วไปเกี่ยวกับการระดมทุนแบบสมการกำลังสองก็คือว่ามันกลายเป็นการแข่งขันด้านความนิยมอย่างรวดเร็ว โดยกำหนดให้ผู้ให้ทุนโครงการต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการประชาสัมพันธ์ นอกจากนี้ โครงการที่ อยู่ต่อหน้าต่อตาผู้คน (เช่น แอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้ปลายทาง) จะได้รับเงินทุน ในขณะที่โครงการที่อยู่เบื้องหลังมากกว่า (โดยทั่วไป การพึ่งพาที่ดูแลโดยคนในเนบราสกา) จะไม่ได้รับเงินทุนเลย เงินทุนใดๆ. การระดมทุนย้อนหลังในแง่ดีขึ้นอยู่กับผู้ถือป้ายผู้เชี่ยวชาญจำนวนน้อยกว่า ในกรณีนี้ ผลกระทบของการประกวดความนิยมจะลดลง แต่ผลกระทบทางสังคมของการมีความสัมพันธ์ส่วนตัวที่ใกล้ชิดกับผู้ถือป้ายจะขยายออกไป
Deep Funding คือความพยายามล่าสุดของฉันในการแก้ไขปัญหานี้ มีสองนวัตกรรมหลักในการระดมทุนเชิงลึก:
กราฟการพึ่งพา แทนที่จะถามคำถามระดับโลกต่อคณะลูกขุนแต่ละคน (“โครงการ A มีคุณค่าต่อมนุษยชาติอย่างไร”) เราจะถามคำถามในท้องถิ่น (“โครงการ A หรือโครงการ B มีคุณค่ามากกว่าต่อผลลัพธ์ C หรือไม่ เท่าไหร่?”) มนุษย์มีชื่อเสียงโด่งดังในการตอบคำถามทั่วโลก ในการศึกษาที่มีชื่อเสียงชิ้นหนึ่ง เมื่อถูกถามว่าพวกเขาจะใช้จ่ายเท่าไรเพื่อช่วยนก N ผู้ตอบแบบสอบถามตอบว่า N = 2,000, N = 20,000 และคำตอบของ N = 200,000 มีมูลค่าประมาณ 80 ดอลลาร์ ปัญหาในท้องถิ่นจะจัดการได้ง่ายกว่า จากนั้นเราจะรวมคำตอบในท้องถิ่นให้เป็นคำตอบระดับโลกโดยคง กราฟการพึ่งพา ไว้: สำหรับแต่ละโครงการ มีโครงการอื่นใดที่มีส่วนร่วมในความสำเร็จ และเท่าใด
ปัญญาประดิษฐ์เปรียบเสมือนวิจารณญาณของมนุษย์ที่ได้รับการขัดเกลา คณะกรรมการแต่ละคนจะได้รับมอบหมายให้สุ่มตัวอย่างคำถามทั้งหมดเพียงกลุ่มเล็กๆ เท่านั้น มีการแข่งขันแบบเปิดที่ทุกคนสามารถส่งแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่พยายามเติมเต็มขอบทั้งหมดในกราฟได้อย่างมีประสิทธิภาพ คำตอบสุดท้ายคือผลรวมถ่วงน้ำหนักของแบบจำลองที่เข้ากันได้กับคำตอบของคณะลูกขุนมากที่สุด ดูที่นี่สำหรับตัวอย่างโค้ด แนวทางนี้ช่วยให้กลไกสามารถขยายขนาดเป็นขนาดใหญ่มากในขณะที่ต้องการให้คณะลูกขุนส่ง บิตข้อมูล จำนวนเล็กน้อยเท่านั้น วิธีนี้จะช่วยลดโอกาสที่จะเกิดการทุจริตและรับรองว่าข้อมูลทุกส่วนมีคุณภาพสูง คณะกรรมการอาจใช้เวลานานในการคิดเกี่ยวกับคำถามแต่ละข้อ แทนที่จะคลิกผ่านคำถามหลายร้อยข้ออย่างรวดเร็ว ด้วยการใช้การแข่งขันแบบเปิดสำหรับ AI เราจะลดอคติจากการฝึกอบรม AI และกระบวนการดูแลจัดการใดๆ ตลาดเปิดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ทำหน้าที่เป็นเครื่องยนต์ และมนุษย์ทำหน้าที่เป็นพวงมาลัย
แต่การระดมทุนเชิงลึกเป็นเพียงตัวอย่างล่าสุด ก่อนหน้านี้เคยมีแนวคิดอื่น ๆ เกี่ยวกับกลไกการจัดหาเงินทุนสำหรับสินค้าสาธารณะ และจะมีเพิ่มเติมในอนาคต allo.expert ทำหน้าที่จัดทำรายการรายการเหล่านี้ได้ดี เป้าหมายพื้นฐานคือการสร้างเครื่องมือทางสังคมที่สามารถให้ทุนแก่สินค้าสาธารณะด้วยระดับความถูกต้อง ยุติธรรม และการเข้าถึงแบบเปิด ซึ่งอย่างน้อยก็ใกล้เคียงกับการระดมทุนของตลาดสำหรับสินค้าเอกชน ไม่จำเป็นต้องสมบูรณ์แบบ เพราะตลาดเองก็ห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ แต่ควรจะมีประสิทธิภาพเพียงพอที่นักพัฒนาที่ทำงานในโครงการโอเพ่นซอร์สคุณภาพสูงซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทุกคนสามารถดำเนินการต่อไปได้โดยไม่รู้สึกว่าจำเป็นต้องทำการประนีประนอมที่ยอมรับไม่ได้
ปัจจุบัน โครงการชั้นนำส่วนใหญ่ในหัวข้อ d/acc ได้แก่ วัคซีน อินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ อินเทอร์เฟซระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์แบบ Edge เช่น การตรวจคลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อที่ข้อมือและการติดตามดวงตา ยาชะลอวัย ฮาร์ดแวร์ ฯลฯ ล้วนเป็นโครงการที่เป็นกรรมสิทธิ์ สิ่งนี้มีข้อเสียอย่างมากในแง่ของการรับประกันความไว้วางใจจากสาธารณะ ดังที่เราได้เห็นในหลายด้านที่กล่าวมาข้างต้น นอกจากนี้ยังมุ่งความสนใจไปที่พลวัตของการแข่งขัน (“ทีมของเราต้องชนะในอุตสาหกรรมที่สำคัญนี้!”) และอยู่ห่างจากการแข่งขันที่ใหญ่กว่าเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะเกิดขึ้นเร็วพอที่จะปกป้องเราในโลกของ AI ที่ชาญฉลาดอย่างยิ่ง ด้วยเหตุผลเหล่านี้ เงินทุนเพื่อสินค้าสาธารณะที่แข็งแกร่งจึงสามารถขับเคลื่อนความเปิดกว้างและเสรีภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่เป็นอีกวิธีที่ชุมชนสกุลเงินดิจิทัลสามารถช่วย d/acc ได้ โดยพยายามอย่างจริงจังในการสำรวจกลไกการระดมทุนเหล่านี้ และทำให้มันทำงานได้ดีในบริบทของตนเอง เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการประยุกต์ใช้ในวงกว้างในวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส
อนาคต
ทศวรรษข้างหน้านำมาซึ่งความท้าทายที่สำคัญ ฉันคิดถึงความท้าทายสองประการเมื่อเร็ว ๆ นี้:
คลื่นของเทคโนโลยีใหม่ที่ทรงพลัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่ง กำลังมาถึงอย่างรวดเร็ว และมาพร้อมกับข้อผิดพลาดสำคัญที่เราต้องหลีกเลี่ยง “ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง” อาจใช้เวลาห้าปีกว่าจะมาถึง หรืออาจใช้เวลาห้าสิบปี ไม่ว่าในกรณีใด ยังไม่ชัดเจนว่าผลลัพธ์เริ่มต้นจะเป็นค่าบวกโดยอัตโนมัติหรือไม่ และตามที่อธิบายไว้ในโพสต์นี้และโพสต์ก่อนหน้า มีข้อผิดพลาดหลายประการที่ต้องหลีกเลี่ยง
โลกให้ความร่วมมือน้อยลง นักแสดงที่ทรงอำนาจหลายคนซึ่งก่อนหน้านี้ดูเหมือนจะแสดง อย่างน้อยในบางครั้งบนพื้นฐานของหลักการระดับสูง (ความเป็นสากล เสรีภาพ ความเป็นมนุษย์ร่วมกัน...ฯลฯ) บัดนี้แสวงหาผลประโยชน์ส่วนตัวของบุคคลหรือชนเผ่าอย่างเปิดเผยและก้าวร้าวมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม ความท้าทายแต่ละอย่างก็มีข้อดีอยู่เช่นกัน อันดับแรก ตอนนี้เรามีเครื่องมือที่ทรงพลังมากในการทำงานที่เหลือของเราให้เร็วขึ้นมาก:
AI ในปัจจุบันและในระยะสั้นสามารถใช้สร้างเทคโนโลยีอื่นๆ และสามารถใช้เป็นองค์ประกอบในการกำกับดูแลได้ (เช่น ในการระดมทุนเชิงลึกหรือการเงินด้านข้อมูล) นอกจากนี้ยังมีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับอินเทอร์เฟซของคอมพิวเตอร์สมองซึ่งสามารถเพิ่มผลผลิตได้มากขึ้น
ขณะนี้การประสานงานจำนวนมากสามารถทำได้ในขนาดที่ใหญ่ขึ้นกว่าเดิมมาก อินเทอร์เน็ตและโซเชียลมีเดียได้ขยายขอบเขตของการประสานงาน การเงินทั่วโลก (รวมถึงสกุลเงินดิจิทัล) ได้เพิ่มอำนาจ ขณะนี้การป้องกันข้อมูลและเครื่องมือการทำงานร่วมกันสามารถเพิ่มคุณภาพได้ และบางทีในไม่ช้าอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมองในรูปแบบของมนุษย์-คอมพิวเตอร์-มนุษย์ สามารถเพิ่มความลึกได้
การตรวจสอบอย่างเป็นทางการ เทคโนโลยีแซนด์บ็อกซ์ (เว็บเบราว์เซอร์, Docker, Qubes, GrapheneOS ฯลฯ) โมดูลฮาร์ดแวร์ที่ปลอดภัย และเทคโนโลยีอื่น ๆ กำลังปรับปรุง ทำให้การรักษาความปลอดภัยของเครือข่ายดีขึ้น
การเขียนซอฟต์แวร์ทุกประเภทนั้นง่ายกว่าเมื่อสองปีที่แล้วมาก
การวิจัยพื้นฐานล่าสุดเกี่ยวกับการทำความเข้าใจวิธีการทำงานของไวรัส โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเข้าใจง่ายๆ ว่ารูปแบบการแพร่เชื้อที่สำคัญที่สุดคือทางอากาศ กำลังแสดงเส้นทางที่ชัดเจนยิ่งขึ้นในการปรับปรุงการป้องกันทางชีวภาพ
ความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีชีวภาพ (เช่น CRISPR ความก้าวหน้าในการถ่ายภาพทางชีวภาพ) ทำให้การใช้เทคโนโลยีชีวภาพทุกประเภทง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการป้องกัน การมีอายุยืนยาว ความเป็นอยู่ที่ดีเลิศ การสำรวจสมมติฐานทางชีววิทยาใหม่ๆ หลายๆ ข้อ หรือเพียงแค่ทำสิ่งที่ยอดเยี่ยมจริงๆ
ความก้าวหน้าทางคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีชีวภาพร่วมกันทำให้เกิดเครื่องมือทางชีววิทยาสังเคราะห์ที่เป็นไปได้ ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อปรับตัว ติดตาม และปรับปรุงสุขภาพของคุณ เทคโนโลยีการป้องกันทางไซเบอร์ เช่น การเข้ารหัส ทำให้มิติความเป็นส่วนตัวนี้เป็นไปได้มากขึ้น
ประการที่สอง ขณะนี้หลักการหลายประการที่เรายึดถือไม่ได้ถูกยึดถือโดยกองกำลังเก่าเพียงไม่กี่คนอีกต่อไป หลักการเหล่านั้นสามารถถูกยึดคืนได้โดยแนวร่วมที่กว้างขวางซึ่งยินดีต้อนรับใครก็ตามในโลกที่จะเข้าร่วม นี่อาจเป็นผลประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของ การปรับเปลี่ยน ทางการเมืองทั่วโลกเมื่อเร็ว ๆ นี้ และมันก็คุ้มค่าที่จะใช้ประโยชน์ สกุลเงินดิจิทัลทำงานได้ดีมากในการใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้และค้นหาแรงดึงดูดจากทั่วโลก d/acc ก็สามารถทำได้เช่นเดียวกัน
การได้มาซึ่งเครื่องมือหมายความว่าเราสามารถปรับตัวและปรับปรุงตามชีววิทยาและสิ่งแวดล้อมของเราได้ และส่วน การป้องกัน ของ d/acc หมายความว่าเราสามารถทำเช่นนี้ได้โดยไม่ละเมิดเสรีภาพของผู้อื่นในการทำเช่นเดียวกัน หลักการของพหุนิยมเสรีนิยมหมายความว่าวิธีที่เราทำสิ่งนี้นั้นมีความหลากหลายมาก และความมุ่งมั่นของเราต่อเป้าหมายร่วมกันของมนุษย์ก็หมายความว่าจะต้องบรรลุเป้าหมายนั้น
มนุษย์เรายังคงเป็นดาวที่สว่างที่สุด ภารกิจที่อยู่ตรงหน้าเราเพื่อสร้างศตวรรษที่ 21 ที่สดใสยิ่งขึ้นเพื่อปกป้องการอยู่รอดของมนุษย์ อิสรภาพ และสิทธิ์เสรีในขณะที่เราไปถึงดวงดาวถือเป็นงานที่ท้าทาย แต่ฉันเชื่อว่าเราทำได้
