Bài viết này đến từ Messari
Tổng hợp｜Odaily Planet Daily ( @Od a ilyCh in a )
Người phiên dịch｜ Azuma （ @azuma_eth )
Lưu ý của biên tập viên: Đầu tuần này, thị trường đã lưu hành danh sách các dự án hấp dẫn của TGE dự kiến sẽ được triển khai trong quý đầu tiên của năm nay và Nillion, một công ty hàng đầu về điện toán quyền riêng tư đã huy động được 50 triệu USD, nằm trong số đó.
Sau đây, cơ quan nghiên cứu đầu tư Messari cung cấp phân tích chi tiết về Nillion thông qua nhiều cấp độ như nhóm, tường thuật, công nghệ, kiến trúc, mã thông báo, sinh thái, lộ trình, v.v., có thể giúp bạn hiểu thêm về thông tin và động lực của dự án.
Sau đây là toàn văn của Messari, do Odaily Planet Daily biên soạn.
Tổng quan về nội dung cốt lõi
Nillion đã hợp tác với các công ty/dự án như Virtuals, NEAR, Aptos, Arbitrum, Ritual, io.net và Meta.
Một bộ công cụ ứng dụng toàn diện, bao gồm nilAI, nilVM, nilDB và nilChain, cung cấp cho các nhà phát triển tài nguyên để tạo các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, chăm sóc sức khỏe và DeFi.
Nillion sử dụng các công nghệ nâng cao quyền riêng tư (PET) như tính toán nhiều bên (MPC), mã hóa đồng cấu (Mã hóa đồng hình) và bằng chứng không có kiến thức (Bằng chứng không có kiến thức) để phối hợp nhằm đạt được cơ sở hạ tầng tính toán và lưu trữ dữ liệu an toàn.
Chương trình trình xác thực của Nillion có khoảng 500.000 trình xác thực, đã xử lý khoảng 195 triệu bản mã và bảo mật khoảng 1.050 GB dữ liệu.
Lời nói đầu
Việc xử lý dữ liệu có giá trị cao (chẳng hạn như mật khẩu, AI được cá nhân hóa, thông tin chăm sóc sức khỏe, thông tin sinh trắc học) trước đây không an toàn và kém hiệu quả. Mặc dù công nghệ mã hóa có thể đảm bảo tính bảo mật cho dữ liệu được lưu trữ nhưng nó cần được giải mã trong quá trình tính toán và mã hóa lại sau khi giải mã, điều này gây ra sơ hở và chậm trễ. Mặc dù công nghệ blockchain có thể phân cấp các giao dịch và quản lý dữ liệu nhưng về cơ bản nó không giải quyết được vấn đề tính toán bảo mật của dữ liệu được mã hóa. Hạn chế này giới hạn các loại ứng dụng có thể được xây dựng một cách an toàn trong Web3.
Nillion hy vọng sẽ giải quyết được những hạn chế này bằng cách truyền, lưu trữ và tính toán dữ liệu mà không cần giải mã, từ đó đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm vẫn được giữ kín và an toàn trong suốt vòng đời của nó. Cách tiếp cận này, được gọi là Điện toán mù, phân cấp niềm tin và mở rộng các trường hợp sử dụng của mạng phi tập trung vào không gian trắng chưa được khám phá trước đây, chẳng hạn như các tác nhân AI riêng tư, suy luận LLM riêng tư và các ngành khác yêu cầu dữ liệu an toàn. Bằng cách sử dụng các công nghệ bảo mật tiên tiến (PET) như tính toán nhiều bên (MPC), mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), Nillion cho phép dữ liệu được mã hóa trong toàn bộ quá trình điện toán.
lý lịch
Được thành lập vào năm 2021, Nillion là dự án cung cấp một phương pháp mới để xử lý dữ liệu riêng tư trong các hệ thống phân tán mà không ảnh hưởng đến tính bảo mật hoặc hiệu quả. Được hỗ trợ bởi các khung ứng dụng như nilVM, nilDB, nilAI và nilChain, Nillion cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ giúp họ xây dựng các ứng dụng thân thiện với quyền riêng tư trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, DeFi và lưu trữ dữ liệu.
Hàng triệu thành viên trong nhóm bao gồm:
Alex Page (CEO), cựu đối tác chung của Hedera SPV và chủ ngân hàng Goldman Sachs;
Andrew Masanto (CSO), đồng sáng lập Hedera và CMO sáng lập của Reserve;
Slava Rubin (CBO), người sáng lập Indiegogo;
Tiến sĩ Miguel de Vega (Nhà khoa học trưởng), người hướng dẫn tiến sĩ và là tác giả của hơn 30 bằng sáng chế.
Conrad Whelan (CTO sáng lập), kỹ sư sáng lập Uber;
Mark McDermott (COO), cựu giám đốc đổi mới của Nike;
Andrew Yeoh (CMO), đối tác cấp cao ban đầu tại Hedera, cựu nhân viên ngân hàng UBS và Rothschild, v.v.
Kể từ khi thành lập, nhóm đã huy động được 50 triệu USD tài trợ tư nhân từ các nhà đầu tư bao gồm Hack VC, Hashkey Capital, Distributed Global và Maelstrom.
công nghệ
Mạng Nillion là cơ sở hạ tầng phi tập trung được thiết kế để xử lý dữ liệu có giá trị cao một cách an toàn và riêng tư.
Nillion bao gồm hai lớp cốt lõi: (i) Lớp phối hợp, chịu trách nhiệm quản lý và thanh toán; (ii) Lớp phối hợp (Petnet), chịu trách nhiệm xử lý tính toán và lưu trữ. Giao thức tính toán nhiều bên (MPC) của Nillion là trọng tâm của các khả năng của mạng, cho phép tính toán dữ liệu riêng tư mà không tiết lộ đầu vào riêng lẻ. Hệ sinh thái của Nillion được hỗ trợ bởi một bộ công cụ ứng dụng toàn diện (cụ thể là nilAI, nilVM, nilDB và nilChain) giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thân thiện với quyền riêng tư. Các tài liệu nghiên cứu học thuật về mật mã và công nghệ bảo mật đã xác minh đáng kể tính khả thi về mặt kỹ thuật của Nillion.
Mạng lưới tỷ
Nillion Network là cơ sở hạ tầng phi tập trung được thiết kế để hỗ trợ tính toán và lưu trữ dữ liệu có giá trị cao riêng tư. Khả năng mở rộng của Nillion Network đạt được thông qua các cụm, cấu hình các nhóm nút để đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất, bảo mật và chi phí cụ thể. Không giống như các chuỗi khối truyền thống, Nillion Network hoạt động mà không dựa vào trạng thái chia sẻ toàn cầu, cho phép khả năng mở rộng theo chiều dọc (bằng cách nâng cấp một nút hoặc cụm) và khả năng mở rộng theo chiều ngang (bằng cách thêm các nút hoặc cụm mới), từ đó phân bổ khối lượng công việc một cách hiệu quả. Sau đây là những đóng góp của từng lớp (tức là lớp phối hợp và lớp điều phối) cho kiến trúc mạng.
Lớp phối hợp
Lớp phối hợp của mạng Nillion (viết tắt là nilChain) chịu trách nhiệm: (i) quản lý phần thưởng; (iii) bảo mật kinh tế tiền điện tử; (iv) phối hợp giữa các cụm mạng.
Cụ thể, nilChain chịu trách nhiệm điều phối các khoản thanh toán cho hoạt động lưu trữ và tính toán mù được thực hiện trên mạng mà không xử lý trực tiếp các tính toán. Lớp phối hợp được xây dựng bằng Cosmos SDK và hỗ trợ IBC về khả năng tương tác; tuy nhiên, do trọng tâm cốt lõi của mạng là lưu trữ và tính toán nên hiện tại nó không hỗ trợ thực hiện hợp đồng thông minh. Mặc dù có thể truy cập trực tiếp qua ví Keplr hoặc Leap, các ứng dụng được xây dựng trên chuỗi khối cộng tác (được khám phá thêm trong phần Dự án chính) sẽ hoàn toàn trừu tượng. nilChain đã chạy trên testnet vào tháng 6 năm 2024.
Lớp điều phối (Petnet)
Petnet nhằm mục đích tích hợp các công nghệ mã hóa như tính toán nhiều bên (MPC), mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE) và bằng chứng không có kiến thức (ZKP) để cho phép quản lý dữ liệu và tính toán riêng tư. Sự tích hợp này đạt được thông qua hai thành phần chính: (i) trình biên dịch và (ii) mạng tính toán. Cụ thể, trình biên dịch đơn giản hóa việc sử dụng các công nghệ tăng cường quyền riêng tư (PET) bằng cách cung cấp các mức độ trừu tượng khác nhau, trong khi mạng máy tính thực hiện các phép tính an toàn và quản lý dữ liệu được mã hóa.
Nillion Network đang triển khai phương pháp này thông qua trình biên dịch ngôn ngữ Nada và nilVM, với các thành phần ở cả bốn cấp độ trừu tượng đã được phát triển. Bốn mức độ trừu tượng như sau:
Mỗi giao thức PET chạy độc lập trong mô-đun mù riêng, tương tự như hộp đen biệt lập. Không có giao diện thống nhất hoặc tính trừu tượng nào được tích hợp sẵn, tất cả việc điều phối đều diễn ra ở phía máy khách, do đó, nhà phát triển có thể sử dụng API để thực hiện các tác vụ cụ thể nhưng không thể tích hợp hoặc tùy chỉnh nó.
Nhiều mô-đun mù khác nhau được tích hợp vào mỗi SDK, cung cấp cho các nhà phát triển một cách trực tiếp và thống nhất để quản lý nhiều giao thức PET mà không yêu cầu chuyên môn về mật mã. Mặc dù các mô-đun này chưa được tối ưu hóa hoàn toàn vì hiện tại chúng dựa trên một giao thức PET duy nhất, nhưng sự kết hợp của các giao thức PET đã có sẵn để sử dụng liền mạch, sẵn sàng sử dụng.
Mô-đun mù bắt đầu hỗ trợ nhiều giao thức PET trong một mô-đun mù duy nhất. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển khả năng đưa ra nhiều lựa chọn cân bằng khác nhau giữa hiệu suất và bảo mật - đơn giản hóa hơn nữa việc ra quyết định cho các nhà phát triển có kiến thức về mật mã hạn chế.
Các mô-đun điểm mù được triển khai trên các mạng độc lập lỏng lẻo (được gọi là cụm) và được quản lý bởi NilChain. Khi hàng triệu máy tính mù đã trưởng thành, cùng một mô-đun mù có thể được sao chép thành nhiều cụm, mỗi cụm có cấu hình khác nhau. Các cấu hình này khác nhau dựa trên nhiều yếu tố khác nhau như số lượng nút, vị trí nút, danh tiếng, thông số phần cứng, ngưỡng bảo mật. Tính linh hoạt này cho phép các nhà phát triển sử dụng cùng chức năng trong các thiết lập cụm khác nhau, cho phép tùy chỉnh các giải pháp dựa trên các nhu cầu cụ thể (chẳng hạn như bảo mật, chi phí, phần cứng, tuân thủ quy định, v.v.).
PET của Nillion được giới thiệu theo từng giai đoạn, mỗi giai đoạn đều trải qua bốn cấp độ trừu tượng nêu trên. Giai đoạn 1 (tức là HE, LSSS MPC) và giai đoạn 2 (tức là DWT+LSSS, TEE) đang tiến triển nhanh hơn và đã được tích hợp vào mạng Nillion. Trong số các công nghệ giai đoạn 3 (tức là FHE-MPC, DWT+TEE, điện toán công cộng, ZKP), FHE-MPC đã bắt đầu đạt được tiến bộ ở cấp độ trừu tượng.
Quá trình vận hành
Sau đây là bảng phân tích chi tiết về quy trình hoạt động của các thành phần mạng Nillion:
Người dùng/nhà phát triển gửi dữ liệu để lưu trữ hoặc bắt đầu các yêu cầu tính toán mù thông qua ứng dụng giao diện người dùng được xây dựng bằng ứng dụng khách JavaScript hoặc Python.
Các ứng dụng sử dụng máy khách JavaScript tương tác với Petnet để tính toán an toàn và quản lý dữ liệu được mã hóa. Ngược lại, các ứng dụng dựa trên máy khách Python tương tác với lớp phối hợp để thanh toán, định tuyến và liên lạc đa chuỗi.
Lớp phối hợp xử lý các khoản thanh toán bằng cách sử dụng mã thông báo gas gốc hoặc mã thông báo NIL của blockchain tương ứng.
Sau khi lớp phối hợp xử lý yêu cầu, nó sẽ chuyển tiếp nhiệm vụ tính toán tới Petnet chứa PET.
Petnet xử lý dữ liệu bằng PET, chẳng hạn như sơ đồ chia sẻ bí mật tuyến tính, mạch bị xáo trộn và/hoặc mã hóa đồng cấu tùy thuộc vào yêu cầu nhiệm vụ.
Những tính toán này sẽ được thực hiện trên một cụm nút.
Mỗi nút trong Petnet chỉ quản lý một phần (chia sẻ) dữ liệu được mã hóa.
Nút thực hiện các phép tính được chỉ định (như cộng, nhân hoặc so sánh an toàn) trên dữ liệu được che giấu và tạo ra một phần đầu ra.
Petnet tổng hợp các kết quả đầu ra một phần này để tạo ra phép tính cuối cùng một cách an toàn và bí mật.
Kết quả cuối cùng được định tuyến trở lại như sau:
Nếu sử dụng ứng dụng khách JavaScript, Petnet sẽ gửi kết quả trực tiếp đến ứng dụng để người dùng/nhà phát triển truy cập.
Nếu sử dụng máy khách Python, lớp phối hợp sẽ truy xuất kết quả từ Petnet và định tuyến chúng đến ứng dụng hoặc chuỗi khối có liên quan để sử dụng thêm.
Đối với các trường hợp sử dụng tích hợp blockchain, lớp phối hợp sẽ chuyển kết quả đến hợp đồng thông minh ban đầu hoặc ứng dụng phi tập trung, cho phép thực hiện chức năng đa chuỗi mà không yêu cầu người dùng tải xuống ví mới.
Giao thức tính toán phức tạp MPC của Nillion
Tính toán đa bên (MPC) là một trường con của mật mã cho phép các cá nhân cộng tác tính toán kết quả của dữ liệu kết hợp của họ mà không tiết lộ đầu vào riêng lẻ của họ. Nillion đã phát triển một giao thức MPC có tên Curl, dựa trên Sơ đồ chia sẻ bí mật tuyến tính (LSSS) nhưng mở rộng khả năng của nó để xử lý hiệu quả các phép toán phức tạp như chia, căn bậc hai, hàm lượng giác và logarit. Điều này làm cho Curl có khả năng mở rộng cao và lý tưởng cho các vấn đề trong thế giới thực, chẳng hạn như các tác nhân AI tập trung vào quyền riêng tư, trong đó đầu ra không liên quan tuyến tính với đầu vào. Curl sử dụng quy trình làm việc gồm hai giai đoạn có cấu trúc:
Giai đoạn 1 (xử lý trước để tạo chia sẻ): Giai đoạn này tạo chia sẻ ngẫu nhiên và phân phối chúng cho người tham gia (thực thể máy tính) trước khi xử lý dữ liệu thực tế bằng công nghệ MPC. Điều đáng chú ý là các hoạt động của giai đoạn tiền xử lý độc lập với giá trị đầu vào và chỉ dựa vào số lượng đầu vào để tạo ra số lượng chia sẻ phù hợp trước khi quá trình tính toán diễn ra. Nó có thể được coi là một lớp trừu tượng - phần giữ chỗ được tạo trước và sau đó được kết hợp với dữ liệu đầu vào thực tế do người dùng cung cấp trong giai đoạn 2.
Giai đoạn 2 (Tính toán hiệu quả các hoạt động phức tạp): Giai đoạn tính toán bao gồm tính toán thực tế trên dữ liệu riêng tư đầu vào thông qua ba giai đoạn sau: (i) đầu vào; (ii) đánh giá;
Đầu vào: Mỗi bên phân phối đầu vào của mình cho người tham gia, đảm bảo An toàn lý thuyết thông tin (ITS). Mỗi người tham gia nhận được một phần cho mỗi giá trị đầu vào và toàn bộ quá trình được giữ bí mật.
Đánh giá: Các bên sử dụng giao thức Nillions Curl để tính toán hiệu quả các hoạt động phức tạp trên phần chia sẻ đầu vào.
Đầu ra: Kết quả tính toán cục bộ được công bố và tổng hợp để đưa ra kết quả cuối cùng.
Để tìm hiểu thêm về cơ chế MPC của Nillion, vui lòng nhấp vào đây để đọc bài viết học thuật gốc.
Công cụ ứng dụng
Dựa trên Nillion Network, các công cụ ứng dụng (tức là gói tích hợp nilVM, nilDB, nilAI và Nada) cung cấp cho các nhà phát triển các khung và tiện ích mô-đun để nhanh chóng xây dựng các ứng dụng dữ liệu có giá trị cao bảo đảm quyền riêng tư.
không ai
nilAI là bộ công nghệ bảo mật của Nillion tập trung vào trí tuệ nhân tạo (ví dụ: AIVM, nada-AI và nilTEE). Đây là cách hoạt động của từng công nghệ:
Máy ảo trí tuệ nhân tạo (AIVM): Đây là nền tảng suy luận trí tuệ nhân tạo an toàn dựa trên công nghệ MPC của Nillion và framework CrypTen của Meta. Nó sử dụng Biến đổi Wavelet rời rạc (DWT), được đồng phát triển với nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Meta, để tăng tốc độ suy luận. AIVM đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu bằng cách giữ cho các nút riêng lẻ không hiển thị trước lời nhắc của người dùng và đầu ra mô hình, đảm bảo suy luận và triển khai mô hình deep learning riêng tư.
nada-AI: Thư viện của nilVM, được thiết kế cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cung cấp giao diện giống PyTorch để chạy các mô hình nhỏ (như mạng thần kinh NN, mạng thần kinh tích chập CNN, hồi quy tuyến tính, v.v.). Các nhà phát triển cũng có thể sử dụng Google Colab để khởi động nhanh các dự án của họ.
nilTEE: Giải pháp này sử dụng Môi trường thực thi tin cậy (TEE) để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với hiệu suất cao trong quá trình suy luận. Nillion khuyến nghị hạn chế sử dụng TEE trong thời gian suy luận, không lưu trữ dữ liệu lâu dài. Nillion hiện đang tiến hành nghiên cứu để nâng cao nilTEE và AIVM bằng cách tách cài đặt suy luận để cải thiện hơn nữa tính bảo mật và hiệu suất.
nilVM, Nada và thư viện của họ
nilVM là một máy ảo cho phép các nhà phát triển tạo chương trình bằng PET. Chương trình được viết bởi DSL Nada mã nguồn mở dựa trên Python của Nillion và được phát triển bằng Nillion SDK. Nada cũng bao gồm các thư viện như nada-ai (tương tự PyTorch và scikit-learn), nada-numpy, nada-data và nada-test để đơn giản hóa việc phát triển chương trình. Các nhà phát triển có thể tích hợp nilVM vào các ứng dụng của họ bằng cách sử dụng máy khách Python, Typescript hoặc CLI và tận dụng API lưu trữ để lưu trữ và truy xuất dữ liệu an toàn trên Mạng Nillion. Ví dụ bao gồm các sáng kiến học tập chung, dự án phát triển cộng đồng và các trường hợp sử dụng trình diễn tương tác.
nilDB
nilDB là cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán bằng mật mã được thiết kế để lưu trữ và tính toán dữ liệu đảm bảo quyền riêng tư. Không giống như cơ sở dữ liệu NoSQL thông thường, nilDB phân phối dữ liệu được mã hóa dưới dạng chia sẻ bí mật trên nhiều nút, do đó loại bỏ sự phụ thuộc vào cơ quan trung ương. Ngoài ra, chủ sở hữu dữ liệu có thể cấp cho người khác quyền truy cập để chạy các truy vấn, tính toán giống như SQL và các tập hợp bảo vệ quyền riêng tư trên dữ liệu được lưu trữ.
Các thao tác cụ thể như sau:
Người dùng mã hóa dữ liệu nhạy cảm cục bộ trên thiết bị của họ.
Người dùng tải lên dữ liệu được mã hóa một cách an toàn thông qua ứng dụng giao diện người dùng dựa trên Nillion. Ứng dụng tải dữ liệu được mã hóa lên nilDB một cách an toàn thông qua API RESTful phụ trợ tích hợp.
Dữ liệu được mã hóa được chia thành các phần chia sẻ bí mật bằng giao thức MPC của Nillion và được phân phối trên một cụm nút trong mạng nilDB. Điều đáng chú ý là không có nút nào có tập dữ liệu hoàn chỉnh.
Người dùng cung cấp sự đồng ý rõ ràng đối với việc sử dụng hoặc truy vấn dữ liệu cụ thể và có thể thu hồi sự đồng ý bất cứ lúc nào thông qua ứng dụng.
Các thực thể được phép (chẳng hạn như công ty hoặc bên thứ ba) gửi yêu cầu truy vấn giống SQL (chẳng hạn như tra cứu, bộ lọc phạm vi hoặc tính toán tóm tắt) thông qua API RESTful của Nillion.
Các nút trong cụm nilDB phối hợp thực hiện các tính toán trên dữ liệu được mã hóa mà không làm lộ thông tin nhạy cảm.
Kết quả truy vấn (chẳng hạn như giá trị trung bình, tổng hoặc tập dữ liệu đã lọc) được tạo trong khi vẫn duy trì tính bảo mật dữ liệu.
Chỉ kết quả truy vấn cuối cùng mới được trả về cho người dùng yêu cầu thông qua API RESTful.
Để biết thêm thông tin về kiến trúc kỹ thuật, bấm vào đây .
Gói tích hợp Nada
Ngôn ngữ Nada bao gồm nhiều gói tích hợp khác nhau, bao gồm nada-AI (đã được thảo luận trước đó), nada-numpy và nada-test. Các trường hợp sử dụng như sau:
nada-numpy: Gói thích ứng hạn chế NumPy được thiết kế riêng cho Nada DSL. So với NumPy thông thường, nada-numpy cho phép thao tác hiệu quả các cấu trúc mảng và đưa ra các yêu cầu loại mạnh cho các loại dữ liệu để đảm bảo khả năng tương thích với các tính năng loại mạnh của MPC.
nada-test: Khung thử nghiệm cho các chương trình Nada hỗ trợ tạo các thử nghiệm động khi chạy. Các nhà phát triển có thể viết các trường hợp thử nghiệm bằng Python, tích hợp khung vào quy trình làm việc pytest và xác định các thông số kỹ thuật đầu vào và đầu ra linh hoạt.
Các công cụ khác (chẳng hạn như Nada DSL, Nada Sandbox, v.v.) và SDK có thể được xem trên GitHub .
mã thông báo NIL
Tiện ích mã thông báo
Mã thông báo NIL sẽ thực hiện nhiều chức năng trong mạng Nillion, bao gồm
Trả tiền cho các dịch vụ điện toán, lưu trữ dữ liệu, suy luận AI và phí giao dịch cho Petnet và các lớp điều phối. Cụ thể, các nhà phát triển có thể sử dụng NIL để truy cập các dịch vụ điện toán bảo vệ quyền riêng tư mà Nillion cung cấp cho các ứng dụng của họ.
Cổ phần và hỗ trợ an ninh mạng và kiếm phần thưởng.
Trình xác thực liên kết NIL để xác minh các giao dịch và tính toán, đảm bảo tính bảo mật của lớp phối hợp.
Các nút Petnet đặt cược NIL để tăng tính bảo mật cho cụm của họ và thu hút các nhà phát triển và ứng dụng.
Tham gia quản trị phi tập trung bằng cách đưa ra khuyến nghị và bỏ phiếu cho các quyết định mạng khác nhau như nâng cấp giao thức, phân bổ nguồn lực và các chương trình tài trợ cộng đồng.
quản trị
Các quyết định quản trị được thực hiện thông qua cơ chế bỏ phiếu trực tuyến. Cụ thể, bất kỳ chủ sở hữu mã thông báo NIL nào đáp ứng các yêu cầu nắm giữ mã thông báo tối thiểu đều có thể đề xuất các khái niệm cho mạng. Các ủy ban cộng đồng hoặc nhóm công tác được thành lập thông qua các hoạt động quản trị trước đây cũng có thể gửi đề xuất.
Quyền biểu quyết áp dụng cho các quyết định quan trọng, ví dụ:
Giới thiệu các tính năng hoặc cập nhật mới.
Phân bổ nhóm phần thưởng cho các khoản tài trợ, phần thưởng dành cho nhà phát triển và các dự án hướng đến cộng đồng.
Điều chỉnh giá mạng, yêu cầu của trình xác thực hoặc giới hạn ủy quyền.
Sửa đổi cấu trúc quản trị như yêu cầu số đại biểu hoặc ngưỡng đề xuất.
Mở rộng khả năng tương tác, thiết lập quan hệ đối tác chiến lược hoặc thực hiện các cơ chế kiểm toán và minh bạch.
Quyền biểu quyết tỷ lệ thuận với số lượng NIL đặt cược và những người đặt cược sẽ ủy quyền quyền biểu quyết của họ cho những người xác thực trong khi vẫn giữ được khả năng bỏ phiếu cho các đề xuất của chính họ.
Hệ sinh thái tỷ
Nillion tạo ra những cơ hội mới trong các ngành sau:
Trí tuệ nhân tạo: Nillion xử lý dữ liệu và suy luận mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm, thu hẹp khoảng cách giữa xử lý AI cục bộ an toàn và khả năng mở rộng của các hệ thống AI tập trung, không độc quyền.
Tác nhân được cá nhân hóa: Tác nhân AI có thể lưu trữ, tính toán và xử lý dữ liệu riêng tư.
Lý luận về mô hình quyền riêng tư: Các mô hình AI có thể xử lý dữ liệu riêng tư một cách an toàn, giảm thiểu rủi ro tiếp xúc với bên thứ ba và đạt được LLM riêng tư.
Cơ sở kiến thức riêng tư và tìm kiếm: Dữ liệu có thể được lưu trữ ở dạng mã hóa trong khi vẫn cung cấp khả năng tìm kiếm cho các tác nhân AI và các trường hợp sử dụng AI khác.
Quyền sở hữu dữ liệu: Cơ sở hạ tầng mật mã của Nillion hỗ trợ thị trường dữ liệu an toàn, cho phép người dùng kiểm soát và bán dữ liệu của riêng họ cho người mua.
Blockchain: Nillion cho phép các ứng dụng blockchain gửi các yêu cầu điện toán và lưu trữ mù quáng tới mạng Nillion, bổ sung chức năng dữ liệu công khai của blockchain. Nó cũng hỗ trợ giải quyết trên chuỗi, cho phép các ứng dụng giải mã dữ liệu liên quan trên blockchain.
Chăm sóc sức khỏe: Nillion cho phép phân tích bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu chăm sóc sức khỏe giữa các tổ chức và người dùng.
DePIN: Được tích hợp với Nillion, dự án DePIN có thể lưu trữ và xử lý dữ liệu vận hành nhạy cảm một cách an toàn.
Dự án trọng điểm
Giao thức ảo: Nền tảng xây dựng tác nhân AI phát triển thư viện tác nhân AI đa phương thức và thông qua việc sử dụng Nillion, cho phép đào tạo và suy luận riêng về các mô hình AI của nó để xây dựng các tác nhân AI được cá nhân hóa.
Aptos/NEAR/Arbitrum/Sei: Chuỗi khối lớp 1 và lớp 2 tích hợp tính toán và lưu trữ dữ liệu mù để tăng cường xử lý dữ liệu trong hợp đồng thông minh.
Ritual: Một nền tảng trí tuệ nhân tạo xây dựng mạng lưới suy luận trí tuệ nhân tạo phi tập trung, tích hợp Nillion vào phần phụ trợ của nó để lập luận riêng tư.
Zap: Nền tảng dữ liệu tổng hợp dữ liệu người dùng vào nhóm dữ liệu phi tập trung trong Nillion, cung cấp thông tin chi tiết an toàn thông qua điện toán mù và bảo mật lớp vận chuyển không có kiến thức (zkTLS).
Giao thức đòi lại: Nền tảng cơ sở hạ tầng zkTLS cho phép người dùng chứng minh danh tính và danh tiếng của họ thông qua nền tảng ngoài chuỗi đáng tin cậy và sử dụng Nillion làm nền tảng lưu trữ và xử lý cho các chứng chỉ được tạo.
Healthblocks: Một ứng dụng thể dục sử dụng Nillion để duy trì quyền sở hữu và kiểm soát dữ liệu của người dùng, đồng thời cho phép các bên thứ ba hiểu rõ hơn mà không để lộ thông tin cá nhân.
MonadicDNA: Nền tảng gen sử dụng Nillion để mã hóa dữ liệu trong suốt vòng đời của nó, cung cấp giải pháp thay thế cho các nhà cung cấp dịch vụ tập trung như 23andMe .
lộ trình
Lộ trình N tỷ được phát hành vào ngày 31 tháng 5 năm 2024 và được chia thành bốn giai đoạn chính:
Giai đoạn 1 - Sáng tạo Sprint (Đã hoàn thành). Giai đoạn này thiết lập: (i) lớp phối hợp cơ bản trong quá trình khởi chạy testnet; (ii) thử nghiệm các chức năng cốt lõi như tạo ví Keplr, chuyển mã thông báo, đặt cọc và quản lý (iii) cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào Nillion SDK, SDK có khả năng đo từ xa để phát triển ứng dụng sớm; (iv) thử nghiệm tải được thực hiện để đánh giá thông lượng giao dịch và khả năng mở rộng mạng.
Giai đoạn 2 - Phản ứng tổng hợp chất xúc tác (đang diễn ra). Giai đoạn này: (i) tích hợp Petnet với lớp phối hợp; (ii) thêm các nút bên ngoài để đạt được sự phân quyền hoàn toàn; (iii) giới thiệu các ứng dụng mù để xử lý dữ liệu an toàn; (iv) hỗ trợ các chức năng chuỗi chéo, tích hợp Nillion mở rộng vào một hệ sinh thái đa chuỗi.
Giai đoạn 3 - Gia cố. Giai đoạn này sẽ: (i) bao gồm các hoạt động khởi chạy mạng chính và tạo mã thông báo (TGE); (ii) chạy các nút bên ngoài; (iii) cho phép tương tác trong thế giới thực thông qua tính toán mù (iv) xác minh các bản dựng được xây dựng trước đó của mạng theo thực tế; ứng dụng điều kiện thời gian
Giai đoạn 4 - Tương lai của nhiều cụm. Giai đoạn này sẽ: (i) đạt được quy mô theo chiều ngang bằng cách thêm các cụm nút công cộng; (ii) tăng sức mạnh tính toán; (iii) tối ưu hóa mạng cho các ứng dụng dành riêng cho thị trường; (iv) đạt được khả năng mở rộng trong khi vẫn duy trì tính bảo mật và quyền riêng tư.
Phần kết luận
Nillion là cơ sở hạ tầng phi tập trung được thiết kế để xử lý dữ liệu có giá trị cao, nhạy cảm về quyền riêng tư trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ tác nhân trí tuệ nhân tạo đến DeFi riêng tư. Nillion kết hợp PET tiên tiến (chẳng hạn như MPC, FHE, TEE) để mở rộng khả năng sử dụng của các mạng phi tập trung và khả năng của các ứng dụng phi tập trung. Kiến trúc của Nillion - lớp phối hợp và Petnet - hỗ trợ khả năng mở rộng thông qua phân cụm trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật dữ liệu và độ tin cậy phi tập trung.
Hệ sinh thái Nillion không ngừng mở rộng, với các cột mốc quan trọng bao gồm: (i) Chương trình Nucleus Builder (hỗ trợ ~50 dự án trên nhiều ngành) và (ii) ~500.000 người xác thực đã tham gia, với tổng số ~195 triệu được xử lý. Một thông điệp bí mật, bảo vệ khoảng 1.050 GB dữ liệu. Sự hợp tác với Virtuals, NEAR, Meta và Aptos, cũng như việc phát triển lộ trình ra mắt mạng chính và khả năng mở rộng đa cụm đang diễn ra, nêu bật tiến bộ của Nillion trong việc thúc đẩy quản lý dữ liệu tập trung vào quyền riêng tư và điện toán an toàn.
