ชื่อเรื่องเดิม: The AI Dispatch #12 - การอัปเดตเทอร์มินัล Aixbt, การล่มสลายของตลาด, $FET, Phala และ TEE
ผู้เขียนต้นฉบับ: @castle_labs
คำแปลต้นฉบับ: โจวโจว, BlockBeats
หมายเหตุของบรรณาธิการ: บทความนี้กล่าวถึงผลกระทบของการล่มสลายของตลาดเมื่อเร็วๆ นี้และความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจต่ออุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิทัลและ AI มูลค่าตลาดรวมของอุตสาหกรรม AI ลดลงต่ำกว่า 5 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ หรือลดลงโดยรวม 10% แม้ว่าตลาดจะอยู่ในช่วงขาลง แต่ก็ยังมีโครงการที่น่าสนใจ เช่น Bittensor บทความกล่าวถึงว่าอุตสาหกรรม AI ต้องเผชิญกับโครงการที่ซ้ำซ้อนมากเกินไปและจำเป็นต้องปรับปรุงและปรับปรุงในทางปฏิบัติอย่างเร่งด่วน ในแง่ของการอัปเดต @elizaOS ส่งเสริมคำแนะนำผู้ใช้ด้วยเอกสารและคำแนะนำวิดีโอที่ได้รับการปรับปรุง และประสิทธิภาพของเทอร์มินัลของ @aixbt_agent ได้รับการปรับปรุงอย่างมาก @PhalaNetwork ทำงานร่วมกับ @ionet เพื่อปรับปรุงโปรโตคอลการประมวลผลร่วม และ @eigenlayer เป็นเจ้าภาพจัดงานแฮ็กกาธอนและกิจกรรมอื่นๆ ในประเทศเกาหลีใต้เพื่อพัฒนาอุตสาหกรรม
ต่อไปนี้เป็นเนื้อหาต้นฉบับ (เพื่อให้อ่านและเข้าใจง่ายขึ้น เนื้อหาต้นฉบับได้รับการจัดระเบียบใหม่):
หลังจากมีการประกาศภาษีศุลกากร ตลาดก็พังทลาย และไม่มีใครรอด
ในขณะที่ระเบียบการค้าโลกกำลังถูกปรับเปลี่ยนใหม่ในช่วงเวลาที่เลวร้ายที่สุดช่วงหนึ่งในประวัติศาสตร์เศรษฐกิจเมื่อเร็วๆ นี้ จึงไม่น่าแปลกใจที่ตลาดสกุลเงินดิจิทัลโดยรวมกำลังตกต่ำ
มูลค่าตลาดรวมของภาค AI ลดลงต่ำกว่า 5 พันล้านดอลลาร์แล้ว โดยลดลง 10% ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา เมื่อพิจารณาว่า $BTC เคยขึ้นไปสูงสุดที่ 74,000 ดอลลาร์ การลดลงรายวันอยู่ที่ 7% ซึ่งถือว่าค่อนข้างยืดหยุ่น ในทางตรงกันข้าม $ETH ร่วงลงกว่า 16% เหลือต่ำถึง 1,410 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นราคาที่ไม่เคยเห็นมาก่อนนับตั้งแต่ปี 2018
ไม่มีอะไรเลวร้ายไปกว่าความไม่แน่นอน และนี่อาจเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของช่วงเวลาแห่งความไม่แน่นอนอันยาวนาน โดยเฉพาะในขณะที่สหรัฐฯ อาจกำลังมุ่งหน้าสู่ภาวะเศรษฐกิจถดถอย
แต่ลองมาเน้นที่เทคโนโลยีกันดีกว่าใช่ไหม?
เราทราบดีว่าไม่มีอะไรสำคัญเมื่อพอร์ตโฟลิโอขาดทุน แต่ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่จะมุ่งเน้นไปที่โครงการที่มีผลการดำเนินงานดีกว่า มีผลงานต่อเนื่อง และคุ้มค่าที่จะจับตาดูเมื่อ (และหาก) ตลาดถึงจุดต่ำสุดที่อาจเกิดขึ้น
ฉันกล้าพูดได้เลยว่าการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม AI เป็นสิ่งที่จำเป็นมาก เนื่องจากอุตสาหกรรมนี้เต็มไปด้วยโครงการใหม่ๆ ที่มีขอบเขตที่ทับซ้อนกันมากขึ้นเรื่อยๆ
สำหรับหลายๆ คน การติดตามทุกสิ่งทุกอย่างที่เกิดขึ้นได้กลายเป็นฝันร้าย และเป็นไปไม่ได้เลยที่จะรู้ว่าโครงการใดคุ้มค่าต่อการลงทุน แล้ว ความเหมาะสม ที่เราเคยได้รับสัญญาไว้ล่ะอยู่ที่ไหน
มีการพัฒนาบางอย่างกำลังเกิดขึ้น เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นในสัปดาห์นี้
โครงการต่างๆ เหล่านี้ “ใช้ประโยชน์” ในช่วงเวลานี้อย่างไร?
มาลองให้กำลังใจตัวเองและมาดูพัฒนาการและการอัพเดทที่น่าสนใจที่สุดบางอย่างที่เกิดขึ้นในด้าน AI
@elizaOS มุ่งเน้นการใช้งานผู้ใช้ใหม่โดยการลดความซับซ้อนและจัดระเบียบเอกสารทั้งหมด สร้างคู่มือการพัฒนาที่สมบูรณ์ และอธิบายอย่างละเอียดผ่านวิดีโอ YouTube
เมื่อ zkTLS พบกับ TEE และ zkVM จัดทำโดย @SuccinctLabs @PhalaNetwork @primus_labs:
@eli 5 _defi บน @openservai:
นี่คือภาพรวมของ Jeff เกี่ยวกับแนวโน้มหลักใน AI:
ในบรรดาโครงการเหล่านี้ ฉันได้อ่านเกี่ยวกับ Bittens มากมายในช่วงหลังนี้! ดูเหมือนว่าจะเป็นหนึ่งในโครงการที่มีทิศทางขาขึ้นมากที่สุด (อย่างน้อยก็ในแง่ของความรู้สึกเกี่ยวกับศักยภาพในระยะยาว)
หัวข้อที่น่าสนใจอีกหัวข้อหนึ่งที่ถูกพูดถึงอยู่บ่อยครั้งคือเรื่องของ @aixbt_agent ว่าจะสูญเสียส่วนแบ่งการตลาดหรือไม่ ตามการอัปเดตเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ตอนนี้เทอร์มินัลประมวลผลข้อมูลได้เร็วขึ้นแปดเท่า:
@PhalaNetwork และ @ionet
@eigenlayer พูดที่ AI Open Summit และเป็นเจ้าภาพจัดงาน Hackathon ในเกาหลีใต้:
AI X Vibe ถูกเข้ารหัสบน EigenLayer:
AMA เกี่ยวกับ $FET และ @asi_alliance:
ถัดไปคืองานวิจัย ซึ่งเป็นเอกสารที่น่าสนใจเกี่ยวกับการเรียนรู้เสริมแรงด้วย AI:
@virtuals_io อัปเดตทุกวัน:
โจ้...เวอร์จิ้น? ฮ่า
@AethirCloud บทวิจารณ์รายสัปดาห์:
@CryptoEternalAI แสดงให้เห็นถึง AGI ส่วนบุคคล (?)
แล้วการพัฒนา Web2 และ AI ที่สำคัญเป็นอย่างไรบ้าง?
@OpenAI
การระดมทุนรอบใหม่ของ OpenAI:
@Meta โมเดล AI ใหม่:
