Sự giao thoa giữa mô hình AI và nhà tiên tri

avatar
Chainlink
5tháng trước
Bài viết có khoảng 2477từ,đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 4 phút
Blog này khám phá hai cách chính mà mạng oracle tương tác với các mô hình AI.

Sự giao thoa giữa mô hình AI và nhà tiên tri

Mạng oracle là cơ sở hạ tầng kết nối chuỗi khối với các hệ thống bên ngoài, cho phép các hợp đồng thông minh thực hiện các hướng dẫn dựa trên đầu vào và đầu ra bên ngoài. Mạng Oracle cực kỳ linh hoạt trong các kịch bản ứng dụng hợp đồng thông minh vì chúng có thể cung cấp thông tin đáng tin cậy thu được bằng sự đồng thuận phi tập trung dựa trên bất kỳ đầu vào hoặc đầu ra nào.

Với sự xuất hiện của AI tổng quát, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tác nhân AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thay mặt người dùng, vai trò của mạng oracle có thể được mở rộng thông qua ứng dụng của chúng trong các công nghệ do AI điều khiển.

Là một cỗ máy trên thực tế cung cấp bảo mật và sự thật về mật mã , Chainlink tiếp tục phát triển để cung cấp bảo mật cho nhiều trường hợp sử dụng hợp đồng thông minh. Sự tiến bộ của nó mang đến những cơ hội mới để cải thiện độ tin cậy của phản hồi AI và mở khóa các trường hợp sử dụng hợp đồng thông minh mới trong sự hội tụ của blockchain và AI .

Blog này khám phá hai cách chính mà mạng oracle tương tác với các mô hình AI.

Truy cập một mô hình AI duy nhất

Trường hợp sử dụng ban đầu của Chainlink là tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu thị trường và cung cấp thông tin về giá chất lượng cao, đã được xác minh, tổng hợp cho các hợp đồng thông minh trong hệ sinh thái DeFi. Thiết kế này với nguyên tắc bảo mật là nguyên tắc đầu tiên đã tạo ra đủ độ tin cậy để cho phép DeFi phát triển từ một hệ sinh thái thích hợp có giá trị dưới 100 triệu USD thành nền kinh tế on-chain trị giá hơn 200 tỷ USD .

Là một tiêu chuẩn kết nối blockchain phổ quát, Chainlink có thể kết nối các hợp đồng thông minh với AI bằng cách cắm vào một mô hình AI duy nhất làm nguồn đầu vào hợp đồng thông minh duy nhất. Để tính năng này hoạt động hiệu quả, mô hình AI cụ thể được sử dụng phải được coi là nguồn thông tin có độ tin cậy và chính xác cao.

Nếu một mô hình AI được coi là đủ tin cậy để kiểm soát các giá trị, Chainlink có thể cho phép mô hình đó tương tác với các hợp đồng thông minh. Ngoài ra, việc sử dụng Chainlink CCIP cho phép các mô hình AI tương tác đồng thời với nhiều hợp đồng thông minh trên nhiều chuỗi thay mặt cho người dùng.

Nếu một mô hình AI duy nhất có thể cung cấp phản hồi hữu ích, nhưng có nguy cơ nó có thể bị ảo tưởng và đưa ra câu trả lời sai hoặc thực hiện hành động sai, thì một mạng lưới các oracle có thể được sử dụng để tăng thêm độ tin cậy và dự phòng. Đây là lúc trường hợp sử dụng tiềm năng thứ hai được đề cập trong bài viết này phát huy tác dụng.

Kết quả tổng hợp từ nhiều mô hình AI

Mạng oracle Chainlink có thể được sử dụng để tổng hợp kết quả của nhiều mô hình AI. Điều này liên quan đến việc kết nối chúng với nhiều mô hình AI riêng lẻ và tổng hợp nội dung phản hồi của chúng trong Mạng Oracle phi tập trung (DON) để chúng có thể đạt được sự đồng thuận nhằm xác định một ngưỡng nhất định, từ đó cải thiện độ tin cậy của phản hồi.

Trong kiến trúc như vậy, người dùng cuối không nhận được đầu ra từ một mô hình AI duy nhất mà từ toàn bộ các mô hình AI.

Sự giao thoa giữa mô hình AI và nhà tiên tri

Mạng Oracle có thể tổng hợp phản hồi từ nhiều mô hình AI để cải thiện độ tin cậy

Trong một số trường hợp, có thể nên nhận câu trả lời từ mô hình AI rộng hơn, vì điều này có thể tạo ra phản hồi đáng tin cậy và chính xác hơn hoặc giảm nguy cơ ảo tưởng, biến các mô hình AI dựa trên oracle trở thành một hợp đồng thông minh tương tác với một số thông tin nhất định theo cách ưu tiên .

Thử thách trong việc tổng hợp đầu vào từ nhiều mô hình AI có thể từ đơn giản đến chưa giải quyết được tùy thuộc vào đầu ra của một nhiệm vụ tổng quát và Chainlink có thể tạo ra giải pháp cho các trường hợp sử dụng phổ biến và tiếp tục thúc đẩy công nghệ tiên tiến để giải quyết các vấn đề phức tạp.

Áp dụng máy thực tế vào các trường hợp sử dụng AI

Việc sử dụng mạng oracle để kết nối các mô hình AI với hợp đồng thông minh có những điểm tương đồng với công việc đã được Chainlink thực hiện trong hệ sinh thái blockchain. Nguồn cấp dữ liệu giá Chainlink sử dụng hệ thống tổng hợp phi tập trung nhiều lớp để giảm các điểm lỗi duy nhất và đảm bảo rằng mỗi báo cáo tiên tri phản ánh giá thị trường thực sự của một tài sản.

Điều này cho phép Chainlink mang lại giá trị giao dịch hơn 12 nghìn tỷ USD cho các loại dữ liệu khác, bao gồm cả dữ liệu thị trường. Nếu các mô hình AI chỉ được xem như một nguồn đầu vào và dữ liệu thì mạng oracle Chainlink sẽ áp dụng trực tiếp cho chúng, đóng vai trò như một loại đầu vào khác mà hợp đồng thông minh có thể tận dụng để hỗ trợ các quy trình kinh tế tự động từ đầu đến cuối.

Việc kết nối các mô hình AI với hợp đồng thông minh có thể mở ra nhiều trường hợp sử dụng mới, bao gồm các lĩnh vực như bảo mật, quản lý chuỗi cung ứng, xác minh tính xác thực, lưu trữ dữ liệu, v.v. Nếu bạn muốn khám phá thêm các trường hợp sử dụng về sự hội tụ của AI và blockchain, hãy đọc Các trường hợp sử dụng AI trong Blockchain .

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và chứa các tuyên bố về tương lai. Mặc dù chúng tôi tin rằng những tuyên bố này dựa trên những giả định hợp lý nhưng không thể đảm bảo rằng kết quả thực tế sẽ không khác biệt đáng kể so với những tuyên bố này. Có những rủi ro liên quan đến việc tương tác với mạng blockchain, bao gồm cả rủi ro do lỗi nhập liệu của người dùng. Tất cả các đại diện chỉ có giá trị kể từ ngày xuất bản đầu tiên. Những tuyên bố này có thể không phản ánh sự phát triển trong tương lai và chúng tôi có thể không cập nhật bài viết này do phản hồi của người dùng hoặc các sự kiện tiếp theo.

Bài viết gốc, tác giả:Chainlink。Tuyển dụng: Nhân viên kinh doanh phần mềm theo dự án report@odaily.email;Vi phạm quy định của pháp luật.

Odaily nhắc nhở, mời đông đảo độc giả xây dựng quan niệm đúng đắn về tiền tệ và khái niệm đầu tư, nhìn nhận hợp lý về blockchain, nâng cao nhận thức về rủi ro; Đối với manh mối phạm tội phát hiện, có thể tích cực tố cáo phản ánh với cơ quan hữu quan.

Đọc nhiều nhất
Lựa chọn của người biên tập