為什麼AI框架標準應該走向「鏈化」?

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AI Agent要更可靠會自主決策和互通協作,必然要趨向「鏈化」。

原文作者:Haotian(X: @tme l0 211

很多人依然不理解,為什麼我一直呼籲AI 框架標準專案方要走向「鏈化」?或許是前兩輪牛熊期間,Chain infra 承載了過多的預期,好不容易到了AI Agent「應用」時代了,大家有種望「鏈」生畏的感覺。但, AI Agent 要更可靠的自主決策和互通協作,必然要趨向「鏈化」。

目前大熱門的ELIZA、ARC、Swarms 等框架基本上尚處於「概念階段」,這個階段無法被證偽而歸零,同樣也無法被證實而爆拉,基本上處於估值無法被量化的襁褓期階段。這是Github 上發行資產的第一道坎,要給勾勒出的框架和遠景找到落地可能性,才能得到市場的一致認可。

我們細看ELIZA、ARC、Swarms 等框架無論是做極致單AI Agent 性能優化還是多AI Agent 交互協作框架,本質上都得為AGI 大模型API 調用梳理一套可追溯的邏輯和規則。

畢竟數據是鏈下的,推理過程難以驗證,執行過程不透明,執行結果不確定。

短期視角來看,TEE 提供了一套鏈下Trustless 的低成本、高可行性落地方案可以加速AGI 應用到AI Agent 的自主決策環節當中,更長期視角看,同樣需要一套「鏈上共識」來協助才能變得更可靠。

例如,ELIZA 想基於其框架基礎來建立AI Agent 自主私鑰託管方案,用了@PhalaNetwork 的TEE 安全遠端認證能力,可確保AI-Pool 的執行程式碼在呼叫私鑰簽章前不被篡改,但這只是TEE作用到AI Agent 方向的第一小步。

如果我們可以把複雜的預設執行邏輯放到Agent Contract 裡,讓Phala 鏈的Validators 來共同參與驗證,一套基於鏈共識約束TEE 執行細則的鏈條就打通了。屆時, AI Agent 帶動TEE 需求,TEE 帶動鏈賦能的正向飛輪就運轉開了。

邏輯很make sense,TEE 能保證私鑰不可見,但私鑰如何調用,基於何種預設規則調用,風控應急響應如何觸發等等。短期可以交給開源程式碼庫來實現透明性,但更長遠看,背後不都得靠一套去中心化的驗證共識來即時驗證確定?

所以, 「鏈化」能加速AI Agent 框架走向實際應用落地階段,也能跟Crypto infra 帶來全新的增量機會

方向已經很清楚了,對大部分人而言,尋找且Bullish,最早鏈化的AI Agent 框架和最早支撐AI Agent 的老鏈,這才是AI Agent 新趨勢下的Alpha。

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