原作者:フランチェスコ
オリジナル編集: Deep Chao TechFlow
近年、オンチェーンの評判について多くの議論が行われています。 2017 年以来、オンチェーン ユーザーがレピュテーション レイヤーを通じて誰とやり取りしているのかを理解できるようにすることを目的として、複数のプロジェクトがこの難題の解決を試みてきました。今日、さまざまな SocialFi プロジェクトや有名人がいわゆるシットコインを頻繁に発行しているため、これはこれまで以上に重要になっているように思えます。この記事では、Debank や Ethos Network など、この分野を研究しているプロジェクトに焦点を当てて、オンチェーン レピュテーションの概念とその重要性を紹介します。
オンチェーンでの評判
オンチェーンの評判は、分散システムでやり取りする人々の信頼性をどのように評価するかという単純な質問に答えます。
集中型システムでは、サードパーティがこの評判を保証することがよくあります (例: 信用スコア、国際刑事警察機構のレッドノーティス、銀行口座)。
この評判の保証を分散システムで再現する方法はありますか?
これらの取り組みは単一のプロトコルに限定されるものではなく、空間全体に革新をもたらします。このようなレピュテーション システムを適用するには、単一のプロトコルを超えて、Web2 および Web3 プラットフォーム全体で認識できる独自の標準セットを作成し、クロスチェーン レピュテーションの共通フレームワークを確立する必要があります。
新しい標準にならないようにしようとする試みは、そのプロセスを無意味なものにしてしまいます。
a16z 氏によると、「分散型アイデンティティを普及するには、まず人々の関連するオフチェーンの経験と関連付けをチェーンにマッピングするシステムを構築する必要があります。」次に、「追加されるデータ フローを標準化、処理し、優先順位を付けるメカニズムを構築する必要があります」 「オンチェーンへの移行」を実現し、「オンチェーン記録のコンテキストの欠如や分散型ネットワークへのアクセスの問題など、分散型アイデンティティに固有の課題に対処します。」
現在、ブロック エクスプローラーでも、非常に基本的な入力のみをログに記録します。トランザクションの追加コンテキストがなければ、トランザクションをマッピングしてレピュテーション スコアを割り当てることがより困難になります。
たとえば、交換の一環として受け取った NFT は、プロジェクトへの未払いのコミュニティ貢献に対して受け取った NFT とは異なる重みを持つ必要があります。
さらに、暗号空間では、プロトコルの信頼性、融資信用スコア、プロジェクト創設者の実績など、評判はさまざまな形で現れます。
これらの要素をすべて考慮した後でのみ、システムは多くのユースケースに適しており、分散型 ID の公的にクエリ可能な性質に基づいて、オンチェーンの評判要素を「オフライン アクティビティ」に組み込むことができます。
3 つのステップ:
チェーン上のデータを記録する
データのマッピングと解釈
「評判スコア」に換算する
真の標準化に対する評判
Base チームは、 「Builders へのリクエスト」の中で、オンチェーンの評判が成功の基盤であるとどのように考えているかを概説しました。彼らは「オンチェーン」を次の「オンライン」に例えており、各オンチェーンアカウント内の評判が重要な役割を果たしています。
この文脈では、「レピュテーション プロトコル」はチェーン上でより多くの信頼を生み出すことができます。彼らは、これがFICO (クレジット スコアの最もよく知られた名前) または Google ページ ランク スコアに似ているのではないかと仮説を立てました。
ウォレットはこれらの標準を詐欺防止メカニズムとして実装し、危険なアドレスに対して警告を発行できます。私たちは、Rabby が率先して新しい契約や詐欺コインに関する警告を導入しているのを見てきました。
いくつかの評判測定を導入しているその他の企業には、Chainalies などのオンチェーン動作に基づくブロックチェーン分析会社や、DeBank 信用スコアを作成した DeBank などがあります。
クレジット スコアは「ユーザーの信頼性、アクティビティ、価値を総合した尺度」です。スコアが高いほどアクティビティとユーザーの信頼性が高いことを意味しますが、現状では DeBank 信用スコアは評判の代理として機能しません。
さらに、暗号空間では依然として物議を醸しているトピックである正式な認証の重要性にも焦点が当てられていることがわかります。
成功した評判メカニズムの例としては、Gitcoin Passportがあります。 Gitcoin Passport は、それ自体を「認証集約アプリケーション」として宣伝しています。
通常のパスポートと同様に、ユーザーは以前のアクティビティを検証するか、さまざまな Web2 および Web3 バリデーターからのタスクと検証を完了することでスタンプを収集できます。
ホロニム (KYC)
シビック (生体認証)
Google と LinkedIn (Web2)
ギルドとスナップショット (Web3)
これらのシールは、各ユーザーに割り当てられる信頼性の代理となる、デフォルトの人間による評価によって強化されます。人間のスコアが高いほど、より多くのチャンスが与えられます。人間とみなされるためには、最低 20 ポイントが必要です。
収集できるシールの例は次のとおりです。
Passport の優れた点は、「ユーザーが特定のアクティビティを実行したことを証明する検証可能な資格情報を作成するが、個人を特定できる情報は一切収集しない」というゼロ知識アプローチを使用して、ユーザーのプライバシーを保護していることです。
「検証可能な検証証明」を作成するもう 1 つの興味深い試みが、Ethos Network によって実行されています。
Ethos は、個々の dApp に限定されず、より広範なエコシステム内に統合される「信頼性プラットフォーム」を開発しています。このプラットフォームは、既存のインターフェース (Chrome プラグイン、メタマスク スナップ) および dApps に統合できます。
この新しい社会的合意の青写真は、ユーザーが「社会的検証者」として機能するプルーフ・オブ・ステークに似ています。
ユーザーは、人々を信頼していることを示すために人々を賭けることができます
悪い俳優はカットできる
ソーシャルコンセンサスプロバイダーは報酬を受け取ることができます
Ethos では、次のことを保証するために金銭的な報酬と罰則を導入しています。
評判は経済的安全によって守られ、偽りの評判は高価になる
評判には価値がある
社会的相互作用を観察しやすくする
同時に、評判は簡単に買えるものではないということを理解し、バランスを取る必要があります。
Ethos Network では、ユーザーは次のことができるようになります。
レビュー: 金銭的な約束を提供する以上の評判を築く
ステーキング: ステーキングと同様に、ユーザーは自分の ETH を他のユーザーにステーキングし、ETH をステーキングすることで報酬を得ることができます。あなたがスポンサーする人は、バリデーターと紹介者にインセンティブを与えるために 10% を獲得します。
スラッシュ: バリデーターが不正行為をした場合、ETH をステーキングした人は、違反者のステーキング ETH の最大 10% を Ethos 契約から削除するスラッシュを提案できます。拒否された削減案を提案した者は処罰されることになる。
お客様の声: 他の情報源からの権威、評判、影響力を反映する
これらすべてのメカニズムは、単一の信頼性スコアに変換されます。
オンチェーンの評判にはあまり焦点を当てていませんが、この分野での他の注目すべきノミネートには以下が含まれます。
Worldcoin: このベンチャーキャピタルを運営する巨大企業は、ご迷惑をおかけしてあなたの虹彩をスキャンし、いくつかの WLD トークンをエアドロップすると約束しています。
彼らの意図が高貴なものであったのか、それともユートピア的なものであったのかについては議論の余地がある。それにもかかわらず、彼らはユーザーの虹彩の生体認証スキャンを通じて人間であることの証明を達成しました。これは新たなリスクへの道を開くものではありますが、興味深い実験でもあります。
ENS : 暗号化されたアドレスを人間が読める名前に変換し、「オンチェーン メッセージング」を促進します
まだまだ先は長い
真に標準化された普遍的なオンチェーン評判システムの開発は、多くの課題を伴う長くて暗い道となるでしょう。
集中型ソリューション: 主な課題は、これらすべてのシステムが真に分散型であり、Worldcoin や Gitcoin Passport などの集中型の団体によって制御されていないことを確認することです。
分散型の方法でオンチェーンの評判を達成するにはどうすればよいでしょうか?これより小さいと、システム全体でトラストレス要素が失われます。
暗号通貨の評判は操作/買収される可能性がある
プライバシーは保護されなければなりません
単一のウォレットのアタッチメントを超え、普遍的な適用性を備えている必要があります
この実装は、すべての参加者、ウォレット、ブロックエクスプローラー、dApps、ネットワークの共同作業となります。
実際のユースケースを使用したビジョン
オンチェーンの評判に対する究極のビジョンは何ですか?
オンチェーン ID が役立つ可能性があるいくつかの例と実際の状況を次に示します。
オープン CV : 各ユーザーに 1 つの評判スコアを割り当てることで、誰でも他の参加者の評判を評価できます。さらに、すべての記事、寄稿、コミュニティへの参加が記録され、評判の証拠として使用できます。
有名人によるトークンの発行: 有名人トークンが新しいトレンドになっているため、これらの発行からのデータを使用して各有名人の信頼プロファイルを決定できます。私たちは彼らの多くが連続詐欺に関与しているのを目撃してきました。この問題は、ユーザーがこれらのトークンの取り扱いに注意する必要があることを示す簡単なリスク評価によって部分的に対処できます。
ミーム開発者: これはミーム開発者のピークです。しかし、多くの人がこの権限を悪用して、ポンプアンドダンプや完全な詐欺に手を染めます。私たちはすでに、キャラクターがシリアルミーム開発者として行動し、詐欺を実行しているのを見てきました。コインの配布者を以前の詐欺師として特定することは、ユーザーのリスク評価を行う際に非常に役立ちます。
KOLダンピング：仮想通貨Twitterの大部分は、KOLがフォロワーをダンピングしながらバッグを売り歩くことです。お気に入りの KOL を評判によってランク付けしたり、誰が完全なダンプ者や嘘つきなのかを知ることができたら想像してみてください。
ロイヤルティ プログラム: オンチェーン レピュテーション システムを開発すると、dApp はユーザー インタラクションに関するより深い情報を取得し、高品質なインタラクション専用のカスタム プログラムを作成し、プロトコルに高額の報酬を提供できるようになります。
その他の既存の評判ツール
前述したものに加えて、信頼と説明責任の促進に貢献するさまざまなツールがすでに存在します。
評判の構築と追跡
Collab.Land: これは、所有権と DAO の貢献を検証する NFT ゲート付きロボットです。
Karma: DAO の貢献の可視性
PNTHN: DAO メンバーの評判の追跡
SOURC 3: オンチェーン評判管理プラットフォーム
評判と認証
Pentacle: ユーザーがプロトコルをナビゲートできるようにする
ONT ID: 分散型識別子と検証可能な資格情報のためのアイデンティティ フレームワーク
Krebit: ユーザーは身元を明かさずに身元を証明でき、プライバシーを保護できます。
Orange Protocol: 検証可能な資格情報としてのマルチチェーン評価システム
OutDID: プライベート認証用の ZK 証明
評判とガバナンス
Metopia: ガバナンスのための評判システム
Astraly: オンチェーンのレピュテーションおよびレピュテーションベースのトークン配布プラットフォーム
Spect: DAO 貢献者によるサブ DAO の作成を支援するノーコード ツール
SourceCred: 貢献者にインセンティブを与え、質の高い参加に報いるのに役立ちます
