DeSci에 펌프가 필요한가요? 제약 산업의 딜레마부터 시작해 보자

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PANews
1주 전
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현재 DeSci 프로젝트는 인류에게 가장 중요한 자원인 건강을 개선하는 데 있어 손쉽게 이룰 수 있는 목표 중 하나인 제약 분야에 초점을 맞추고 있습니다.

원문 기사: Decentralised.co

원문 번역: Yuliya, PANews

과학은 언제나 인류 발전에 가장 큰 촉매 역할을 해왔습니다. 하지만 오늘날 과학이라는 단어가 언급되면 사람들은 회의적인 경향이 있습니다. 헤드라인에 과학이 보여주는 결과...라고 적혀 있으면 진짜 관심보다는 조롱을 불러일으킬 가능성이 더 큽니다. 이러한 점점 커지는 환멸에는 이유가 있습니다. 과학은 점점 더 마케팅 용어가 되어 가고 있으며, 기업의 이익에 의해 희석되고 인간의 지식과 복지를 증진한다는 근본 목적에서 벗어났습니다.

새로운 패러다임으로서 분산 과학(DeSci)은 과학 연구를 더욱 견고한 토대 위에서 재건할 것을 약속합니다. 현재 DeSci 프로젝트는 인류에게 가장 중요한 자원인 건강을 개선하는 데 있어 쉽게 이룰 수 있는 목표 중 하나인 제약 분야에 집중하고 있습니다.

과학 혁신을 위한 자금 위기

과학에 대한 전통적인 자금 조달 시스템이 무너졌습니다. 학술 연구자들은 시간의 최대 40%를 연구비 신청서 작성에 사용하지만, 승인율은 20% 미만입니다. 연방 정부의 자금 지원이 감소함에 따라 민간 자금 지원은 증가하였지만, 자금 지원은 주로 대기업의 손에 집중되어 있습니다.

DeSci에 펌프가 필요한가요? 제약 산업의 딜레마부터 시작해 보자

제약 산업은 혁신에 도움이 되지 않는 고위험 산업으로 발전했습니다. 다음과 같은 현실을 생각해 보세요. 10,000개의 화합물이 발견되면서 그중 시장에 출시되는 것은 단 1개뿐입니다. 그 과정은 매우 잔인합니다. 임상 실험에 들어가는 약물 중 단 10%만이 FDA의 승인을 받는데, 이 과정은 최대 15년이 걸리고 성공적인 약물 하나당 26억 달러 이상의 비용이 듭니다.

1990년대에는 제약 산업의 중앙집중화가 큰 도움이 되는 것처럼 보였습니다. 효율성을 높이고, 공급망을 간소화하고, 신약 발견을 빠르게 확장할 수 있었기 때문입니다. 하지만 혁신의 엔진 역할을 하는 정교한 기계로 시작된 것이 이제는 독점을 유지하기 위해 동일한 참여자가 발전을 방해하여 비용이 급등하는 병목 현상으로 변모했습니다.

현재 모델에 따르면, 바이오테크 스타트업은 초기 발견을 위해 수년 동안 NIH 자금을 지원받은 다음, 임상 전 시험에 참여하기 위해 1,500만 달러 규모의 시리즈 A 라운드를 조성합니다. 성공하면 해당 지적 재산권에 대한 라이선스를 대형 제약 회사에 부여하고, 해당 회사는 임상 시험과 상용화에 10억 달러 이상을 투자할 예정입니다.

여기가 바로 인센티브가 왜곡되는 곳입니다. 획기적인 새로운 치료법에 집중하는 대신, 대형 제약회사들은 더 수익성이 높은 게임, 즉 특허 조작에 능숙해졌습니다. 전략은 간단합니다. 수익성이 좋은 약물 특허가 만료되기 직전에, 약물을 투여하는 새로운 방법, 약간 변경된 제형, 심지어 동일한 약물에 대한 새로운 용도에 대한 사소한 수정에 대한 수십 개의 2차 특허를 신청하는 것입니다.

예를 들어 AbbVie의 항염제인 휴미라를 살펴보겠습니다. 수년 동안, 휴미라는 연간 매출이 200억 달러를 넘는 세계에서 가장 많이 팔리는 약물 중 하나였습니다. 원래 특허는 2016년에 만료되었지만 AbbVie는 제네릭 경쟁을 막기 위해 100개가 넘는 추가 특허를 신청했습니다. 이런 법적 조작으로 인해 저렴한 대안이 시장에 출시되는 것이 늦어졌고, 환자와 의료 시스템에 수십억 달러의 비용이 발생했습니다.

최근 타룬 치트라와 벤젤스 간의 DeSci 토론에서는 제약 혁신의 침체 문제가 제기되었고, 에룸의 법칙(무어의 법칙의 반대)이 인용되었습니다.

DeSci에 펌프가 필요한가요? 제약 산업의 딜레마부터 시작해 보자

이러한 관행은 더 큰 문제를 반영합니다. 혁신이 이윤 동기에 의해 포착되었다는 것입니다. 제약 회사는 기존 약물을 미세하게 조정하는 데 자원을 투자합니다. 즉, 약간의 화학적 변형을 주거나 새로운 전달 메커니즘을 찾는 것입니다. 그렇게 하는 것은 엄청난 건강상의 이점을 가져다주기 때문이 아니라 새로운 특허를 획득하고 수익성을 장기적으로 유지할 수 있기 때문입니다.

더 나은 방향으로 나아가는 과학

그 사이, 재능 있고 창의적인 글로벌 연구 커뮤니티는 여전히 이 과정에서 배제되어 있습니다. 젊은 연구자들은 제한된 자금, 번잡한 절차, 의미 있는 연구보다 선정주의를 중시하는 출판 아니면 멸망 문화에 제약을 받습니다. 그 결과 희귀 질병, 소홀히 다루어지는 열대 질병 및 초기 탐색 연구에 대한 자금이 심각하게 부족합니다.

DeSci는 본질적으로 조정 메커니즘입니다. 이는 생물학자, 화학자, 연구자 등 전 세계의 인적 자본을 한데 모아 전통적인 기관에 의존하지 않고도 합성, 테스트 및 반복 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다. 자금 조달 모델 또한 재구성되고 있다. 분산형 자율 조직(DAO)과 토큰화된 인센티브가 정부 자금 지원이나 기업 후원을 대체하면서 자본에 대한 접근이 더 민주화되었습니다.

기존의 제약품 공급망은 소수의 게이트키퍼가 주도하는 엄격하고 분산된 프로세스입니다. 일반적으로 선형 경로를 따릅니다. 즉, 중앙 집중식 데이터 생성, 폐쇄된 연구실에서의 발견, 고비용 시험, 독점적 제조, 제한적 유통입니다. 모든 단계는 접근성이나 협업보다는 수익을 위해 최적화되었습니다.

이와 대조적으로 DeSci는 개방형 협업 체계를 도입하여 각 단계를 재구성하여 참여를 민주화하고 혁신을 가속화합니다. 이는 주로 다음과 같은 측면에 반영됩니다.

DeSci에 펌프가 필요한가요? 제약 산업의 딜레마부터 시작해 보자

1. 데이터 및 인프라

기존 모델: 데이터는 독점적이고 분산되어 있으며 접근이 불가능한 경우가 많습니다. 연구 기관과 제약 회사는 경쟁 우위를 유지하기 위해 데이터 세트를 축적합니다.

DeSci 모델: 이 플랫폼은 과학 데이터에 대한 액세스를 집계하고 민주화하여 투명한 협업을 위한 기반을 마련합니다.

예: yesnoerror는 AI를 활용해 출판된 논문의 수학적 오류를 확인하여 연구의 재현성과 신뢰성을 높입니다.

2. 발견과 연구

전통적 모델: 발견은 자금 우선순위와 지적 재산권 문제에 의해 제약받는 폐쇄적인 학술 또는 기업 연구실에서 이루어집니다.

DeSci 모델: DAO는 초기 단계의 연구에 직접 자금을 지원하여 과학자들이 기관의 번거로운 절차 없이 획기적인 아이디어를 탐구할 수 있도록 합니다.

예: VitaDAO는 수백만 달러를 모금하여 장수 연구, 세포 노화 및 신약 개발 프로젝트를 지원했는데, 이는 다른 방법으로는 자금 조달이 어려웠을 것입니다. HairDAO는 탈모 치료를 위해 다양한 화합물에 대한 경험을 기록한 연구자와 환자 모임입니다.

3. 시장

전통적 모델: 중개자에 의해 통제됨. 연구자들은 전통적인 출판사, 컨퍼런스, 네트워크를 활용하여 발견을 공유하고 리소스에 접근합니다.

DeSci 모델: 연구자를 전 세계 자금 제공자와 도구에 연결해주는 분산형 시장입니다.

예: Bio Protocol은 연구자들이 BioDAO(새로운 화합물을 연구하는 데 전념하는 DAO)를 만들 수 있는 플랫폼을 제공하고, 새롭게 생성된 바이오 기술 자산에 대한 지속적인 자금을 제공하며, 토큰화된 IP에 대한 유동적 시장을 제공합니다. AI 에이전트 분야와 비교했을 때 Bio는 DeSci 세계의 가상 세계로 간주될 수 있습니다.

ai16z의 대응 기업인 Big Pharmai가 Daos.fun에서 DeSci 토큰에 대한 투자를 시작했습니다. 그들의 AUM은 100만 달러를 넘었고, 그들은 자체 바이오에이전트 프레임워크를 출시할 계획입니다.

4. 실험 및 검증

전통적 모델: 전임상 시험과 임상 시험은 비용이 많이 들고 일반적으로 대형 제약 회사에만 국한됩니다. 투명성이 최소화되고 실패는 종종 숨겨집니다.

DeSci 모델: 토큰을 통해 전 세계적인 참여와 자금 지원을 가능하게 하는 분산형 실험 플랫폼입니다.

예: 펌프 사이언스에서는 결합 곡선을 사용하여 수명 실험에 대한 크라우드펀딩을 실시하고, 벌레 실험에서부터 초파리 실험, 쥐 실험에 이르기까지 화합물을 발전시켜 궁극적으로 상용화에 이르렀습니다.

의학 연구자들은 Pump Science에 약물 연구 제안서를 제출할 수 있습니다. Pump Science는 해당 약물을 벌레에서 테스트하고 실험 결과를 실시간으로 플랫폼 프런트엔드로 전송합니다. 사용자는 이러한 약물을 나타내는 토큰에 대해 추측할 수 있습니다. 두 가지 인기 있는 토큰인 Rif(리팜피신)와 URO(우로리딘 A)는 현재 벌레를 대상으로 실험 중이며, 수명을 늘리는 데 효과가 있는 것으로 밝혀지면 이 화합물은 상용화될 예정이며, 토큰 보유자들은 수익을 공유하게 될 것입니다.

DeSci에 펌프가 필요한가요? 제약 산업의 딜레마부터 시작해 보자

이러한 시험의 결과는 Pump.science에 기록되고 실시간으로 제공됩니다.

5. IP 및 수익화

전통적 모델: 지적 재산권은 특허 독점으로 인해 혁신에 대한 장벽이 생기고 약가가 급등합니다. 새로운 화합물에 대한 특허를 받는 일은 비용이 많이 들고, 고통스럽고, 복잡합니다.

DeSci 모델: 이 프로토콜은 IP를 토큰화하여 연구자들이 발견을 투명하게 공유하고 수익화할 수 있도록 합니다.

예: Molecule의 IP 프레임워크를 통해 연구자는 IP 권리를 NFT와 토큰으로 분할하여 프로젝트에 자금을 지원하고 과학자와 자금 제공자 간의 인센티브를 조정할 수 있습니다. 하지만 이 모델은 아직 초기 단계에 있습니다. 단지 소수의 연구자만이 자신의 IP 토큰화를 실험했고, IP가 상용화되었을 때 보유자에게 얼마나 많은 수익이 돌아갈지 예측하는 것은 여전히 어렵습니다. 또한, 자신의 지적 재산권이 적절하게 보호되는지 확인하기 위해 연구자들은 여전히 전통적인 정부 기관에 등록해야 할 수도 있습니다.

DeSci에 펌프가 필요한가요? 제약 산업의 딜레마부터 시작해 보자

BioDAO는 Molecule 프레임워크를 통해 3,300만 달러 이상의 토큰화된 IPT를 보유하고 있습니다.

책임성 과제

DAO는 복잡한 업무를 조정하고 책임을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 장기 프로젝트를 관리하는 데 지속 가능한 성공을 보여준 DAO는 거의 없습니다. DeSci는 더 큰 과제에 직면해 있습니다. 연구자들은 전통적인 기관의 감독 없이 복잡한 문제를 해결하기 위해 노력을 조정하고, 연구 마감일을 맞추고, 과학적 엄격성을 유지해야 합니다.

전통 과학은 결함이 있음에도 불구하고 동료 평가와 품질 관리를 위한 메커니즘을 확립해 놓았습니다. DeSci는 이러한 시스템을 개선하거나 완전히 새로운 책임 프레임워크를 개발해야 합니다. 특히 의학 연구에는 높은 위험이 수반되기 때문에 이러한 과제는 매우 어렵습니다. 실패한 NFT 프로젝트는 자금을 잃을 수 있지만, 제대로 진행되지 않은 의료 시험은 생명을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.

비평가들은 DeSci가 단순한 투기적 성격을 띠고 있고 거래 게임에 불과하다고 주장한다. 이 진술이 전적으로 틀린 것은 아니다. 역사를 보면 새로운 기술이 획기적인 성공을 거두고 대중의 상상력을 사로잡기 전까지는 종종 어려움을 겪는다는 것을 알 수 있습니다. AI 에이전트가 aixbt와 같은 프로젝트를 통해 대중의 주목을 받았던 것처럼 DeSci도 사람들의 인식을 바꾸기 위해 결정적인 순간이 필요할 수 있습니다.

미래는 DeSci 지지자들이 예상하는 방향으로 정확히 발전하지 않을 수도 있습니다. 아마도 이러한 아이디어는 기존 제도를 완전히 대체하는 것이 아니라, 경쟁을 통해 혁신을 촉진하는 병행 시스템을 만드는 것일 수도 있습니다. 아니면 기존 모델이 실패했던 희귀 질병 연구와 같은 특정한 틈새 시장을 찾는 것일 수도 있습니다.

국경이나 예산에 구애받지 않는 뛰어난 두뇌들이 인류가 직면한 가장 큰 의학적 과제를 해결하기 위해 노력하는 세상을 상상해보세요. 중국 연구실에서 나온 획기적인 성과가 싱가포르에서 즉시 검증되고 상파울루에서 확장될 수 있는 세상입니다.

선구자들은 이 미래를 단계적으로 건설하고 있습니다. 예를 들어 브라이언 존슨을 보세요. 이 독립적인 바이오해커는 오프라벨 약물과 비전통적 치료법을 실험하고 있습니다. 그의 방법이 전통주의자들에게는 우려스러울 수 있지만, 그는 DeSci의 정신을 구현하고 있습니다. 즉, 실험이 게이트키핑보다 우선한다는 것입니다.

DeSci에 펌프가 필요한가요? 제약 산업의 딜레마부터 시작해 보자

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