원래 제목: Cookie DeFAI 해커톤에서 50개 이상의 프로젝트를 거친 후, 제가 배운 내용은 다음과 같습니다.
원작자: Defi 0x Jeff, 스테이크 스튜디오 책임자
원래 번역: Ashley, BlockBeats
편집자 주: 저자는 50개 이상의 Cookie DeFAI 해커톤 프로젝트를 탐색한 후 얻은 성과와 생각을 요약하면서 DeFAI Agent의 잠재력과 시장 격차, 특히 수직 에이전트의 부상과 연구 에이전트의 단점을 지적합니다. 저자는 쿠키를 데이터 플랫폼으로 활용하여 혁신적인 프로젝트 개발을 촉진하고 있으며, 팀이 기존 기능을 그대로 복제하는 것보다는 새로운 사용 사례에 집중해야 한다고 권고합니다. DeFAI는 암호화폐 분야에서 중요한 수직 시장이 되어 앞으로 Web2 Agent와 경쟁할 것으로 예상됩니다.
다음은 원래 내용입니다. (더 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 원래 내용을 재구성했습니다.)
50개 이상의 Cookie DeFAI 해커톤 프로젝트를 탐색한 후 제가 얻은 결론(이는 피드백과 같고, 에이전트 시장에 대한 저의 현재 생각과 프로젝트가 돋보이는 이유입니다).
현재 상태: DeFAI = 많은 개발자를 위한 추상화 계층
많은 팀이 제품 앞에 NLP 인터페이스를 추가했습니다(아마도 DeFAI를 @HeyAnonai, @griffaindotcom, @orbitcryptoai, @askthehive_ai와 동일하다고 생각했기 때문일 것입니다). 대부분의 경우 이는 적절하지 않습니다. 특히 Cookie API를 사용하여 상위 5개 AI Agent 토큰 영향력자를 찾거나 모멘텀이 있는 상위 코인을 찾는 것과 같은 간단한 작업만 수행할 수 있는 경우에는 더욱 그렇습니다. 이는 많은 최상위 추상화 계층이 이미 가지고 있는 작은 기능일 뿐입니다.
새로운 인터페이스를 추가하는 것보다 쿠키 대시보드를 직접 사용하여 이러한 분석 내용을 보는 것이 더 나을 것이라고 생각합니다. 새로운 인터페이스는 충분히 포괄적이지 않습니다.
DeFAI ≠ 추상화 계층
기존 기능을 복제하는 대신, 팀은 Cookie API로 새로운 가능성을 여는 데 집중해야 합니다. 기존 사례와 수직 시장에서 영감을 얻는 대신 완전히 새로운 사용 사례와 수직 시장을 개척해야 합니다.
수직 에이전트의 탄생
이 해커톤에서 얼마나 많은 흥미로운 아이디어가 나왔는지 놀랐습니다. 몇몇 프로젝트는 독특한 컨셉을 가지고 있었습니다. 아직 많은 프로젝트가 초기 시연/아이디어 단계에 있지만, 이를 통해 미래의 활용 사례에 대한 흥미로운 그림을 그려내고 있습니다.
• 유산을 보존하는 데 도움이 되는 에이전트 - 귀하의 안전을 확인하고 사망 시 귀하의 희망을 충족하기 위한 조치를 취합니다.
• 투자 결정과 포괄적인 연구 보고서를 위해 쿠키 분석을 사용하는 ETF/인덱스 펀드. • 에이전트 보안 분석 및 에이전트 보안 점수.
• ChatGPT와 유사한 제품/개발자 학습 센터는 개발자가 Solana에 대해 모두 배우는 데 도움을 줍니다.
• DYOR 레이어, 분석가/KOL의 전화, DYOR 및 복사 트레이딩 추적.
• 에이전트가 계약을 체결하고 에이전트 간 또는 에이전트와 사람 간의 복잡한 상호작용을 가능하게 하는 프레임워크(무담보 대출, 고용 계약, 제휴/조정).
• 개인화된 DeFAI 에이전트 - 시장 동향에 따라 행동/비주얼을 조정하는 AI 동반자입니다.
점점 더 많은 팀이 단순한 거래 에이전트나 AI 기반 대시보드/연구 에이전트가 아닌, 틈새 시장을 겨냥한 에이전트를 출시하고 있습니다. 수직 에이전트가 도입되면서 일반 에이전트와 구별하기가 더 쉬워졌습니다.
트레이딩 에이전트는 이미 선두주자들을 보유하고 있습니다. 이 분야는 아직 초기 단계이기는 하지만, 특히 초기 단계에서는 두각을 나타내기가 여전히 어렵습니다. 수직적 에이전트에 초점을 맞추는 것이 더 나을 것입니다.
많은 사람들은 @HeyTracyAI가 Solana에서 @virtuals_io의 주력 에이전트라고 생각할 수 있는데, 이는 쓸모가 없고 돈을 버는 데 도움이 되지 않습니다. 사실, 실제 문제를 해결하도록 실제 비즈니스처럼 구축된 에이전트가 장기적으로 더 나은 성과를 낼 것입니다. 스포츠 시장은 전체 주소 가능 시장(TAM)이 매우 큽니다. Web3를 넘어 보세요. (트레이시를 밀어붙이는 게 아니라, 수직 에이전트에 대한 요점을 말씀드리는 겁니다.)
결론: 틈새 시장의 수직 에이전트는 실제 문제를 해결하고 고유한 사용 사례를 만들어내는 반면, 범용 에이전트는 눈에 띄기 어렵습니다.
적합한 연구 주체의 부족
수직 에이전트가 고유한 시장 세그먼트를 개척하고 있는 가운데, 이 분야의 또 다른 큰 격차는 적합한 리서치 에이전트입니다.
여기서 핵심 단어는 적합하다입니다. 현재로선 인간의 정보 합성과 추론을 대체할 수 있는 에이전트에 대한 연구는 없습니다. 이는 Cookie DeFAI 해커톤 프로젝트에만 적용되는 것이 아니라, 일반적인 Web3 AI 에이전트에도 적용됩니다.
오늘날 대부분의 AI 에이전트는 단순히 데이터를 집계할 뿐, 인간처럼 통찰력을 종합하지는 않습니다. @cookiedotfun, @GoatIndexAI, @Decentralisedco와 같은 기존 대시보드를 통해 데이터를 분석하고 Grok을 사용하는 것은 여전히 AI 에이전트가 Web3 AI 에이전트에 통찰력을 공급하는 것보다 낫습니다.
많은 계층의 추상화와 연구 강화에 집중하는 팀에도 불구하고 여전히 명확한 격차가 있습니다. 이것을 먼저 돌파하는 사람은 상당한 이점을 얻을 수 있을 것입니다.
쿠키 DeFAI 해커톤 프로젝트
대부분의 해커톤 프로젝트는 아직 개발 초기 단계에 있으며, 많은 프로젝트가 아직 배포되지 않았습니다. 이것은 순수한 DeFAI 해커톤이기 때문에(보시다시피, DeFAI는 AI Agent 부문에서 가장 성과가 좋은 카테고리입니다) 이 이벤트를 통해 많은 고품질 프로젝트와 토큰이 등장할 것입니다.
2부에서 논의했듯이 많은 프로젝트는 현재 우리가 이해하고 있는 DeFAI 애플리케이션을 넘어 새로운 사용 사례를 제공할 것입니다.
AI 에이전트가 분야로서 계속 발전함에 따라 에이전트는 B2B와 B2C를 넘어 B2A(기업 대 에이전트)와 같은 더 많은 격차를 메울 수 있습니다.
다음 단계의 DeFAI 프로젝트는 기존 사용 사례를 향상시킬 뿐만 아니라 완전히 새로운 사용 사례를 만들어낼 것입니다.
쿠키를 에이전트 데이터 지원 및 배포 채널로 활용
Cookies는 고유한 에이전트 토큰을 강조하기 위해 출시 플랫폼에 의존하는 대신, 온체인 및 오프체인 AI 에이전트 데이터를 추적할 수 있는 플랫폼을 제공하여 에이전트와 팀의 역량을 강화하고 새롭고 흥미로운 사용 사례를 구현합니다.
동시에, 쿠키의 대시보드는 24만 명 이상의 MAU가 사용했으며, 이러한 사용자는 이 분야에 깊이 관여하고 있습니다. 쿠키 대시보드와 쿠키 해커톤에서 보물을 발견하는 것은 마치 가상에서 새로운 보물을 발견하는 것과 같습니다.
쿠키는 강력한 에이전트 유통 채널임이 입증되었습니다. 더 많은 에이전트가 이를 활용할수록 생태계는 더 빨리 성숙해질 것입니다.
결론적으로
이 해커톤은 Solana AI 해커톤과 비슷했지만, 순수한 DeFAI였기 때문에 훨씬 더 좋았습니다.
DeFAI는 단순한 AI 트렌드가 아닙니다. 암호화폐 분야에서 가장 유망한 에이전트 분야가 될 잠재력을 가지고 있습니다. 이 해커톤이 그것을 증명했습니다.
저는 DeFAI를 Web2 Agent와 경쟁하고 독립적인 세로형으로 개발할 수 있는 암호화 기반 에이전트 사용 사례로 선호합니다.
