신뢰할 수 있는 개발자는 얼마나 중요합니까?
깨어났을 때 SKYAI 보유자들은 어리둥절했습니다. 원래는 미래가 밝은 AI 알파였지만, 시장 가치가 한 순간에 99% 급락해 회복 가능성이 전혀 없었습니다.
이러한 상황이 발생한 이유는 SKYAI 개발자 Bob(@futuristfrog)이 1월 5일 자신의 실험이 실패했다고 나쁜 소식입니다. 제가 실패했습니다라고 밝혔기 때문입니다. SKYAI의 몰락 이후, 프로젝트에 대해 매우 낙관적이었던 많은 투자자들은 설립자가 프로젝트에서 결정적인 역할을 한다며 무뚝뚝하게 신뢰할 수 있는 프로젝트 당사자를 찾고 싶어했습니다.
밥은 2022년 고등학생인 것으로 밝혀졌고, 스카이아이(SKYAI)는 처음 출시 당시 천재 데브의 유틸리티 토큰으로도 불렸다. Bob은 마지막 연설에서 지금까지 나는 매우 좁고 과적합된 컴퓨터 기반 AI 에이전트만 만들었고, 그때에도 이러한 에이전트는 거의 효과가 없었습니다.라고 썼습니다. 그래서 그는 새로운 세대의 컴퓨터 기반 AI 에이전트를 구축하기로 결정했습니다. AI 에이전트. 모델이 출시될 때까지 SkyAI에 대한 업데이트가 이루어지지 않습니다.
이 행동은 책임 있는 개발자 행동으로 간주됩니까? 투자자 소득의 관점에서 볼 때 분명히 좋은 Dev는 아닙니다.
또한 지난 1월 5일 솔라나 AI 해커톤에 참가한 DeFi AI Agent The Hive의 네이티브 토큰 BUZZ의 시가총액이 이틀 만에 8천만 달러를 돌파한 이유는 커뮤니티에서 Dev Jason의 신원을 공개했기 때문입니다. Hedman의 기록은 그가 참여하는 거의 모든 프로젝트에서 1위를 차지했다는 것입니다. 그는 9번의 해커톤과 그의 Github에서 우승했습니다. 완전한 이력서 소개와 명확한 과거 개발 기록을 포함하여 웹 사이트에 대한 기여도 매우 집중적입니다.
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Jsaon GitHub 홈 페이지
그리고 Jason은 BUZZ 토큰 공급량의 5%를 소유하고 있지만, 프로젝트의 투명성과 시장 신뢰도를 높이기 위해 이 부분의 토큰을 1년 동안 잠그기로 결정했는데, 이는 BUZZ의 상승 잠재력의 일부라고도 합니다. .
SKYAI의 실패부터 BUZZ의 등장까지, 프로젝트에 있어서 신뢰할 수 있는 Dev의 중요성을 보는 것은 어렵지 않습니다. 기술력, 책임감, 개발자의 개인적인 평판은 종종 미래의 부가가치 공간과 밀접하게 연결됩니다. 프로젝트.
Github에서 좋은 AI 개발자나 프로젝트를 찾는 방법은 무엇입니까?
프로젝트에서 개발자의 중요성을 이해하면 다음 질문은 많은 AI+Crypto 프로젝트 중에서 잠재적인 Bob과 Jason을 효과적으로 선별하고 추적하고 투자할 가치가 있는 기술 팀을 찾는 방법입니다.
GitHub는 의심할 여지 없이 최고의 중계 스테이션입니다. 세계 최대의 오픈 소스 코드 협업 및 버전 관리 플랫폼으로서 개발자의 기술 수준과 지속적인 출력 기능을 보여줄 뿐만 아니라 커뮤니티 상호 작용 및 버전 반복과 같은 귀중한 데이터도 제공합니다. BlockBeats는 모든 사람이 프로젝트 품질과 개발 수준을 더 잘 제어할 수 있도록 GitHub에서 보물 찾기를 위한 몇 가지 핵심 기술을 정리했습니다.
검색 및 인기 페이지를 현명하게 사용
GitHub의 인기 페이지에는 최근 인기 있는 프로젝트가 집중적으로 표시되며 일반적으로 언어, 기간 및 별표 증분 기준으로 정렬됩니다. AI 및 관련 언어(Python, C++, Go 등)를 선택하여 어떤 프로젝트가 더 인기 있고 더 넓은 적용 시나리오를 가지고 있는지 빠르게 알아보세요. Stars, Forks 및 Watches 수가 많은 프로젝트는 종종 커뮤니티에서 높은 인정을 받고 더 많은 리소스와 토론이 있음을 의미합니다.
인기 페이지 외에도 GitHub의 고급 검색 기능을 사용하여 별 수, 프로그래밍 언어, 업데이트 시간 등을 결합하여 필터링할 수도 있습니다. 예를 들어, 검색창에 별:>100 언어:Python 주제:AI를 입력하면 Python을 사용하고 AI와 관련된 별점이 100보다 큰 주제 프로젝트를 찾아 적합한 개발자의 후속 정확한 타겟팅을 위한 기반을 마련합니다.
GitHub에서 AI Dev의 기여도를 확인하는 것 외에도 개인 홈페이지를 방문하여 어떤 프로젝트에 참여했는지, 잘 알려진 AI 프레임워크에 고품질 코드를 제출했는지 확인할 수도 있습니다. 동시에 개인 홈페이지인 Pinned Repositories에서 그들이 정말 잘하는 핵심 프로젝트에 대해 알아볼 수 있습니다.
ai16z 창립자 Shaw의 GitHub 홈페이지
또한 CodersRank 및 Sourcegraph와 같은 타사 서비스는 개발자의 공개 코드를 기반으로 채점 또는 스킬 맵 분석을 수행합니다. 개발자의 프로그래밍 습관 및 기술 스택을 보다 포괄적으로 이해하려면 주목할 수도 있습니다. 이러한 도구가 제공하는 데이터.
README, 코드 및 제출 기록 보기
프로젝트의 README 파일에는 일반적으로 프로젝트의 목표, 기능 개요, 사용 방법 및 종속 라이브러리가 포함되어 있습니다. 상세하고 논리적인 README는 프로젝트를 빠르게 시작하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 개발자의 전문성과 커뮤니티 사용자에 대한 헌신을 반영합니다. . README에 아키텍처 다이어그램, 성능 비교 테스트, 관련 문서 링크 등이 포함되어 있으면 프로젝트 전문성에 보너스가 될 것입니다.
소프트웨어 엔지니어링에 대한 개발자의 성숙도를 초기에 판단하려면 프로젝트의 코드 구조, 모듈 분할 및 명명 규칙을 주의 깊게 읽으십시오. 파일을 드래그하여(업로드를 통해 파일 추가) Git이 아닌 일반 제출물을 업로드하는 것을 자주 본다면 프로젝트에 지속적인 개발 관리 기능이 없고 실제 기술 지원이 부족하다는 의미일 가능성이 높습니다. 반대로 커밋 메시지를 다듬고 기능을 명확하게 구분한다면 개발 과정이 더욱 전문적이고 추적 가능하다는 뜻이다.
이미지 출처: @onlyzhynx
AI 프로젝트에서는 단위 테스트와 지속적인 통합(Travis CI, GitHub Actions 등) 설정 여부도 개발자가 품질에 관심을 기울이고 있는지를 나타내는 주요 지표입니다. 높은 수준의 AI 개발자는 일반적으로 자동화된 테스트 방법을 결합하여 프로젝트 기능의 정확성과 안정성을 보장합니다.
이슈, 풀 리퀘스트, 기여자 인터페이스
프로젝트의 이슈(Issue Tracking)와 풀 리퀘스트(Merge Requests)에서 개발자의 작업 방식과 커뮤니티 상호 작용 수준을 직관적으로 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 이슈가 적시에 대응되는지, PR 검토 프로세스가 엄격한지, 코드 병합 시 충분한 검토와 테스트가 이루어졌는지 등이 있습니다. 우수한 AI 개발자는 일반적으로 코드 검토를 통해 새로운 기여자를 안내하거나 PR 설명에 더 많은 기술적 배경과 구현 논리를 제공함으로써 프로젝트 커뮤니티가 새로운 기능을 빠르게 이해하고 확인할 수 있도록 돕습니다.
프로젝트에 기여자가 많고 균등하게 분산되어 있다면 프로젝트의 커뮤니티 지원이 더 광범위하고 지속적인 개발 추진력이 있다는 의미입니다. 코드를 자주 제출하는 사람이 한두 명뿐이라면 그 사람에 대해 깊이 이해해야 합니다. 프로젝트의 배경과 확장성.
일부 고품질 프로젝트는 README 또는 이슈 영역에서 외부 포럼, Slack, Discord 채널 등에 연결하여 프로젝트의 기능적 발전, 버그 수정 등에 대해 논의할 수 있습니다. 포럼에서 사용자 커뮤니케이션이 매우 활발하다면 프로젝트에는 특정 커뮤니티 기반이 있으며 대면도 팀을 테스트하는 기준 중 하나입니다.
마지막으로 말씀드리고 싶은 것은 개발자가 기술적으로 신뢰할 수 있는 것도 중요하지만 실제로 프로젝트가 충분히 진행되기 위해서는 감성 지능도 필요한 요소라는 것입니다. AI+Crypto에서 끓어오르는 거품의 이번 라운드에서 Dev의 터무니없는 작전으로 인해 우리 손에 있는 목표가 하룻밤 사이에 0으로 돌아갈 것이라는 사실을 파악할 수 없다면 우리도 생각을 바꾸어 중장기 추적을 수행할 수도 있을 것입니다. 안정적인 개발 프로젝트의 밴드 내에서 토큰이 상승하면서 수익을 얻는 것도 보다 안정적인 운영 방법 중 하나입니다.
