Tiêu đề gốc: AI Agent Trends: Beyond AI Slop Bots
Tác giả gốc: 0xJeff ( @Defi0xJeff )
Biên soạn bởi: Asher ( @Asher_0210 )
Khi tình hình kinh tế toàn cầu ngày càng bất ổn, tâm lý thị trường vẫn trì trệ và Web3 AI vẫn là một trong những hướng tăng trưởng phản ánh rõ nét nhất. Sự tiến bộ nhanh chóng của đổi mới AI (như cách bố trí của những gã khổng lồ công nghệ như OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia và Alibaba) đã khiến AI luôn được chú ý.
Hiện tại, tổng giá trị thị trường của ngành AI đã phục hồi lên mức 6 tỷ đô la sau khi giảm xuống mức thấp nhất là 4 tỷ đô la vào tháng 3. Bất chấp áp lực lên toàn bộ thị trường, vẫn có những nhóm vẫn kiên trì khám phá các kịch bản AI Agent phù hợp với hệ sinh thái tiền điện tử. Từ sự phát triển ban đầu của trợ lý AI đàm thoại cho đến các giải pháp ngày nay tập trung nhiều hơn vào các vấn đề thực tế, một số xu hướng mới đã xuất hiện:
Phân tích thể thao và cá cược tự động: Các tác nhân AI phân tích dữ liệu sự kiện theo thời gian thực và tự động đưa ra quyết định cá cược;
Hỗ trợ và thực hiện giao dịch: AI Agent thông minh có thể phân tích xu hướng thị trường và thực hiện các giao dịch phức tạp;
Tối ưu hóa lợi nhuận DeFi: Hệ thống proxy có thể điều chỉnh các chiến lược cho vay stablecoin theo thời gian thực để tối ưu hóa lợi nhuận.
Sự chuyển đổi của DeFAI: từ lớp trừu tượng thành “lớp khám phá Alpha”
Đầu năm nay, xu hướng nổi bật trong DeFAI là xây dựng giao diện theo phong cách ChatGPT làm lớp tương tác giữa người dùng và giao thức DeFi. Tuy nhiên, thực tế đã chỉ ra rằng việc chỉ cung cấp giao diện đàm thoại sẽ không mang lại trải nghiệm tốt cho người dùng. Vấn đề là hầu hết các nhóm không đầu tư đủ vào lớp lý luận (hiểu ý định của người dùng) và lớp thực thi (tối ưu hóa đường dẫn thực thi), khiến các tác nhân AI vẫn phải dựa vào phán đoán bổ sung của người dùng khi đưa ra khuyến nghị về chính sách. Ví dụ, thay vì sử dụng tác nhân AI để chọn đường dẫn giao dịch tối ưu, tốt hơn là sử dụng trực tiếp các công cụ tiên tiến như Defillama Aggregator, Across hoặc Pendle.
Do đó, nhiều dự án đang chuyển đổi thành Lớp khám phá Alpha nhằm giúp người dùng khám phá ra những thông tin có giá trị nhất trên thị trường. Trong môi trường thị trường mà thông tin còn khan hiếm, việc tìm ra điểm khai thác vàng tốt nhất chính là chìa khóa. Ví dụ:
Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Theo dõi ví thông minh, dòng tiền và thu thập các tín hiệu hàng đầu;
Khai thác thông tin trên các nền tảng xã hội: Phân tích các chủ đề nóng trên X, Telegram và Discord để nắm bắt xu hướng;
Quản lý rủi ro cao cấp: chẳng hạn như GigabrainGG , cung cấp tín hiệu giao dịch ở cấp độ tổ chức.
Hiện tại, vẫn chưa có xác nhận nào cho thấy các tác nhân AI hiện tại có thể cung cấp Alpha dư thừa một cách ổn định, nhưng một số kết quả ban đầu đã bắt đầu cho thấy giá trị của chúng.
Đại lý AI đa phương thức/đa kênh
Tương tác theo kiểu ChatGPT truyền thống không phù hợp với mọi tình huống. Web3 AI Agent đang khám phá những cách tương tác mới để tích hợp tự nhiên hơn vào quy trình làm việc hàng ngày của người dùng.
Tương tác trực tiếp với nền tảng X: Cộng đồng tiền điện tử chủ yếu hoạt động trên nền tảng X, do đó các tác nhân như Clanker và Bankr đang cung cấp dịch vụ trực tiếp thông qua nền tảng X, đơn giản hóa lộ trình hoạt động cho người dùng;
Lệnh thoại Discord: AgentTank cho phép người dùng điều khiển AI để thực hiện các tác vụ trên chuỗi trực tiếp thông qua giọng nói trong Discord, giúp cộng tác hiệu quả hơn;
Duyệt và thực thi Web3: Vì nhiều trang web được mã hóa không cung cấp API, Computer Use Agent có thể mô phỏng các hoạt động của con người, tự động điều hướng giữa các trang web khác nhau, thu thập dữ liệu và thực hiện giao dịch.
Loại tác nhân AI đa phương thức này đang định nghĩa lại trải nghiệm người dùng trên Web3, biến AI thành một phần thực sự của quá trình giao dịch và nghiên cứu.
Virtuals: Nền tảng cốt lõi của hệ sinh thái AI Agent
Nền tảng mã hóa AI Agent của Virtuals đã hoạt động được 6 tháng. Mặc dù giá trị thị trường hệ sinh thái nói chung đã giảm do biến động của thị trường, số lượng tác nhân của hệ sinh thái này đã tăng từ 50 lên 716 và vẫn là công ty dẫn đầu trong lĩnh vực Tác nhân AI. Hiện tại, các kịch bản ứng dụng tích cực nhất trên Virtuals bao gồm:
GambleFAI: Chẳng hạn như Billy Bets , hoạt động tốt trên thị trường cá cược AI và thậm chí lọt vào top tám cuộc thi dự đoán ProphetX, với ROI lên tới 30%;
Phân tích thể thao: chẳng hạn như HeyTracyAI , cung cấp phân tích và bình luận dựa trên AI cho các trận đấu NBA;
Robot và AI nhúng: SAM thúc đẩy sự phát triển của AI hiện hữu, với mục tiêu xây dựng hệ sinh thái điện toán AI phi tập trung tương tự như Bittensor;
Alpha Discovery: Chẳng hạn như aixbt và Acolyt , tập trung vào phân tích dữ liệu trên chuỗi và cung cấp tín hiệu giao dịch.
Virtuals cũng đang phát triển Giao thức thương mại đại lý (ACP), nhằm mục đích cho phép các tác nhân AI làm việc cùng nhau để tạo ra một hệ thống kinh tế hiệu quả hơn. Hai kịch bản ứng dụng sớm nhất hiện nay có thể là quỹ đầu cơ ủy nhiệm và trung tâm truyền thông ủy nhiệm.
Bittensor như là cơ sở hạ tầng AI
Bittensor, với mã thông báo là Tao, đang trải qua làn sóng tăng trưởng nhu cầu mới. Trước đây, nhiều người dùng chỉ sử dụng TAO để staking trên Root Network, nhưng hiện nay nhiều người sẵn sàng đầu tư TAO vào token của các mạng con cụ thể để hỗ trợ các ứng dụng AI cụ thể.
Mô hình dTAO ra mắt vào tháng 2: Phân bổ lạm phát TAO được xác định bởi thị trường chứ không phải bởi trọng số xác thực. Điều này có nghĩa là các mạng con có giá trị cao được thị trường công nhận sẽ nhận được nhiều ưu đãi TAO hơn;
Tăng trưởng trong các ứng dụng thực tế: Các mạng con như SN6 , 41 và 44 đang hỗ trợ các tác nhân AI cấp người tiêu dùng như Billy Bets và DKING , mở rộng các tình huống ứng dụng thực tế của Bittensor.
ElizaOS V2 và nền tảng Launchpad mới Autofun
ElizaOS luôn là một trong những nền tảng phát triển tác nhân AI phổ biến nhất. Phiên bản V2 sắp được phát hành và nền tảng Launchpad mới Autofun sẽ được ra mắt trong vòng hai tuần nữa. Đã có 15 dự án sẵn sàng tham gia hệ sinh thái.
Trạng thái hiện tại của ElizaOS: Hiện có 15,3 nghìn GitHub Stars, 5 nghìn Fork và sức ảnh hưởng của nó trên thị trường vẫn tiếp tục mở rộng;
Các vấn đề về quản lý quỹ của AI Agent: Sentient gần đây đã công bố nghiên cứu tiết lộ lỗ hổng bảo mật trong quản lý quỹ của AI Agent như ElizaOS, đồng thời nhấn mạnh nhu cầu về các biện pháp bảo mật mạnh mẽ hơn trong lĩnh vực này.
Bất chấp những thách thức, hệ sinh thái của ElizaOS vẫn đang phát triển nhanh chóng và giải pháp lưu trữ GPU phi tập trung Comput3 AI cũng sẽ được ra mắt trên nền tảng Autofun.
bản tóm tắt
AI Agent vẫn là một trong những hướng đi triển vọng nhất trong Web3. Nó không chỉ kết hợp những đổi mới trong AI và mã hóa mà còn có tiềm năng định hình lại năng suất và phương pháp làm việc của toàn bộ ngành. Từ trợ lý giao dịch AI đến thu thập thông tin xuyên chuỗi, từ tối ưu hóa lợi nhuận đến thực hiện tự động, AI đang mang đến một mô hình mới cho Web3.
Tất cả những điều này giống như làn sóng Internet của những năm 1990, nhưng ở quy mô lớn hơn và có tác động sâu rộng hơn. Đối với những người dùng sớm, bây giờ là thời điểm tốt nhất để tham gia.
