11월 6일 20시, 오데일리 플래닛 데일리는 DeepBrainChain 의 창립자 HE YONG을 X Space 의 게스트로 초대하는 영광을 누렸습니다. , AI 퍼블릭 체인은 수조 달러 규모의 탈중앙화를 촉진합니다. DBC AI 퍼블릭 체인은 수조 달러 규모의 탈중앙화를 촉진합니다 라는 주제로 AI 퍼블릭 체인 분야의 발전에 대한 심도 있는 논의가 진행됩니다.
HE YONG은 Space에 대해 DeepBrainChain AI 퍼블릭 체인의 시장 배경과 구체적인 생태학적 진행 상황을 자세히 소개했습니다.
AI 퍼블릭 체인이란 무엇입니까?
간단히 말해서 AI 모델을 분산 방식으로 실행할 수 있는 퍼블릭 체인입니다.
3가지 핵심 기능을 지원해야 합니다.
1. 퍼블릭 체인의 기본 기능: 토큰 발행 및 스마트 계약 개발 지원
2. 분산형 AI 모델 운영: AI 모델 운영을 위한 분산형 환경 제공
3. 무료 GPU: 개발자는 토큰을 발행하고 채굴 메커니즘을 활성화하여 GPU 리소스를 얻습니다.
DeepBrainChain AI 퍼블릭 체인의 기능은 무엇입니까? AI 프로젝트는 DB를 기반으로 개발되는데, DBC의 장점은 무엇인가요?
DeepBrainChain AI 퍼블릭 체인은 위의 세 가지 핵심 기능을 동시에 제공할 수 있습니다. 점점 더 많은 AI 프로젝트가 참여함에 따라 DBC는 많은 양의 GPU 리소스와 사용자 지원을 얻을 뿐만 아니라 DBC 토큰의 활동을 촉진합니다. DeepBrainChain 네트워크에 GPU가 많을수록 더 많은 DBC 토큰이 파괴됩니다. 이 메커니즘은 DBC 및 AI 프로젝트의 공동 번영을 촉진하여 긍정적인 생태 순환을 형성합니다. 예를 들어 DeepLink: 분산형 AI 클라우드 게임 프로토콜입니다.
DeepLink를 예로 들어 Orion GPU 경쟁을 시작하여 최대 900만 달러의 토큰 보상으로 GPU 제공업체를 유치했습니다. 참가자는 대회에 참가하기 전에 GPU를 DBC 네트워크에 연결해야 합니다. 이러한 움직임으로 인해 DBC에는 2,000개 이상의 GPU가 도입될 것으로 예상됩니다. DeepLink는 현재 260만 명 이상의 글로벌 사용자를 보유하고 있으며, 그 중 140만 명 이상의 사용자가 DLC 전송에 대한 가스 요금을 지불하는 데 사용되는 DBC 토큰을 보유하고 있습니다. 이 거대한 사용자 기반과 활발한 생태계는 DeepBrainChain의 개발에 강력한 추진력을 불어넣었습니다.
기존 중앙집중형 AI 시장과 비교하여 분산형 AI 시장의 고유한 요구 사항과 문제점은 무엇입니까? 이러한 문제점이 어떻게 시장의 급속한 성장을 촉진합니까?
분산형 AI는 새로운 기업가 정신입니다. 이는 현재 기업가에게 있어 분산형 AI 기업가 정신에 참여하는 것은 경쟁자가 적으며 토큰을 발행하고 스마트 계약을 개발하기만 하면 되는 것입니다. AI 모델과 잘 구성된 규칙을 사용하면 GPU 서버 리소스를 직접 구매할 필요가 없으며 GPU는 채굴자가 제공하며 사용자는 토큰 보상을 통해 이를 더 빨리 얻을 수 있습니다.
이제 점점 더 많은 기업가들이 분산형 AI 시장을 인식하기 시작했습니다.
현재 분산형 AI 솔루션이 시급히 필요한 산업은 무엇입니까? DeepBrain Chain DBC는 이러한 업계 요구 사항을 충족하기 위해 어떻게 자체 장점을 포지셔닝합니까?
분산형 AI는 중앙집중형 AI에 대한 벤치마크로 거의 모든 산업에서 분산화가 가능하며, 중앙집중형 AI 제품도 분산형 방식으로 다시 만들어질 수 있다.
분산형 AI 제품의 개발은 매우 어렵고 팀에 대한 요구 사항도 매우 높습니다. 이를 위해서는 AI 과학자, 블록체인 전문가 및 분산형 전문가가 필요하며 연구 개발 주기가 매우 길어 일반적으로 3~4년이 걸립니다. 시장에 제품을 출시합니다. 이는 분산형 AI의 혁신을 방해합니다.
따라서 이러한 업계 현황을 바탕으로 DeepBrain Chain DBC는 AI 퍼블릭 체인을 개발하는 데 7년과 1억 달러를 투자했습니다. AI 퍼블릭 체인은 RD 시간과 RD 비용을 90% 절감하고 출시를 크게 가속화할 수 있습니다. 분산형 AI의.
기존 AI 클라우드 서비스 제공업체(예: AWS, Google Cloud)와 비교하여 분산형 AI의 시장 포지셔닝과 핵심 경쟁력은 무엇입니까? DBC로 전환하기 위해 탈중앙화가 필요한 사용자를 유치하는 방법은 무엇입니까?
DeepBrain Chain DBC는 전통적인 AI 클라우드 서비스 제공업체와 전략적 파트너십을 맺고 있습니다. 예를 들어 DBC는 최근 전략적 협력을 위해 Google Cloud와 힘을 합쳤고, 11월 28일에 분산형 AI의 미래를 촉진하기 위한 컨퍼런스를 공동으로 개최할 예정입니다. DeepBrain Chain DBC의 분산형 AI 프로젝트에는 많은 양의 GPU 리소스가 필요합니다. 이러한 리소스는 해당 프로젝트의 채굴자로부터 나오지만 많은 채굴자는 Google Cloud에서 GPU를 임대할 수 있으므로 중앙 집중식 GPU 클라우드 제조업체에 더 많은 것을 가져올 수 있습니다. 소득. 구글 클라우드는 이에 대해 가장 먼저 큰 기회를 발견했고, DBC와 협력해 이 시장을 공동으로 홍보했다.
미래에 분산형 AI 시장은 어느 정도 규모에 도달할 수 있을까요? DBC는 이렇게 빠르게 성장하는 시장 기회를 포착하기 위해 어떻게 자리매김하고 있습니까?
분산형 AI 시장은 미래에 수조 달러 규모에 이를 것입니다. 모든 중앙집중형 AI는 OpenAI와 같은 분산형 비즈니스 모델을 통해 재구성될 수 있습니다. DcentralGPT와 같은 분산형 OpenAI가 구축될 수 있습니다. DBC AI 퍼블릭 체인의 AI 프로젝트는 매우 빠르게 발전하고 있습니다.
DBC는 이 시장에 기술 인프라를 제공하여 개발자가 분산형 AI 애플리케이션을 신속하게 개발 및 출시할 수 있도록 하며, 이 시장의 발전을 공동으로 촉진할 수 있는 재정적, 기술적 및 기타 지원을 제공합니다.
현재 DBC를 기반으로 개발되고 있는 우수한 탈중앙화 AI 프로젝트에는 어떤 것이 있나요?
현재 DBC AI 퍼블릭 체인에는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 많은 주요 AI 프로젝트가 번성하고 있습니다.
- DecentralGPT: 분산형 AI 대규모 언어 모델 추론 네트워크가 수천만 달러 규모의 GPU 경쟁을 시작하려고 합니다.
- AIDF: 분산형 금융 예측 AI 플랫폼
- AITalk: 분산형 AI 대화 플랫폼
- SuperImage: 분산형 이미지 생성 AI
- DeepVideo: 분산형 비디오 생성 AI
- BioFold: 생물학적 거대분자의 구조 예측을 위한 분산형 AI 네트워크
- Hyper 3D: 분산형 3D 모델 생성 AI
- GameNPC: 분산형 게임 AI NPC
- MathAI: 분산형 수학 교사
- GamerGPT: 분산형 AI e스포츠 플레이어
이러한 프로젝트는 해당 AI 분야의 기존 모델을 전복시켰을 뿐만 아니라 현재 AI 프로젝트의 총 가치가 10억 달러를 초과했으며 이는 DeepBrainChain AI 퍼블릭 체인의 시장 잠재력과 생태학적 활력을 보여줍니다.
점점 더 많은 AI 프로젝트가 DBC AI 퍼블릭 체인을 기반으로 구축됨에 따라 DBC의 사용자 규모와 영향력은 빠르게 성장할 것입니다. DeepBrainChain AI 퍼블릭 체인은 1조 달러 규모의 분산형 AI 시장을 활성화하고 분산형 AI 발전을 선도하고 있습니다.
