Sau sự ra đời của Terminal of Truths, sự bùng nổ của Tác nhân AI bắt đầu trên chuỗi Ngày nay, thị trường tiền điện tử tràn ngập các khái niệm về tác nhân trong nhiều lĩnh vực khác nhau, cho dù đó là các khái niệm như MeMe, ứng dụng công cụ, nền tảng khởi chạy, khung mô hình, cụm tổ ong, v.v., hầu như ngày nào cũng có cụm mới. Các dự án Concept mọc lên và khiến mọi người choáng ngợp. Vào ngày 11 tháng 12, có một hồ sơ về một khuôn mặt tươi cười bí ẩn đang chơi với meme chúng ta uống viên thuốc đỏ rồi viên thuốc xanh. Anh ấy đã nói chuyện rất lâu về các chủ đề liên quan đến triết lý AI và cuối cùng đã công bố mã thông báo của dự án. ngay lập tức làm bùng nổ thị trường. Nó là gì và nó đã hỗ trợ như thế nào cho một thị trường có vốn hóa thị trường lên tới 300 triệu? Bài viết này sẽ tiết lộ cho bạn điều kỳ diệu đằng sau vòng cung.
Nền tảng đội ngũ mạnh mẽ và sức mạnh kỹ thuật
Có thể nói, nhóm đằng sau arc, Playgrounds, có nền tảng kỹ thuật rất sâu sắc và kinh nghiệm xuyên ngành. Người sáng lập Tachi @0thTachi làm việc tại Viện Nghiên cứu Tây Nam ở Hoa Kỳ và chịu trách nhiệm nghiên cứu liên quan đến vật lý hạt nhân và. kỹ thuật hàng không vũ trụ trước khi tham gia vào blockchain. Viện là tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ ứng dụng độc lập, phi lợi nhuận lâu đời nhất và lớn nhất ở Hoa Kỳ. Viện đã thành lập Playground và sau đó chuyển đổi thành nhà phát triển blockchain.
Một người đồng sáng lập và lãnh đạo sản phẩm khác, Terry, cũng là thành viên ban cố vấn công nghệ mạng của Graph, một nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu blockchain nổi tiếng. Stopher @chairman_stoph có kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm đáng kể. Sau khi tốt nghiệp trong thời kỳ dịch bệnh, anh ấy gia nhập nhóm của Tachi và bước vào lĩnh vực tiền điện tử. Sau khi lấy bằng thạc sĩ tại Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Mateo @belangermatteo đã gia nhập Ledger với tư cách là nhà phân tích dữ liệu và sau đó gia nhập Playgrounds với tư cách là nhân viên kỹ thuật cốt lõi. Kỹ sư full-stack Mochan @0x Mochan và các kỹ sư khác có kinh nghiệm kỹ thuật đáng kể.
Trước arc, nhóm Playgrounds cũng đã có kinh nghiệm thành công trong việc cung cấp một số cơ sở hạ tầng blockchain phức tạp. Ví dụ: họ đã xây dựng các API dòng lệnh và dòng chữ đầu tiên, cũng như thư viện Python có tên Subgrounds để phân tích dữ liệu chuỗi khối được lập chỉ mục trên mạng Đồ thị.
Khung tác nhân AI đột phá—Rig
Rig, khung Tác nhân đằng sau arc, ban đầu là một dự án được Playgrounds phát triển nội bộ nhằm cung cấp cơ sở hạ tầng có thể tái sử dụng cho các dự án AI và tiền điện tử cần truy vấn dữ liệu trên chuỗi, đặc biệt tập trung vào giao diện trò chuyện. Khi quá trình phát triển tiến triển, nhóm nhận ra rằng Rig có tiềm năng ứng dụng rộng hơn và do đó quyết định mở nguồn nó để thúc đẩy sự tham gia và đổi mới của cộng đồng rộng rãi hơn.
Mục tiêu của Rig là vượt xa các ứng dụng chatbot truyền thống và khám phá thêm nhiều khả năng của LLM. Các ví dụ bao gồm trích xuất dữ liệu có cấu trúc, tạo dữ liệu tổng hợp và đưa thông tin tình báo vào các đường dẫn dữ liệu hiện có. Trước khi phát triển, nhóm Playgrounds đã xem xét các khuôn khổ hiện có trên thị trường “chẳng hạn như LangChain, Llama Index, v.v.” và đưa ra dự đoán về xu hướng phát triển trong tương lai của LLM và AI. Vào thời điểm đó, còn thiếu các khuôn khổ tương tự dựa trên. Rust trong lĩnh vực Agent framework, hiệu suất cao và hiệu suất an toàn của Rust giúp kiến trúc hiệu quả hơn, đồng thời các thành viên trong nhóm cũng có kiến thức chuyên môn phong phú về Rust, cuối cùng đã chọn Rust làm ngôn ngữ phát triển chính cho Rig.
Nhìn lại các kiến trúc Agent hàng đầu trên thị trường Crypto hiện nay, Eliza sử dụng Typescript, Zerepy sử dụng Python và Rig chọn phát triển framework đột phá dựa trên Rust để nổi bật. Không chỉ Crypto mà tất cả các kiến trúc mã nguồn mở Agent đều sử dụng Rust cho. Ngoài ra còn có rất ít ngôn ngữ được biết đến nhiều hơn là llm-chain của Sobel.io và Rig được phát triển bởi Playgrounds.
Tachi trả lời trong cộng đồng Discord về ưu điểm của Rig so với các kiến trúc đặc vụ khác
Việc sử dụng Rust để phát triển mang lại cho Rig một số lợi thế mà các kiến trúc khác không có. Đầu tiên là tính an toàn, hệ thống kiểu của Rust có thể ngăn ngừa lỗi sớm trong quá trình biên dịch, không giống như Typescript hoặc python, những thứ này cần được chạy trước khi có thể xem được chúng, giảm nguy cơ bị lỗi. lỗi thời gian chạy. Cơ chế quản lý bộ nhớ của Rust (chẳng hạn như RAII) đảm bảo không có rò rỉ bộ nhớ và tránh chạy đua dữ liệu.
Về hiệu quả hoạt động, Rig sử dụng các quy trình hiệu quả và trừu tượng hóa không tốn chi phí của Rust để cải thiện đáng kể hiệu suất vận hành và giảm chi phí. Khi chạy với tokio, Rig có thể thực hiện xử lý song song hiệu quả để cải thiện hiệu suất tổng thể của tác nhân. Cho phép các nhà phát triển thêm các mô-đun chức năng mới thông qua Tratis, duy trì tính linh hoạt và khả năng mở rộng của khung cũng như chạy trên nhiều nền tảng. Tính mô-đun và tính đồng thời đảm bảo tính linh hoạt và khả năng mở rộng, đồng thời các tác vụ động và điều khiển sự kiện giúp hành vi của Tác nhân trở nên thông minh và hiệu quả hơn.
So với hầu hết các kiến trúc LLM hiện tại trên Crypto, nó có hiệu suất, khả năng mở rộng, dễ quản lý và bảo mật cao hơn. Vị trí của anh ấy trong chuỗi ngành có thể tối ưu hóa kiến trúc Rag giống như Eliza trở xuống và hỗ trợ khái niệm Swarm về tích hợp nhiều Tác nhân AI đang hot hiện nay. Điều này cũng làm cho kiến trúc của Rig rất phù hợp để mở rộng các lộ trình AI/ML hiệu suất cao và đáng tin cậy. Có thể nói, Rig được thiết kế đặc biệt để triển khai dự án cấp tổ chức.
Điều này làm cho Rig trở thành một công cụ lý tưởng để phát triển các tác nhân AI hiệu suất cao, cho dù trong trò chơi, robot, quy trình làm việc tự động hay mô phỏng thời gian thực. Kiến trúc cho phép mở rộng quy mô liền mạch từ môi trường phát triển cục bộ đến các hệ thống quy mô doanh nghiệp, đặt nền tảng cho việc áp dụng tổ chức. Khi một dự án cung cấp các sản phẩm chất lượng cao cho khách hàng cấp doanh nghiệp, thay vì chỉ để giải trí cho người dùng thông thường, các Đại lý AI cấp doanh nghiệp này thậm chí có thể thay thế toàn bộ chuỗi ngành trong một số trường hợp. Điều này đã xảy ra trong Đại lý AI Web2. thị trường. Đã được xác minh. Hiện tại, Rig có hơn 100 fork và 1.400 sao trên Github và dữ liệu này cũng đang tăng tốc.
Chính xác thì vòng cung mặt cười bí ẩn là gì?
Các dự án với khái niệm mới hầu như xuất hiện mỗi ngày và trong khi công nghệ đang phát triển nhanh chóng thì cũng có rất nhiều Lừa đảo. Đây cũng là điểm thường bị chỉ trích trong blockchain. Cho dù lĩnh vực phi đạo đức có xoay chuyển như thế nào thì cũng sẽ luôn có lừa đảo. Sự tin tưởng của thị trường vào một khái niệm nhất định dường như là sự lặp lại của Định luật Gramsinger, và cách tiếp cận của Arc hoàn toàn ngược lại. Phần mở đầu của đoạn mở đầu được hiển thị trên trang web chính thức cách đây một thời gian cuối cùng đã được tiết lộ gần đây. Nhóm gọi nó là Bắt tay. Video quảng cáo bắt đầu với phiên bản robot và con người của Creating Adam và kết thúc bằng cảnh hai bàn tay từ từ tiếp cận. Nếu để Cái bắt tay tượng trưng cho sự ra đời của kỷ nguyên hợp tác giữa con người và Đặc vụ AI, điều này khá thú vị.
Hầu hết các nền tảng Đại lý sẽ làm cho quá trình tạo, phát hành và cấp vốn cho Đại lý AI càng ngắn càng tốt, chủ yếu sử dụng mô hình đường cong liên kết của Pump.fun. Mục đích là giúp mọi người phát hành Đại lý AI dễ dàng hơn, để có nhiều người hơn. có thể sử dụng chúng. Sự xuất hiện của dự án AI Agent thực sự mang lại lợi ích cho người dùng nền tảng và nền tảng. Nhưng điều này không hẳn đúng với thị trường. Dưới sự cập nhật tốc độ cao liên tục, Dev và Degen phát triển theo cơn sốt của thời đại MeMe, những món ăn giống như dây chuyền lắp ráp dường như phù hợp với làn sóng AI Under này. tầm ảnh hưởng như vậy, các nhà phát triển sẽ được yêu cầu phải cập nhật nhanh hơn và chu kỳ phát triển ngắn hơn, đồng thời độ sâu phát triển khác với hiểu biết của thị trường về nó. Ngoại trừ những dự án hàng đầu mà mọi người đã công nhận, các sản phẩm trên thị trường đều khó khăn. để ổn định và thực hiện những đổi mới thực sự.
Logic phát hành của handshake khác với hầu hết các nền tảng Agent trên thị trường. Tachi cho biết tiêu chuẩn phát triển của họ rất cao và họ đã triển khai một trong những quy trình xem xét mã nghiêm ngặt nhất trong lĩnh vực mã hóa để đảm bảo chất lượng của hệ sinh thái. . arc yêu cầu người tham gia trước tiên phải trả 500$arc đến địa chỉ được chỉ định để xác minh việc giảm thư rác, nhưng đây không phải là bước cần thiết.
Những người tham gia chính thức trước tiên cần gửi đề xuất nêu rõ mục tiêu của dự án, giải pháp kỹ thuật, kiến thức nền tảng của nhóm và đóng góp của nhóm cho hệ sinh thái $arc, v.v. Sau đó, đề xuất cần được xem xét Nhóm và cốt lõi. các thành viên cộng đồng sẽ tiến hành nhiều đánh giá khác nhau về nó. Đánh giá theo chiều hướng. Khi đề xuất được thông qua, tên dự án sẽ được phép xuất hiện trong danh sách đăng ký. Điều này tương đương với việc nhóm giúp thực hiện phần thẩm định đầu tiên trước đó trình bày dự án cho các thành viên cộng đồng, sau đó họ tự gây quỹ hoặc quyên góp của Cộng đồng tạo thành giai đoạn của các cặp giao dịch vòng cung hoặc Sol.
Mô hình gửi dự án này, tương tự như Grant hay Hackathon, và IDO, có thể là một mô hình kinh doanh rất thất bại đối với các dự án khác. Ngưỡng dành cho người tham gia trung gian quá cao nhưng hiệu quả xét duyệt “phí xử lý” thưởng lại quá thấp. có thể đạt được có thể giảm đi rất nhiều.
Mặc dù không loại trừ khả năng các Tác nhân AI tương tự như Pump.fun sẽ được phát hành trong tương lai, nhưng việc làm như vậy thực sự có ý nghĩa. Trước hết, từ quan điểm kỹ thuật, sự phát triển của Rust có ngưỡng cao hơn so với. sự phát triển của Python hoặc Typescript Hiện đã có ít nhà phát triển hơn và chu kỳ phát triển dài hơn. Cho phép các nhà phát triển Rig và các nhà phát triển khác tăng hiệu quả phát triển là một lợi ích tiêu cực và chất lượng sản phẩm sẽ giảm dần về lâu dài.
Thứ hai, từ góc độ kinh doanh và tầm nhìn chung của nhóm, sản phẩm họ muốn tạo ra là Tác nhân AI cấp doanh nghiệp có thể thực sự đạt được hiệu suất hiệu quả chứ không chỉ là một chatbot. Tầm nhìn cuối cùng của họ là tích hợp tất cả các Tác nhân AI thông qua Tác nhân. Đường ống Sự kết hợp giữa các chế độ tư duy và phương pháp suy luận cuối cùng có thể tạo thành một Tác nhân có hiểu biết sâu sắc hơn về mọi thứ, cho phép AI suy nghĩ nhiều hơn. Điều này đòi hỏi Nguồn cấp dữ liệu chất lượng cao hơn và khả năng suy luận trưởng thành hơn. Chất lượng quan trọng hơn số lượng.
Điều đáng nói là trên trang bắt tay, arc tuyên bố rằng họ sẽ hợp tác với Solana và hệ sinh thái chuỗi Arbitrum để xem xét. Trước đó, thị trường đã thảo luận về thời điểm Lớp 1 dựa trên Rust tốt nhất đáp ứng khung AI dựa trên Rust tốt nhất. Thật khó để không nghĩ về điều đó, và giờ đây dường như câu trả lời đã được đưa ra.
arc, giống như nhiều dự án AI của Crypto, nằm ở điểm giao thoa của hai công nghệ biến đổi, trí tuệ nhân tạo và chuỗi khối. Chúng tôi đang tăng tốc sang một mô hình mới nơi con người và tác nhân sẽ tương tác với nhau trong và ngoài chuỗi.
arc là một hệ sinh thái nhà phát triển đang phát triển mạnh mẽ thúc đẩy sự đổi mới dựa trên AI. Khái niệm cốt lõi xoay quanh khu phức hợp vòng cung, một mạng lưới hợp tác giữa các nhà phát triển, dự án và tài nguyên thông tin.
arc còn là cầu nối kết nối những tài năng xuất sắc trong lĩnh vực blockchain và trí tuệ nhân tạo để xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho Đại lý Crypto+AI trong tương lai.
arc cũng là một nền tảng phát hành Tác nhân AI nhằm xây dựng các cặp giao dịch dựa trên $arc hoặc cung cấp các ưu đãi cho Tác nhân AI, hệ thống của Tác nhân hoặc cải thiện chính kiến trúc Rig của kiến trúc.
arc đã uống viên thuốc màu đỏ để hiểu những thiếu sót của kiến trúc Đặc vụ thực sự và sự hỗn loạn của thị trường, đồng thời biết rằng tất cả những thay đổi này không thể đạt được trong một sớm một chiều. Với sức mạnh kỹ thuật của nhóm, sức mạnh của các nhà phát triển cộng đồng và những người thừa nhận ý tưởng của anh ấy, cuối cùng anh ấy cũng có thể uống được viên thuốc màu xanh. Đó không chỉ là một dự án mà còn là một người thực hành đang xây dựng một kế hoạch chi tiết cho tương lai.
