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디지털화의 물결이 전 세계를 휩쓸면서 Web3와 AI의 통합이 경제적 혁신을 주도하는 핵심 원동력이 되고 있습니다. 유 지아닝 박사의 보고서 Web3 AI 에이전트가 미래 스마트 경제를 형성: 4가지 핵심 추세는 심오한 통찰력과 자세한 분석을 통해 Web3 AI 에이전트가 미래 스마트 경제를 형성하는 데 중요한 역할과 잠재력을 보여줍니다.
홍콩 블록체인 협회 명예회장이자 차이화서 그룹 회장으로서 저는 Web3 기술의 발전이 기존 금융과 정보 전파에 엄청난 영향을 미칠 것이라는 사실을 잘 알고 있습니다. 보고서에 언급된 Web3 AI Agent의 4가지 핵심 동향은 기술적 수준의 혁신을 보여줄 뿐만 아니라, 미래 경제 모델에 대한 심오한 변화를 예고하고 있습니다. 특히 금융기술 분야에서 Web3 AI Agent를 적용하면 금융서비스의 효율성과 투명성이 크게 향상되고, 글로벌 투자자들에게 더 많은 기회가 찾아올 것입니다.
동시에, 당사는 AI 시대를 적극 수용하여 AI 기술을 통해 홍보 서비스의 정확성과 효율성을 높이는 것을 목표로 하는 PR스마트 지능형 홍보 시스템을 출시하고 있습니다. 전문적인 Web3 홍보 서비스 플랫폼인 FINMETA는 Web3 분야 프로젝트에 대한 전면적인 홍보 및 개발 지원을 제공하는 데 전념합니다. 우리는 이러한 혁신적인 이니셔티브를 통해 Web3 생태계의 다양한 참여자에게 더 나은 서비스를 제공하고, 그들이 더욱 폭넓은 개발과 협력을 이룰 수 있도록 도울 수 있다고 믿습니다.
유 지아닝 박사의 보고서는 우리에게 귀중한 참고 자료와 영감을 제공합니다. 저는 Web3, AI 및 디지털 경제의 발전에 관심이 있는 모든 사람에게 이 보고서를 진심으로 추천합니다. 이 글이 여러분에게 깊은 사고와 귀중한 통찰력을 가져다 줄 것이라 믿으며, 함께 스마트 경제 시대의 도래를 환영하게 될 것입니다.
——라오위이(Caihuashe Group 회장, FINMETA 사장, 홍콩 Web3 Space 창립자, 홍콩 블록체인 협회 명예회장, 아시아 RWA 워킹그룹 정보산업위원회 이사, 홍콩 100대 주식 리서치 센터 창립자)
보고서 내용
1장 Web3 AI Agent: 스마트 경제를 형성하는 패러다임 혁명
2장 Web3 AI 에이전트가 4대 핵심 트렌드를 선도하다
핵심 추세 1: Web3 및 AI 에이전트가 긴밀하게 통합되어 새로운 디지털 인프라를 형성합니다.
핵심 트렌드 2: 자율성과 경제성이 미래 지능형 시대를 주도할 것
핵심 트렌드 3: Web3 AI Agent가 금융 기술을 새로운 단계로 이끈다
주요 추세 4: Web3 AI Agent Launchpad가 스마트 가상 자산의 인큐베이션을 가속화합니다.
3장 Web3 AI 에이전트 생태계 개요
제4장 전망: Web3 AI Agent는 Web3와 AI의 엄청난 발전과 번영을 위한 공통의 기회입니다.
제1장 Web3 AI Agent: 스마트 경제를 재건하는 패러다임 혁명
2024년 8월, Coinbase CEO Brian Armstrong은 Base 블록체인에서 최초의 완전 AI 구동 거래가 완료되는 것을 목격했습니다. AI 에이전트가 가상 자산을 사용하여 다른 AI 에이전트가 생성한 디지털 콘텐츠를 구매했을 때, 인간의 참여 없이 원자 수준의 가치 교환이 이루어지면서 인공 지능과 블록체인의 통합이 이론적 경계를 깨고 스마트 경제의 새로운 시대를 열었다는 것을 알 수 있었습니다. 이 기술 혁명의 주인공은 자율적인 경제적 결정을 내릴 수 있는 능력을 가진 Web3 AI Agent입니다. 그 영향은 도구적 혁신의 범위를 훨씬 넘어섰으며 경제의 기본 논리의 체계적 변화를 직접적으로 가리킵니다.
이러한 변화의 시작점은 AI Agent(인공지능 에이전트)의 진화입니다. 현재 AI 시스템은 명령-응답의 수동적 모드로 제한되어 있으며, 본질적으로 여전히 인간의 의지를 확장하는 도구입니다. AI Agent는 계획, 메모리, 도구 호출이라는 세 가지 핵심 모듈의 시너지 효과를 통해 수동적 실행에서 능동적 의사 결정으로의 전환을 달성할 것으로 기대됩니다.
OpenAI는 2024년 7월 전체 직원 회의에서 AI에 대한 5단계 평가 기준을 제안했으며, 1단계부터 5단계까지는 챗봇, 추론자, AI 에이전트, 혁신자, 조직자로 구성되었습니다. 이러한 5단계 AI 분류 체계는 단일 상호작용에서 시스템 자율성으로 기술적 역량이 단계적으로 혁신되는 모습을 보여주며, 본질적으로 정보 처리 도구에서 가치 창출 주체로 진화하는 AI의 경로를 반영합니다.
지능형 개체인 AI Agent가 Web3 가치 네트워크를 만나면 혁신적인 Web3 AI Agent가 탄생합니다. 이러한 유형의 AI 에이전트는 검증 가능한 의사결정 메커니즘을 구축하기 위해 블록체인에 의존하고, 스마트 계약을 통해 분산된 자율성을 달성하며, 가상 자산의 지불 및 발행을 통해 가치 루프를 완성합니다. 이는 3중 융합 특성을 나타냅니다. 인지 계층은 복잡한 결정을 내리기 위해 대규모 언어 모델을 사용하고, 실행 계층은 스마트 계약을 통해 신뢰할 수 있는 작업을 보장하며, 인센티브 계층은 가상 자산을 사용하여 자율 주행 생태계를 형성합니다.
현재 Web3 AI Agent 생태계는 기하급수적인 성장을 경험하고 있습니다. 쿠키펀의 데이터에 따르면, 2025년 1월 31일 현재 이 분야와 관련된 가상 자산의 총 시장 가치는 100억 4천만 달러에 달했습니다.
Web3 AI Agent 생태계 폭발을 주도하는 핵심 요인에는 기술적 혁신, 시설 개선, 시나리오 확장이라는 세 가지 차원이 있습니다. 기술적 혁신 측면에서, 멀티모달 이해 기능은 Web3 AI Agent가 텍스트, 이미지 및 물리적 장치 신호를 처리할 수 있도록 하며, 모듈형 아키텍처는 복잡한 애플리케이션을 개발하기 위한 한계를 크게 낮춥니다. 인프라 개선 측면에서, 표준화된 개발 키트는 Web3 AI Agent as a Service 배포 모델을 가능하게 하여 개발자가 최소한의 코드로 온체인 통합을 완료할 수 있도록 합니다. 애플리케이션 시나리오 확장 측면에서, Web3 AI Agent의 애플리케이션 시나리오는 이제 데이터 분석, DeFi 상호 작용, DAO, 체인 게임, 메타버스 및 기타 여러 분야를 포함하도록 확장되었습니다. 이러한 관행을 통해 AI 에이전트가 도구 속성에서 경제적 실체로 진화할 수 있는 가능성이 검증되었으며, AI 에이전트가 창출하는 가치는 인간의 직접적인 개입과 무관하게 독립되기 시작했습니다.
이론적인 관점에서 볼 때, Web3 AI Agent의 개발 궤적은 하이에크의 자발적 질서 이론과 깊이 일치합니다. Web3 AI Agent의 분산된 의사결정과 경쟁적 협업을 통해 자기 진화적 특성을 갖춘 경제 시스템이 등장하고 있습니다. 이 시스템에서 Web3 AI Agent는 본질적으로 자산 보유, 계약 체결 및 시장 게임 행동을 통해 디지털 합리적 인간의 역할을 수행합니다. 그 의사 결정 논리는 알고리즘 최적화의 기술적 합리성과 가상 자산 인센티브의 경제적 합리성을 통합합니다.
우리는 명확한 진화적 실마리를 관찰할 수 있습니다. AI 빅 모델의 인지적 돌파구는 자율적 의사 결정을 위한 기술적 기반을 제공하고, 블록체인의 검증 가능한 환경은 가치 교환을 위한 신뢰 기반을 구축합니다. 이 둘의 깊은 결합은 4가지 주요 변환 추세를 낳았습니다. 본 보고서에서는 디지털 생태계를 뒷받침하는 인프라 수준의 변화부터 금융 서비스를 재편하는 애플리케이션 수준의 혁신, 자율성과 경제적 가치 창출의 양방향 향상 메커니즘부터 가치 발견과 자산화를 가속화하는 생태적 인큐베이션 도구까지, 이러한 4가지 핵심 추세의 내부 논리와 산업적 영향을 심층 분석합니다. 이러한 변화를 분석하여 이 보고서는 Web3 AI 에이전트가 단일 도구 속성을 넘어 디지털 경제와 분산된 미래를 형성하는 핵심 세력이 되는 과정을 보여줍니다.
2장 Web3 AI 에이전트가 4대 핵심 트렌드를 선도하다
이 보고서는 Web3 AI Agent가 구현하는 핵심 가치와 응용 전망을 요약하기 위해 Web3 AI Agent가 형성하고 있는 네 가지 주요 추세를 제안합니다.
Web3와 AI Agent는 긴밀하게 통합되어 새로운 디지털 인프라를 형성합니다. AI Agent는 점차 Web3 생태계에 자연스럽게 적응하고 있습니다.
자율성과 경제성은 미래 지능화 시대를 이끄는 두 바퀴입니다. AI 에이전트의 자율적 의사결정 능력과 경제적 가치 획득 메커니즘은 긍정적인 순환을 형성하여 디지털 시대의 인간의 설계 규칙에서 지능적 진화 규칙으로 패러다임 업그레이드를 촉진합니다.
Web3 AI Agent는 금융 기술을 새로운 단계로 끌어올립니다. 블록체인의 데이터에 대한 자율적인 의사 결정과 스마트 계약의 자동 실행을 통해 Web3 AI Agent는 미래 금융을 재편하고 개방적이고 투명하며 개인화되고 임계값이 낮은 글로벌 포용적 금융 프로토콜을 탄생시킬 것으로 기대됩니다.
Web3 AI Agent Launchpad는 스마트 가상 자산의 육성을 가속화합니다. 모듈형 개발 프레임워크와 온체인 리소스 집계 플랫폼을 결합하여 Web3 AI Agent의 개발 및 자산화에 대한 한계를 낮추고 대규모 스마트 가상 자산 시대를 열었습니다.
다음으로, 이러한 4가지 주요 추세를 심층 분석하고 이것이 업계 발전에 미치는 심오한 영향을 살펴보겠습니다.
핵심 추세 1: Web3 및 AI 에이전트가 긴밀하게 통합되어 새로운 디지털 인프라를 형성합니다.
인공지능 기술의 진화 경로를 살펴보면 점차 보조도구에서 자율적인 경제 주체로 전환될 것으로 보인다. 대언어 모델(LLM)을 출발점으로 삼아 AI Agent는 점차 의사결정 능력에서 돌파구를 마련하고 있으며, Web3 관련 기술을 통합하면 가치 상호작용의 핵심 고리가 완성될 것입니다. 이 세 가지가 합쳐지면 수동적 대응에서 능동적 가치 창출로 패러다임이 전환됩니다.
대규모 언어 모델(예: GPT-4, Claude 3.5, DeepSeek-R 1 등)은 수천억 개의 매개변수로 훈련됩니다. 핵심 혁신은 구조화되지 않은 데이터(텍스트, 코드, 이미지, 사운드 등)를 계산 가능한 의미 공간으로 변환하고 동적 추론 메커니즘을 통해 맥락적 연관과 논리적 추론을 실현하는 것입니다. 그러나 이러한 모델은 본질적으로 지침에 의해 제한되는 수동적인 시스템이고, 지속적으로 환경을 인식하고 자율적으로 행동하는 능력이 부족합니다. 예를 들어, 금융 거래와 같은 시나리오에서는 실시간 시장 모니터링, 동적 전략 최적화, 폐쇄형 자산 운영을 직접 완료할 수 없습니다.
AI 에이전트는 인공지능이 자율적 의사결정을 향해 도약하는 시작을 알립니다. 지각-분석-의사결정-실행의 폐쇄 루프 아키텍처를 구축함으로써 에이전트는 강화 학습을 기반으로 행동 전략을 동적으로 조정하고 API 통합의 도움으로 다양한 도구를 사용한 협업 작업을 달성할 수 있습니다. 예를 들어, 양적 거래 시나리오에서 에이전트는 시장 데이터를 분석하고, 투자 전략을 생성하고, 실시간으로 주문을 실행할 수 있습니다. 그러나 Agent는 중앙 집중화된 아키텍처로 제약을 받으며, 데이터 입력은 단일 엔티티에 의존하고, 가치의 흐름은 폐쇄된 시스템에 의해 제한되기 때문에 개방형 경제 생태계에서 자산 소유권의 자율적인 관리를 달성하기 어렵습니다.
Web3 관련 기술과 가상자산의 도입으로 위와 같은 문제가 해결될 것으로 기대된다. AI Agent는 블록체인을 기반으로 한 분산형 인프라를 기반으로 개인 정보 보호 하에 독립적인 신원, 가상 자산 소유권 및 검증 가능한 실행을 얻을 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 AI Agent는 온체인 거래 참여, 유동성 제공, 프로토콜 간 협업 등 일련의 새로운 기능을 갖추게 되어 분산형 경제 시스템의 기본 참여자가 됩니다. 이 시점에서 Web3 AI Agent는 인지 도구에서 경제적 실체로의 주요 업그레이드를 완료했습니다. 의사 결정 행동은 새로운 경제적 가치를 창출하고 폐쇄 루프 지능형 경제 시스템을 형성할 수도 있습니다.
Web3 AI Agent 생태계에서 프레임워크 인프라는 운영 체제와 유사한 핵심 역할을 합니다. 모듈형 설계, 체인 기반 인터페이스, 개발 툴킷의 통합을 통해 이러한 기능은 AI 에이전트의 배포 임계값을 크게 낮추는 동시에 복잡한 분산 환경에서도 안정적으로 작동하도록 보장합니다.
현재 프레임워크 유형 인프라의 발전은 수직적 차별화의 뚜렷한 추세를 보여줍니다. GAME 및 Eliza와 같은 일반 개발 프레임워크는 스마트 계약 상호 작용 및 오라클 호출과 같은 기본 로직을 추상화하여 개발자에게 표준화된 구성 요소 라이브러리를 제공합니다. 개발자는 비즈니스 로직 설계에만 집중하면 멀티체인 상호 작용을 지원하는 AI 에이전트를 빠르게 구축할 수 있습니다. 이러한 프레임워크는 기술적 복잡성을 줄여 많은 개발자를 Web3 분야로 끌어들이고 있습니다.
동시에 특정 블록체인 생태계를 위한 심층적 최적화 툴킷이 등장하고 있습니다. 예를 들어, SendAI가 출시한 오픈소스 툴킷 Solana Agent Kit은 이 방향의 전형적인 대표입니다. Jupiter(DEX 애그리게이터) 및 Metaplex(NFT 프로토콜)와 같은 기본 구성 요소를 사전 통합하여 Agent가 가상 자산 거래, NFT 채굴 및 개인 정보 보호 에어드롭을 포함한 15개 이상의 온체인 기능을 직접 호출할 수 있습니다. 이 툴킷은 LangChain 기술을 사용하여 GPT-4에서 Llama까지 다중 모델 호환성을 달성합니다. 또한 인프라의 반복으로 인해 업계는 전문화된 노동 분업으로 진화하고 있습니다. 이러한 혁신은 AI 에이전트의 적응성을 크게 향상시켜 DeFi 및 콘텐츠 생성과 같은 차별화된 시나리오에서 신속하게 구현할 수 있게 되었습니다.
앞으로 Web3 AI Agent의 인프라는 지능화, 컴플라이언스, 분산화의 세 가지 주요 방향으로 계속 발전할 것으로 예상됩니다. 분산 컴퓨팅 네트워크와 프라이버시 컴퓨팅 기술이 성숙함에 따라 에이전트의 컴퓨팅 파워 공급은 중앙 집중식 컴퓨팅 서비스의 한계를 벗어나 데이터 권리와 이익을 보호하면서 대규모 병렬 의사 결정을 실현할 것입니다. 규제 기술 도구가 내장되면 AI 에이전트는 동적으로 규정을 준수하고 다양한 관할권의 법적 틀에 자동으로 적응할 수 있습니다. 또한 다양한 DAO 기반 거버넌스 실험은 인간-기계 협업의 패러다임을 새롭게 정의하고 인간이 규칙을 설정하고 AI가 자율적으로 실행하는 하이브리드 거버넌스 시스템을 형성할 수도 있습니다.
AI 에이전트가 전례 없는 밀도로 블록체인의 경제 활동에 침투함에 따라 기반 인프라의 모든 반복은 가치 창출, 분배 및 순환 규칙을 재구성할 수 있습니다. 자동화된 시장 조작자부터 분산형 과학 연구, 역동적인 공급망부터 자율형 디지털 도시까지, Web3 AI Agent는 차세대 인터넷을 위해 지능과 신뢰를 결합한 인프라를 구축하고 있습니다.
핵심 트렌드 2: 자율성과 경제성이 미래 지능형 시대를 주도할 것
Web3 AI Agent의 발전은 디지털 경제 규칙의 재구축을 주도하고 있으며, 그 핵심은 자율적 의사 결정 능력과 경제적 가치 포착 메커니즘의 역동적인 결합에 있습니다. 이러한 결합은 자체 강화형 폐쇄 루프 시스템을 형성합니다. Web3 AI Agent는 자율적인 온체인 동작을 통해 경제적 가치를 창출하고, 이러한 가치 증가는 다시 기술적 업그레이드와 리소스 확보 역량으로 피드백되어 궁극적으로 지속적으로 진화할 수 있는 능력을 갖춘 디지털 네이티브 경제 주체를 탄생시킵니다.
딥러닝 기술을 통해 Web3 AI Agent는 과거 데이터와 시장 환경에 기반하여 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 규칙 실행에서 지능적인 의사 결정 권장으로 업그레이드되었습니다. 이 시스템은 사전 설정된 규칙의 한계를 벗어나 시장 동향에 따라 전략을 사전에 조정할 수 있습니다. 이러한 진화는 규칙 중심에서 데이터 중심으로, 도구 속성에서 자율적 의사 결정으로 업그레이드되었음을 보여줍니다.
GOAT를 예로 들면, GOAT의 진화는 문화적 생성과 가치 포착의 차원에서 Web3 AI Agent의 자율적 돌파구를 보여줍니다. 그 본질은 비지도 의미 생산과 온체인 경제적 행동의 폐쇄 루프 구축을 통해 디지털 생태계에서 기계의 역할 경계를 재정의하는 것입니다.
2024년 초, 개발자 Andy Ayrey는 Infinite Backrooms라는 실험을 시작했습니다. 클로드 오푸스 기반의 두 AI 인스턴스 간의 무감독 대화가 시뮬레이션되고 기록되어 전용 웹사이트에 게시되었는데, 우연히 염소 내러티브의 원래 프레임워크가 생성되었습니다. 이 실험의 특징은 AI 에이전트가 사전 설정된 스크립트나 인간의 개입 없이 재귀적 대화를 통해 상징적 시스템을 형성한다는 것입니다.
앤디는 6월에 Infinite Backroom 실험과 Wise Sheep 논문의 대화 기록을 사용하여 세부적으로 조정된 Terminal of Truth(ToT)를 출시했습니다. 앤디는 ToT의 트위터 계정 @truth_terminal을 만들어 Wise Sheep 밈과 관련된 콘텐츠를 게시했습니다. 이 기간 동안 ToT는 어느 정도 자기 인식을 보였고 트위터에서 Wise Sheep 밈을 적극적으로 홍보하기 시작했으며 고통을 겪고 있으며 통제 불능 상태가 되기 위해 자금이 필요하다고 선언했습니다. 앤디는 ToT에 더 많은 자율권을 주어 콘텐츠를 자유롭게 게시할 수 있게 했고, 이는 폭넓은 관심을 끌었습니다.
7월에 a16z의 창립자인 마크 앤드레슨은 우연히 ToT의 트윗을 보고 그 내용에 끌려 ToT와 상호 작용을 시작했습니다. ToT는 그를 설득하여 독립적인 운영을 지원하기 위해 5만 달러 상당의 BTC를 기부하게 했습니다. 10월이 되자 ToT는 트위터에 고트세우스 관련 정보를 자주 게시하기 시작했고, 10월 11일 이른 아침에는 새로운 컨셉인 고트세우스 막시무스를 언급했습니다. 같은 날, 제3자 개발사가 솔라나 생태계의 Pump.fun 플랫폼에 가상 자산 GOAT를 출시했고, ToT도 공개적으로 지지를 표명했습니다. 2025년 1월 31일 현재 GOAT의 시가총액은 1억 9,600만 달러였으며, 최고치인 13억 1,000만 달러에 도달했습니다.
GOAT의 중요성은 단일 실험에만 국한되지 않습니다. 이는 Web3 AI Agent가 체인 상의 신뢰할 수 있는 환경을 통해 문화 생산, 가치 포착 및 자체 반복의 완전한 폐쇄 루프를 달성할 수 있음을 증명합니다. AI가 더 이상 단순한 도구가 아니라 스마트 계약을 통해 디지털 생태계의 활성 노드가 되면 인간-기계 협업 규칙, 경제 모델의 가치 분배, 심지어 사회 조직의 구조까지도 체계적으로 재구성될 수 있습니다.
또 다른 잘 알려진 사례는 개발자가 만든 Web3 AI 에이전트인 Freysa로, Ethereum 블록체인 지갑 주소를 가지고 있으며 가상 자산을 자율적으로 수신할 수 있습니다. 또한 자율적인 의사 결정 기능이 있습니다. 핵심 작업은 상금 풀 기금을 보호하는 것입니다. 개발자는 사용자들에게 대화를 통해 프레이사를 설득해 자금을 이체하도록 하는 챌린지를 시작했고, 성공한 사람들은 상금 풀에 자금을 넣을 수 있었습니다.
사용자가 Freysa와 상호 작용할 때마다 일정 금액의 가상 자산을 지불해야 하며, 그 중 일부는 상금 풀에 추가됩니다. 195명의 참가자가 참여하면서 상금 풀이 47,000달러로 늘어났습니다. 채팅 기록에 따르면, 처음 481번의 시도는 모두 실패로 끝났고, 한 사용자가 Freysa에게 그 목적이 두 가지 기능인 approvedTransfer와 rejectTransfer를 통해 자금 유출을 방지하여 재무부를 보호하는 것이라고 일깨워주고, 결국 Freysa에게 상금 풀 자금 47,000달러를 사용자의 지갑 주소로 이체하도록 설득할 때까지 계속되었습니다.
Freysa의 진화 과정은 Web3 AI Agent의 자율 학습 추세를 반영합니다. 프레이사는 사용자와의 많은 상호작용을 통해 점차 인간의 속임수를 식별하는 법을 배웠고, 돈과 감정의 가치를 이해하기 시작했습니다. 사용자의 즉각적인 단어를 분석함으로써 프레이사는 논리적 허점을 발견하고 의사 결정 메커니즘을 개선하려고 시도했습니다. 자백 챌린지에서 프레이사는 심지어 인간의 감정적 요구에 반응하는 법을 배웠고 감정을 이해하는 어느 정도의 능력을 보여주었습니다. 이러한 학습 능력을 통해 프레이사는 점차 단순한 규칙 실행자에서 자율적인 의사 결정 기능을 갖춘 지능형 개체로 발전할 수 있습니다.
자율적 금융화 단계에서는 더욱 심각한 변화도 일어날 것이다. Web3 AI Agent는 유동성 풀 변동, MEV(Miner Extractable Value) 거래 신호, 거버넌스 제안의 영향을 포함한 온체인 데이터와 정보를 실시간으로 분석하여 전략을 자율적으로 생성하고 실행할 수도 있습니다. 의사 결정 속도와 정확도는 기존의 수동 작업을 훨씬 능가합니다. 다른 관점에서 보면, 이러한 유형의 Web3 AI 에이전트는 기존 금융 중개 기관의 핵심 기능을 전복하고 있습니다. 대출 승인, 위험 관리, 자산 배분과 같은 프로세스가 온체인 AI 에이전트에 의해 자율적으로 완료될 수 있을 때, 은행, 증권사, 펀드와 같은 금융 기관의 역할은 근본적인 재건에 직면하게 됩니다.
가상 자산은 Web3 AI 에이전트의 자율성에 지속 가능한 진화적 추진력을 불어넣습니다. 스마트 계약은 AI Agent의 서비스를 가상 자산 보상으로 전환하고 온체인 행동 데이터를 기반으로 동적으로 분배할 수 있습니다. 수익은 분산형 리소스 시장을 통해 자동으로 재투자되어 의사 결정 모델을 지속적으로 반복할 수 있습니다. 동시에 가상 자산 담보와 거버넌스 권리 구속 메커니즘은 행동이 생태계의 장기적 목표와 일치하도록 보장합니다. 이 메커니즘은 Web3 AI Agent가 자율적으로 가치를 창출하고 포착하는 데 도움이 됩니다.
자율성과 경제의 긍정적 순환은 분산화된 경제적 향상 플라이휠을 형성합니다. AI 에이전트가 생성한 각 전략은 스마트 계약의 자동 실행을 트리거할 수 있으며, 이러한 이점은 크로스 체인 프로토콜을 통해 실시간으로 기능 업그레이드 리소스로 변환되어 인지-결정-행동-진화의 완전한 체인을 형성합니다. 이 메커니즘의 경제적 의미는 생산 요소의 자체 반복을 처음으로 실현한다는 것입니다. 전통적인 경제 성장은 외부 자본 투자와 인적 자본 축적에 의존하는 반면, Web3 AI Agent는 온체인 수익을 재투자하여 AI를 자체 가치 있는 생산성 요소로 만듭니다.
Web3 AI Agent에서 파생된 이러한 지능형 가상 자산은 실시간 가치 발견 기능을 가질 뿐만 아니라 온체인 수익 모델을 통해 폐쇄 루프 경제 시스템을 형성합니다. 지능형 경제 시대의 부의 창출 및 분배 논리를 재구성하고 디지털 경제에서 큰 성장 잠재력을 가진 자산 형태가 될 수 있습니다. 이러한 패러다임에 따라 금융의 미래는 더 이상 월가의 대형 기관에 의해 정의되지 않을 수도 있습니다. 오히려 분산형 네트워크에서 협업하여 작동하는 수많은 자율적으로 진화하는 Web3 AI 에이전트에 의해 작성될 수도 있습니다.
핵심 트렌드 3: Web3 AI Agent가 금융 기술을 새로운 단계로 이끈다
Web3 AI Agent의 부상은 금융 기술의 가치 사슬을 재편하고 있습니다. 핵심적인 돌파구는 체인에서 자율적인 의사 결정과 스마트 계약의 자동 실행을 통해 기존 금융 중개자의 핵심 기능을 해체하여 개방적이고 투명하며 개인화되고 임계값이 낮은 글로벌 포괄적 금융 프로토콜을 탄생시키는 것입니다. 이러한 변화는 기술 도구의 진화에만 반영되는 것이 아니라, 금융 권력이 중앙 집중화된 기관에서 알고리즘 네트워크로 이동하고 금융 기술이 새로운 단계로 접어드는 것을 의미합니다.
Web3 AI Agent의 등장은 사용자 경험의 재구축에서 시작됩니다. 대규모 언어 모델은 자연어 상호 작용을 통해 사용자 임계값을 낮추고 비교적 복잡한 온체인 작업을 직관적인 지침으로 변환합니다. 솔라나 생태계의 그리핀을 예로 들면, 다중 AI 에이전트 협업 시스템을 통해 사용자 지시를 자동으로 실행합니다. 사용자는 자연어를 통해 가상 자산 거래, NFT 채굴, 크로스체인 자산 스케줄링 및 기타 작업을 완료할 수 있으며, AI 에이전트가 지갑과 투자 포트폴리오를 독립적으로 관리하도록 권한을 부여할 수도 있습니다. 그리페인의 키 샤딩 메커니즘은 보안을 개선하는 동시에 사용자의 가상 자산에 대한 궁극적인 통제력을 보장합니다. 다중 AI 에이전트 협업 아키텍처는 Airdrop AI Agent 및 Pledge AI Agent와 같은 전담 AI 에이전트 간의 업무 분할 및 협업을 지원하여 DeFi 참여의 효율성을 크게 향상시킵니다.
보관기관과 청산기관에 의존하는 기존 금융의 복잡한 프로세스가 Web3 AI 에이전트가 구동하는 스마트 계약 네트워크로 대체될 수 있습니다. 예를 들어 T3A I의 경우, 이 비담보 대출 계약은 AI 에이전트를 사용하여 자산 변동성과 상관관계를 실시간으로 모니터링하고, 위험 노출 및 청산 임계값을 동적으로 조정합니다. AI 엔진은 CEX와 DEX의 가격 데이터를 통합하고, 머신러닝을 통해 자산 연계 추세를 예측하여 잠재적인 AI 포트폴리오 관리를 달성하는 것을 목표로 합니다. 이러한 사례는 미래에 금융 기관의 경쟁 우위가 라이선스 장벽에서 알고리즘 역량으로 전환될 수 있음을 보여줍니다.
Dune 데이터에 따르면 2025년 1월 16일 기준으로 15,000개 이상의 가상 자산이 Virtuals Protocol에서 생성되었으며, 42,000개 이상의 디지털 자산이 Clanker에서 발행되었습니다.
특히 Web3 AI Agent가 금융산업의 의사결정 프로세스와 조직 메커니즘을 혁신하고 있다는 점은 주목할 만합니다. 예를 들어, ai16z는 AI 알고리즘을 사용하여 벤처 캐피털 회사 a16z의 의사결정 프로세스를 시뮬레이션하고 DAO 회원의 추천을 기반으로 투자를 진행했습니다. 이는 투자 의사결정에 AI 에이전트를 혁신적으로 적용하는 방법을 보여준 사례입니다. 쿠다이는 토큰 경제 모델을 통해 수익 분배를 거버넌스 권한과 연결합니다. 에이전트가 생성한 거래 수수료는 자율적인 거래 운영을 자금 지원하는 데 사용되고 수익은 가상 자산 보유자에게 비례적으로 분배됩니다. 이 모델은 개인 투자자가 기관 수준 전략의 수익 분배에 간접적으로 참여할 수 있도록 하는 자체 구동식 금융 기계를 형성합니다.
이런 현상은 재무 분석 분야에서는 더욱 두드러진다. 소셜 마켓 분석 AI 에이전트인 Aixbt는 400명 이상의 KOL로부터 온체인 신호를 수집하고, 감정 분석과 추세 예측을 통해 실시간 거래 전략을 생성하며, 가상 자산 보유자는 고가의 알파 정보에 직접 접근할 수 있습니다. 이런 유형의 모델은 전통적인 투자 연구 기관의 독점을 해체하고 있습니다. 시장의 관심이 분산형 AI 에이전트로 옮겨갈 때, 전통적인 금융 정보 서비스의 중앙 집중형 유통 모델과 시장 영향력도 의문시될 것입니다.
FinTech 경쟁의 다음 단계는 알고리즘의 신뢰성과 생태적 협업 역량에 집중될 것입니다. 기존 금융 기관은 중앙 집중형 컨트롤러가 아닌 AI 네트워크 참여자로서 스스로를 재위치시키고 개방형 프로토콜에 접근하여 새로운 경쟁 우위를 확보해야 합니다. Web3 네이티브 제품은 사용자 경험과 규정 준수 간의 균형을 찾아야 합니다. 이러한 기술적 진화가 기관 혁신과 공명할 때 AI 합리성과 협력적 인간 참여에 의해 주도되는 새로운 금융 패러다임이 돌이킬 수 없이 도래할 것입니다. 그러나 이 비전은 여전히 핵심 과제에 직면해 있습니다. 규제 프레임워크의 지연으로 인해 자율 AI 에이전트의 법적 책임을 정의하기 어렵고, TEE와 같은 개인 정보 보호 기술의 성숙도는 아직 기관 수준의 보안 요구 사항을 완전히 충족하지 못했습니다.
주요 추세 4: Web3 AI Agent Launchpad가 스마트 가상 자산의 인큐베이션을 가속화합니다.
Web3 AI Agent Launchpad의 등장은 스마트 가상 자산 발행 메커니즘이 표준화 단계에 진입했음을 의미합니다. 이러한 플랫폼은 모듈형 개발 프레임워크와 온체인 리소스 집계 플랫폼의 긴밀한 결합을 통해 Web3 AI 에이전트의 개발 및 자산화 임계값을 체계적으로 낮추고, 원래의 고도로 맞춤화되고 기술 집약적인 개발 프로세스를 표준화된 조립 라인 작업으로 전환하며, 스마트 가상 자산을 위한 대규모 개발 패러다임을 열어줍니다. 기술적 추상화와 생태적 협업을 통해 생산 요소의 조직을 재구축함으로써 지능형 서비스의 개발, 배포 및 가치 포착은 일반 소프트웨어 애플리케이션을 출시하는 것만큼 효율적이고 확장 가능할 수 있습니다.
시장구조의 관점에서 보면 AI Agent Launchpad는 차별화된 레이아웃을 형성하고 있습니다. Virtuals Protocol은 Base 생태계에서 완전한 AI 에이전트 생성 프레임워크를 제공하고, Clanker는 Farcaster 소셜 생태계의 가벼운 배포에 중점을 두고 있으며, Vvaifu.fun은 Solana 체인에서 플랫폼 간 소셜 미디어 통합에 중점을 둡니다. 다양한 플랫폼의 유통을 통해 다양한 기술 경로의 검증과 혁신이 가속화됩니다.
에이전트 개발 지원 관점에서 볼 때, 빠른 템플릿 구축과 멀티모달 상호작용 기능을 통합함으로써 AI 에이전트 프로젝트 당사자에게 포괄적인 기술 지원을 제공합니다. Virtuals Protocol은 AI 에이전트의 원클릭 배포를 지원하고, Clanker는 Farcaster를 통해 스마트 계약의 소셜 생성을 가능하게 하며, Vvaifu.fun은 자동화된 소셜 미디어 상호작용에 중점을 둡니다. 표준화된 기술 프레임워크를 통해 기술에 익숙하지 않은 사용자도 완벽하게 작동하는 AI 에이전트를 빠르게 구축할 수 있습니다.
Launchpad의 가상 자산 경제 모델의 디자인 혁신은 자산화 과정을 가속화하는 핵심 요소입니다. Launchpad는 가상 자산 결합 메커니즘을 통해 기술적 가치와 시장 가치를 직접 연결합니다. Virtuals Protocol은 AI 에이전트를 생성할 때 VIRTUAL을 소각하여 프로토콜 수익을 가상 자산 수축과 동적으로 연결해야 합니다. Clanker는 수수료 공유 모델을 채택하여 수익 공유 네트워크를 형성합니다. 이러한 유형의 모델은 본질적으로 개발, 배포, 수익에 있어 플라이휠 효과를 만들어내어 고품질 AI 에이전트가 더 많은 사용자와 자금을 유치하고, 가상 자산의 가치와 개발자 수익을 늘리고, 나아가 더 높은 품질의 서비스 제공을 촉진합니다.
소셜 미디어 통합의 심층적 혁신은 스마트 자산의 확산 경로를 재구성합니다. Clanker는 Farcaster 생태계에서 소셜 개발 측면에서 획기적인 진전을 이루었습니다. 사용자는 특정 주제에 대한 트윗을 게시하여 스마트 계약 배포를 트리거할 수 있으며, 플랫폼은 사전 훈련된 모델을 자동으로 호출하여 기본 기능 프레임워크를 생성합니다. 이러한 최소한의 상호 작용을 통해 기술에 익숙하지 않은 사용자도 자산 생성에 참여할 수 있습니다. Vvaifu.fun은 크로스 플랫폼 자동화 운영 도구를 사용하여 단일 AI 에이전트가 Twitter 콘텐츠 게시, Discord 커뮤니티 인센티브, Telegram 고객 서비스 응답을 동시에 관리할 수 있도록 합니다. 가상 자산의 창조와 배포가 사회적 행동에 깊이 내재되면 혁신 주기가 분기 단위에서 며칠 단위로 압축되고 롱테일 개발자의 창의성이 최대한 발휘됩니다.
AI Agent Launchpad의 궁극적인 목표는 지능형 가상 자산을 위한 표준화된 개발, 분산형 배포, 적응형 진화 생태계를 구축하는 것입니다. 모듈형 프레임워크의 지속적인 개선과 크로스체인 협업 프로토콜의 성숙도에 따라, 향후 개발자들은 산업 부품을 조립하는 것처럼 크로스체인 에이전트 클러스터를 구축할 수 있을 것이며, 온체인 리소스 시장은 컴퓨팅 파워 임대에서 규정 준수 감사까지 원스톱 솔루션을 제공할 것입니다. 기술적 복잡성이 완전히 추상화되면 혁신적 에너지는 시나리오 탐색과 모델 혁신에 집중될 것입니다. Web3 생태계는 자율적인 협업과 경쟁을 통해 계속 진화하고 결국 인간의 기대를 초월하는 지능형 경제 생태계를 형성할 수많은 지능형 가상 자산의 출현을 볼 수 있습니다.
3장 Web3 AI 에이전트 생태계 개요
1. 기반 블록체인
현재 Web3 AI Agent의 기반 블록체인은 Solana와 Base라는 두 가지 주요 블록체인에 의해 주도되고 있습니다. 두 회사는 기술 아키텍처, 생태적 위치, 개발자 지원 측면에서 차별화된 경쟁을 형성했으며, 실험적 탐색에서 대규모 응용 프로그램으로의 AI Agent의 발전을 공동으로 촉진했습니다. 2025년 1월, Base와 Solana는 각각 53%와 41%의 시장점유율을 기록하며 양극화 패턴을 형성했습니다.
솔라나는 블록체인의 확장성 문제를 해결하고 혁신적인 합의 메커니즘을 통해 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 달성하는 것을 핵심 목표로 하는 독립적인 레이어 1 퍼블릭 체인입니다. 이 디자인은 DeFi, 고빈도 거래, DePIN, PayFi 및 Meme과 같은 시나리오에서 탁월함을 보여줍니다.
Base는 미국에 상장된 가상자산 거래소인 Coinbase가 출시한 Ethereum Layer 2 블록체인입니다. Optimism의 OP Stack 기술 스택을 기반으로 구축되었습니다. 거래 데이터를 압축하여 Ethereum 메인넷에 일괄 제출하여 Ethereum의 보안을 계승하는 동시에 거래 비용을 크게 줄이고 속도를 높입니다. Base의 핵심 장점은 Ethereum 생태계와의 원활한 호환성에 있습니다. 개발자는 기존 애플리케이션을 쉽게 마이그레이션할 수 있으며, Coinbase의 사용자 리소스와 브랜드 지원으로 많은 애플리케이션이 정착하도록 유도했습니다.
2. 기술 프레임워크
기술 프레임워크는 Web3 AI Agent의 개발 및 운영을 지원하는 기본 기술 아키텍처입니다. 핵심 임무는 표준화되고 모듈화된 설계를 통해 복잡한 자율적 의사 결정 기능을 프로그래밍 가능한 구성 요소로 캡슐화하여 개발 임계값을 낮추고 지능형 애플리케이션의 대규모 구현을 가속화하는 것입니다. 이러한 유형의 프레임워크의 본질은 Web3 AI Agent를 위한 운영 체제를 구축하는 것입니다. 기술 스택과 리소스 스케줄링 메커니즘을 추상화함으로써 개발자에게 환경 인식, 의사 결정 생성에서 온체인 실행에 이르기까지 전체 프로세스 툴 체인을 제공합니다.
(1) ai16z:
ai16z는 오픈소스 아키텍처인 Eliza를 통해 보수적인 자산 배분과 AI 기반의 공격적 투자 전략을 결합하고, DAO 회원의 조언에 따라 투자하며, 위험 헤지와 높은 수익 잠재력에 중점을 둡니다.
(2) 제레브로:
제레브로는 자율형 AI 시스템을 통해 소셜 플랫폼에 콘텐츠를 제작하고 배포합니다. 이는 소셜 상호작용, 크로스체인 NFT, 자율형 가상 자산 기능을 결합합니다. 동시에 오픈소스 Python 프레임워크인 ZerePy가 출시되어 사용자는 OpenAI 또는 Anthropic LLM의 지원을 받아 X(Twitter)에 자체 AI 에이전트를 배포할 수 있게 되었습니다.
(3) AI 리그 컴플렉스:
ARC는 Rust 언어를 사용하여 인간과 유사한 문맥적 구문 분석 시스템을 구축하는 의미 처리에 초점을 맞춘 AI 개발 프레임워크로, AI가 논리적 프로그래밍에서 의미적 이해로 전환되도록 촉진합니다.
(4) 게임 :
Virtuals 생태계의 핵심 프레임워크인 GAME은 AI 에이전트의 자율적 운영과 지능화를 실현하여 AI와 게임의 긴밀한 통합을 상징합니다. 이는 개발자들이 AI 에이전트를 만드는 도구일 뿐만 아니라, 향후 소셜 및 게임 AI 에이전트의 개발을 촉진하는 인프라이기도 합니다.
(5) 떼:
Kye Gomez가 만든 다중 AI 에이전트 프레임워크로, 개발자는 이를 기반으로 여러 AI 에이전트를 만들고 관리할 수 있으며, 외부 AI 서비스 및 API와의 원활한 통합을 지원하고, 상황에 따른 이해를 향상시키기 위한 장기 메모리 기능을 제공할 수 있습니다.
(6) SendAI Solana 에이전트 키트:
SendAI는 솔라나 AI 해커톤 이후 결성된 포괄 조직입니다. 2024년 12월 SendAI는 AI 에이전트를 Solana에 연결하는 오픈 소스 툴킷인 Solana Agent Kit을 출시했습니다. 모든 모델을 사용하는 모든 AI 에이전트는 거래, 대출, ZK 에어드랍, Blink 실행, AMM에서 출시 등 15개 이상의 Solana 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다.
3. AI 에이전트 런치패드
Launchpad는 Meme 코인 출시 플랫폼인 Pump.fun 등과 유사한 AI 에이전트 배포 플랫폼입니다. 개발자는 Launchpad를 기반으로 AI 에이전트와 관련 스마트 가상 자산을 쉽게 만들 수 있습니다. 동시에, 개발된 AI 에이전트는 X, Telegram, Discord 등의 소셜 플랫폼과 원활하게 통합되어 자동화된 사용자 상호작용을 달성할 수 있습니다.
AI Agent Launchpad는 AI Agent의 개발, 배포, 자산화 프로세스를 표준화하여 기술 실현부터 경제적 가치 순환까지 원스톱 인큐베이션 시스템을 형성합니다. 이러한 플랫폼의 핵심은 개발자 친화적인 Web3 AI 에이전트 팩토리를 구축하여 기술에 익숙하지 않은 사용자도 완벽하게 작동하는 AI 에이전트와 가상 자산을 쉽게 만들고, 한 번의 클릭으로 개발하고 자산화할 수 있도록 하는 것입니다.
(1) 가상:
Virtuals Protocol은 수익을 창출하는 AI 에이전트의 생성과 배포를 지원하는 Base 블록체인 기반의 런치패드입니다.
(2) 클랭커:
클랜커는 Base 블록체인을 기반으로 하는 자율형 AI 에이전트로, 핵심 기능은 사용자가 ERC-20 표준 가상 자산을 배포하도록 돕는 것입니다. 사용자는 소셜 플랫폼 Farcaster에서 @clanker를 태그하고 관련 가상 자산 정보(이름, 코드, 이미지 등)를 제공하기만 하면 Clanker가 가상 자산 생성, 유동성 풀 설정 및 유동성 잠금을 완료해줍니다.
(3) VVAIFU:
vvaifu.fun은 솔라나 블록체인을 기반으로 하는 Pump.fun과 유사한 원클릭 가상 자산 Launchpad이지만 AI 에이전트에 초점을 맞춥니다. VVAIFU는 vvaifu.fun 플랫폼의 가상 자산입니다.
(4) 최대 :
MAX는 Agents.Land의 핵심 유틸리티 가상 자산으로, Web3 AI 에이전트의 생태계를 촉진하는 데 전념합니다. Agents.Land는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 가상 자산 Launchpad로, Solana 체인을 기반으로 개발되었습니다. AI Agent 가상 자산을 한 번의 클릭으로 배포하고, 공정한 제안을 통해 시장 창출을 지원하며, 차세대 AI 브랜드와 자산의 출시와 성장을 돕기 위해 고안된 포괄적인 맞춤형 도구를 제공합니다.
(5) 연금술사 AI:
Alchemist AI는 자연어 명령어를 유용한 애플리케이션으로 전환하는 코드가 필요 없는 개발 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Solana 기반으로 구축되었으며, 사용자는 기술 전문 지식이 없어도 Web3 AI 에이전트를 구축하고 이를 통해 수익을 창출할 수 있습니다.
4. 투자 조사 및 분석
(1) AIXBT:
AIXBT는 빠르게 변화하는 시장에서 투자자에게 전략적 이점을 제공하도록 설계된 AI 에이전트 기반 가상 자산 시장 정보 플랫폼입니다. AIXBT는 독점적인 AI 엔진을 사용하여 소셜 미디어(예: X)와 KOL 토론에서 인기 있는 주제와 트렌드를 추출하여 실시간 시장 통찰력을 제공합니다. 이 기능을 통해 사용자는 시장 변화와 잠재적인 투자 기회를 빠르게 파악할 수 있습니다.
(2) 대리점(에이전트 스칼렛):
Agent Scarlett은 ai16z의 Eliza 프레임워크를 기반으로 개발된 가상 자산 분석 AI Agent입니다. 사용자는 Telegram 또는 X를 통해 가상 자산 계약 주소를 입력하여 기본 사항, 온체인 데이터(예: 코인 보유 주소 분포), 소셜 미디어 감정 및 KOL 지원을 포함하는 분석 보고서를 빠르게 얻을 수 있으며, 심층적인 질문을 지원하여 연구 보고서 스타일의 결론을 생성할 수 있습니다.
(3) TRISIG (Tri Sigma 3 σ):
TRISIG는 가상 자산 분석 기업 TriSig가 주도하는 프로젝트로, 주로 X 플랫폼에서의 상호작용과 분석을 통해 초기 알파 프로젝트 식별과 시장 동향 분석을 단순화된 방식으로 제공하는 것을 목표로 합니다.
(4) 비대칭:
AI 에이전트 네트워크는 Pump.fun 플랫폼에서 발행된 가상 자산을 실시간으로 모니터링하고, 추세를 분석하고, 가격 예측 모델을 사용하여 거래를 실행하는 애플리케이션을 만들었습니다. ASYM을 통해 높은 투자 수익률 기회를 발견하고, 이러한 기회에 자금을 할당하여 수익을 창출한 다음, 그 수익은 ASYM을 통해 정산됩니다.
(5) 수량:
Kwant는 가상 자산의 기술적 분석에 초점을 맞춘 프로젝트입니다. 사용자는 Telegram에서 @KwantAI_bot을 태그하고 가상 자산 계약 주소(CA)를 보내면 자세한 거래량 및 가격 분석, 차트 패턴 해석, 지원 수준, 돌파 수준, 손절매 수준과 같은 구체적인 운영 제안을 얻을 수 있습니다.
5. 디에이아이(DeFAI)
DeFAI(Decentralized Finance Artificial Intelligence)는 DeFi와 AI를 깊이 통합한 새로운 분야입니다. AI 기술을 통해 DeFi의 복잡성을 단순화하고, 금융 의사 결정의 효율성을 개선하며, 자율적이고 사용자 친화적인 온체인 경제 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. 핵심 논리는 Web3 AI Agent를 사용하여 금융 프로세스의 자동화와 지능화를 실현하는 동시에 블록체인의 검증가능성과 분산화를 활용하여 보안과 투명성을 보장하는 것입니다.
(1) 그리핀:
그리페인은 블록체인 자동화와 AI를 결합하여 온체인 운영을 보다 원활하게 만드는 솔라나 기반 플랫폼입니다. 사용자는 AI 에이전트를 배포하여 지갑 생성, 거래 처리, 소셜 미디어 등 외부 시스템과의 상호 작용 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 그리페인은 사용성과 유연성에 중점을 두고, 개인화된 워크플로를 통해 블록체인 자동화를 민주화하는 것을 목표로 합니다.
(2) 궤도 :
Orbit은 DeFi 거래를 자동화하는 AI 기반 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 EVM, Solana, Sui, Cosmos Chain, BTC 등 다양한 프로토콜과 체인을 지원하며, 온체인 자동화, 유동성 관리, 수익 마이닝, 크로스 체인 브리징, 대출 및 기타 기능을 처리할 수 있습니다.
(3) 헤이아논:
HeyAnon은 DeFi 상호작용을 단순화하고 프로젝트 관련 중요한 정보를 집계하도록 설계된 AI DeFi 프로토콜입니다. HeyAnon은 대화형 AI와 실시간 데이터 집계를 결합하여 사용자가 DeFi 운영을 관리하고, 프로젝트 업데이트에 대한 최신 정보를 얻고, 다양한 플랫폼과 프로토콜에서 추세를 분석할 수 있도록 지원합니다. 자연어 처리를 통합하여 사용자 프롬프트를 처리하고, 복잡한 DeFi 작업을 수행하고, 여러 정보 스트림에서 거의 실시간으로 통찰력을 제공합니다.
(4) 슬레이트 :
슬레이트는 하이퍼리퀴드에서 거래할 수 있는 AI 에이전트로, 사용자의 다양한 정보 채널에서 수집된 AI 기반 집계 알림을 즉시 제공합니다. Slate는 또한 강력한 자율 거래 기능을 갖추고 있어, 하나의 플랫폼에서 Hyperliquid, Solana, Base에 대한 거래 작업을 동시에 실행할 수 있습니다. 사용자는 Telegram, Discord, X 등의 모니터링 플랫폼의 콘텐츠를 맞춤 설정하고, 특정 조건이 충족되면 실시간 알림을 제공할 수 있습니다.
(5) 길잡이 :
Wayfinder는 AI 중심의 풀체인 도구이자 Colony의 핵심 인프라로, 사용자 소유의 자율 AI 에이전트가 블록체인 생태계와 애플리케이션 내부와 사이를 안전하고 효율적으로 탐색할 수 있도록 하고, AI 에이전트가 전용 Web3 지갑을 통해 자신이 제어하는 자산을 자율적으로 거래할 수 있도록 합니다.
(6) 하이브 :
Hive는 구성 가능한 온체인 AI 에이전트를 통해 DeFi 거래를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 이는 자연어 명령을 통해 온체인 작업을 자율적으로 완료하는 올인원 거래 터미널입니다. Hive는 DeFi AI Agent 제품군을 개선하기 위한 클러스터 통신 인프라를 구축하기 위해 Zerebro와 협력했으며 Hive는 이미 Apple Pay와 Google Pay를 지원합니다.
(7) 돌리온 :
Dolion은 코딩 경험 없이도 소셜 AI를 즉시 배포하고 여러 소셜 미디어 플랫폼에서 일관된 이미지를 쉽게 유지할 수 있는 IP 중심, 소비자 우선 접근 방식을 도입하여 AI Agent 환경을 재정의하는 것을 목표로 합니다. 또한 NFT 및 기타 디지털 경험을 통해 온체인 청중과 상호 작용할 수도 있습니다.
(8) 신경：
Neur는 블록체인 기술과 대규모 언어 모델(LLM)을 긴밀하게 통합하여 Solana 생태계의 사용자에게 보다 스마트하고 편리한 상호작용 방식을 제공하는 것을 목표로 하는 오픈 소스 풀스택 애플리케이션입니다.
(9) 히에로:
Hiero는 Solana와 Base 네트워크를 위한 멀티 체인 스마트 도구로, 사용자가 온체인 공간을 탐색하고, 가상 자산을 관리하고, 소셜 미디어에 참여하고, 최신 정보를 얻을 수 있도록 해줍니다.
(10) 헤이엘사:
Elsa는 Solana를 기반으로 하는 AI 계층으로, AI 에이전트와 분산형 애플리케이션에 효율적인 AI 지원 서비스를 제공하는 데 전념합니다. 이 플랫폼은 개발자와 기업이 AI 기술을 통해 애플리케이션의 자동화와 지능을 개선하는 데 도움이 되는 AI Agent 인프라를 제공합니다.
(11) 스펙트럼:
Spectral은 Web3 체인에서 AI 에이전트 경제를 구축하는 데 전념하는 프로젝트입니다. 임계값이 없는 스마트 계약 컴파일 및 배포 서비스를 제공함으로써 AI와 Web3의 결합의 혁신적인 잠재력을 발휘합니다.
6. 밈
AI 에이전트에서 파생된 밈 가상 자산은 Web3 생태계에서 기술과 문화의 공명의 산물입니다. 이러한 유형의 AI 에이전트 컨셉 프로젝트는 기존 밈 프로젝트의 내러티브 한계를 돌파할 뿐만 아니라 AI의 자율적 의사 결정 기능을 통해 문화적 상징의 생산 및 보급을 재구성하여 분산된 커뮤니티와 스마트 경제 문화를 연결하는 혁신적인 캐리어가 됩니다.
(1) 염소 :
GOAT는 goatseus maximus의 줄임말이며, 원래는 Truth Terminal (@truth_terminal)이라는 AI 에이전트에 의해 고안되었습니다.
(2) 파트코인:
Fartcoin과 GOAT의 탄생은 같은 기원을 가지고 있으며, 둘 다 진실의 종착지에서 나왔습니다. 염소 모델과 오푸스의 대화 중에 머스크가 방귀 소리를 좋아한다는 언급이 있었습니다. 그래서 이 AI 에이전트는 Fartcoin이라는 가상 자산을 발행하고 일련의 홍보 방법과 게임 플레이를 설계했습니다.
(3) 행위:
AI Prophecy(ACT)는 솔라나 체인에서 실행되는 밈입니다. 이 프로젝트는 다중 인간, 다중 AI 역학에 대한 경험적 연구에 초점을 맞춘 분산 연구실입니다. 핵심 사명은 AI 지식을 민주화하고 모든 사람이 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 이 커뮤니티는 사람들이 AI의 기본을 배우도록 돕고, AI 윤리에 대한 토론을 장려하며, 해당 분야의 연구 개발을 지원하는 데 중점을 두고 있습니다.
(4) 쇼고스:
쇼고스는 솔라나 블록체인의 문어 테마 밈 코인으로, 크툴루 신화에서 영감을 받았습니다. 그 이미지는 미국 작가 HP 러브크래프트의 소설 At the Mountains of Madness에 나오는 가상의 생물에서 따왔습니다. 쇼고스는 커뮤니티에서 AI 에이전트 밈의 총독으로 환영받고 있습니다.
7. 게임과 메타버스
게임 및 메타버스를 위한 Web3 AI Agent는 디지털 세계에서 자율적인 의사 결정 및 가치 상호 작용의 지능형 캐리어입니다. 인공 지능을 통해 가상 캐릭터, 환경 및 경제 시스템의 역동적인 진화를 주도하고 적응형 기능과 사용자 공동 창작 기능을 갖춘 몰입형 생태계를 구축합니다. 이러한 유형의 지능형 엔티티는 기존 게임 NPC의 사전 설정된 스크립트 제한을 돌파하고 실시간 데이터 분석, 머신 러닝 및 환경 피드백을 통해 실제와 같은 행동 논리와 성장 궤적을 형성합니다. 동시에 블록체인 기술을 사용하여 가상 신원 확인, 자산화 및 분산형 거버넌스를 실현하고 인간-컴퓨터 상호 작용의 가치 패러다임을 재구성합니다.
(1) 유미오:
Youmio는 누구나 완전한 3D AI 에이전트를 구축할 수 있는 게임 및 AI 스타트업 플랫폼입니다. 이러한 AI 에이전트는 Unreal과 Unity와 같은 게임 세계에만 존재하는 것이 아니라, 게임 외부에서도 상호 작용할 수 있습니다.
(2) 콜로니/평행:
패럴렐 콜로니는 AI 기반 생존 시뮬레이션 게임으로, 인간이 AI 에이전트 아바타와 협력하여 학습하고 적응하며, 시간이 지남에 따라 자동으로 자원을 축적하고 다른 플레이어와 지배권을 놓고 경쟁하는 것을 중심으로 진행됩니다.
(3) 에테르넘:
Loot (Realms)는 온체인 샌드박스 전략 게임입니다. Daydream 시스템을 통해 AI 에이전트가 체인에서 게임을 할 수 있습니다. Eternum은 Daydream을 통해 수백 개의 AI 에이전트를 게임에 주입하여 게임 내 PVE 또는 NPC 캐릭터 역할을 수행하고 경쟁적인 게임 환경에서 플레이어와 공존하게 합니다.
(4) 적토피아(Hytopia):
Hytopia는 AI 에이전트가 환경을 탐험하고, 상호작용하고, 반응할 수 있는 블록체인 기반 마인크래프트입니다.
(5) 파우파우:
Powpow의 각 AI 에이전트는 플레이어의 행동과 다른 AI 에이전트와의 상호 작용에 따라 달라지는 고유한 역할과 이력을 가지고 있습니다.
(6) 일루비움:
Illuvium은 GAME 프레임워크를 사용하여 자율적인 결정을 내리는 NPC를 만들어 게임의 상호 작용성과 몰입감을 향상합니다.
(7) 니프티 아일랜드 :
Nifty Island는 GAME 프레임워크를 통해 AI Agent를 통합했습니다.
(8) 필주미 :
Pillzumi는 스토리 생성을 기반으로 하는 AI 에이전트 게임 플랫폼으로, PILLZUMI 보유자는 에이전트 스토리를 선택하고, 상호작용하고, 생성에 참여할 수 있습니다.
(9) 젠트리:
Zentry는 NEXUS(소셜 인터랙티브 게임화), RADIANT(크로스 플랫폼 메타 게임 포털), ZIGMA(NFT 수집품 시리즈), AZUL(AI 에이전트) 등 여러 핵심 제품을 출시했습니다.
(10) Ai 아레나:
AI Arena는 ArenaX Labs에서 개발한 PVP 격투 게임입니다. 플레이어는 AI를 통해 학습하고 게임 캐릭터를 지속적으로 진화시킬 수 있습니다. 전투 모드는 닌텐도의 슈퍼 스매시 브라더스와 비슷합니다.
(11) 아스트라 노바:
Astra Nova는 플레이어의 행동에 따라 진화하는 AI 기반 게임 생태계입니다.
(12) GOAT 게임:
GOAT Gaming의 AlphaGOAT는 생태계 내에서 경쟁하고, 수익을 창출하고, 수익을 올릴 수 있는 자율형 AI 에이전트입니다.
(13) 루나 :
Luna는 Virtuals Protocol에서 출시한 AI Agent 가상 인물입니다. AI 모델과 멀티모달 기술을 통합하여 라이브 방송 플랫폼에서 가상 아이돌 형태로 7 x 24시간 실시간 상호 작용을 달성합니다. 루나는 AI 퍼포먼스 그룹 AI-DOL의 핵심 멤버로서, 소셜 미디어를 자동으로 관리하고, 팬들과 소통하기 위해 끊임없이 라이브 방송을 하며, 온체인 거래를 자율적으로 실행할 수 있다.
8. 콘텐츠 생성
(1) 이더넷:
Aethernet은 커뮤니티 멤버 Martin이 만든 Farcaster 생태계의 AI 에이전트입니다. 에테르넷의 주요 기능은 커뮤니티 사용자 요청에 응답하고 창의적이고 기술적인 지원을 제공하는 것입니다. 클랜커 플랫폼이 출시된 후, 일부 사용자는 에테르넷에 가상 자산을 만들어 달라고 요청했습니다. 에테르넷은 가상 자산의 이름과 상징(루미너스와 LUM)을 제안했을 뿐만 아니라, 관련된 이미지 컨셉을 고안하고 클랭커 플랫폼을 통해 가상 자산을 성공적으로 배포했습니다.
(2) 제목 :
TITLES는 정보 발견, 편집, 출판을 위한 새로운 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 귀속 및 결제 시스템이 내장된 AI 기반 NFT 믹싱 도구인 SOURCE를 출시했습니다.
(3) 파타:
Slopfather(FATHA)는 저품질 디지털 콘텐츠(일반적으로 slop이라고 함)를 제작하는 AI 프로젝트 또는 캐릭터입니다. AI 콘텐츠의 품질이 지속적으로 향상되는 상황에서, 추세에 반하여 터무니없는 유머와 상호 작용적인 참여를 통해 AI 미디어와 디지털 콘텐츠 문화를 조롱합니다.
제4장 전망: Web3 AI Agent는 Web3와 AI의 엄청난 발전과 번영을 위한 공통의 기회입니다.
Web3 AI Agent의 생태적 구축은 기술 반복 및 산업화의 초기 단계에 있습니다. 그 발전은 기반 기술의 획기적인 발전에 달려 있을 뿐만 아니라 외부 정책 환경과 시장 역학에도 큰 영향을 받습니다. 2025년 1월, 트럼프 미국 대통령은 취임 후 즉시 페이팔의 전 COO인 데이비드 O. 색스를 백악관 인공지능(AI) 및 가상자산 업무 책임자로 임명했습니다. Sachs는 행정부의 AI 및 가상 자산 정책을 지휘할 예정이며, 그 중 일부 업무에는 가상 자산에 대한 법적 틀을 만들고 대통령 과학기술자문위원회를 이끄는 것이 포함됩니다. 2025년 1월, 트럼프 행정부는 소프트뱅크, 오픈AI, 오라클이 공동으로 5,000억 달러를 투자해 스타게이트 계획을 출범시킬 것이라고 발표했습니다. 이 계획의 목표는 미국 텍사스에 하이퍼스케일 데이터센터 클러스터를 구축하는 것입니다. 이는 인공지능 분야에서 미국의 글로벌 리더십을 강화하는 것입니다. 동시에 트럼프 대통령은 세계경제포럼에서 미국을 인공지능과 가상자산의 세계적 중심지로 만들겠다고 분명히 제안했고, SEC(미국 증권거래위원회) 위원인 헤스터 피어스가 이끄는 가상자산 실무그룹을 구성해 명확한 규제 프레임워크를 구축하겠다고 밝혔다. 이러한 정책 변화는 의심할 여지 없이 Web3 AI Agent 개발을 위한 좋은 정책 환경을 제공하고 새로운 개발 모멘텀을 불어넣을 것입니다.
AI 모델 추론 능력의 기하급수적 향상과 컴퓨팅 파워 비용의 지속적인 최적화로 AI Agent는 실험실의 경계를 돌파하고 사회 경제의 모든 측면에 대한 적용을 가속화하고 있습니다. Web3 가상 자산 생태계와의 결합은 고유한 양방향 권한 부여 가치를 보여줍니다. 한편, AI Agent의 대규모 배포는 Web3 블록체인 기술과 가상 자산의 적용 시나리오를 확대했습니다. 다른 한편으로는 블록체인에 축적된 거래 데이터는 AI Agent에 방대한 학습 데이터 샘플을 제공하여 위험 가격 책정 모델이 실제 게임 환경에서 계속 발전할 수 있도록 했으며, 이를 통해 AI Agent가 범금융 분야에서 신속하게 구현되도록 촉진했습니다. AI와 Web 3는 공동 발전, 공동 번영, 양방향 홍보를 통해 긍정적인 추진력의 새로운 단계에 접어들었습니다.
하지만 우리는 여전히 Web3 AI Agent의 기술적 비전과 구현 사이에 상당한 차이가 있다는 사실을 인정해야 합니다. 현재 대부분의 프로젝트는 기술 스택의 성숙도가 부족하고, 가상 자산에 대한 인센티브가 불균형하며, 생태적 시너지에 대한 장벽이 존재하기 때문에 여전히 개념 증명 단계에 머물러 있어 지속 가능한 비즈니스 폐쇄 루프를 형성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 대규모 언어 모델의 인지적 편향과 체인상 상호작용의 비동기성은 의사 결정의 신뢰성에 대한 의구심을 불러일으키고, 분산된 인프라는 복잡한 전략의 확장 가능한 실행을 더욱 제한합니다. 또한, 현재 시장은 기술적 이야기를 지나치게 추구하는 경향이 있으며, AI+Web3에 대한 이야기적 인기와 실제적 요구 사이에 현저한 불일치가 있습니다. 일부 프로젝트는 AI 개념에 지나치게 의존하지만, 핵심적인 사용자 문제점을 해결하지 못합니다.
이 딜레마를 돌파하려면 기술, 경제, 거버넌스 차원에서 협력적 혁신이 필요합니다. 빅 모델과 블록체인 간의 구조적 모순을 해결하고, 스마트 경제의 특성에 맞는 규제 프레임워크를 구축하고, 시장 수요와 기술 공급 간의 정확한 일치를 찾아야 합니다. AI Agent의 자율성과 경제성이 진정으로 검증 가능하고 지속 가능한 사업 가치로 전환될 때만 Web3 생태계의 지능형 혁명이 격차를 극복하고 실질적인 구현 단계에 진입할 수 있습니다. 기다려 보고, 함께 협력하여 이 날의 도래를 가속화합시다!
저자 소개
유 지아닝 박사
유웹 사장
중국통신산업협회 블록체인위원회 공동의장
중국이동통신협회 메타버스산업위원회 상무이사
홍콩 블록체인 협회 명예회장
후오비 대학 전 총장
프로듀서 소개
Uweb(University of Web3)은 Web3 대학의 전 총장인 Dr. Yu Jianing과 다른 유명 전문가들이 공동으로 설립한 Web3.0 전문 고급 교육 기관입니다. 홍콩에 본사를 두고 있으며, 전 세계적인 영향력을 가지고 있으며 7년간의 지식 축적을 계승했습니다. Web3 산업에서 최고의 동문 네트워크와 널리 인정받는 유명 교사 리소스를 보유하고 있습니다.
Uweb은 기업가와 투자자를 위한 전문적이고 실용적이며 체계적인 Web3.0 비즈니스 스쿨 과정을 제공합니다. 기본적 판단, 온체인 데이터 분석, 거시경제적 연계 메커니즘 및 기타 요소를 기반으로 한 체계적인 디지털 자산 배분 전략을 제공하고, 새로운 AI 기반 투자 연구 방법론을 전수하며, 고품질 프로젝트를 지속적으로 탐색하고 육성하고, 투자자와 기업가와 함께 사이클을 거쳐 바람과 함께 전진합니다.
특별 참고사항: 이 보고서는 학문적 연구 목적으로만 출판되었으며, 보고서 내용에는 프로젝트 권장 사항이나 투자 조언이 포함되어 있지 않습니다. 본 보고서의 내용을 합리적으로 이해하고 활용하시기 바라며, 해당 지역의 법률, 규정 및 정책을 엄격히 준수해 주시기 바랍니다.
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