ผู้เขียนต้นฉบับ: Todd (X: @0x_Todd )
ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วสู่ปี 2025 เราทุกคนต่างคุ้นเคยกับ AI แต่จริงๆ แล้วหลายคนยังไม่เข้าใจคำจำกัดความของ Agent อย่างถูกต้องเพียงพอ
ในความเป็นจริง หากโปรเจ็กต์ชื่อ AI Agent หมายความว่าตรรกะในการแก้ปัญหาจะต้องทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
การรับรู้
คิด
การกระทำ
ตัวอย่างเช่น โครงการตัวแทน AI ที่พบบ่อยที่สุด การใช้ AI เพื่อลงทุนในสกุลเงินดิจิทัลโดยอัตโนมัติ มีลักษณะดังนี้:
การรับรู้: อ่านข่าว crypto ล่าสุด
การคิด: พิจารณาว่าข่าวดีหรือไม่ดีสำหรับสกุลเงินใดสกุลเงินหนึ่ง
การดำเนินการ: ซื้อหากเป็นข่าวดี ขายหากเป็นข่าวร้าย
เข้าใจง่ายมาก
แล้ว ChatGPT ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่คนทั่วไปคุ้นเคยมากที่สุดถือเป็น AI Agent หรือเปล่า?
ก่อนอื่นเลย แม้ว่า ChatGPT เองก็จะถือว่าเป็น AI Agent ก็ตาม
แต่ก็ยอมรับว่าเป็นเพียงความหมายกว้างๆ เท่านั้น:
ดังนั้น หากเราให้คำนิยาม AI Agent อย่างกว้างๆ เพียงพอ (ตราบใดที่มีการรับรู้ การตัดสินใจ และวงจรการดำเนินการ) ChatGPT ก็ถือได้ว่าเป็น AI Agent ประเภทหนึ่ง แต่ถ้าข้อกำหนดสำหรับ AI Agent มีการรับรู้ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและ ความสามารถในการดำเนินการระดับกายภาพ/ระบบ ดังนั้น ChatGPT จึงเปรียบเสมือนส่วนประกอบอัจฉริยะด้านการสนทนา และไม่มีความสามารถในการดำเนินการหลายรูปแบบหรือสภาพแวดล้อมกายภาพที่สมบูรณ์
ทำไม มีเกมคำศัพท์อยู่ที่นี่ -
ลองนึกภาพว่าถ้าคุณต้องการใช้ ChatGPT คุณจะเพียงพูดว่า: ฉันต้องการใช้ AI แทนที่จะพูดคำพิเศษเพื่อพูดว่า ฉันต้องการใช้ AI Agent
ดังนั้นเวลาที่เราพูดถึงคำว่า AI Agent เป็นประจำ เราก็ต้องเน้นย้ำอะไรเป็นพิเศษ
จากนั้น เราจะสรุปคุณลักษณะของ AI Agent เพิ่มเติม:
มันแก้ปัญหาบางอย่างในแนวตั้งมากขึ้น
ต้องการรับข้อมูลเพิ่มเติมจากโลกทางกายภาพ
การแก้ปัญหาแนวตั้ง
แม้ว่าในยุค AGI ในอนาคต GPT จะจำกัดอยู่เพียง AI ที่สร้างการสนทนา ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันแนวตั้งมาตรฐานเท่านั้น
แต่ในปี 2025 GPT (และแน่นอนว่าเพื่อน ๆ อย่าง Gemini, Grok ฯลฯ) ก็เป็นผู้เล่นที่มีความสามารถรอบด้านอยู่แล้วในยุคนี้
ดังนั้นจากมุมมองของคำจำกัดความ AI Agent ในปัจจุบันเหล่านี้มีความเป็นแนวตั้งมากกว่า GPT
ข้อมูลเพิ่มเติมจากโลกทางกายภาพ
AI Agent จำเป็นต้องมีความสามารถในการรับความรู้เกี่ยวกับโลกทางกายภาพอย่างจริงจัง
ยกตัวอย่าง AI Agent ที่เราคุ้นเคยในปัจจุบันคือ AIXBT อันดับต้นๆ ของ Twitter ที่สมควรได้รับ (อันดับ Mindshare อันดับ 1) ไม่ต้องสงสัยเลยว่ามันได้รับข้อมูลจากโลกทางกายภาพมากขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย เช่น ข่าววงสกุลเงินต่างๆ ดังนั้น สีม่วงนี้ กบสามารถแสดงความคิดเห็นและทำนายได้ทุกประเภท
สิ่งที่ทำให้ฉันประทับใจมากที่สุดคือตอนที่ aixbt คาดการณ์ว่าเหรียญหนึ่งจะถูกลิสต์บน Binance ภายใน 6 ชั่วโมง แต่กลับกลายเป็นว่าจริง ๆ แล้วมันถูกลิสต์บน Binance ในคืนนั้น
ดังนั้นเราจึงได้คำจำกัดความที่สมบูรณ์ของ AI Agent:
ใช้กระบวนการ รับรู้ - วิเคราะห์ - กระทำ
แก้ไขปัญหาในแนวตั้ง
ใช้ข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้น
เมื่อเราเข้าใจความหมายแล้ว เราก็สามารถเริ่มการสนทนาได้
แล้ว AI Agent ทำอะไรได้บ้าง?
คำถามนี้เป็นอีกรูปแบบหนึ่งของ Crypto ทำอะไรได้บ้าง AKA เป็นคำถามที่นักวิจารณ์สกุลเงินดิจิทัลภายนอกจำนวนมากใช้ชีวิต ตั้งคำถาม
ฉันได้ลองใช้ตัวแทนหลายสิบรายในเฟรมเวิร์กหลักทั้งสี่นี้ ซึ่งฉันสรุปเป็นหมวดหมู่หลัก ๆ หลายประเภท:
1. การลงทุนด้านเอไอ
ฉันเคยเห็นเรื่องแบบนี้มามากมาย คุณสามารถนำเงินเข้ากระเป๋า AI Agent จากนั้น AI Agent จะวิเคราะห์การขึ้นลงตามข่าวแบบเรียลไทม์ จากนั้น AI ก็ทำการซื้อหรือ การตัดสินใจขาย
ความคิดเห็นของ Todd: ฉันคิดว่ามันน่าสนใจ แต่ความปลอดภัยของกระเป๋าเงินยังเป็นที่น่าสงสัย
2. แฟนสาว AI
อันที่จริงนี่คือสิ่งที่ใครๆ มักเรียกว่าการโกง GPT แต่ในความเป็นจริงแล้ว พวกเขาได้เพิ่มข้อจำกัดด้านบุคลิกภาพเมื่อเปรียบเทียบกับอดีต
ตัวอย่างเช่น เอลิซ่าเน้นย้ำกับฉันซ้ำแล้วซ้ำอีกว่า กิ๊กส์ เธอเป็นผู้หญิงจริงๆ ไม่ใช่ AI
เช่น AVA สาวสวยผมขาว เก่งในการทำวิดีโอและวิเคราะห์ตลาดผ่านวิดีโอ
ความคิดเห็นของท็อดด์: ความถูกต้องทางการเมืองนั้นมากเกินไปในชีวิตจริง ข้อเท็จจริงได้พิสูจน์แล้วว่าทุกคนยังคงชอบหน้าเด็ก/หน้าอกใหญ่...
3. คลาสเอาต์พุตมุมมอง
คุณสามารถขอให้ตัวแทน AI ของคุณตรวจสอบบางสิ่งในแนวตั้งได้
ตัวอย่างเช่น AIXBT ตรวจสอบสกุลเงินดิจิทัลและยังทำการวิจัยบางอย่าง (เช่น การโปรโมตหลายโครงการในเส้นทางเดียวกัน)
อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Zerebro คอนเซ็ปต์ของมันมีความแฟนตาซีมากกว่า แต่โดยรวมแล้ว มันยังรู้สึกเหมือนเป็นศิลปินบ้าๆ ที่พูดเรื่องแปลกๆ ทุกวัน
อีกตัวอย่างหนึ่ง มีนักวิจารณ์ตัวจริงที่มีชื่อเสียงอย่าง E/ACC (Effective Acceleration) นักพัฒนาได้สร้าง AI Agent เพื่อเลียนแบบวิธีการพูดของเขาอย่างบ้าคลั่ง จากนั้นจึงเผยแพร่คำพูดที่แปลกประหลาดและน่าอัศจรรย์บางอย่าง
ความเห็นของท็อดด์: แม้ว่าหลายคนจะสงสัยในความสำคัญของสิ่งนี้ แต่ก็ต้องรู้ ในยุคนี้ตราบใดที่รถติดก็มีความหมาย
4.หมวดไอดอล
สร้างไอดอลเสมือนจริงที่ใช้ AI ซึ่งสามารถปล่อยแผ่นเสียงเช่น Luna
5. คลาสการทำนาย
มีโปรเจ็กต์ใน Virtual ที่เชี่ยวชาญด้านการทำนาย Polymarket ซึ่งจริงๆ แล้วเป็นความคิดเห็นที่แตกต่างออกไป
6. คลาสแบ่งปันทรัพยากร AI
ตัวอย่างเช่น FXN ใช้กรอบงาน Eliza แนวคิดคือหากคุณไม่เต็มใจที่จะซื้อการเป็นสมาชิก AI ต่างๆ คุณสามารถซื้อเวอร์ชันแพ็คเกจและบูรณาการและชำระเงินต่อการดูเพื่อประหยัดเงิน
ทอดด์คอมเมนต์: เวอร์ชั่น AI ของการเอาข้าวมารวมกัน
7. หมวดหมู่อื่นๆ
ตัวอย่างเช่น ผู้ที่วาดภาพ สร้างแอนิเมชั่น ทำเพลง ฯลฯ ฉันจะไม่พูดถึงทีละคนที่นี่ แน่นอนว่าโดยรวมแล้ว พวกเขาไม่ได้เบี่ยงเบนไปจากขอบเขตของโมเดลขนาดใหญ่หลายรูปแบบที่อุตสาหกรรม AI จริงกำลังทำอยู่ในปัจจุบัน
เดี๋ยวก่อน แล้วกรอบ AI ล่ะ?
ในความเป็นจริง AI Agent กำลังอยู่ในช่วงบานสะพรั่ง ซึ่งค่อนข้างคล้ายกับ ICO และ DeFi Summer ในอดีต
หากเราใช้การเปรียบเทียบนี้ AI16Z, Virtual และ AVA จะเทียบเท่ากับเชนสาธารณะ และเฟรมเวิร์กของพวกมันสามารถใช้เพื่อเริ่มต้น AI Agent ของทุกคนได้อย่างรวดเร็ว
แน่นอนว่ามีค่าธรรมเนียม
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการใช้ AI16Z/Eliza เพื่อส่ง AI Agent จะต้องจัดสรรโทเค็นบางส่วนให้กับคลังของ AI16Z และใช้เหรียญ AI16Z เป็นหลักประกัน ด้วยเหตุนี้จึงมีเงินในคลังของ AI16Z มากขึ้นเรื่อยๆ
ใช้เฟรมเวิร์กเสมือนจริงเพื่อส่ง AI Agent เพื่อรวบรวมเหรียญเสมือนจริง 100 เหรียญ และจับคู่โทเค็นของคุณเองกับ Virtual เพื่อสร้าง LP ซึ่งเทียบเท่ากับ SOL เพื่อ pump.fun
โดยทั่วไปแล้ว AVA และ Swarms จะคล้ายกับสองรายการก่อนหน้านี้ แต่เนื่องจากมาช้ากว่าเล็กน้อย ระบบนิเวศด้านบนจึงไม่สมบูรณ์เท่ากับสองรายการก่อนหน้า แต่ยังคงมีความคืบหน้า
สิ่งพิเศษคือ AVA เดิมชื่อ Holoworld ซึ่งเป็นโปรเจ็กต์ AI ของ Binance Incubator และได้แปลงร่างเป็น AI Agent ซึ่งเก่งในการสร้างวิดีโออย่างเด็ดขาด
ภาพเหมือนของผู้ก่อตั้ง Swarms คือภาพเด็กอัจฉริยะ กรอบการทำงานนี้ดำเนินตามแบบแผนมาหลายปี โดยทั่วไปแล้วจะเป็นเรื่องทางเทคนิคมากกว่า และเน้นย้ำว่าสามารถใช้ตัวแทนหลายคนเพื่อร่วมมือและถ่ายทอดผลลัพธ์ได้ (ที่มาของชื่อ) ฝูง).
แน่นอนว่ายังมีอีกเรื่องหนึ่งคือเขาถูกชอว์ AI16Z ดูถูกอย่างรุนแรง โดยบอกว่าทักษะของเขาไม่ดี และเขาขอให้เขาดูดเจี๊ยวของเขา
แต่แล้วอีกครั้ง
แอปพลิเคชันคือแอปพลิเคชันและโทเค็นคือโทเค็น
ฟังก์ชันที่สำคัญที่สุดของเฟรมเวิร์กเหล่านี้ หรือความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดจากเฟรมเวิร์ก AI แบบดั้งเดิมก็คือสามารถช่วยนักพัฒนาในการออกเหรียญได้
หรือพูดให้ตรงไปตรงมามากขึ้น: โดยพื้นฐานแล้ว กรอบงาน AI เหล่านี้ยังได้รับการปรับเปลี่ยนจากกรอบงานที่มีอยู่ในอุตสาหกรรม AI ในปัจจุบัน พวกเขายืนอยู่บนไหล่ของยักษ์ใหญ่ และความคิดริเริ่มที่สำคัญที่สุดของพวกเขาอยู่ที่โมดูลการออกสกุลเงิน
นักพัฒนา AI ในจินตนาการ: พนักงานผู้ก่อตั้ง OpenAI, Stanford Ph.D., เงินเดือนประจำปี 1M
นักพัฒนา AI ตัวจริง: ออกเหรียญก่อนแล้วค่อยพูดถึงมัน
ด้วยเฟรมเวิร์กเหล่านี้ หากคุณต้องการออกตัวแทน AI กระบวนการของคุณจะเป็นดังนี้:
1. กำหนดธีม
2. ค้นหากรอบงานที่คุณชอบและชำระเงิน
3. รายการเหรียญ
4. สร้างบัญชี Twitter ให้ AI Agent พูดเรื่องไร้สาระ
5. เพิ่มฟังก์ชั่นเพิ่มเติมให้กับ AI Agent นี้ (ต้องมีการพัฒนา)
6. พัฒนาเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ สร้างชุมชน และติดต่อ CEX
7. เริ่มต้นนิกายและเผยแพร่กรอบงาน AI ของคุณเอง
8. กระตุ้นให้ผู้คนระบุหัวข้อมากขึ้น...
การฝึกฝนความเป็นอมตะเป็นเหมือน↑รอยยิ้มที่บิดเบี้ยว
การประเมินมูลค่าที่สอดคล้องกันคือ (อ้างอิง)
1
100
10ก
100K
1ม
10ม
100ม
1B
เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว กระบวนการของบริษัท AI แบบดั้งเดิม:
1. กำหนดธีม
2. การเงิน
3. เผาเงิน
4. การเงิน
5. เผาเงิน
6. การเงิน
7. การลงประกาศ
คุณเห็นมันไหม? Crypto+AI ช่วยให้คุณแสดงรายการได้โดยไม่ต้องพูดอะไรอีก
การกบฏต่อเทียนกังอย่างแท้จริงถือเป็นนวัตกรรมที่ ถูกโค่นล้ม ในความหมายที่แท้จริง
นอกจากนี้ เนื่องจากประสิทธิภาพของตลาดรองของเฟรมเวิร์ก AI เหล่านี้ดีมาก (มูลค่าตลาดอาจสูงถึง 1B หรือ 2B โดยไม่ต้องจดทะเบียนในการแลกเปลี่ยน T1 หรือ T2 ใด ๆ) จึงกลายเป็นช่องทางเดียวที่ได้รับความนิยมสำหรับ Crypto ในปัจจุบัน
ณ วันนี้ท้องถนนเต็มไปด้วยผู้คนแล้ว:
ต้องบอกตรงๆ ว่ามันร้อนเกินไปในระยะสั้น หากมีดัชนีความกลัวและความโลภของ AI Agent ดัชนีความโลภในปัจจุบันจะอยู่ที่อย่างน้อย 90 ซึ่งไม่ได้ตัดทอนความเป็นไปได้ที่มันจะระเบิด
ในความเป็นจริง เรามักจะเห็นนักพัฒนา AI จริงๆ นอกแวดวงวิพากษ์วิจารณ์สิ่งเหล่านี้ว่าไม่มีเนื้อหาทางเทคนิค
อย่างไรก็ตาม มุมมองของฉันคือ กรณีการใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับสกุลเงินดิจิทัลคือ [การค้นพบตลาดให้เสร็จสมบูรณ์อย่างรวดเร็ว] แม้ว่ามันจะทำให้เกิดฟองสบู่ก็ตาม
ผลิตภัณฑ์และผู้ก่อตั้งที่ดีสามารถได้รับการเปิดเผยและการสนับสนุนจากชุมชนได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่ผู้ก่อตั้งผลิตภัณฑ์ที่ไม่ดีจะพบกับการตรวจสอบเชิงลบจากตลาดทันที
ภายใต้การฝึกฝนที่เข้มข้นเช่นนี้ ผลิตภัณฑ์ที่นักพัฒนา AI แบบดั้งเดิมไม่คาดคิดอาจเบ่งบานได้
ตั้งตารอถึงวันนั้น
PS: เขียนไว้ตอนท้ายแล้ว ตลกมาก AI เจ๋งมาก หลังจากที่ฉันเขียนบทความนี้เสร็จ ฉันขอให้ AI ช่วยคิด ชื่อบทความ ให้หน่อย
ฉันอยากจะคลิกที่หัวข้อ 10x Coin จริงๆ - - มันกระทบถึง G-spot ของคนในแวดวงสกุลเงินโดยตรงด้วย
แต่ฉันยังคงทำตามหัวใจและเลือกชื่อจากต้นฉบับ Blade Runner: Do Androids Dream of Electric Sheep?
ฉันไม่รู้ว่า AI จะฝันถึงแกะอิเล็กทรอนิกส์หรือเปล่า แต่ฉันรู้ว่ามนุษย์อาจกังวลเรื่องแกะอิเล็กทรอนิกส์
หาก AI พัฒนาต่อไปอีก 20 หรือ 30 ปี... อนาคตที่ฉันจินตนาการไม่ออกด้วยซ้ำ
