เมื่อเร็วๆ นี้ สื่อด้านบล็อคเชนอย่าง CCN ได้เผยแพร่บทความของดร. Wang Tielei ซึ่งเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายความปลอดภัยของ CertiK ซึ่งวิเคราะห์ถึงลักษณะสองด้านของ AI ในระบบความปลอดภัย Web3.0 อย่างละเอียดถี่ถ้วน บทความนี้ระบุว่า AI มีประสิทธิภาพดีในการตรวจจับภัยคุกคามและการตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะ และสามารถปรับปรุงความปลอดภัยของเครือข่ายบล็อคเชนได้อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม หากมีการพึ่งพามากเกินไปหรือบูรณาการไม่ถูกต้อง อาจไม่เพียงแต่ละเมิดหลักการกระจายอำนาจของ Web3.0 เท่านั้น แต่ยังอาจเปิดโอกาสให้กับแฮกเกอร์ได้อีกด้วย
ดร.หวังเน้นย้ำว่า AI ไม่ใช่ “ยารักษาโรคทุกชนิด” ที่จะมาทดแทนการตัดสินใจของมนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือสำคัญในการทำงานร่วมกับภูมิปัญญาของมนุษย์ จำเป็นต้องรวม AI เข้ากับการกำกับดูแลโดยมนุษย์ และนำไปใช้ในลักษณะที่โปร่งใสและตรวจสอบได้ เพื่อให้เกิดความสมดุลระหว่างความต้องการด้านความปลอดภัยและการกระจายอำนาจ CertiK จะยังคงเป็นผู้นำในทิศทางนี้และร่วมสร้างโลก Web3.0 ที่ปลอดภัย โปร่งใส และกระจายอำนาจมากขึ้น
ต่อไปนี้เป็นข้อความเต็มของบทความ:
เว็บ 3.0 จำเป็นต้องมี AI แต่การบูรณาการที่ไม่เหมาะสมอาจทำลายหลักการสำคัญของมันได้
จุดสำคัญ:
AI ปรับปรุงความปลอดภัยของเว็บ 3.0 อย่างมีนัยสำคัญผ่านการตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์และการตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะอัตโนมัติ
ความเสี่ยงได้แก่ การพึ่งพา AI มากเกินไป และความเสี่ยงที่แฮกเกอร์จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเดียวกันในการโจมตี
ใช้กลยุทธ์ที่สมดุลโดยผสมผสาน AI และการดูแลโดยมนุษย์เพื่อให้แน่ใจว่ามาตรการรักษาความปลอดภัยสอดคล้องกับหลักการกระจายอำนาจของเว็บ 3.0
เทคโนโลยีเว็บ 3.0 กำลังปรับเปลี่ยนรูปลักษณ์ของโลกดิจิทัล ขับเคลื่อนการพัฒนาของระบบการเงินแบบกระจายอำนาจ สัญญาอัจฉริยะ และระบบระบุตัวตนบนบล็อกเชน แต่ความก้าวหน้าเหล่านี้ยังนำมาซึ่งความท้าทายด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติการที่ซับซ้อนอีกด้วย
ปัญหาด้านความปลอดภัยในพื้นที่สินทรัพย์ดิจิทัลถือเป็นข้อกังวลมานานแล้ว เมื่อการโจมตีทางไซเบอร์มีความซับซ้อนมากขึ้น ปัญหาเหล่านี้ก็เร่งด่วนมากขึ้น
AI มีศักยภาพอย่างมากในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างไม่ต้องสงสัย อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกมีความโดดเด่นในด้านการจดจำรูปแบบ การตรวจจับความผิดปกติ และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งความสามารถเหล่านี้มีความสำคัญต่อการปกป้องเครือข่ายบล็อคเชน
โซลูชันที่ใช้ AI เริ่มปรับปรุงความปลอดภัยด้วยการตรวจจับกิจกรรมที่เป็นอันตรายได้รวดเร็วและแม่นยำกว่าทีมมนุษย์
ตัวอย่างเช่น AI สามารถระบุช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลบล็อคเชนและรูปแบบธุรกรรม และคาดการณ์การโจมตีโดยการค้นพบสัญญาณเตือนล่วงหน้า
แนวทางการป้องกันเชิงรุกนี้เสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือมาตรการตอบสนองเชิงรับแบบดั้งเดิม ซึ่งโดยทั่วไปจะดำเนินการหลังจากการละเมิดเกิดขึ้นแล้วเท่านั้น
นอกจากนี้ การตรวจสอบที่ขับเคลื่อนโดย AI กำลังกลายเป็นรากฐานสำคัญของโปรโตคอลความปลอดภัย Web3.0 แอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (dApps) และสัญญาอัจฉริยะเป็นสองเสาหลักของเว็บ 3.0 แต่มีความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดและช่องโหว่ต่างๆ มาก
เครื่องมือ AI ถูกนำมาใช้เพื่อทำให้กระบวนการตรวจสอบเป็นอัตโนมัติ ตรวจหาช่องโหว่ในโค้ดที่ผู้ตรวจสอบมนุษย์อาจมองข้ามไป
ระบบเหล่านี้สามารถสแกนสัญญาอัจฉริยะและฐานโค้ด dApp ที่ซับซ้อนและขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้มั่นใจได้ว่าโครงการต่างๆ จะเปิดตัวด้วยความปลอดภัยที่มากขึ้น
ความเสี่ยงของ AI ในความปลอดภัยของ Web3.0
แม้ว่าจะมีข้อดีมากมาย แต่การนำ AI มาใช้ในระบบรักษาความปลอดภัยของ Web 3.0 ก็มีข้อบกพร่องเช่นกัน แม้ว่าความสามารถในการตรวจจับความผิดปกติของ AI จะมีคุณค่าอย่างยิ่ง แต่ก็มีความเสี่ยงจากการพึ่งพาระบบอัตโนมัติมากเกินไป ซึ่งอาจไม่สามารถตรวจจับความละเอียดอ่อนทั้งหมดของการโจมตีทางไซเบอร์ได้เสมอไป
ท้ายที่สุดแล้ว ระบบ AI จะดีได้ก็ต่อเมื่อมีข้อมูลการฝึกอบรมที่ดีเท่านั้น
หากผู้กระทำความประสงค์ร้ายสามารถจัดการหรือหลอกลวงโมเดล AI ได้ พวกเขาอาจใช้ประโยชน์จากช่องโหว่เหล่านี้เพื่อหลีกเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัย ตัวอย่างเช่นแฮกเกอร์สามารถใช้ AI ในการเปิดตัวการโจมตีฟิชชิ่งที่ซับซ้อนมากหรือแทรกแซงพฤติกรรมของสัญญาอัจฉริยะ
สิ่งนี้อาจก่อให้เกิดเกมแมวไล่จับหนูอันอันตราย โดยแฮกเกอร์และทีมงานรักษาความปลอดภัยใช้เทคโนโลยีล้ำสมัยเดียวกัน และดุลอำนาจระหว่างทั้งสองฝ่ายอาจเปลี่ยนแปลงไปได้อย่างไม่สามารถคาดเดาได้
ลักษณะการกระจายอำนาจของเว็บ 3.0 ยังนำมาซึ่งความท้าทายที่เป็นเอกลักษณ์ในการบูรณาการ AI เข้ากับกรอบการทำงานด้านความปลอดภัยอีกด้วย ในเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ การควบคุมจะกระจายไปสู่โหนดและผู้เข้าร่วมหลายโหนด ซึ่งทำให้ยากต่อการรับรองความสม่ำเสมอที่จำเป็นสำหรับระบบ AI ที่จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Web3.0 มีการแบ่งส่วนโดยเนื้อแท้ และลักษณะการรวมศูนย์ของ AI (ซึ่งโดยทั่วไปอาศัยเซิร์ฟเวอร์บนคลาวด์และชุดข้อมูลขนาดใหญ่) อาจขัดแย้งกับแนวคิดการกระจายอำนาจที่ Web3.0 สนับสนุน
หากเครื่องมือ AI ไม่สามารถบูรณาการเข้ากับเว็บแบบกระจายอำนาจได้อย่างราบรื่น ก็อาจส่งผลกระทบต่อหลักการพื้นฐานของเว็บ 3.0 ได้
การดูแลโดยมนุษย์กับการเรียนรู้ของเครื่องจักร
ประเด็นอีกประเด็นหนึ่งที่ควรให้ความสนใจคือมิติทางจริยธรรมของ AI ในการรักษาความปลอดภัยใน Web3.0 ยิ่งเราพึ่งพา AI ในการจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์มากเท่าไร การดูแลโดยมนุษย์เกี่ยวกับการตัดสินใจที่สำคัญก็จะน้อยลงเท่านั้น อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจจับการละเมิดได้ แต่ไม่จำเป็นต้องมีความตระหนักถึงจริยธรรมหรือสถานการณ์ที่จำเป็นในการตัดสินใจที่มีผลกระทบต่อทรัพย์สินหรือความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
ในสถานการณ์ธุรกรรมทางการเงินที่ไม่เปิดเผยตัวตนและไม่สามารถย้อนกลับได้ของ Web3.0 อาจก่อให้เกิดผลกระทบที่ตามมาอย่างกว้างไกล ตัวอย่างเช่น หาก AI ทำเครื่องหมายธุรกรรมที่ถูกต้องตามกฎหมายว่าน่าสงสัยโดยผิดพลาด อาจส่งผลให้สินทรัพย์ถูกอายัดอย่างไม่ยุติธรรม เนื่องจากระบบ AI มีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นในการรักษาความปลอดภัยเว็บ 3.0 จึงจำเป็นต้องมีการคงไว้ซึ่งการดูแลของมนุษย์เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดหรือตีความสถานการณ์ที่คลุมเครือ
การบูรณาการ AI และการกระจายอำนาจ
เราจะไปต่อจากนี้ได้อย่างไร? การบูรณาการ AI และการกระจายอำนาจต้องมีความสมดุล AI จะช่วยปรับปรุงความปลอดภัยของ Web3.0 ได้อย่างมีนัยสำคัญอย่างไม่ต้องสงสัย แต่การประยุกต์ใช้จะต้องผสมผสานกับความเชี่ยวชาญของมนุษย์ด้วย
ควรมุ่งเน้นที่การพัฒนาระบบ AI ที่ทั้งเพิ่มความปลอดภัยและเคารพในอุดมคติของการกระจายอำนาจ ตัวอย่างเช่น สามารถสร้างโซลูชัน AI ที่ใช้บล็อคเชนโดยใช้โหนดแบบกระจายอำนาจ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งสามารถควบคุมหรือจัดการโปรโตคอลความปลอดภัยได้
สิ่งนี้จะรักษาความสมบูรณ์ของ Web 3.0 ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ AI ในการตรวจจับความผิดปกติและการป้องกันภัยคุกคาม
นอกจากนี้ ความโปร่งใสและการตรวจสอบสาธารณะของระบบ AI อย่างต่อเนื่องยังถือเป็นสิ่งสำคัญ ด้วยการเปิดกระบวนการพัฒนาให้กับชุมชนเว็บ 3.0 ที่กว้างขึ้น นักพัฒนาสามารถมั่นใจได้ว่ามาตรการรักษาความปลอดภัยของ AI เป็นไปตามมาตรฐานและไม่เสี่ยงต่อการถูกแทรกแซงที่เป็นอันตราย
การบูรณาการ AI เข้ากับความปลอดภัยต้องอาศัยความร่วมมือจากหลายฝ่าย ได้แก่ นักพัฒนา ผู้ใช้ และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย เพื่อสร้างความไว้วางใจและรับรองความรับผิดชอบ
AI เป็นเพียงเครื่องมือ ไม่ใช่ยารักษาโรคทุกชนิด
บทบาทของ AI ในระบบความปลอดภัยของ Web3.0 นั้นเต็มไปด้วยคำมั่นสัญญาและศักยภาพอย่างไม่ต้องสงสัย ตั้งแต่การตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ไปจนถึงการตรวจสอบอัตโนมัติ AI สามารถเสริมระบบนิเวศ Web 3.0 ได้ด้วยการมอบโซลูชั่นความปลอดภัยที่ทรงพลัง อย่างไรก็ตามมันก็ไม่ใช่ปราศจากความเสี่ยง
การพึ่งพา AI มากเกินไป และศักยภาพในการนำไปใช้ในทางที่ผิดต้องการความระมัดระวัง
ท้ายที่สุด AI ไม่ควรได้รับการมองว่าเป็นยารักษาโรคทุกชนิด แต่ควรเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ทำงานร่วมกับปัญญาของมนุษย์เพื่อปกป้องอนาคตของเว็บ 3.0
