原文作者：深潮TechFlow
在比特幣下跌，山寨們一片泛紅時，一級鏈上市場的Meme 們已經暫時成為了市場的「避風港」。雖然一些高市值已經上所的Meme 也不可避免地受到大盤影響持續下跌，但對於新的熱門資產（或者叫速通盤更合適）來說，恐慌的市場情緒也最多只能造成一些皮膚外傷。
上週五，企業級多代理協作框架Swarms在推特宣布「認領」透過Pump.Fun 發行的代幣$swarms。之所以是“認領”，因為$swarms 並不是在官方宣布當天發行的，而是提早兩天就存在了。當時沒有官方背書的$swarms 可能也被市場當做一個普通的“詐騙盤”，市值一度處在無人問津的6000 美元的低點。
有了$arc 珠玉在前，黃袍加身的$swarms 的框架敘事讓市場不加猶豫地買單。在山寨全線暴跌的“黑色星期五”，$swarms 在市場最恐慌的幾個小時也僅僅是橫盤稍作整理，而後直接衝破7000 萬美元市值。
透過綜合Swarms 的官網與技術文件提供的相關信息，我們初步了解了Swarms 框架是做什麼的。
註：Meme 代幣價格波動劇烈，有高度風險，投資人應充分評估風險，謹慎參與。本文僅根據市場熱點進行資訊搬運分享，作者及平台對文章內容的完整性、準確性不做任何擔保，同時本文無任何投資建議。
又是技術派進場？
除了Swarms 官網首頁上的明牌代幣地址，Swarms 框架的開發者@KyeGomezB也在當天持續討論關於代幣的消息。
根據Kye Gomes 的Github 主頁顯示，Swarms 框架已經獲得2000 多顆星（$arc 的rig 框架目前有1300 顆星）。
有了Github 證明，至少$swarms 代幣的硬核技術身份是坐實了。
企業級多代理協作框架
Swarms 框架原先並非專門為Web3 服務的Crypto Native，其核心定位正如「Swarms」 一詞的原義——蜂群，是一個企業級的多代理協作框架。其它不僅僅是一個簡單的AI 開發工具，而是一套完整的解決方案，專注於解決企業在AI 落地過程中面臨的實際問題。
在實際應用中，Swarms 提供了一套完整的工具鏈，使企業能夠輕鬆建立和管理多個AI 代理之間的協作。這些AI 代理可以是不同的語言模型、專業工具或自訂的智能體，它們在Swarms 的調度下能夠無縫配合，完成複雜的業務任務。
從技術架構來看，Swarms 框架包含以下核心元件：
任務調度系統：負責將複雜任務分解並指派給適合的AI 代理
代理管理模組：管理各個AI 代理程式的生命週期和狀態
通訊中間件：確保代理之間的訊息傳遞準確且高效
監控與日誌系統：即時追蹤整個系統的運作狀態
在企業應用層面，Swarms 提供：
高可用性保障：自動容錯與復原機制
完整的監控系統：即時追蹤AI 代理的效能和狀態
靈活的擴充能力：輕鬆新增新的AI 能力和業務邏輯
安全性考量：完善的權限管理與資料保護機制
想要理解Swarms 的工作方式，我們可以用一個交響樂團來打比方：
想像一個大型樂團在演奏交響樂。傳統的AI 解決方案就像是全能選手，試圖同時演奏所有樂器。而Swarms 則是讓每個樂手（AI 代理）專注於自己的專長，在指揮家（Swarms 框架）的調度下協同演奏。樂譜就是整個系統標準化的任務流程，而排練則是系統的持續最佳化過程。
例如在電商場景中，當使用者需要個人化購物推薦時，系統會自動協調多個專業代理商。使用者畫像分析代理會深入理解使用者需求，商品推薦代理據此篩選最適合的商品，評價分析代理則負責整理使用者回饋，最後由對話助理代理將這些資訊整合成友善的建議呈現給使用者。這些代理商各司其職，又能無縫配合，最終為用戶提供精準的服務。
和同賽道的其他項目有何不同？
作為同是AI 框架賽道的產品，不管是有著ELIZA 框架的$ai16z$ELIZA 還是基於rig 框架的$arc，其價格都展現出市場對底層設施概念的認可。
那麼Swarms 框架與其它兩個項目之間是否屬於競爭關係？亦或是可以各取所長相互協作？
推特用戶@tme l0 211總結了三個框架之間可能的關聯：
從ELIZA 到RIG（ARC），再到Swarms 的標準和框架演化邏輯沒問題，ELIZA 主打輕量化快速部署把AI Agent 做出來，ARC 則期待能用Rust 語言提升AI Agent 系統工作時的資源優化和性能，Swarms 要建構的是一個多AI Agent 協作的複雜任務分解和協調框架，其多代理混合編排機制、靈活組合串列和平行機制和多層次的Memory記憶處理架構，單看其技術演化邏輯的必要性與發展方向，非常Make Sense。
理論上，Swarms 可以整合ARC，ARC 則可以優化ELIZA，三個框架都有模組化設計的思想，且技術願景越來越宏大，這可能會是一個過於「概念化」的隱憂點，還是那個觀點，現在的標準框架遠未到評優劣定勝負的時候。應觀察框架程式碼庫的完善情況，以及基於其框架的單體AI 應用落地情況，如果拿捏不准早期技術優劣，就鎖定看落地應用情況；技術可以飄在空中，但應用交互體驗一定會落在地上。
顯然，不管ELIZA、RIG 還是Swarms，其可行性與拓展空間都尚處於早期，不同語言框架主打解決AI 大規模採用過程中的不同問題，而「相互協作」也是未來各框架之間繞不開的主題。
創辦人遭質疑，幣價一波三折
雖然市場一開始就對$swarms 的敘事表示認可，但事情也並未一直順利運作。
在$swarms 代幣爆火當天，$ai16z 的創始人Shaw @shawmakesmagic在推特公開diss Swarms 框架的開發者@KyeGomezB ，說「我真的不喜歡公開指出別人的問題。這樣做對我們的專案是個巨大的風險，會讓很多人感到緊張，而且我也不想打擊那些努力工作的開發者。但有些人會竊取別人的工作成果，也試圖把功勞佔為己有。文章中指出一個Github repo 可能存在竊取他人成果的痕跡，而該repo 屬於Swarms 開發者Kye。
Shaw 的fud 也讓$swarms 幣價接近腰斬。然而面對這一fud，Swarms 的創始人Kye 也是不服氣，在推特回擊的同時發了個基於Swarms 框架的應用Medicalswarm的新代幣$mcs 意圖證明自己的框架並非無用，而是真的“有點東西」。
可能是Kye 對AI Meme 的玩法尚不熟悉，在$swarms 共識尚未穩固，幣價仍處於下跌趨勢之時，發新幣這一騷操作直接被許多不明所以的玩家認定為$swarms 的Dev 不要這個盤子了， $swarms 不值得再玩。所以$mcs 的發射在一開始並沒有起到拯救$swarms 的作用，反而讓$swarms 跌得更深，市值從7400 萬美元的高點一度跌至600 萬美元，連帶新幣$mcs 一起暴跌。
不過經驗尚淺的Kye 見到這架勢也明白了自己的處理方式可能有些不對，之後又緊急開啟直播宣布自己真的是要認真建設，並直播將自己持有的$swarms 代幣鎖倉一年。也許是創辦人面對各種fud 真的想證明自己一把，亦或是背後有高人指點，藉著共識不穩固的時候搞出這樣的操作收籌碼。總之這一波三洗三曬確實洗走了許多早期入場的玩家，而回過神來的市場也重新買入$swarms，市值逐漸回升，穩固在3000 萬美元左右。
小結
截至撰稿，$swarm 的幣價走勢已逐漸平靜，市值仍在4,000 萬左右。
$swarms 的「速通劇本」有點類似$arc，作為有技術背景的代幣，發酵開來後市場瘋狂買入，速通千萬市值。而隨著獲利盤了結出局、市場認識貫徹與社區共識凝聚也需要一段時間，這類幣種在初期必定會有波動。
具體這個項目是否真如創辦人自證的那樣有點東西，市場自會做出相符的選擇。
