원저자: @Web3 Mario
소개: 메이데이 연휴 동안 Eigenlayer는 Eigen Token 백서를 발표했습니다. 엄밀히 말하면 이것은 인센티브 모델과 가치를 소개하기 위해 고안된 전통적인 의미의 경제 백서가 아니라 완전히 새로운 비즈니스 시스템인 상호주관적(Intersubjective)을 제공합니다. Eigen Token을 기반으로 한 스테이킹은 백서의 전체 내용(부록을 깊이 읽지 않고)과 선배님들의 해석을 통해 여러분과 공유하고 이해하고 싶습니다. 그것에 대해 논의해 봅시다. 먼저 결론적으로, 상호 주관적 스테이킹의 중요성은 다수의 출현을 피하면서 일부 그룹 주관성 문제에 대한 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 포크 가능한 ERC 20 토큰 모델을 기반으로 한 합의 시스템을 제안한다는 것입니다. 인간의 폭정.
집단 주관성이란 무엇입니까?
이 체계의 의미를 이해하기 위해서는 상호주관에 대한 올바른 이해가 전제되어야 합니다. 이 단어를 어떻게 번역할지에 관해서는 중국 인터넷에서는 통일된 결론이 없는 것 같습니다. 판지웅 선생님의 글을 읽고 보니 그 개념에 상당히 동의합니다. 사회적 합의의 의미를 이해하기 위해 Good을 사용하는 것이 매우 유용할 수 있지만, 이 개념을 언급하기 위해 그룹 주관성을 사용하는 것이 문자 그대로의 번역과 더 일치하는 것 같아서 다음 텍스트에서는 선택합니다. 상호주관적(Intersubjective)을 지칭하기 위해 그룹 주관성을 사용합니다.
EigenLayer의 맥락에서 그룹 주관성이란 정확히 무엇입니까? 특정 트랜잭션 실행 결과의 옳고 그름에 대한 시스템의 모든 활성 관찰자 그룹 간의 광범위한 합의를 의미합니다. 이러한 종류의 업무는 상호주관적입니다. 즉, 집단 주관성이다. 우리는 EigenLayer의 핵심 가치 중 하나가 합의 계층을 실행 계층에서 분리하고 전자의 구축 및 유지 관리에 집중함으로써 합의를 서비스하고 Web3 애플리케이션의 개발 비용을 절감하며 시장의 잠재적 수요. 백서의 설명에서 EigenLayer는 제3자를 위해 디지털 업무를 수행할 수 있는 분산형 디지털 퍼블릭 플랫폼으로 자리매김하고 있는 것으로 보이므로 당연히 서비스의 경계를 분석하는 것, 즉 어떤 유형의 디지털이 작업은 신뢰할 수 있는 실행을 통해 이루어질 수 있습니다. Web3의 맥락에서 신뢰할 수 있다는 것은 일반적으로 디지털 작업 실행 시 오류를 방지하기 위해 시스템이 암호화 방식으로 설계되거나 경제적으로 모델링되었음을 의미합니다. 따라서 가장 먼저 수행해야 할 일은 디지털 작업에서 발생할 수 있는 실행 오류를 분류하는 것입니다. . EigenLayer는 디지털 작업의 실행 오류를 세 가지 주요 범주로 나눕니다.
객관적으로 귀속되는 오류: 이러한 유형의 오류는 특정 주체의 신뢰에 의존하지 않고 객관적으로 존재하는 일련의 증거(일반적으로 온체인 데이터 또는 DA가 있는 데이터를 참조함)에 의존하여 발생할 수 있는 오류를 의미합니다. 일부 논리적 또는 수학적 파생으로 나타나는 디지털 작업 수행의 오류입니다. 예를 들어 이더리움에서는 노드가 두 개의 충돌하는 블록을 서명했으며 이 오류는 암호화 방식으로 입증될 수 있습니다. 이와 유사하게 OP Rollup의 사기 방지 프로세스는 분쟁 중인 데이터를 설정하고 다시 실행합니다. , 결과를 비교하여 오류를 판단할 수 있습니다.
그룹 주관성 귀인 오류: 이러한 유형의 오류는 시스템의 모든 참여자 그룹이 특정 디지털 작업의 실행 결과에 대해 일관된 주관적 판단 기준을 갖는 실행 오류를 의미합니다. 이러한 유형의 오류는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
과거 데이터를 되돌아보면 언제든지 확인할 수 있는 오류. 예를 들어 가격 오라클에서는 2024년 5월 8일 00:00:00 UTC에 바이낸스의 BTC 현물 가격이 1달러였습니다. 이 오류를 감지할 수 있습니다. 이후 언제든지 모두 식별할 수 있습니다.
악의적 검열 등 실시간 관찰을 통해서만 관찰할 수 있는 오류는 장기간 특정 노드 그룹에 의해 트랜잭션 실행이 악의적으로 거부되는 것을 가정합니다.
기인할 수 없는 오류: 이러한 유형의 오류는 파리가 가장 아름다운 도시인지 판단하는 등 그룹 간 일관된 판단 기준이 아직 확립되지 않은 실행 오류를 의미합니다.
Intersubjective Stake는 그룹 주관성 속성이 있는 디지털 작업을 효과적으로 해결하기를 희망하며, 이는 그룹 주관성으로 인한 디지털 작업 실행 오류를 처리할 수 있음을 의미합니다. 이는 온체인 시스템의 확장이라고도 할 수 있습니다.
다수의 횡포 문제에 대한 현재의 해결책
다수의 횡포란 국회에서 다수의 의석이 공동으로 정책 채택을 강요해 소수의 권익을 침해하는 정치 용어다. 이제 EigenLayer의 목표가 명확해졌으므로 이러한 유형의 문제에 현재 사용할 수 있는 솔루션 유형을 살펴보겠습니다. EigenLayer의 요약에 따르면 두 가지 유형이 있습니다.
1. 처벌 메커니즘: 이러한 유형의 메커니즘은 일반적으로 암호경제학을 통해 악의적인 행동을 방지하기 위해 약속된 자금을 처벌합니다. 그러나 이 방법은 정직한 노드가 증거를 제출할 때 문제가 발생하기 쉽습니다. 그러나 시스템의 대부분의 노드가 공모하여 악을 행하기로 결정한 경우 증거를 무시하거나 정직한 노드를 반대로 처벌할 수도 있습니다.
2. 위원회 메커니즘: 이러한 유형의 메커니즘은 일반적으로 분쟁이 발생할 경우 위원회 노드가 악행 증명의 정확성을 승인합니다. 그러나 위원회의 신뢰성이 큰 문제가 됩니다. 위원회가 결탁하여 악행을 저지르면 시스템이 붕괴됩니다.
두 가지 해결책 모두 다수의 폭정 문제로 인해 분명히 어려움을 겪고 있습니다. 이는 이러한 문제를 해결하는 데 어려움이 있음을 보여줍니다. 실행 결과의 정확성에 대한 일관된 판단이 있음에도 불구하고 객관적인 검증 능력이 부족하여 신뢰가 암호 또는 수학에서 사람에 대한 신뢰로 전환될 수 밖에 없습니다. 일반 대중 대부분의 사람들이 악행을 선택하면 현재의 해결책은 효과가 없습니다.
포크 가능한 작업 토큰이 제공하는 사회적 합의 기능을 통해 다수의 폭정을 피하세요
그렇다면 EigenLayer는 이 문제를 어떻게 해결합니까? 답은 체인에 포크 가능한 작업 토큰을 설계하고 작업 토큰 스테이킹으로 인한 사회적 합의 기능을 기반으로 그룹의 주관적인 디지털 작업을 처리하고 다수의 출현을 방지하는 것입니다. 인간 폭정의 문제.
그렇다면 포크가 가져올 수 있는 소위 사회적 합의 능력은 무엇이며, 다수의 횡포 문제를 어떻게 피할 수 있을까? 우선 EigenLayer는 ETH PoS 합의에 대한 연구에서 영감을 얻었다고 지적했습니다. 이더리움의 보안은 두 가지 측면에서 비롯된다고 믿습니다.
암호경제적 보안: 블록 생성 노드에 자금을 약속하도록 요구하고 악의적인 행동에 대한 처벌 메커니즘을 설계함으로써 악의적인 행위로 인한 경제적 비용은 악의적인 행동을 제거하는 데 따른 잠재적인 이익을 초과합니다.
사회적 합의: 일부 악의적인 행동으로 인해 체인이 포크되는 경우 실행 결과의 정확성에 대한 일관된 판단 기준이 있기 때문에 선의 또는 정직한 사용자라면 누구나 다양한 포크의 실행 결과를 바탕으로 주관적인 관찰을 할 수 있습니다. 그들이 옳다고 생각하는 포크를 선택하십시오. 그러면 악의적인 노드가 약속된 자금의 대부분을 통제하고 대다수의 폭정이 발생하더라도 사용자는 악의적인 포크를 포기하게 되어 포크된 체인의 가치가 점차 악의적인 것을 초과하게 됩니다. 체인. 예를 들어, 대부분의 CEX는 올바른 포크 체인을 선택하지만 적은 양의 서약으로 지원되고 잘못된 악성 체인을 포기합니다. 이러한 방식으로 일반적인 사회적 합의에 따라 악성 체인의 가치는 높아집니다. 점차 사라지고 갈라진 사슬은 새로운 사슬이 될 것입니다.
우리는 블록체인의 본질이 무신뢰 분산 시스템에서 특정 트랜잭션 집합의 순서에 대한 합의에 도달하는 것임을 알고 있습니다. 이를 기반으로 Ethereum은 직렬 실행 환경 EVM을 설계하여 트랜잭션이 일관되면 EVM이 일관된 실행 결과에 도달합니다. EigenLayer는 이러한 거래의 실행 결과에 대한 평가가 대부분의 경우 객관적으로 귀속되지만, 집단의 주관성이 귀속되는 경우도 있다고 믿습니다. 구체적으로 말하면 체인 활성 차원의 평가를 의미합니다. 이더리움의 PoS 합의 메커니즘에는 특별한 비활성 누출 모드가 있습니다. 알 수 없는 상황으로 인해 노드의 1/3 이상이 올바르게 블록을 생성할 수 없는 경우 PoS의 암호경제적 보안이 손상되기 때문입니다. 한 지역의 전체 인터넷이 다른 지역과 연결되지 않도록 전쟁을 벌이는 것입니다. 그런 다음 이더리움은 포크되고 합의 메커니즘이 이 상황을 발견하면 비활성 누출 모드로 전환됩니다. 이때 새 블록에는 인플레이션 보상이 제공되지 않습니다. 동시에 비활성 노드는 활성 노드가 될 때까지 점차적으로 삭감됩니다. 약속된 자금이 다시 2/3를 초과했습니다. 이를 통해 두 개의 분기된 체인이 점차적으로 각각의 암호경제적 보안을 회복할 수 있습니다.
그 후 사용자는 자신의 판단 기준에 따라 어떤 체인이 소위 정통 포크가 될 것인지 사용자가 적극적으로 선택할 수 있습니다. 이 프로세스는 사회적 합의입니다. 그런 다음 사용자의 적극적인 선택에 따라 특정 포크가 암호화 경제 보안 경쟁에서 확실한 승리를 거둘 때까지 두 포크에 의해 축적된 가치가 벗어나게 됩니다. 이 과정은 사회적 합의를 통해 전달되는 보안으로 볼 수 있습니다.
이 현상을 요약하면, EigenLayer는 이더리움이 소위 체인 활성 공격이라고 불리는 사회적 합의에 의존하여 체인 일관성과 관련된 그룹 주관적 오류를 식별하고 해결한다고 믿습니다. 이 사회적 합의 기능의 핵심은 불일치가 발생할 때 발생합니다. , , 어느 쪽이 악행을 저지르고 있는지 즉각적으로 판단하기를 바라지 않고, 사용자들이 발을 딛고 투표하도록 따르고 사회적 합의의 능력에 의존하여 차이를 해결하는 것은 다수의 폭정으로 고통받는 프로토콜의 문제를 피합니다. 소수의 정직한 노드는 담합이 되지 않으며 즉시 몰수는 재기할 수 있는 능력을 제공하며, 이 방법은 집단의 유형 주관성 문제를 판단하는 데 그 가치를 보여주기 때문입니다.
따라서 이러한 판단에 따라 EigenLayer는 Augar라는 온체인 도박 프로토콜의 합의 모델을 참조하고 업그레이드했으며 EIGEN이라는 온체인 포크형 작업 토큰을 제안했습니다. 상호주관적 스테이킹 메커니즘은 그룹 주관적 디지털 작업 실행에 대한 합의를 해결하기 위해 EIGEN을 중심으로 설계되었습니다. 실행 결과에 대해 의견 차이가 있는 경우 충돌은 EIGEN의 포크를 통해 해결되며 후속 시간 창 내의 사회적 합의에 의존합니다. 구체적인 기술은 실제로 일부 기사에서 소개되었으므로 여기서는 설명하지 않습니다. 위의 관계를 이해함으로써 우리는 Eigen 상호주관적 스테이킹의 의미나 가치를 더 잘 이해할 수 있다고 믿습니다.
