Tiêu đề gốc: Vertical Agents: Các trường hợp sử dụng Crypto-Native Agent
Tác giả gốc: 0xJeff (@ Defi0xJeff )
Biên soạn bởi: Asher ( @Asher_0210 )
Khi xem xét các kịch bản ứng dụng chung bên ngoài Web3, nhiều công ty lớn và nhỏ đã bắt đầu tích hợp các tác nhân AI vào hoạt động hàng ngày của họ, bao gồm hầu hết mọi lĩnh vực như bán hàng, tiếp thị, tài chính, pháp lý, CNTT, quản lý dự án, hậu cần, dịch vụ khách hàng, tự động hóa quy trình làm việc, v.v. Sự thay đổi này khiến việc thao tác dữ liệu thủ công, thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại và điền vào bảng tính Excel trở nên không cần thiết. Thay vào đó, những người làm việc kỹ thuật số (tác nhân AI) sẽ làm việc hoàn toàn tự động và suốt ngày đêm. Các tác nhân này không chỉ cải thiện hiệu quả đáng kể mà còn giảm chi phí đáng kể.
Trong không gian Web2, các công ty sẵn sàng trả từ 50.000 đến 200.000 đô la, hoặc thậm chí nhiều hơn, cho các đại lý bán hàng và tiếp thị sử dụng AI. Nhiều nhà cung cấp proxy vận hành các doanh nghiệp có lợi nhuận cao thông qua mô hình đăng ký SaaS hoặc mô hình tiêu thụ dựa trên mức sử dụng.
Các trường hợp sử dụng tác nhân AI trong Web2: Thông tin chi tiết từ YC Startups
Apten là một công cụ nhắn tin SMS và giọng nói sử dụng AI được thiết kế để tự động hóa hoạt động bán hàng và tiếp thị cho các doanh nghiệp B2C. Nó có thể mô phỏng giao tiếp của con người và chuyển đổi linh hoạt giữa tin nhắn văn bản và giọng nói để đạt được tương tác liền mạch.
Bild AI có khả năng đọc bản thiết kế tòa nhà và trích xuất dữ liệu vật liệu và chi phí có liên quan. Công nghệ này giúp các nhà xây dựng và nhà thầu tránh được những sai sót tốn kém trong kế hoạch xây dựng và giảm bớt công việc cũng như thời gian không cần thiết.
Casixty là một công ty tiếp thị xác định các chủ đề thịnh hành trên Reddit theo thời gian thực, quét và phân tích nội dung trang web và đưa các cơ hội tiếp thị dựa trên mục đích đến kênh Slack của người dùng.
Những ví dụ này chứng minh cách các tác nhân AI có thể chuyển đổi hiệu quả các ngành công nghiệp truyền thống, tự động hóa các tác vụ thủ công tẻ nhạt và tối ưu hóa quy trình làm việc. Trong không gian Web2, nhiều công ty đã nhanh chóng áp dụng các tác nhân do AI điều khiển để cải thiện hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, việc áp dụng trong không gian Web3 có sự khác biệt đáng kể: Các tác nhân AI Web3 không chỉ tập trung vào việc cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn mở ra các kịch bản và khả năng ứng dụng mới thông qua tích hợp với công nghệ blockchain.
Web3 AI Agents: Vượt ra ngoài những con bot rác rưởi biết nói
Một vài tháng trước, hầu hết các tác nhân Web3 chỉ là chatbot trên nền tảng X. Tuy nhiên, tình hình đã thay đổi đáng kể. Các tác nhân này hiện đang được tích hợp với nhiều công cụ và plugin khác nhau, cho phép chúng thực hiện các hoạt động phức tạp hơn, cụ thể:
SendAI : Solana AI Agent Kit hỗ trợ mọi thứ, từ quản lý token cơ bản đến các hoạt động DeFi phức tạp;
ai16z : Tích hợp hơn 100 plug-in, bao gồm tương tác trên mạng xã hội, giao dịch tự động và hoạt động tài chính phi tập trung;
Cod3x , Almanak : Cơ sở hạ tầng không cần mã cho phép người dùng tạo ra các tác nhân giao dịch tự động;
Giza : Trợ lý DeFi tự động dành riêng cho các nhà đầu tư.
Khi DeFi trở thành lĩnh vực lớn nhất trong không gian tiền điện tử, với tổng giá trị bị khóa vượt quá 100 tỷ đô la, các trường hợp sử dụng tác nhân AI gốc tiền điện tử có ảnh hưởng nhất cũng đã xuất hiện trong không gian DeFi, hình thành nên cái gọi là DeFAI.
Trong DeFi, các tác nhân AI không chỉ đơn giản hóa trải nghiệm phức tạp của người dùng thông qua giao diện xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Họ cũng tận dụng dữ liệu trên blockchain để mở ra những cơ hội mới và cải thiện hiệu quả. Blockchain cung cấp một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc, bao gồm thông tin xác thực, lịch sử giao dịch, hồ sơ lãi lỗ, hoạt động quản trị và mô hình cho vay. Các tác nhân AI có thể xử lý và phân tích dữ liệu này, trích xuất thông tin chi tiết để tự động hóa quy trình làm việc và nâng cao khả năng ra quyết định.
Bằng cách kết hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo, các tác nhân AI trong lĩnh vực DeFi có thể xác định chính xác hơn xu hướng thị trường, tối ưu hóa chiến lược giao dịch và cải thiện quản lý rủi ro, thúc đẩy hơn nữa sự đổi mới và phát triển của tài chính phi tập trung.
Proxy dọc Web2 được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng tiền điện tử
Chúng ta cũng đang chứng kiến sự xuất hiện của các mô hình mã hóa gốc tích hợp proxy dọc Web2, một ví dụ điển hình là sự ra mắt của Virtuals Protocol trên hệ sinh thái Solana.
Góc nhìn AI : Kiểm tra thực tế dựa trên AI được cải thiện liên tục thông qua phản hồi của cộng đồng;
R6D9 : Hoạt động như một trợ lý cá nhân, đặt vé máy bay, taxi, đặt hàng tạp hóa và sắp xếp các cuộc họp;
HeyTracyAI : Bình luận và phân tích thể thao dựa trên AI, bắt đầu với NBA.
Không giống như mô hình SaaS, các proxy này thường dựa vào cổng token, trong đó người dùng phải đặt cược/giữ một lượng token nhất định để có quyền truy cập cao cấp trong khi vẫn duy trì quyền truy cập cơ bản miễn phí. Doanh thu được tạo ra thông qua phí giao dịch mã thông báo và việc sử dụng API.
Liệu các tác nhân AI Web3 có thể cạnh tranh với các công ty khởi nghiệp Web2 không?
Trong ngắn hạn, các nhóm Web3 phải đối mặt với thách thức là tìm ra sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường và đạt được sự áp dụng có ý nghĩa, và họ cần ít nhất 1-2 triệu đô la doanh thu định kỳ hàng năm để cạnh tranh hiệu quả. Tuy nhiên, về trung hạn và dài hạn, mô hình Web3 có những lợi thế cố hữu:
Tăng trưởng do cộng đồng thúc đẩy thông qua các ưu đãi và sự liên kết bằng mã thông báo;
Tính thanh khoản và khả năng tiếp cận toàn cầu, các nền tảng phi tập trung và không lưu ký xóa bỏ rào cản áp dụng.
Ngoài ra, sự phát triển của DeepSeek và sự quan tâm của các tài năng AI Web2 đối với AI nguồn mở đã thúc đẩy hơn nữa sự tương tác giữa mã hóa và AI.
Hiện tại, các kịch bản ứng dụng của tác nhân AI gốc mã hóa bao gồm:
DeFAI: Lớp trừu tượng, tác nhân giao dịch tự động, giải pháp đặt cược/cho vay, không chỉ đóng vai trò là giao diện đầu cuối của cơ sở hạ tầng DeFi mà còn cải thiện hiệu quả của các sản phẩm DeFi.
Công cụ nghiên cứu và lý luận: Công cụ hỗ trợ nghiên cứu sử dụng AI để phân tích dữ liệu, loại bỏ nhiễu và tạo ra thông tin chi tiết có thể hành động được. Các proxy bảo mật ưa thích gần đây của tôi là:
SOLENG - một đơn vị quan hệ nhà phát triển chuyên phân tích kho lưu trữ GitHub.
BevorAI : Dịch vụ kiểm toán dựa trên AI giúp xác định các mối đe dọa tiềm ẩn (hệ thống chấm điểm tác nhân sẽ sớm ra mắt).
Tác nhân AI dựa trên dữ liệu: tận dụng dữ liệu xã hội và trên chuỗi để thúc đẩy quá trình ra quyết định và thực hiện tự động. Ba lĩnh vực này đại diện cho những hướng ứng dụng đầy hứa hẹn nhất cho các tác nhân AI gốc mã hóa.
bản tóm tắt
Thị trường đã trong giai đoạn củng cố trong tháng qua và trong khi các token liên quan đến proxy và một số loại tiền điện tử nhỏ đã trải qua đợt thoái lui đáng kể, chúng ta đang dần bước vào giai đoạn mà các yếu tố cơ bản của token trở nên rõ ràng hơn.
Proxy dọc Web2 đã chứng minh được giá trị của chúng và nhiều công ty sẵn sàng trả phí cao cho hệ thống tự động hóa do AI điều khiển. Trong khi đó, proxy dọc Web3 vẫn đang trong giai đoạn đầu nhưng tiềm năng của chúng là rất lớn. Bằng cách kết hợp các ưu đãi dựa trên mã thông báo, quyền truy cập phi tập trung và tích hợp sâu với dữ liệu blockchain, các tác nhân AI Web3 có tiềm năng vượt trội hơn các tác nhân Web2 trong tương lai. Tuy nhiên, câu hỏi chính vẫn là: Liệu proxy dọc Web3 có thể đạt được sự chấp nhận của thị trường tương đương với Web2 hay không, hay có thể định hình lại hoàn toàn bối cảnh thị trường bằng cách tận dụng tối đa những lợi thế sẵn có của công nghệ blockchain hay không?
Khi các tác nhân AI theo chiều dọc phát triển trên Web2 và Web3, ranh giới giữa hai loại này có thể trở nên mờ nhạt. Các nhóm có thể kết hợp thành công lợi thế của cả hai, tận dụng hiệu quả của AI và bản chất phi tập trung của blockchain, có khả năng dẫn đầu thế hệ tự động hóa và chuyển đổi thông minh tiếp theo trong nền kinh tế số.
