원작자: Will Awang
원본 출처: Web3 Lawyer
고대부터 황제와 장군들은 불로불사에 대한 끝없는 갈망을 품어 왔으며, 오늘날에도 여전히 그렇습니다. 생명 지속에 대한 추구와 과학적 경계 탐험은 블록체인 기술의 도움으로 새로운 방향을 갖게 되었습니다. 분산형 과학(DeSci)의 부상은 과학적 경계 탐구에 새로운 희망과 가능성을 제공합니다.
DeSci에 대해 제가 처음 주목한 것은 Pfizer가 VitaDAO에 투자한 것입니다. 이는 Pfizer가 Web3 분야에 투자한 첫 번째 사례일 뿐만 아니라, DeSci 분야에 대한 전통적 제약 거대 기업의 인정과 지원을 의미합니다. 이것을 디지털 헬스케어 분야에서의 나만의 기업가적 배경과 결합하여 저는 DeSci를 통해 비즈니스 모델을 재구성하는 방법에 대해 생각하기 시작했습니다.
Binance Research에서 발행한 DeSci 연구 보고서 도전에서 기회로: DeSci가 과학을 재구성하는 방법은 먼저 과학 연구 과정에서 죽음의 계곡이라는 현상을 제안한 다음 DeSci를 소개하고 DeSci의 혁신적인 솔루션을 통해 죽음의 계곡에 대응했으며 마지막으로 현재 시장에서의 DeSci 상황을 요약하면서 DeSci가 오늘날 과학 연구가 수행되는 방식에 영향을 미칠 만큼 성숙했다고 언급했습니다. 현재 상황에는 몇 가지 격차와 과제가 있지만, 연구의 죽음의 계곡을 해결하는 것은 이미 큰 진전입니다.
실제로 연구 보고서의 아이디어에 따르면, 과학 연구를 상용화로 전환하는 전체 과정에서 DeSci는 블록체인 기술과 Web3와 더욱 통합될 수 있습니다. 예를 들어 의학 연구 개발을 살펴보겠습니다.
데이터 수집: 초기 기초 연구 및 전환 연구의 데이터는 DePIN을 통해 얻을 수 있으며, AI의 도움으로 더욱 강화할 수 있습니다. 이점은 전 세계를 포괄하고 인센티브를 제공할 수 있다는 것입니다.
데이터 저장: 이러한 데이터는 암호화 기술을 통해 체인에 저장되어 데이터의 불변성과 보안을 유지하면서 모든 사람이 개방하고 접근할 수 있는 새로운 형태의 출판을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 과학적 발견의 복제성 및 재현성 문제를 어느 정도 해결할 수 있습니다.
이해관계의 공동체: DAO 조직이 공식화한 규칙을 통해 기초 연구와 임상 치료 간의 이해관계의 공동체를 이룰 수 있습니다. 이 규칙은 전체 연구, 임상, 상용화, 의사-환자 시나리오와 같은 여러 링크를 포함하도록 더욱 확장하여 모든 당사자에게 윈-윈 상황을 달성할 수 있습니다.
DeSci가 앞으로 제시하는 그림은 다음과 같습니다. 다자간 이해관계 커뮤니티로 구성된 분산형 조직(DAO)은 공통의 목표와 비전을 가지고 있으며, 더 이상 자본 이익에 의해 제약을 받지 않고, 블록체인 기술과 Web3를 깊이 결합하여 과학적 발견을 촉진하고 실질적인 제품의 구현을 가속화하며, 사회 전체의 개발과 진보를 촉진합니다.
DeSci는 아직 아주 초기 단계이기는 하지만 오늘날 과학 연구가 수행되는 방식에 적극적으로 영향을 미치고 있습니다.
다음은 From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science의 내용입니다. 감상하세요:
01 핵심 관점
과학 연구 과정은 큰 어려움에 직면하는데, 특히 기초 연구를 실용적인 응용 분야로 전환하는 전환 연구에서 어려움이 더 큽니다. 죽음의 계곡 현상으로 인해 80%-90%의 연구 프로젝트가 인체 실험 전에 실패하고, 후보 약물 중 단 0.1%만이 승인된 치료제가 됩니다.
학계, 자금 지원 기관, 산업계 간의 인센티브가 일치하지 않으면 RD 자금 부족, 과학자와 임상의 간 협업 감소, 과학적 발견의 재현성 및 재현성 저하와 같은 문제가 발생하여 궁극적으로 대부분의 연구가 죽음의 계곡에서 침체됩니다.
분산 과학(DeSci)은 Web3 스택을 활용하여 위에 설명된 과제를 해결할 수 있는 혁신적인 과학 연구 모델을 만드는 운동입니다.
DeSci는 분산형 자율 조직(DAO), 블록체인, 스마트 계약을 사용하여 주요 조정 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 이해관계자 그룹은 자본 이익을 일치시킬 수 있고, 이를 통해 연구를 임상 단계로 발전시키려는 인센티브를 얻을 수 있습니다.
시장은 DeSci 분야에서 4가지 핵심 혁신 영역을 확인했습니다.
DeSci DAO의 초석을 형성하는 자금 조달 플랫폼 및 DAO 도구와 같은 하위 부문을 포함한 인프라.
여기에는 전 세계에서 이벤트를 주최하는 기초 DeSci 커뮤니티와 다양한 이해관계자의 비전을 공유하는 DAO가 포함됩니다.
출판 및 동료 평가 플랫폼을 포함한 데이터 서비스. 이러한 플랫폼은 오픈 액세스 과학 출판물을 지원하고, 강력한 데이터 무결성과 협업적 액세스 제어를 제공하는 데이터 관리 도구를 제공합니다.
밈은 과학 실험에 직접 자금을 지원하거나 다른 DeSci 프로젝트에 대한 투자 수단으로 활용될 수 있습니다.
기존 스택은 이미 기초 연구와 전환 연구를 지원할 수 있지만, 제품이 환자에게 직접적인 이점을 제공하는 분야인 임상 연구에는 적합하지 않습니다.
요약하자면, 분산형 과학은 오늘날 과학이 수행되는 방식에 영향을 미칠 만큼 성숙해졌습니다. 현재 상황에는 몇 가지 격차와 과제가 있지만, 연구의 죽음의 계곡을 해결하는 것은 이미 큰 진전입니다.
02 소개
2.1 전통 과학 연구의 배경
과학 산업이 새로운 지식과 발명품을 창출하는 과정은 여러 단계로 나눌 수 있는데, 주로 기초 연구와 임상 연구입니다. 이 두 가지 주요 단계는 전환 연구를 통해 연결됩니다. 전환 연구의 핵심 기능은 기초 연구 결과를 임상 연구를 통해 시험할 수 있는 실용적인 응용 분야로 전환하는 것입니다. 이 과정의 궁극적인 목표는 연구 결과를 상업화하고 사회에 이로운 제품을 만드는 것입니다.
(그림 1: “죽음의 계곡”은 기초과학과 임상과학 사이의 단계로 대부분의 연구가 실패하는 단계입니다)
그러나 이 과정에서 가장 큰 과제 중 하나는 효과적인 전환 연구가 부족하여 많은 과학적 노력이 실패하는 죽음의 계곡 현상입니다.
미국 국립보건원(NIH)에 따르면, 연구 프로젝트의 80~90%가 인체 실험에 들어가기 전에 실패한다고 합니다. 게다가 FDA 승인을 받는 약물 하나마다 개발되었으나 궁극적으로 실패한 약물 후보가 1,000개 이상 있습니다. 후기 단계에서도 여전히 과제는 남아 있습니다. 실험적 약물의 약 50%가 3상 임상 시험에서 실패합니다. 이를 좀 더 이해하기 쉽게 설명하자면, 새로운 약물 후보가 전임상 연구에서 FDA 승인까지 진행될 확률은 단 0.1%에 불과합니다. 이 놀라운 통계는 대학과 연구 기관에서 개발된 지식과 혁신을 인간에게 적용할 수 있는 실제 제품이나 치료법으로 전환하는 데 얼마나 많은 어려움이 있는지를 보여줍니다.
(그림 2: 글로벌 RD 지출 10억 달러당 승인된 신규 분자 수는 감소하고 있습니다)
이러한 과제를 더욱 악화시키는 것은 약물 개발에 있어서 RD 과정의 비효율성이 점점 커지고 있다는 것입니다. 미국에서는 신약을 개발하고 승인하는 데 드는 비용이 약 9년마다 두 배로 늘어납니다. 이는 무어의 법칙의 역수인 이룸의 법칙이라고 알려진 현상입니다. 그 이유로는 규제 기준이 더 엄격하고, 기존 약물과는 다른 요구를 충족하는 새로운 의학적 발견에 대한 진입 장벽이 높으며, 임상 시험을 설계하고 운영하는 계약 연구 기관의 비용이 높은 것 등이 있습니다. 이런 현상이 계속된다면 2043년이 되면 생물제약 산업에서 단일 약물을 개발하는 데 드는 비용은 무려 160억 달러에 달할 수 있습니다. 이러한 재정적 부담으로 인해 제약업계는 수익성이 더 높은 약물 개발에 집중하는 경우가 많고, 이로 인해 다른 중요한 건강 요구 사항을 해결하는 시급성이 가려지는 경우가 많습니다.
이러한 비효율성은 심각한 경제적, 사회적 결과를 초래할 것이다. 높은 연구개발 비용과 잦은 실패가 겹쳐 의료 비용이 급증했고, 이는 궁극적으로 환자, 정부, 보험 회사가 부담하게 되었습니다. 또한, 연구 결과를 실행 가능한 치료법으로 전환하는 데 있어 지연이나 실패가 발생하면서 환자는 종종 생명을 구할 수 있는 기회를 얻지 못하고, 이로 인해 공중 보건의 문제가 더욱 악화됩니다. 예를 들어, 소규모 집단에 영향을 미치는 희귀 질병과 질환은 긴급한 치료가 필요함에도 불구하고 수익성이 낮다고 간주되어 간과되는 경우가 많습니다.
2.2 왜 대부분의 연구가 죽음의 계곡에서 벗어날 수 없는가
근본적인 문제는 인센티브가 잘못 조정되어 세 가지 주요 문제가 발생한다는 것입니다. 자금 부족, 연구자와 임상의 간의 협업 감소, 과학적 발견의 재현성 및 재현성 저하입니다. 이러한 과제는 궁극적으로 연구를 죽음의 계곡으로 이끈다.
아래에서는 이러한 주요 과제에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.
2.2.1 자금 부족
특히 기초 연구 단계에서 임상 연구로 넘어갈 때 자금 지원이 부족한 것은 자금 제공자와 연구자 간의 인센티브가 일치하지 않고, 보조금 검토 과정에서 투명성이 부족한 데 기인할 수 있습니다.
자금 제공자의 관점에서 볼 때, 그들은 반복적인 수익을 창출할 수 있는 제품으로 전환될 수 있는 연구를 우선시할 것입니다. 연쇄 효과는 연구 자금을 얻는 데 있어 경쟁이 치열해지면서 연구자들이 연구 기관의 기대에 맞춰 작업하려는 경향이 더 강해져 연구가 보수적으로 변하고 혁신이 효과적으로 억제된다는 것입니다.
게다가 불투명한 검토 과정으로 인해 여러 패널에 제시된 하나의 제안이 서로 다른 결과를 낳을 수도 있습니다. 연구비 심사 위원회가 무급인 경우, 경쟁 연구자들의 편견, 세부 사항에 대한 주의 부족, 연구비 승인의 상당한 지연 등 다른 복잡한 문제가 발생할 수 있습니다. 즉, 연구자들은 실험을 수행하는 데 시간을 들이기보다는 과학 커뮤니티에서 자신의 입지를 확립하기 위해 출판물을 만드는 데 더 많은 시간을 할애하는 경향이 있습니다.
2.2.2 연구자와 임상의 간의 협업 감소
대부분의 연구가 죽음의 계곡에서 정체된다는 점을 감안할 때, 전환 연구 동안 기초 연구자와 임상의 간의 협력이 매우 중요합니다.
효과적인 협업은 기초 연구나 특정 연구 접근 방식을 통해 얻은 바이오마커를 통합하는 혁신적인 임상 시험의 설계를 용이하게 합니다. 예를 들어, 종양학은 협업을 통해 상당한 진전을 이루었으며, 연구실에서 이루어진 유전적, 분자적 발견은 특정 암 하위 유형에 대한 표적 치료 및 시험 설계에 직접적인 정보를 제공했습니다. 이러한 시너지 효과로 인해 후기 단계의 시험 실패 위험이 줄어들고 환자에게 효과적인 치료를 제공할 가능성이 높아집니다.
그러나 현재 기초 과학자(발견에 집중)와 임상의(환자 치료와 임상 연구에 집중)가 협업할 인센티브가 거의 없습니다. 기초과학 연구의 진흥은 임상 과학이나 의학 발전에 대한 기여보다는 지원받은 연구비의 수나 최고 학술지에 실린 논문 수에 따라 결정되는 경우가 많습니다. 대신, 많은 임상의의 성공은 그들이 치료하는 환자 수에 따라 결정되며, 종종 연구를 수행하고 자금 조달 기회를 추구할 시간이나 동기가 없습니다.
결과적으로 두 그룹은 고립되어 작업하게 되었고, 이는 실험실 결과와 임상적 관련성을 결합할 가능성이 낮아졌다는 것을 의미했습니다.
2.2.3 과학적 발견의 낮은 재현성 및 재현성
재현성이란 원래 연구와 동일한 데이터, 방법, 계산 절차를 사용하여 일관된 결과를 얻을 수 있는 능력을 말합니다. 반면 재현성은 이전과 동일한 과학적 결과를 도출하기 위해 새로운 연구를 수행하는 것을 포함합니다. 과학적 발견이 반복 가능하고 재현 가능하지 않다면 기초 연구의 효과와 합리성을 증명하기 어려울 것이고, 따라서 이를 임상 적용으로 확장하는 것도 어려울 것입니다.
동물 연구를 인간 연구로 전환하는 데에는 비효율성이 따릅니다. 동물 연구의 6%만이 인간 반응으로 전환된다고 합니다. 방법론적 차이(예: 튜브의 코팅 유형, 세포를 성장시키는 온도, 배양 중에 세포를 교반하는 방법)와 같은 다른 문제로 인해 결과를 재현하는 데 전혀 실패할 수도 있습니다.
문제의 규모는 주로 과학의 복잡성에서 기인하지만, 출판사와 초기 연구자 간의 인센티브 불일치도 과학적 발견의 재현성과 재현성이 부족한 데 영향을 미칩니다. 출판사는 초창기 연구자의 개발에 중요한 역할을 합니다. 출판된 연구물은 신뢰성을 높이고, 따라서 연구 자금을 받을 가능성을 높여주기 때문입니다. 그 결과, 첫 번째 시도에서 통계적으로 유의미한 결과를 얻은 연구자들은 실험을 반복할 의향이 낮고 대신 결과를 바로 출판하려 합니다.
03 분산 과학 101
3.1 DeSci란 무엇인가요?
분산 과학(DeSci)은 Web3 스택을 활용하여 새로운 과학 연구 모델을 만드는 운동입니다.
블록체인은 위의 과제를 해결할 수 있는 고유한 장점을 가지고 있습니다. 이는 자금을 조정할 수 있는 신뢰할 수 없는 방법을 제공하는 동시에 모든 이해관계자의 이익이 고려되도록 진행 상황을 추적하고 기록할 수 있는 투명하고 변경 불가능한 방법을 보장합니다.
DeSci는 암호화폐 산업에서 아직 초기 단계에 있습니다. 이는 총 시가총액이 17억 5천만 달러에 불과하고, CoinGecko에서 DeSci 카테고리에 속하는 프로젝트가 57개에 불과하다는 사실에서 알 수 있습니다. 이를 좀 더 구체적으로 살펴보면, DeFAI(Defi x AI Agent)의 총 시가총액은 27억 달러이며, 프로젝트 수는 단 41개에 불과합니다. 반면, 더 광범위한 Crypto AI 시가총액은 470억 달러입니다(2025년 1월 15일 기준).
3.2 DeSci가 죽음의 계곡에 대처하는 방법
앞서 언급했듯이, 대부분의 연구는 인센티브가 잘못 정렬되어 죽음의 계곡에서 실패하며, 이는 자금 부족, 협업 감소, 과학적 결과의 재현성 및 재현성 저하와 같은 문제로 이어집니다. DeSci는 분산형 자율 조직(DAO), 블록체인, 스마트 계약을 사용하여 이러한 조정 문제를 해결할 수 있습니다.
아래에서 Binance Research는 DeSci가 기존 과제에 대한 솔루션을 제공하는 방식을 요약합니다. 먼저 명확성과 이해의 용이성을 위해 표 형식으로 제시한 다음 자세히 설명합니다. 운동으로서 DeSci는 다음과 같은 방법으로 이러한 과제를 해결합니다.
3.2.1 DeSci는 자금 부족 문제를 어떻게 해결합니까?
DAO는 연구 자금을 위한 자본 형성 수단 역할을 할 수 있으며, 참여자는 환자, 연구자, 투자자 커뮤니티가 혼합될 수 있습니다. 이해 관계자들은 연구를 임상 단계로 발전시키고 궁극적으로 상용화한다는 공통 목표를 공유하기 때문에 연구가 죽음의 계곡을 넘을 수 있도록 돕는 데 대한 공통된 동기를 갖고 있습니다.
의사결정은 분산형 토큰 거버넌스를 통해 이루어지며, 투표는 투명하고 민주적인 방식으로 진행될 수 있습니다. 스마트 계약은 투명성을 보장하면서 DAO가 결정한 매개변수를 시행합니다. 이러한 사례로는 프로그래밍 방식으로 마일스톤 자금을 조달하고, 자금이 지원된 과학 연구에서 생성된 지적 재산(IP)을 토큰화하고, 모든 DAO 참여자에게 IP를 분할하여 분배하여 이해관계를 조정하는 것이 있습니다.
전반적으로 DeSci 분야의 DAO는 신뢰할 필요가 없는 방식으로 다양한 이해관계자가 공통의 목표를 향해 협업할 수 있도록 조정함으로써 기초 연구부터 임상 연구에 이르기까지 통합된 종단 간 접근 방식을 제공할 수 있습니다.
3.2.2 DeSci가 연구자와 임상의 간의 협업 감소 문제를 해결하는 방법
앞서 언급했듯이 협업이 감소하는 주된 이유는 연구자와 임상의 사이의 인센티브 차이입니다. 이 문제는 DAO에 참여하여 해결할 수 있습니다. DAO를 만들 때 연구 가설, 실험 방법, 매개변수에 대해 합의하여 연구 결과를 조정할 수 있습니다. IP 토큰화와 결합하면 연구자와 임상의 모두 연구를 임상 단계로 발전시키는 데 충분한 인센티브와 보상을 얻을 수 있습니다.
보다 광범위한 협업을 촉진하기 위한 다른 도구로는 인센티브를 제공하는 동료 평가 플랫폼이 있으며, 이를 통해 성공적인 평가 후 스마트 계약을 통해 보상을 프로그램 방식으로 분배할 수 있습니다. 이를 통해 임상의와 연구자의 초기 의견을 교환하여 연구자와 임상의의 관계를 더욱 돈독하게 할 수 있으며, 연구가 성공하면 연구를 임상 단계에서 실제로 구현하도록 이끌 수 있습니다. 또한 다양한 DeSci DAO, 동료 평가 활동, 임상 구현 등에 대한 기여를 기반으로 과학 커뮤니티 구성원을 중심으로 온체인 평판 시스템을 구축할 수도 있습니다. 이를 통해 과학적 발전을 위해 수행된 모든 작업이 적절하게 인정됩니다.
3.2.3 DeSci가 과학적 발견의 낮은 재현성과 재현성 문제를 해결하는 방법
이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 연구 방법, 실험 설계 및 블록체인의 모든 단계를 문서화하는 것입니다. 블록체인은 변경 불가능한 원장으로, 이를 통해 다른 연구자들이 수행된 실험을 전체적으로 볼 수 있고, 실험을 반복하고 싶을 경우 모든 변수를 쿼리할 수 있습니다.
또한 Web3 기본 요소를 활용해 모든 사람이 접근 가능한 새로운 형태의 출판을 구축할 수 있으며, 모든 연구(실패한 연구도 포함)를 공유할 수 있습니다. 이를 통해 출판 편향이 없어지고, 실패한 실험의 데이터도 여전히 가치가 있기 때문에 성공적인 실험만을 출판하는 문제가 해결될 것입니다.
DeSci가 도움을 줄 수 있는 또 다른 분야는 데이터 무결성과 규정 준수입니다. 기존의 기록 보관소도 이런 요구를 충족할 수 있지만, 일반적으로 자기 테이프에 의존하므로 데이터 검색 속도가 느립니다. 과학 연구의 역동적인 특성을 감안할 때, 여러 당사자가 동일한 데이터를 처리하면서 데이터의 변경 불가능성과 보안을 유지하는 것은 분산형 스토리지와 데이터웨어하우스가 해결책이 될 수 있습니다. 이러한 솔루션은 필수적인 데이터 접근 제어를 제공하고, 단일 장애 지점을 제거하여 더 큰 중복성을 제공하며, 협업 작업을 위한 빠른 데이터 검색을 가능하게 합니다. 이를 통해 과학 연구의 엄격성이 더욱 높아지고 재현 가능하고 반복 가능한 결과의 가능성이 높아질 것입니다.
04 DeSci 랜드스케이프 개요
4.1 주요 혁신 분야
Binance Research는 DeSci 환경에서 인프라, 연구, 데이터 서비스, 밈이라는 4가지 주요 혁신 영역을 파악했습니다.
인프라에는 자금 조달 플랫폼, DAO 도구(예: IP 토큰화, DAO 형성, 법적 계약)와 같은 하위 부문이 포함됩니다. 이는 과학적 발견의 최전선에 있는 DeSci DAO의 초석을 형성합니다.
연구에는 DeSci 애호가들을 연결하기 위해 전 세계적으로 이벤트를 주최하는 DeSci Global, DeSci Collective과 여러 이해관계자의 관심사를 하나로 모으는 DAO와 같은 풀뿌리 커뮤니티가 포함됩니다. 이러한 DAO는 종종 장수, 탈모, 여성 건강 등 다양한 과학 분야에 초점을 맞춥니다.
데이터 서비스에는 과학 출판물에 대한 오픈 액세스를 가능하게 하는 출판 및 동료 평가 플랫폼이 포함되어 있어 협업을 더욱 촉진하며, 강력한 데이터 무결성과 적절한 액세스 제어를 제공하는 데이터 관리 도구도 제공됩니다.
밈은 시장에서 소매 투자자들의 관심을 대표하며, 보통 학계에만 국한되어 있는 DeSci 분야에 대한 인지도와 교육을 더욱 확대할 수 있습니다. 일부 Memecoin은 과학 실험에 직접 자금을 지원하고, 다른 Memecoin은 다른 DeSci 프로젝트에 대한 투자 수단으로 사용됩니다.
4.2 주목할 만한 하위 분야
A. 인프라: 지적 재산(IP) 토큰화/분할화
지적 재산권 토큰화는 연구 및 혁신의 근본적인 장벽인 지적 재산권(IP)의 수익화와 유동성을 해결함으로써 변환 과학을 발전시키는 데 혁신적인 역할을 합니다.
기존의 IP 관리 및 거래 시스템은 복잡하고 중앙 집중화되어 있으며, 소규모 이해관계자가 접근하기 어려운 경우가 많아 발견한 내용을 상용화하고 실제 응용 프로그램에 적용하는 속도가 제한됩니다. 블록체인 기술을 활용하여 IP 토큰화는 연구자, 투자자 및 기타 이해 관계자가 혁신적인 프로젝트에 보다 효율적으로 참여하고 자금을 지원할 수 있는 분산되고 투명한 프레임워크를 만듭니다.
IP 토큰화는 지적 재산을 디지털 자산으로 변환하여 거래 가능하고 유동적인 자산으로 만드는 것을 말합니다. Molecule과 같은 프로젝트는 IP-NFT(지식 재산 대체 불가 토큰) 및 지식 재산 토큰(IPT)이라는 개념을 도입하여 이 프로세스를 구현합니다. IP-NFT는 지적 재산권을 체인에 가져오는 반면, 분할을 통해 여러 이해관계자가 공동으로 지적 재산권을 관리할 수 있습니다. 바람직한 결과는 연구를 임상 단계로 진행하고 궁극적으로 상용화하는 데 필요한 적절한 자금을 확보하기 위해 이해관계자 간의 조정을 이루는 것입니다.
B. 인프라: DAO 형성
DAO 인프라는 과학의 분산화에 있어 핵심적인 혁신을 나타내며, 환자, 과학자, 생명공학 전문가로 구성된 커뮤니티가 과학 프로젝트를 공동으로 자금 지원하고, 관리하고, 소유할 수 있도록 해줍니다. 전통적인 과학 연구 자금은 종종 중앙집중화된 기관, 엄격한 통제, 불투명한 절차로 인해 제한을 받습니다. DAO 인프라는 과학적 이니셔티브의 계획, 자금 조달, 거버넌스를 위한 투명하고 분산된 프레임워크를 제공함으로써 이러한 패러다임을 깨뜨립니다.
DAO를 통해 이해관계자는 자원을 모으고, 집단적 결정을 내리고, 과학 연구의 방향에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 한 가지 예가 BioDAO의 생성, 자금 조달, 거버넌스를 지원하는 BIO 프로토콜입니다. 각 BioDAO는 고유한 전문성을 보유하고 있으며 장수(VitaDAO), 냉동보존(CryoDAO), 탈모(HairDAO), 여성 건강(AthenaDAO) 등 다양한 과학 분야에 중점을 두고 있습니다.
C. 인프라: 자금 조달 플랫폼
Web3 자금 조달 플랫폼은 과정을 분산화하고 더 폭넓은 참여를 가능하게 함으로써 과학 연구에 대한 자금 조달 방식을 변화시키고 있습니다. 전통적인 연구 자금은 종종 보조금과 기관 지원에 의존하는데, 이는 속도가 느리고, 관료적이며, 범위가 제한적일 수 있습니다. 크라우드펀딩 형식을 통해 연구자들은 자금 제공자, 커뮤니티, 협력자와 직접 소통할 수 있는 기회를 얻고, 이를 통해 보다 투명하고 포용적인 자금 조달 생태계를 촉진할 수 있습니다.
이러한 자금 조달 플랫폼은 자금을 조달하는 대상에 따라서도 다를 수 있습니다. 예로는 Catalyst(DeSci IP 자금 지원 목적), Bio.xyz Launchpad(DeSci DAO 자금 지원 목적), pump.science(화합물 테스트 자금 지원 목적) 등이 있습니다.
Web3의 구성성 덕분에 다양한 크라우드펀딩 플랫폼이 연구의 모든 단계에 있는 이해 관계자를 조정할 수 있어 원활한 펀딩 생태계가 구축됩니다. 예를 들어, Bio.xyz를 통해 자금 지원을 받은 DeSci DAO는 Catalyst를 통해 특정 IP 연구에 대한 자금 지원을 조직하거나 pump.science를 통해 투명한 방식으로 화합물을 테스트하고 검증할 수 있습니다.
D. 데이터 서비스: 출판/동료 검토 플랫폼
전통적인 과학 연구 출판 모델은 종종 느리고, 비용이 많이 들고, 접근성이 낮으며, 논문 처리 비용(APC)이 높고 동료 검토의 투명성이 제한적입니다. 더욱이 연구자들은 동료 평가 과정에 기여한 데 대한 공로나 보상을 거의 받지 못합니다. 이로 인해 검토 프로세스가 늦어지고 이해 상충으로 인한 편견이 발생할 가능성이 커집니다. 전반적으로 이로 인해 과학적 진보 속도가 느려지고 대중이 지식에 접근하는 데 제약이 생겼습니다.
인센티브를 제공하는 동료 평가 및 출판 플랫폼은 연구자들이 출판, 평가, 협업을 포함하여 자신의 기여에 대해 보상을 받는 개방적이고 투명한 시스템을 구축하여 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이러한 플랫폼은 블록체인 기술과 커뮤니티 거버넌스를 통합하여 과학 지식에 대한 접근을 민주화하고, 연구의 보급을 가속화하며, 전 세계 연구자 간의 협업을 촉진합니다. 한 가지 예가 ResearchHub인데, 여기서 연구자들은 동료 평가를 받은 논문에 대해 보상을 받거나 관심 있는 과학 분야에서 비슷한 생각을 가진 사람들과 협업할 수 있습니다. 과학 커뮤니티에 대한 긍정적인 기여는 체인상에 기록되어 과학자들의 평판을 구축하고 감사 및 액세스 제어와 같은 기능을 잠금 해제할 수 있습니다.
인공지능과의 교차점이 흥미로운 부분이기도 합니다. OpenAI를 사용하여 수학적 오류를 찾는 AI 에이전트인 yesnoerror와 같은 프로젝트가 이미 온라인에 올랐습니다. 이 기술은 사실상 가동 중단 없이 수학적 오류를 밝혀내고, 위조된 데이터를 식별하고, 과학적 무결성을 손상시킬 수 있는 수치적 불일치를 감지할 수 있습니다.
E. 데이터 서비스: 데이터 상호 운용성 및 무결성
의료 및 생물의학 연구 산업은 분산된 데이터 시스템, 투명성 부족, 환자 중심적 관행 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 환자들은 종종 연구를 위해 귀중한 데이터와 생체 시료를 기증하지만, 자신의 기여가 어떻게 사용되는지에 대한 가시성과 통제력이 없으며, 창출된 과학적 또는 상업적 가치의 혜택을 거의 받지 못합니다. 이러한 격차는 불신, 개인정보 침해, 참여 감소로 이어지며, 특히 소외되고 대표성이 부족한 지역 사회에서 이러한 현상이 두드러진다.
데이터 상호 운용성 및 무결성은 연구자, 기관 및 기업 간의 원활한 협업을 가능하게 하면서 환자에게 투명성, 통제력 및 공유 혜택을 제공하는 시스템을 구축하여 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 상호 운용성 시스템은 다양한 데이터 소스를 조정하여 네트워크에서 사용할 수 있게 하는 동시에 데이터 개인 정보 보호 및 무결성을 보호합니다. 이를 통해 궁극적으로 과학적 발견이 가속화되고, 임상 개발이 간소화되고, 생물의학 연구에 대한 신뢰가 구축됩니다.
한 가지 예가 의료 기관을 연결하고 사용자 소유의 의료 애플리케이션을 지원하도록 설계된 분산형 플랫폼인 아미노체인(AminoChain)입니다. 이 시스템을 통해 환자는 자신의 데이터와 샘플에 대한 통제권을 갖게 되고, 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지에 대한 투명성이 보장되며, 연구에서 창출된 가치를 공유할 수 있습니다. 기타 분산형 데이터 솔루션으로는 Filecoin, Arweave, Space and Time 등이 있습니다. 이러한 솔루션에서는 데이터가 단일 실패 지점 없이 안전하게 저장되고, 데이터가 적절하게 처리되도록 보장하는 유연한 액세스 제어를 제공합니다.
05 결론
우리는 DeSci의 초기 단계에 있으며, 분산형 과학에 대한 이러한 접근 방식은 오늘날 과학이 수행되는 방식에서 점점 더 두드러질 것입니다. DeSci는 연구 초기 단계부터 이해관계자들을 조정하여 연구를 임상 단계로 진행하는 데 충분한 관심이 있는지 확인할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
연구를 분산된 방식으로 조정할 수 있는 인프라는 이미 존재합니다. 연계된 이해관계자는 DAO 형태로 과학 연구에 대한 공동의 이익을 공식화하고, 자금을 제공하고 연구를 수행할 수 있으며, 그에 따른 지적 재산을 소유하고, 데이터 보호 지침에 따라 데이터를 안전하게 공유하여 다양한 과학 커뮤니티 간 협업을 강화할 수 있습니다.
그러나 기존 스택은 기초 연구와 전환 연구에 더 적합하고 임상 연구에는 덜 적합합니다. 전자의 연구 단계는 신뢰할 수 없는 조정이 필요한 반면, 후자에서는 규제 기관, 제약 회사, 물리 연구실과 같은 중앙 집중화된 그룹과의 조정이 필요합니다.
또한 DAO의 합법성은 여전히 지속적인 논쟁과 규제 개발의 영역으로 남아 있습니다. Ooki DAO 사건에서 캘리포니아 북부 지방 법원은 Ooki DAO가 상품거래법에 따른 인물이라고 판결하여 DAO가 법적 책임을 질 수 있다는 선례를 제시했습니다. 이 결정은 DAO 회원에게 중대한 의미를 갖는데, 이는 거버넌스에 참여하는 토큰 보유자가 DAO의 행동에 대해 개인적으로 책임을 져야 한다는 것을 시사하기 때문입니다. DAO 처리 방식에 대한 명확성이 부족하기 때문에 잠재적인 자금 제공자들의 관심이 낮아질 수 있습니다.
결론적으로, DeSci는 오늘날 과학 연구가 수행되는 방식에 영향을 미칠 만큼 성숙했습니다. 현재 상황에는 몇 가지 격차와 과제가 있지만, 연구의 죽음의 계곡을 해결하는 것은 이미 큰 진전입니다.
