Tác giả gốc: Stan (Giám đốc điều hành của Initia)
Tiêu đề gốc: Con đường thành công lâu dài của Initia: Phân bổ Airdrop cho người dùng trung thành
Biên soạn bởi: Asher ( @Asher_0210 )
Tại sao lại là airdrop?
Mục tiêu cốt lõi của airdrop là tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi người tham gia hệ sinh thái từ người dùng thử nghiệm sang người dùng ứng dụng mainnet. Bài viết này sẽ khám phá cách tìm ra kế hoạch phân bổ airdrop hợp lý cho những người tham gia cộng đồng Initia tích cực dựa trên dữ liệu thực tế và phân phối xác suất khách quan ( để biết thông tin cơ bản về airdrop của Initia, vui lòng nhấp vào đây để chuyển đến nội dung thông báo chính thức ).
Những người dùng tích cực của The Initiation: Phần một và The Initiation: Phần hai đóng vai trò là những người áp dụng sớm Multichain Garden of Eden, thử nghiệm giới hạn của cơ sở hạ tầng, chỉ ra các giao diện khó sử dụng và liên tục đưa ra các đề xuất cải tiến. Ngoài ra, nhóm người dùng này chiếm phần lớn các tài khoản duy nhất, do đó, khoảng 90% tổng số tiền thưởng airdrop được phân bổ cho nhóm này.
Người tham gia Testnet (89,46%)
Phân tích dữ liệu
Nhiều người dùng muốn XP là tiêu chí chính để xác định việc phân bổ airdrop. Tuy nhiên, như đã nhấn mạnh trong kế hoạch mạng thử nghiệm ban đầu, việc nâng cấp Jennie là nhiệm vụ quan trọng nhất. Để tìm ra sự cân bằng tốt nhất, thứ hạng của Jennie chỉ được sử dụng để xác định phân bổ cơ sở và sẽ được điều chỉnh đáng kể dựa trên số lượng nhiệm vụ hoàn thành trong giai đoạn thứ hai của mạng thử nghiệm. Cấp độ Jennie có mối tương quan cao với phạm vi XP và giúp thưởng cho những người dùng có cách tiếp cận nghiêm ngặt và đưa ra quyết định cẩn thận (ví dụ: không cho ăn thức ăn rẻ nhất vào ngày đầu tiên mà đợi đến cuối tuần mới đưa ra quyết định).
Nhóm dựa vào dữ liệu để đưa ra quyết định. Khi thiết kế kế hoạch phân phối phần thưởng thả từ trên không, nhóm đã tính toán xác suất đạt đến từng cấp độ sau khi đạt được một tỷ lệ phần trăm nhất định trên tổng số XP. Những tính toán xác suất này dựa trên những giả định sau:
Người dùng sẽ sử dụng hết toàn bộ XP vào cuối mỗi tuần;
Bất cứ khi nào thịt bò xuất hiện, nó sẽ được đưa cho Jennie trước;
Nếu không lấy được thịt bò, người dùng sẽ cố gắng tổng hợp nó;
Nếu bạn không thể chế tạo, hãy cho Jennie ăn loại thức ăn chất lượng cao nhất có thể.
Bảng đầu tiên và thứ hai hiển thị khả năng đạt được từng cấp độ trong các tình huống tốn kém nhất và rẻ nhất, với các vùng màu xanh lá cây biểu thị những người dùng chắc chắn 100% đạt được hoặc vượt quá cấp độ tương ứng. Giả sử mức tăng trưởng XP ở mức vừa phải, thứ hạng trung bình (cũng là chế độ của dữ liệu mẫu thực tế) là khoảng 6, sẽ được sử dụng trong các tính toán tiếp theo. Ngoài ra, điều quan trọng cần lưu ý là Tổng XP kiếm được không bao gồm XP thưởng bổ sung (như XP được tặng trong sự kiện) và XP kiếm được từ airdrop bít tết và bán hàng, do đó, xác suất thực tế để đạt được mỗi cấp độ bị đánh giá thấp.
Dựa trên các phân phối xác suất này, có thể xây dựng một hàm tương quan dương để ánh xạ mức độ Jennie với điểm số cơ bản. Hàm này có các thuộc tính sau:
Tốc độ tăng trưởng tương đối chậm ở giai đoạn đầu (mức độ thấp hơn phát triển chậm hơn);
Nó tăng đáng kể ở khoảng cấp độ 5-6 (thưởng cho người dùng tích cực hơn);
Giảm xuống ở mức 7-9 (để tránh việc thưởng quá mức cho các điểm dữ liệu cực đoan).
Theo cách này, việc phân bổ airdrop có thể tập trung vào nhóm bốn phần tư người dùng đang hoạt động trên cùng trong khi tránh sự lệch lạc quá mức ở cả hai đầu của quá trình phân phối. Ngoài các cấp độ Jennie, còn có năm nhiệm vụ cố định được đặt ra (như thu thập nhãn dán và đóng băng Jennie). Như đã đề cập trước đó, mục tiêu của airdrop là khuyến khích người dùng lâu dài, ổn định và tận tâm. Không có tính ngẫu nhiên trong các nhiệm vụ này (tất cả các yêu cầu đều được liệt kê rõ ràng trên giao diện Initia XP), do đó, người dùng hoàn thành nhiều nhiệm vụ hơn sẽ nhận được hệ số trọng số tăng dần. Ngay lập tức:
Lợi ích của người dùng hoàn thành 3 nhiệm vụ lớn hơn lợi ích của người dùng hoàn thành 2 nhiệm vụ;
Sự gia tăng từ 2 nhiệm vụ lên 3 nhiệm vụ lớn hơn sự gia tăng từ 1 nhiệm vụ lên 2 nhiệm vụ.
Mục đích của việc này là để đền bù cho những người dùng có thể bị ảnh hưởng do xui xẻo trong quá trình nâng cấp của Jennie.
Tính toán thuật toán phân bổ tốt nhất
Bảng trên tóm tắt số lượng người dùng đủ điều kiện theo cấp độ và mức độ hoàn thành nhiệm vụ. Để đủ điều kiện nhận airdrop, người dùng phải:
Mức độ Jennie ≥ 3;
Hoàn thành ít nhất 2 nhiệm vụ cố định.
Một số tính năng chính của tập dữ liệu:
Mức độ có mối tương quan tích cực với số lượng nhiệm vụ đã hoàn thành;
Đối với một cấp độ Jennie cụ thể, tỷ lệ người dùng hoàn thành 5 nhiệm vụ tăng lên khi cấp độ tăng lên, cho thấy người dùng cấp cao tập trung hơn nhìn chung;
Phân phối lệch về bên phải (nhiều người dùng có mức hoàn thành nhiệm vụ cao), cho thấy người dùng tham gia mạng thử nghiệm thường nghiêm túc hơn;
Tất cả người dùng cấp độ 9 đều hoàn thành cả 5 nhiệm vụ.
Dựa trên những đặc điểm này, thuật toán phân bổ cuối cùng có thể được xây dựng như sau:
Điểm cơ bản của người dùng được xác định theo cấp độ của Jennie;
Số lượng nhiệm vụ đã hoàn thành đóng vai trò là hệ số nhân bổ sung, tăng theo chiều phi tuyến tính;
Phân bổ airdrop cuối cùng: Tính điểm cuối cùng của mỗi người dùng (điểm cơ bản × hệ số trọng số nhiệm vụ) và phân phối 89,4626% trong tổng số 50.000.000 airdrop INIT theo điểm của người dùng/tổng điểm của tất cả người dùng đủ điều kiện .
Phân phối cuối cùng thể hiện một tính chất tốt:
Hàm phân bổ tăng đơn điệu theo mức độ hoàn thành nhiệm vụ và cấp độ;
Mức độ hoàn thành nhiệm vụ ngày càng tăng dần;
Vượt quá một “ngưỡng nỗ lực” nhất định (tức là mức trung bình 6), người dùng có tỷ lệ hoàn thành cao sẽ nhận được phần thưởng cao hơn.
Ví dụ: người dùng (6, 5) (nhãn dán cấp độ 6, 5) nhận được nhiều phần thưởng hơn người dùng (7, 4) (nhãn dán cấp độ 7, 4 ), điều này đảm bảo rằng khi vượt quá ngưỡng nỗ lực nhất định, sự tham gia nhất quán trong thời gian dài quan trọng hơn là chỉ đạt cấp độ cao.
Tóm lại, ở giai đoạn cấp độ thấp, bản thân cấp độ đó có tác động lớn hơn; ở cấp độ cao, tác động của việc hoàn thành nhiệm vụ sẽ lớn hơn. Kết quả cuối cùng là các đợt airdrop có mục tiêu rõ ràng hơn trong việc khuyến khích những người dùng ổn định, nghiêm túc và tích cực trong thời gian dài.
Đối tác chồng chéo (4,50%)
Việc phân phối mã thông báo cho phần này tương đối đơn giản, với mục tiêu thu hút người dùng sâu rộng của công nghệ cốt lõi Interwoven Stack tham gia hệ sinh thái. Người dùng thành thạo LayerZero và IBC là những thành viên tiềm năng của cộng đồng có thể cung cấp thông tin chuyên sâu về việc xây dựng trải nghiệm đa chuỗi thực sự liền mạch. Ngoài ra, người dùng cao cấp nắm giữ milkTIA và gửi vào giao thức DeFi cũng đủ điều kiện nhận airdrop.
Interwoven Stack của Initia không chỉ tích hợp tính khả dụng của dữ liệu Celestia mà cơ chế L1 Enshrined Liquidity còn khuyến khích tăng tính thanh khoản cho các tài sản chung và nhiều loại token staking thanh khoản khác nhau sẽ được ra mắt trên mạng chính. Người dùng nâng cao quen thuộc với LST và nền kinh tế DeFi chính là động lực chính thúc đẩy sự phát triển của lớp quản trị L1 và nền kinh tế ứng dụng.
Người đóng góp xã hội (6,04%)
Phần này chủ yếu bao gồm ba phần: Discord, Telegram và X. Xét về tỷ lệ phân phối, X có vẻ chiếm tỷ lệ cao hơn, nhưng trên thực tế, số token INIT trung bình mà mỗi người dùng nhận được như sau:
Discord: 1.199 INIT (417 người dùng duy nhất, 769 vai trò được chỉ định);
Điện tín: 50 INIT;
X: 625 ĐĂNG NHẬP.
Vì các cuộc thảo luận chính của cộng đồng Initia diễn ra trên Discord và X nên chúng tôi tập trung vào việc phân tích phân phối dữ liệu của hai kênh này:
Tổng phân bổ của X gấp 5 lần Discord, nhưng số lượng người dùng được hưởng lợi của X gấp 9 lần Discord ( 4.000 so với 417);
Phân bổ trung bình cho 5% người dùng Discord hàng đầu là 5.246 INIT (tối thiểu 2.904, tối đa 7.648, không bao gồm người kiểm duyệt Discord), trong khi phân bổ trung bình cho 5% người dùng X hàng đầu chỉ là 2.044 INIT (tối thiểu 1.812, tối đa 2.276 ). Sự khác biệt này phản ánh ngưỡng đóng góp cao hơn trên Discord và các yêu cầu về chất lượng nghiêm ngặt hơn;
Phân bổ nhân vật Discord cấp cao gần bằng nhân vật Jennie cấp cao (khoảng 2.000 INIT);
Người dùng Discord có thể được chỉ định nhiều vai trò và người dùng X có thể tăng thứ hạng của mình thông qua nhiều tweet chất lượng cao;
Dữ liệu tương tác X dựa trên bảng xếp hạng Initia của Kaito và được tính theo thời gian (2024-2025) để đảm bảo rằng những người tham gia lâu dài sẽ nhận được nhiều phần thưởng hơn và ngăn chặn những V lớn đạt thứ hạng quá cao chỉ với 1 đến 2 tweet có tương tác cao.
Chương trình đóng góp xã hội nhằm mục đích khuyến khích sự tham gia tích cực của cộng đồng và trao đổi chuyên sâu xung quanh hệ sinh thái chuỗi ứng dụng và các cơ chế đổi mới của nó. Bất kể người dùng chọn Discord hay X làm nền tảng thảo luận chính, các thành viên cốt cán đóng góp nội dung chất lượng cao và thúc đẩy phát triển cộng đồng trong thời gian dài sẽ nhận được phần thưởng airdrop thông qua nhiều kênh.
Cơ chế chống phù thủy
Trong quá trình thử nghiệm mạng, nhóm đã thực hiện một loạt các biện pháp để giảm thiểu các cuộc tấn công Sybil nhằm đảm bảo rằng các thành viên thực sự của cộng đồng hệ sinh thái Initia có quyền truy cập công bằng vào các tài nguyên. Mặc dù động thái này gây tranh cãi, Gitcoin Passport đã được giới thiệu trong vòi testnet để giảm các giao dịch spam và cho phép người dùng đã xác minh yêu cầu token testnet dễ dàng hơn. Chiến lược này rất hiệu quả vì một lượng lớn Jennies cấp độ (1, 0) (nhiều khả năng là bot) đã trở nên không hoạt động.
Ngoài ra, nhóm còn thiết kế một phương pháp độc đáo để xác định xem người dùng có gửi giao dịch thông qua giao diện chính thức của Initia hay tương tác trực tiếp với hợp đồng hay không. Trong quá trình tính điểm XP, phần mềm quản lý của Initia sẽ gửi gốc Merkle của điểm người dùng tới hợp đồng XP hàng tuần. Khi người dùng yêu cầu XP, họ cần phải gửi bằng chứng Merkle thu được từ phía sau. Một cơ chế thông minh được thêm vào quy trình này: trong khi phần phụ trợ cung cấp bằng chứng thực sự, nó cũng tạo ra bằng chứng Merkle giả mạo, bao gồm các bằng chứng thực sự. Ở giai đoạn chính thức, nhóm sẽ thực hiện một số thay đổi nhỏ đối với bằng chứng giả mạo này và xác minh xem thay đổi này có xảy ra ở phía hợp đồng hay không. Nếu người dùng khai báo XP thông qua giao diện chính thức, hệ thống sẽ xác định chính xác rằng họ đã sử dụng giao diện đó; nhưng nếu người dùng trực tiếp gọi hợp đồng để yêu cầu XP, hệ thống sẽ đánh dấu họ là người dùng trực tiếp thực thi tập lệnh bỏ qua UI.
Mặc dù cơ chế này không được sử dụng trực tiếp để xóa người dùng, nhưng nó rất hữu ích trong việc xác định các nhóm Sybil tiềm năng và theo như nhóm nghiên cứu biết, đây là lần đầu tiên trong ngành sử dụng phương pháp tương tự để sàng lọc. Tuy nhiên, vì chiến lược này khó có thể sao chép khi đã được nhiều người biết đến nên hiệu quả lâu dài của nó có thể bị ảnh hưởng. Chúng tôi đã làm việc với Allium để phân tích các tài khoản Sybil có thể có trong nhiều nhóm khác nhau và sử dụng nhiều phương pháp sàng lọc, bao gồm:
Số lượng giao dịch: Xác định một cửa sổ dữ liệu nhỏ khoảng n ngày và đếm số lượng giao dịch do người dùng gửi. Bằng cách này, có thể lọc ra những robot đơn giản giao dịch cùng một số tiền trên nhiều tài khoản trong một khoảng thời gian nhất định;
Trình tự gọi hàm: Một số nhóm robot sẽ thực hiện giao dịch theo đúng trình tự gọi hàm, hình thành nên một kiểu hành vi dễ nhận biết;
Chu kỳ giao dịch: Phân tích khoảng thời gian giữa các khối giao dịch trong một tài khoản. Các hoạt động tự động thường có khoảng thời gian rất ngắn giữa nhiều giao dịch. Ngoài ra, các đợt hoặc mẫu giao dịch lặp đi lặp lại trong khung thời gian dài hơn (nhiều giờ hoặc nhiều ngày) cũng có thể chỉ ra một tài khoản tự động hoặc theo kịch bản.
Cần lưu ý rằng phương pháp trên chỉ là một phần của quá trình sàng lọc, còn thuật toán lọc cuối cùng được nhóm áp dụng thì phức tạp hơn. Đồng thời, các tài khoản chỉ đáp ứng một tiêu chí sàng lọc duy nhất sẽ không bị loại trừ trực tiếp mà sẽ được đánh giá toàn diện dựa trên nhiều yếu tố để giảm thiểu khả năng xảy ra kết quả dương tính giả.
bản tóm tắt
Đợt airdrop này chỉ là bước đầu tiên trong việc phân phối quyền sở hữu và thanh khoản ban đầu cho hệ sinh thái Interwoven. Thông qua các cơ chế cốt lõi của Initia là Chương trình thanh khoản và quyền lợi được đảm bảo (VIP) , tổng cộng 50% nguồn cung cấp mã thông báo sẽ được sử dụng cho các ưu đãi hệ sinh thái ứng dụng dài hạn. Nhóm nghiên cứu mong chờ thời điểm mà quản trị L1 thúc đẩy phân bổ vốn và thanh khoản, và các ứng dụng L2 đạt được tăng trưởng bền vững theo các chỉ số KPI có thể định lượng.
Hẹn gặp lại các bạn trên trang web chính.
